基于4G-APN传输的气象预警电子屏改造方法研究

为了解决各乡镇气象电子屏受攻击、基站信号弱、数据传输延迟等问题,文章基于4GCat.1传输技术,通过重新配置4G-DTU的传输模式、设备参数、上网方式,对气象电子屏的设备供电、串口连接进行了改造升级,实现气象显示屏信息传输方式由基于互联网的2G传输升级为基于气象宽带网的4G-APN传输,为气象预警电子显示屏技术升级提供了经济、安全的解决方案。

气象预警响应失灵原因探析——基于典型案例的比较研究

引言2023年8月17日,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究部署防汛抗洪救灾和灾后重建工作。会议指出“要精准预警响应,进一步加强气象预警与灾害预报的联动,突出临灾预警,做好点对点精准预报和滚动更新,强化预警指向性,落实直达基层防汛责任人的临灾预警‘叫应’机制,加强预警和应急响应联动,落实应急预案行动措施,把握工作主动权”。

基于I-D阈值的滑坡气象预警双指标模型

确定降雨阈值对于管控降雨型滑坡灾害风险具有重要意义。以浙江衢州市98处降雨型滑坡为例进行降雨阈值研究。在统计分析1970—2019年梅汛期间诱发滑坡降雨特征的基础上,首先对比分析I-D、E-D和E-I曲线建立的降雨阈值模型,然后基于I-D阈值建立以当日降雨量R0和5 d有效降雨量R5为预警指标的滑坡气象预警双指标模型,最后采用历史降雨和滑坡数据检验模型的合理性和可靠性。结果表明:(1)I-D模型对于降雨型滑坡的预测能力优于E-D和E-I模型;(2)按双指标模型反演衢州市历史50 a滑坡气象预警情况,红色、橙色和黄色预警的年均预警次数为1.5,3.2,9.3次,具有较高的合理性;20处验证滑坡点被双指标模型准确预警,其中15处为红色和橙色预警,此外模型成功预警了2014年全部8处降雨型滑坡;(3)用于检验模型预测能力的7处滞后性滑坡全部成功预警,其中3处橙色预警、3处黄色预警和1处蓝色预警。本研究提出的预警模型有助于衢州市滑坡气象预警发布,为政府部门开展风险评价和管理提供新思路与方法。

基于路段单元的公路地质灾害风险气象预警系统

面向山区交通风险管控需求,以公路为承灾体对象的地质灾害风险气象预警研究具有重要意义。以浙江省磐安县方前镇为研究区,考虑道路等级、斜坡单元、边坡类型和边坡稳定性现状4个方面,研究确定公路地质灾害预警单元的划分方法;考虑历史地质灾害的发育规律,将公路边坡分为土质、岩质和土岩混合质边坡3种类型,分别建立不同类型边坡地质灾害易发性评价体系,并通过层次分析法计算各指标权重及分值;在确定各预警单元所辖边坡地质灾害易发性等级的基础上,结合研究区四级气象预警判据建立基于路段单元的公路地质灾害风险气象预警模型,采用Java语言开发预警系统。经与2021年“烟花”台风期新生公路地质灾害点验证发现,预警成功率为100%。研究结果提供了公路地质灾害风险气象预警单元的划分方法和系统研发思路,能够为山区公路地质灾害风险气象预警提供借鉴与参考。

降雨诱发斜坡失稳风险的气象预警

采用基准阈值和阈值调整方案构建斜坡尺度的降雨诱发斜坡失稳风险的气象预警模型,开展精细化滑坡风险管理.采用降雨强度-持续时间模型确定基准阈值;分析斜坡地质环境特征,从斜坡几何结构、岩土抗剪强度、水文地质条件、植被等方面选取调整因子,并确定基准斜坡;针对降雨入渗过程分析地质环境变化造成的斜坡稳定性变化,得出阈值调整方案.以浙江省平阳县为研究区,提出当地阈值计算公式,并根据各斜坡的地质环境形成各自不同等级的预警判据,综合预警有效率达到72%,效果良好.提出斜坡尺度的风险预警模型,实现了斜坡单元级别的精准预警,能够为“一区一阈值”精细化滑坡气象预警与风险管控提供新思路和参考.

基于LSTM_TCN模型的降雨型滑坡时间概率预测及气象预警建模

如果滑坡发生时间信息不完备则会导致滑坡与降雨时序关系错误,以至于降雨阈值模型精度偏低。以重庆市万州区1995-2015年所发生的降雨型滑坡为研究对象,将区内严重缺失历史滑坡时间信息的恒合乡作为验证区,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)融合时域卷积网络(TCN)的模型方法。该方法通过模拟降雨型滑坡发生时间与降雨量间的非线性关系,重建降雨型滑坡事件在某日发生的时间概率。将重建时间信息后的滑坡事件进行了验证与筛选,应用于累积有效降雨量-降雨历时曲线的合理划分,构建了滑坡气象预警模型。结果表明,本方法所预测滑坡时间概率平均值达到90.33%,高于人工神经网络(ANN)(71.17%)、LSTM(72.75%)和TCN(86.91%)的概率。利用预测概率高于90%的滑坡,将验证区18个时间信息扩充至201个。基于扩充时间信息后的滑坡数据所构建的气象预警模型比仅利用历史滑坡事件具有更合理的预警分级,在严重警告级别上有效预警率提升了42.86%。结果说明该方法可弥补野外调查中灾害数据时间信息不足的问题,为降雨型滑坡气象预警工作提供数据支撑,由此提高气象预警准确率。

基于移动互联网的气象预警信息快速传播机制

为应对气象灾害频发且影响日益严重的现状,如何快速、有效地传播气象预警信息至关重要。旨在探究移动互联网在气象预警信息传播中的应用,构建基于移动互联网的气象预警信息快速传播机制,并提出相应的实施策略与创新路径。系统梳理了移动互联网在气象预警信息传播中的特点、优势及应用现状,剖析了构建快速传播机制的必要性与原则,进而提出了一套创新框架,涵盖顶层设计与体制机制创新、多源异构数据融合与智能预警策略优化、移动新媒体传播矩阵构建与精准推送策略设计、公众参与机制创新与社会协同能力提升等方面,以期为提升气象预警信息的传播效率与效果提供理论参考和实践指导。

基于GIS的北流市地质灾害气象预警研究

对北流市地质灾害气象预警进行了分区研究,选择日降水强度70mm和140mm可作为北流市临界降雨量。将北流市划分出高危险性降水地质灾害气象预警区划图,结合北流市地质灾害隐患点具体情况,对北流市地质灾害进行地质灾害气象预警预报,对地质灾害防治具有实际意义。

雾天条件下交通气象预警阈值探究

本文利用2007-2013年宁沪高速公路交通事故数据及公路沿线自动气象观测站数据,分析宁沪高速公路交通事故的分布特征和雾天低能见度与交通事故的可能关联,并给出了相应的交通事故预报预警阈值.希望通过分析整理不良气象条件尤其是浓雾天气对高速公路交通事故的影响特征,用以提供及时准确的交通气象预警信息.

气象观测技术在气象预警中的应用与改进

气象预警工作可以服务应急管理,使有关部门、地区及民众提前组织预防,这对气象观测技术提出了一定要求。文章以气象观测技术在气象预警中的应用优势为切入点,在此基础上分析相关技术应用方法,包括应用系统建设、典型应用流程等,之后探讨技术应用不足和改进建议,分别就提高预警精度、扩展预警范围、加强预警后跟踪等内容进行论述,以综合发挥气象观测技术优势,为气象预警工作提供必要参考。

气象预警信息系统在防灾减灾中的应用探究

气象预警信息系统是现代科技在气象学领域的重要应用,其通过收集、处理和分析大量的气象数据,提供准确、及时的气象预警信息,对防灾减灾工作具有重要的指导意义。在全球气候变化的大背景下,极端天气事件频发,因此,如何有效地运用气象预警信息系统,提高防灾减灾的能力,成为当前亟待研究的重要课题。阐述了我国气象灾害的特点,分析了气象预警信息系统在防灾减灾中的作用,提出了气象预警信息系统的建设目标,探讨了气象预警信息系统在防灾减灾中的具体运用。

突发性地质灾害气象预警探究——以某省为例

当前,突发性地质灾害对人类社会造成的影响已经成为亟须解决的一个巨大的环境地质性难题,给社会经济发展和人类生命安全均带来了不同程度的威胁。以某省的地理特征及地质情况为例,阐述了突发性地质灾害的危害以及气象预警重要性,分析了某省突发性地质灾害气象预警情况,探讨了地质灾害的形成的原因,包括地质条件、降雨、人类合理、不合理的工程活动等,提出了不同方面的优化措施,旨在避让地质灾害,规避人员伤亡,减轻直接经济损失。

基于空间插值与典型滑坡体的滑坡灾害气象预警模型研究

针对以往研究大多仅利用统计方法确定地质灾害预警临界雨量阈值,难以顾及不同滑坡体所具有地层、岩性等条件的不足,利用改进信息量模型构建安徽省滑坡灾害预警分区,通过耦合有效雨量和临界雨量获得全省75个典型滑坡点的临界雨量阈值,对其进行分区空间插值,并据此构建安徽省滑坡灾害气象预警模型。研究结果表明,该模型比现有预警模型的预警级别更准确,空间精度更高,克服了现有模型预警级别偏低,预报范围较宽泛的不足。

兼顾微气象预警的输电线路人机巡检计划优化

针对传统固定巡检周期无法依据微气象变化进行动态调整的问题,提出一种兼顾微气象预警的输电线路人机巡检计划优化方法。首先,将线路故障归结为老化失效、运行工况、微气象的共同作用,利用比例风险模型抽离微气象影响,基于风险评估理论制定线路基础巡检周期;然后,通过微气象预警与故障事件的关联规则计算附加故障概率,定义巡检密度系数判断是否提前巡检和计算预警日前累积故障隐患来判断是否额外巡检,以实现线路巡检的动态调整;其次,基于微气象预警的动态周期建立计及可靠性与经济性的巡检计划优化模型,定义微地形匹配度对人、机巡检方式的分配进行惩罚以降低巡检工期;最后,以某地区实例验证上述方法有效性。

浅谈农业气象预警现状及预警机制的完善措施——以“第八届全国农业与气象论坛”为例

生长在自然环境当中的农作物,随时随地受到气象条件的影响,其中光照、热量以及水分等气象条件是农业生产过程中重要的环境保障,一旦这些气象条件与农业生产需求不适配时,就会发生农业气象灾害。适宜程度的气象条件能够帮助农业生产提高产量,减轻病虫害,但是,不适宜的气象条件则往往造成农作物减产情况的发生,恶劣的气象条件甚至会带来灾难性的后果。

广东省气象预警服务质量的评估模型

基于2021年预警信号发布、应急响应启动以及预警信息发布数据,采用层次分析法和加权综合评价法,从服务量和影响程度两个维度入手,构建了包含预警信号指数、应急响应指数、预警信息指数、综合评估指数4项指标的广东省气象预警服务综合评估模型。通过历史案例对比分析表明:利用模型得出的预警服务指数与区域预警服务能力、过程影响情况有较高的一致性。证明该方法能客观、量化评价广东的气象预警服务水平。

基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计

电网短期临近气象预警是预防电网故障发生的重要手段之一,故对其进行及时、准确地预警可有效减小因灾害性天气带来的损失。针对电网短期临近预警问题,文中开展了基于机器学习与数值预报技术的电网短期临近气象预警模型设计的研究。该研究对收集到的风速、温度与湿度等数据进行预处理与三性分析,并将得到的数据转换为经纬度网格数据。同时根据气象模型设计预警流程,采用VC++6.0平台完成对雷达数据的处理,且通过小波融合算法提高了红外数据的准确度。利用交叉相关法进行时间序列分析以提高数据识别的准确率,进而解决了短时预警问题。实际算例结果表明,所提出的方法能够有效预警极端天气,且预测精度可达96.88%。

中文分词技术在气象预警发布质量控制中的应用

气象预警信号作为向社会公众和应急责任人发布的第一手气象风险资讯,受到社会各个方面广泛的关注与认可,其成为气象防灾减灾“发令枪”的作用愈发凸显。准确、及时地发布气象预警信号是预警发布工作的基本要求。目前浙江省气象预警信号发布质量与筑牢气象防灾减灾“第一道防线”的要求仍存在一定差距,设计一套能够全面、智能监控预警发布质量的方法是预警发布业务急需解决的问题。选取浙江省2016-2021年历史气象预警信号作为研究样本,通过中文自然语言处理的分词技术将预警内容拆分成词汇单元,分地区、分灾种提取历史预警中的词频特征,设计预警常用词质控逻辑,实现对气象预警信号中的错误词汇、不完整词汇等质量问题的自动判别,进一步提升气象预警发布质量控制能力。

山西省市县一体化气象预警服务平台的设计研究

山西省市县一体化气象灾害预警服务平台基于“政务云+专有云”的云模式支撑架构,可实现预警信息自动采集、统一发布手段的策略发布、预警靶向发布、实时反馈监控、发布效果分析等功能,创建标准化的统一对外服务开放接口,优化预警信息发布数据流程。通过对平台的合理设计和实现,为省市县提供统一的网络架构、安全机制、数据接入标准规范和运维体系,以期为本省省级国突系统和气象灾害应急指挥平台建设提供参考。