我国水泥工业氮氧化物排放量及其脱硝力度的探讨

我国在“十二五”规划中新增了氨氮（NH3）和氮氧化物（NO2）排放两项大气污染物的约束性指标。然而2011年上半年的核查结果显示，NH3和NO2的减排形势不容乐观，压力很大。究其原因，国家环保部认为主要是由于能源总消耗和工艺生产排放的NO2增加过快、燃煤电厂和水泥厂等脱硝工程尚未大规模开展、淘汰落后产能的规模和力度减弱等。

环保部:2014年氮氧化物排放量至少减少5%

本刊讯（钟华报道）国新办2月11日举行新闻发布会，环境保护部相关负责入通报了2013年环保工作进展情况。

基于最小二乘支持向量机的锅炉氮氧化物排放量预测模型

为了降低氮氧化物排放量,建立了基于最小二成支持向量机的氮氧化物排放量预测模型,并用差分算法优化最小二成支持向量机的参数。为了表明所提算法的有效性,利用BP神经网络、多层感知器(MLP)和偏最小二乘法(PLS)进行对比,试验结果表明该算法具有很好的预测能力和稳定性。

煤粉锅炉燃烧调整对氮氧化物排放量及热效率影响的试验研究

以提高锅炉热效率和降低NO_x排放量为主要目的,对某电厂300 MW机组,HG-1025/17. 5-HM四角切圆锅炉进行了燃烧调整试验研究。试验结果综合反映了锅炉的各个运行工况对氮氧化物排放浓度以及锅炉热效率的影响。通过对各个工况试验结果的分析比较,给出了可以兼顾NO_x排放量和锅炉热效率的运行调整方式。

混煤掺烧锅炉氮氧化物排放量预测分析

以某600 MW旋流燃烧器锅炉燃烧优化调整时集散控制系统(DCS)数据选取特性参数作为输入变量,训练神经网络预测该燃煤锅炉氮氧化物排放量。使用单隐含层BP神经网络、双隐含层BP神经网络、遗传算法优化神经网络、广义回归(GRNN)神经网络作为预测网络模型,分析预测误差。对比各模型均方根误差(RMSE)与平均绝对百分比误差(MAPE),GRNN神经网络预测精度最高,可用于对该机组进行氮氧化物排放量预测。

南京农大实现土壤氮氧化物排放量的定量估算

温室效应、酸雨、臭氧层破坏……这些环境危机的重要元凶就是氮氧化物，搞清楚氮氧化物的来源与数量显得极为重要。南京农业大学邹建文教授课题组通过建立全球土壤氮氧化物排放数据库，定量估算了氮肥施用所导致的土壤氮氧化物排放量，为有效控制土壤氮氧化物排放找到了方向。该成果近日发表在最新一期《全球变化生物学》上。

GE与漕泾热电再度携手，氮氧化物排放量降低40％

近日，GE发电服务与上海漕泾热电有限责任公司（简称漕泾热电）签署协议，为漕泾热电的两台GE9FA燃气轮机提供先进热通道升级。这将是GE实施的中国首例9FA先进热通道升级工程。本次签署的协议还包括为期25年的多年期服务协议。根据协议，GE将为79万KW漕泾热电厂提供一系列多年期服务，以保障电厂的出力和效率表现，为亚洲最大的上海化学工业区提供源源不断的、高效和环保的电力。

柴油车超标氮氧化物排放的影响

《自然》（Nature）文章发布了一项全球调查报告,用详细的清单展示了2015年澳大利亚、巴西、加拿大、中国、欧盟、印度、日本、墨西哥、俄罗斯、韩国和美国11个市场的柴油车氮氧化物排放量。报告显示,在全球11个市场中,重型柴油车（包括公共汽车和重型卡车）有约三分之一的尾气排放超出了氮氧化物的认证限制;而轻型柴油车（如小汽车）则有一半以上的尾气排放超出限制。

氮氧化物排放总量上升

国家发改委主任张平向全国人大常委会报告加快转变经济发展方式工作进展情况时指出，2011年前三季度．单位国内生产总值能耗仅下降1．6％．氨氮排放量仅下降0．9％．而氮氧化物排放量不降反升7．2％．资源环境对可持续发展的约束还在强化．转变经济发展方式已刻不容缓。

破解氮氧化物减排难题等离子体低氮燃烧技术助推环保事业

伴随着我国火力发电行业的快速发展，火电厂氮氧化物的排放量迅速增加。2003—2007年5年间，我国火电厂装机容量增长了91．3％，煤耗量增长了65．6％，火电氮氧化物排放量增加了近40．6％，2007年火电氮氧化物排放量约占全国排放总量的35％～40％。据预计，“十二五”期间火电厂氮氧化物的排放总量将由2010年的1050万t增加到1200万t左右。

氮氧化物减排面临的形势

《第一次全国污染源普查公报》显示,2007年我国氮氧化物排放量为1797.70万t。氮氧化物不仅危害人体健康,还会产生多种二次污染。比如,氮氧化物是生成臭氧的重要前体物之一,也是形成区域细粒子污染和灰霾的重要因素。监测显示,我国部分城市群区域霾现象频发,并且有增加的趋势。

水泥工业氮氧化物减排技术选择探讨

近年来我国东部地区雾霾天气持续时间不断变长，影响的主要因素是电厂、汽车尾气和工业烟尘，其中水泥工业的烟气排放也是影响因素之一（据有关资料占到我国氮氧化物排放量的10％左右），氮氧化物是形成雾霾的主要元凶之一，因此水泥行业的氮氧化物减排是应对雾霾的有效手段之一，本文对水泥如何采用合适的减排技术进行水泥行业氮氧化物减排进行一次探讨，使水泥行业氮氧化物减排能够做到投入低，效果好，能持续。

环保部：我国氮氧化物三年仅减排2%

环保部政策法规司司长李庆瑞17日表示，“十二五”规划的前三年，氮氧化物排放量下降率只完成五年总任务的20%，今后两年的减排任务十分艰巨。

IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NO_x排放量

提出一种基于改进引力优化算法(IGSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量模型(IGSALSSVM)以精确测量煤粉锅炉NO_x排放量。首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法初始化种群,基于适应度值自适应递减惯性权重更新质点位置以提高全局优化性能;然后,采用IGSA优化选择LSSVM的超参数以改善模型的预测精度和泛化能力;最后,以330 MW燃煤锅炉为研究对象,建立IGSA-LSSVM的NO_x软测量模型,仿真结果表明该软测量模型具有更高的预测精度和泛化能力,能有效测量NO_x排放量。

锅炉结构参数对NO_x排放量的影响

根据测试结果 ,对华能岳阳电厂和华能珞璜电厂的 2台W型火焰炉的NOx 排放量差异从运行、煤种以及设备结构方面进行了讨论和分析 ,并着重介绍了炉膛结构参数对NOx

基于LSSVM-ARMA的电站锅炉NO_x排放量动态软测量的研究

建立准确的NO_x排放量模型是锅炉优化降低NO_x的基础。为提高NO_x排放量的预测精度,提出基于最小二乘支持向量机和自回归滑动平均模型的锅炉NO_x排放量动态软测量的方法。基于某电厂330 MW机组的一段历史运行数据,首先,建立最小二乘支持向量机的NO_x排放量静态软测量模型。其次,利用自回归—滑动平均方法实现对静态模型的动态校正。最后,针对2组不同样本验证LSSVM-ARMA模型和LS-SVM模型,得到2个模型的平均误差和均方根误差。结果表明:与LS-SVM模型相比,LS-SVM与ARMA相结合的模型具有更高的预测精度,对于电站锅炉NO_x排放量的预测具有一定的有效性。

降低燃气轮机NO_x排放量的若干措施

阐述了燃气轮机燃烧过程中NOx产生的机理，介绍了降低其排放量的措施。

火电厂降低NOx排放量的运行优化建议

氮氧化物是空气污染物的重要组成部分,如何通过运行调整来降低氮氧化物的排放量是当前火电厂运行的一大热点话题。当前科技日新月异脱硝技术已日渐成熟,然而选择性催化还原法(SCR)是目前国际上处理火电厂氮氧化物的最主要、也是最先进的处理方法。

降低锅炉NO_x排放量的技术

１９９８年３月在美国旧金山举行了关于降低从固定源中排出氮氧化物（ＮＯｘ）的国际学术会议，发表论文６０篇．阐述各种抑制氮氧化物的方法，如美国对配有垂直水冷壁的切向燃烧锅炉采用低ＮＯｘ排放量的燃烧器和分段送风及气体和煤的辅助燃烧器的三级燃烧．英国ＦＷ公司在５００ＭＷ机组的锅炉上，采用ＣＦ／ＳＦ分离火焰燃烧器后，氮氧化物浓度从６００～８００ｐｐｍ降低到４００ｐｐｍ．德国在切向燃烧锅炉中燃烧高水份褐煤时，采用低ＮＯｘ燃烧器，烟气再循环、部件偏转燃烧器、三级燃烧等方法，其氮氧化物降低６５％………。同时介绍选择性催化还原ＮＯｘ、完善动力锅炉的燃烧过程和焚烧垃圾设备及同时降低ＮＯｘ和ＳＯ２排放量的方法．