基于单波束条带测深仪的大中型水库水下地形图测绘方法

在大中型水库的水下地形图测绘中,常规方法主要依赖数据高程特征匹配,却常因信号介质差异而引发不可忽视的误差,从而影响测绘精度。为了提升测绘的准确性,本文提出基于单波束条带测深仪的大中型水库水下地形图测绘方法。在大中型水库的水下区域进行单波束条带测深仪的点位高程布设,并基于声速数据差值的计算结果对信号数据误差进行修正。定义水下地形图的深度基准面,在此基础上,将网格化的单波束信号数据进行线性差值,完成高精度的水下地形图的测绘。实验结果表明:本文所提方法应用后得出的测绘结果,表现出的地形极点差异度较小,测绘精度较高,满足了大中型水库在建设与运维过程中的高精度测绘需求。

基于大坝施工的水下地形可视域拓扑特征与数字孪生模型

为实现更加顺利、安全的大坝施工,考虑在施工中应用可视化技术,设计一种基于大坝施工的水下地形海量数据数字孪生空间映射模型,实现三维地形的可视化.通过单波束测深仪测量大坝水下地形,完成大坝水下地形海量数据的采集.应用基于空间异性的数据三维插值建模方法对采集数据实施插值处理.考虑拓扑关系,构建大坝水下地形可视域拓扑特征表示模型,给出大坝水下地形可视域的分布描述.依据构建的DEM模型与水下地形可视域的分布描述,构建纹理空间与景物空间之间的映射关系和三维地形图与景物空间之间的映射关系,根据映射关系搭建数字孪生空间映射模型.测试结果表明,该模型的形变程度低于3%,初始加载仅花费了7910ms,细节加载中仅花费了1500ms左右,整体加载时间较短.

基于星载Lidar白洋淀水下地形遥感测绘研究

为精确获取白洋淀水下地形特征,为河湖水环境管理提供数据支撑。文章基于ICESat-2测高数据自动检测浅水底部反射的光子,使用BP神经网络回归从Sentinel-2卫星图像中获得白洋淀水下地形。分析表明,BP模型联合ICESat-2和Sentinel-2数据可在没有原位测深数据的情况下获得浅水测深数据,精确获取水域水下地形空间特征,测绘精度较高,具有应用推广价值。

水下地形测量方法探讨

目前,水下地形测量主要基于GPS进行,对海洋环境下的PPK和PPP解算精度和稳定性的验证工作较少。以江苏近海海域为研究区,通过在研究区域布设临时验潮站,开展不同验潮模式和无验潮模式情形下水下地形测量,对获得的数据对比分析,基于数据较差情况,分析不同模式下水下地形测量的适用性。结果表明:可为后期水下地形测量提供可行性技术支撑,在不同区域水下地形测量方法的选取上不但可以提高外业工作效率和数据可靠性,而且能大大节约生产成本和缩短项目作业工期。

无人船测量系统在水闸工程水下地形测量中的应用

水闸工程水下地形测量以往采用人工测量的方式,需要人工涉水测量,具有安全隐患。为解决人工测试效率低、安全风险大等问题,通过借鉴海洋测绘领域相关技术,成功将无人船技术应用到水闸工程水下地形测量中。以淮河流域某水闸为例,利用i Boat-BSA智能无人测量船系统在2023年度、2024年度分别对水闸上下游铺盖及海漫段地形进行测量,结果表明经过一年的运行,冲坑位置基本没有变化,深度增加约0.09m。

水利测绘中水下地形测量技术的创新与应用

水下地形测量技术对于水利工程来说起着关键作用。在确保水利工程安全的同时,也对工程规划和设计进行优化。随着科技的不断革新,多波束测深技术,侧扫声呐技术以及激光扫描等先进手段已经在水下地形精确测量中得到了广泛运用。这几项技术的运用在提高测量精度与效率的同时,也为水利工程规划,建设与管理等方面提供重要数据支持。

基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法

水下地形测量精度对于水下地貌的判断及水下航行安全具有重要意义,测量误差会直接影响对水下地形的判断。因此,本文提出基于卷积神经网络的水下地形测量误差校正方法,对水下地形测量数据误差进行自动识别和校正,从而改善水下地形测量结果。该方法首先依据水下地形测量原理,统计水下地形测量的特征参数,形成特征向量;其次,将其作为基于改进卷积神经网络的输入,通过不断学习和训练,输出变换参数结果,生成新的水下地形测量图像;最后,引入多尺度注意力机制,细化测量图像空间,并对测量图像与标签图像之间的相似度进行计算,依据最大化图像相似度计算结果,校正水下地形测量图像生成过程中的参数。测试结果表明,该方法测量误差均在1.7%以下,能够有效校正测量结果中存在的畸变和误差,精准测量水下地形情况,测量结果与实际结果吻合程度较高。

基于HLJCORS的单波束测深系统在水下地形测量中的应用

常规的水下地形测量需要分别测定测点的平面坐标、水深以及水位高程获得水下地形的绝对高程,过程较为繁琐。为及时高效地获取水下地形的三维坐标成果,本文依托方正县双凤水库项目数据提出基于HLJCORS系统的单波束测深系统在水下地形测量工序。该工序是通过在数据采集软件端将GNSS设备采集到的三维坐标和测深仪测得的深度进行叠加,获得瞬时水下地形点的三维坐标,减少了潮汐观测程序。该方法的提出有助于CORS系统在水上项目的应用推广,同时为类似水下地形测量项目提供了参考。

浅谈水下地形测量技术的发展与应用

水下地形测量对于水利水电工程而言是非常重要的测绘工作之一,在保障水库安全运行、水资源的合理开发等方面发挥着较大的作用。随着科技的发展,水下地形测量技术取得了新的突破,水下机器人、无人船等新兴设备也在逐步应用与普及中。本文阐述了水下地形测量技术的发展、运用情况及存在的问题,为水下地形测绘技术的实际应用提供一定参考。

水陆空一体化技术在长江水下地形测绘中的应用

针对河流难以及时获取地理信息数据的问题,通过单波束技术、多波束技术、激光雷达技术的融合,可以快速实现地水下地形测绘。依托长江水下地形测绘项目,证明了这几种技术在获取水下地形数据方面的可行性,并系统地介绍了水下测绘的完整流程,为大规模开展类似项目提供参考依据。

水下地形测量中数字化测绘技术的实践应用

随着我国高新经济的全面发展,水下地形测量在海洋科学研究和资源开发领域越来越受到关注。然而,由于我国水下地形测量的发展起点相对较低,因此需要依托国内外相关技术的结合与创新来解决该领域面临的种种挑战。数字化测绘技术在水下地形测量中的应用对于我国深入了解海洋、湖泊和河流水下地形,以及推动相关资源开发具有重要意义。文中主要对数字化测绘技术在水下地形测量中的应用进行了分析,并深入探讨了该课题的实际意义。这将为我国海洋科学研究和水下资源开发提供重要的技术支持和指导。

基于多源数据融合的库区水下地形测量方法探究

当下河道勘测过程中存在技术单一、成果精度低、工作效率低和数据不完整等问题。为提高河道地形数据采集工作的安全性和效率,采用无人机搭载机载激光雷达与无人船搭载多波束测深系统相结合的测量方法,采集库区河道水下地形数据,并引入一种基于形状上下文算法进行多源数据点云融合,通过Maptek I-Site Studio点云处理软件实现水上水下三维模型一体化构建。结果表明:机载激光点云数据的平面误差绝对值在0.01~0.05 m的点数占比33.6%,在0.05~0.10 m的点数占比53.3%;高程误差绝对值在0.01~0.05 m范围内的点数占比43%,在0.05~0.10 m范围内的点数占比48.6%。无人船多波束测深数据与单波束相比高程误差整体呈现正态分布,互差越小所占比例越高,互差约为0的占比超过50%。三维模型水边点精度绝对值在0.1~0.2 m的占比为70%左右。提出的方法适用于两岸山地起伏大、植被茂密、库区大水深河道区域,简化了外业工作流程,提高了作业精度。

应用GPS进行无验潮水下地形测量

介绍了GPS无验潮水下地形测量的原理 ,探讨了其数据采集与处理方法 。

水下地形测量技术在港口疏浚工程中的应用研究

港口在社会经济发展中占据着重要地位。做好港口的建设工作与维护工作可以提升社会经济的水平,因此本文以吕四港区环抱式港池PPP项目西港池疏浚一期工程为例分析了水下地形测量技术在港口疏浚工程中的应用。从分析结果来看,在港口疏浚工程中应用水下地形测量技术时应做好设备选择、基准站布设、水位监测、数据采集以及数据处理等方面的工作。同时,需要通过修正船体摇摆姿态等方式控制水下地形测量的误差。

内河水域水下地形测量误差分析及应对措施

水下地形测量是水利、交运工程的基础性工作,高精度的水下地形测量数据成果是获得科学合理的研判分析、检测论证等结论的基础。上海地处长江、太湖流域下游,属平原感潮河网地区。测量过程中主要受到平面定位误差、水位测量误差、水深测量误差的影响,本文结合上海市内河水域的特点分析水下地形测量的各项误差来源并给出应对措施。

无人船测量系统在河道水下地形测量中的应用

为减少河道水下地形人工涉水测量的误差和风险,提升测量精度和测量效率,文章基于徒骇河水下地形测量工程实例,对河道水下地形测量中无人船测量系统的应用展开研究。首先阐述徒骇河的河道自然地理情况和工程特点,然后从无人测量船系统架构、作业流程、测深时间延迟三方面说明基于无人测量船的河道水下地形测量方法,最后通过深度互差统计和地形图精度验证的方法,验证无人船测量系统在实际河道水下地形测量中具有测深误差小、地形图精度高、测量稳定的应用优势。

基于无人船测量系统的水下地形测量研究与应用研究

水下地形测量是航道整治作业的重要内容,需要对水下地形测量相关内容展开深入研究。基于此,将水下地形测量作为研究对象,分析无人船测量系统,研究其应用优缺点,从架设基准站、规划航线、数据采集、数据处理、误差分析、精度评价等维度,系统性分析无人船测量系统在水下地形测量的应用,旨在为更多测量单位提供技术指导,提高水下地形测量质量,建立安全可靠的航道系统。

辽宁省自然资源厅开展近岸海域水下地形测量项目督导检查

辽宁省大陆海岸线较长,海洋资源丰富,海洋经济发展潜力巨大。按照自然资源部关于实景三维中国建设的统一部署,近期,辽宁省正在开展近岸海域水下地形测量,省自然资源厅组织督导组赴锦州开展项目督导检查工作。督导组采取内外业相结合方式,听取了承担单位关于项目进展情况汇报,研究讨论存在的困难和问题,检查了数据保密、制度建设等情况,并到海域现场查看验潮站、作业船只工作情况,就安全生产、质量控制等有关工作进行现场指导。

基于UKF的水下地形匹配算法组合

为了克服断续地形辅助导航给UKF算法带来的不利影响,提出了改进TERCOM\ICCP+UKF地形匹配组合算法。首先分析了基于UKF的水下地形匹配算法及其在实际水下地形辅助导航中的局限性。然后,针对UKF地形匹配效果易受大初始位置误差影响的不足,以"粗搜索"+"精匹配"的算法组合模式为基础,给出了TERCOM、ICCP和UKF匹配算法的组合策略和算法克服相似地形影响的方法。仿真显示,较之单一UKF匹配算法,组合算法能够克服了大初始位置误差对算法匹配效果的影响,具有更好的工程适用性。

星载SAR水下地形和水深遥感的最佳雷达系统参数模拟

根据星载合成孔径雷达 (SAR)浅海水下地形和水深成像机理 ,建立了浅海水下地形和水深雷达后向散射截面仿真模型。该模型包括奈维 斯托克斯方程、谱作用量平衡方程和雷达后向散射模式。利用该模型仿真结果 ,探讨了不同波段 (P、L、C和X)、不同极化 (VV和HH)和不同入射角 (2 0°— 70°)的星载SAR测量浅海水下地形和水深的能力。研究结果表明 ,浅海水下地形和水深遥感的最佳波段为P波段 ,L波段次之 ,C波段比X波段要好一些。VV极化SAR的测量能力要强于HH极化。 2 0°— 40°是星载SAR测量浅海水下地形和水深的最佳入射角范围。