基于量子行为粒子群算法的舱室噪声监测点优化布置

针对舱室噪声在线监测及声场预报问题,本文提出了一种基于量子行为粒子群算法的舱室内部声监测点优化布置方法。根据研究频段范围确定所需声腔模态阶数,计算全部备选监测点位置处各阶声腔模态的声场分布,采用模态置信矩阵作为目标函数,基于量子行为粒子群算法对监测点位置进行优化,获得优化布置方案。从声腔模态采样的正交性及内外声场响应的角度与其他测点布置方案进行了性能比较。研究表明:本文方法优化得到的测点布置方案采集声腔模态信息更全面,可有效提升舱室内声场的重建精度和基于舱室内声场监测的水下辐射噪声预报精度。

养殖舱水下噪声预报与测试验证

为探讨水-空气多介质条件下的封闭舱室水下噪声预报方法,以某10万吨级养殖工船的养殖水舱为研究对象,针对300~900 Hz频段,采用统计能量分析(Statistical Energy Analysis,SEA)法、有限元与边界元耦合法对养殖舱室结构进行辐射声场仿真与试验,将SEA法得到的结构响应速度作为边界元模型的边界条件,研究分析封闭舱室不同介质内的噪声贡献量。通过实船测试结果进行验证:数值仿真虽然存在误差但此差值在误差范围之内;在养殖舱内噪声分布方面,预报值与实测值呈现相同的分布趋势。研究方法对同类型及相似船舶舱内水下噪声预报有一定的参考意义。