数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理 ,在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法 .该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性 ,通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印——二值图像 .仿真实验结果表明 ,该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩。

图像及声音的数字水印嵌入研究与实现

介绍了小波SVD数字水印嵌入算法 ,它可以实现多媒体信息的版权保护·深入地分析了图像、声音文件格式 ,使用小波SVD算法实现图像、声音的水印嵌入 ,并通过计算矩阵之间的相关性来实现水印的检测·给出了图像和声音文件的数字水印嵌入及检测实验结果·通过数据比较找出小波SVD算法中各系数与生成水印之间的联系 。

基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法

提出了基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法,即通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度或相位的方法嵌入水印。本文提出的水印嵌入算法是数字音频信号独立型的,在抽取水印时不需要原始的信号。实验结果表明该算法对数字音频信号的滤波、有损压缩、重新采样等操作具有很强的稳健性。

基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法

研究了在数字图像中实现水印的方法 ,提出了一种在小波变换域内基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法 ,且水印的检测不需要原始图像 .使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性 ,感觉不到对原始图像的影响 .同时 ,嵌入的数字水印具有很理想的鲁棒性 ,常规的图像处理方法对其影响甚弱 .

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略 ,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT ,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明 。

一种新颖的图像水印嵌入方法

An novel embedding method for image watermark based on wavelet transform is proposed. With thismethod ,the value of each pels is modified directly ,so that a bit of watermark information is embedded in every pel-s. Before emeded ,the original image is decomposed by wavelet transform,and then,a correlation mask for every imagepels is confirmed by the characteristic and tree structure ralation of the wavelet coefficients. At last, the modified val-ue of every pels is controlled by its corresponding mask for watermark information embedded . The experimental re-suits show that the embedded digital watermarks with this proposed method are invisible and robust enough againstthe commonly used image processing techniques.

一种新的DCT域图像水印嵌入算法

提出了1种新的DCT域静态图像水印嵌入算法,该算法以二次DCT变换为基础,能够将数字水印信息嵌入到DCT域的直流系数中,并可根据人眼视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性,对水印嵌入强度进行动态调节.仿真实验表明,文中算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如 JPEG压缩、低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性.

数字音频信号中的水印嵌入技术

随着数字技术的发展和计算机网络的普及 ,知识产权的保护越来越引起重视。数字水印是一项用于知识产权保护的新兴技术。文章在概述数字水印技术的基础上 ,着重介绍音频数字水印的特点和在数字音频信号中嵌入水印的实现方法。最后简要讨论了作者提出的基于正交频分复用 (OFDM )的音频数字水印技术。

图象小波域的水印嵌入方法

图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量,在这一分量上嵌入水印,可保证水印稳健性较好,也能提高图象对水印的容量。作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度子图系数的值,增强这些系数的感觉容量,实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强的小波水印嵌入算法。

基于小波变换的图像自适应灰度水印嵌入算法

本文以图像反色、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种图像自适应水印嵌入新算法。该算法适用于水印采用灰度图像、宿主图像采用灰度或彩色图像的水印系统。实验结果表明,该算法很好地兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。

一种自适应数字水印嵌入方法

As an effective method of ownership assertion for digital media, digital watermarking has been targeted especially in recent years. In this paper, an adaptive digital watermarking embedding approach is presented. By applying fuzzy c-means clustering algorithm based on human visual system, the clustering result may carry out the adaptive selection of the strength value of watermark. Compared with other means, the embedded watermark is more imperceptible and robust. In the same time, there is more anti-attack ability for embedded watermark in frequency domain than that in spatial domain. In the end, we also present results to show that our approach is applicable in practice.

小波域多通道图像数字水印嵌入方法

针对用于数字作品版权保护的鲁棒水印方法对局部高强度攻击所存在的弱点 ,提出了小波域多通道水印模型和参考水印的概念 ,采用多通道水印方法实现水印的嵌入 ;提出了一种鲁棒水印的线性估计方法 ,比特误差分析表明 ,该线性估计方法能够准确估计出局部高强度攻击后嵌入的鲁棒水印 。

基于神经网络的灰度级数字水印嵌入技术

提出一种将灰度级数字水印嵌入到彩色图像中的方法。利用DCT变换,先将灰度水印编码成二值位流信息;用神经网络建立彩色图像中所选择的像素之间关系模型。最后,通过调整被选择像素点与模型输出值之间大小关系来嵌入水印的二值位流信息。采用信息放大技术,加强水印的嵌入强度。利用神经网络、DCT反变换,提取灰度水印。实验结果表明,该算法对目前JPEG图像压缩变换和某些图像处理操作具有极强的鲁棒性。

空间域彩色水印嵌入算法研究

针对彩色水印图像的嵌入问题,介绍了数字水印技术中的最低有效位(LSB)算法,研究了利用Arnold变换进行图像置乱的基本原理,提出了一种基于Arnold变换的空间域彩色水印图像的嵌入算法。仿真结果表明,将一幅彩色图像的R、G、B分量经过Arnold变换后,嵌入到载体图像的最低有效位(LSB)中,可以有效地实现彩色水印信息的隐藏,水印信息具有良好的透明性和安全性.

基于AVC和小波变换的数字图像水印嵌入量的研究

鲁棒性、不可见性和水印嵌入量是评价图像数字水印质量的3个重要指标,而水印嵌入量又是嵌入算法质量好坏的关键,在分析利用传统通信信道计算水印嵌入量的缺陷和不足的基础上,提出了一种新的计算水印嵌入量算法。该算法不仅分析了图像数字水印的特性,结合了视觉模型和小波变换的特点,而且利用了可变信道(AVC)的原理。实验结果证明,该算法不仅水印嵌入量大,而且水印的鲁棒性和不见性也相当高,此算法的出现为进一步实现信息的隐藏奠定了理论基础。

彩色图像数字水印嵌入和提取模型研究——基于DWT和DCT

将DCT和DWT相结合,提出了基于DWT和DCT的彩色图像版权保护数字水印模型。该模型根据离散小波变换中低频子图的人类视觉特性,用自适应方法选择色彩通道,用Logistic混沌加密方法预处理数字水印的图像,在离散小波变换的低频域进行离散余弦变换的去相关性,且用子采样技术调整对应子图间系数的大小相对性,实现数字水印的盲提取。

一种新的基于小波变换的自适应可视水印嵌入算法

一、前言 随着当代信息技术的迅猛发展,各种数字化产品、电子出版物(图片、音频、视频、文本等)的发布变得日益流行,数字信息的复制也变得越来越简单.同时,伴随着Internet的日益普及,使得人们可以通过计算机网络传播多媒体资源而带来巨大的商业利润.

一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

为了保护数字版权,有效抵抗各种攻击,提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术,该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换,再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。

基于文本的数字水印嵌入技术的研究

目前数字水印的嵌入技术可以应用于包括文档、声音、图像以及视频在内的各种多媒体数据中,但是针对文本的数字水印嵌入技术研究相对较少。主要介绍当前常用的文本数字水印嵌入的基本模型和方法以及研究状况。首先介绍了文本数字水印的嵌入与检测模型。然后分析了当前文本数字水印的嵌入技术研究出现的问题。

数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评估仿真

传统水印嵌入鲁棒性评估方法评估结果不可靠,为此,提出一种新的数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性评估方法。给出数字水印系统的一般模型。通过将明文域方法同态转移及调整,获取加密域水印嵌入方法,给出加密域水印嵌入方法详细实现过程。通过接收内容与水印信息间的互信息对接收信息所含水印信息进行描述,利用互信息函数实现数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性分析。实验结果表明,所提方法可有效评估数字视频图像加密域水印嵌入鲁棒性,和其它方法相比评估结果更加可靠。