面向水利水电工程的水库边坡稳定性与失效概率研究

为了研究失效概率较低的水库边坡稳定性,利用机器学习算法结合概率统计模型,针对水库边坡稳定性与失效概率展开分析,考虑不同工况下的水位变化、降雨入渗等来评估边坡的稳定性,并计算其失效概率,从而对水库边坡进行风险评估。结果显示,决定系数R 2为0.99,MSE为3.73×10^(-4)。研究结果可为水利水电工程建设提供支持与参考。

基于MC模型的水库边坡降雨稳定性研究

水库是人类用于调节水资源、发电和防洪的重要工程,而水库边坡的稳定性是确保水库安全运行的关键因素之一且是工程界关注的热点和难点之一。基于MC模型对水库边坡在降雨条件下的稳定性进行研究。通过分析边坡在不同降雨条件下的变形和破坏机理,可以揭示降雨对边坡稳定性的影响,并提出相应的工程措施和建议,以提高边坡的稳定性和安全性。

基于SBAS-InSAR技术的水库边坡形变监测应用分析

以万家寨水库工程为研究区域,引入SBAS-InSAR技术,对水库大坝及边坡进行长时序变形监测,研究泄水排沙期大坝及边坡发生的变形速率及变形量,深入分析其变形规律及原因。研究发现,在水库泄水排沙期,大坝及边坡的稳定性易受影响,下游边坡与上游边坡相比,稳定性较差;泥沙淤积是大坝及边坡抬升的主要影响因素;水力冲刷是边坡沉降的主要影响因素。研究成果对水库大坝运行的稳定性分析及形变历史回溯提供技术支撑和决策依据,且具有推广意义。

主动柔性防护网在水库边坡防护工程中的应用

随着我国水利工程建设的不断发展,水库边坡防护工程的重要性日益凸显。传统的水库边坡防护型式如浆砌石、混凝土护坡等,虽然在一定程度上能够起到防护作用,但存在施工周期长、建设成本高、环境影响大等缺点,因此,寻求新型、环保、便捷且高效的水库边坡防护技术方案成为当前研究的一大热点。主动柔性防护网作为一种新型边坡防护结构,以其独特的柔韧性和适应性,在水库边坡防护工程中得到了广泛的应用。从主动柔性防护网的设计原理、施工工艺等方面入手,结合具体工程案例,探讨其在水库边坡防护工程中的应用效果及前景,以期为相关人员提供参考。

丁东水库边坡变形预测研究

对水库边坡变形进行预测对于确保水库大坝的安全运行具有重要意义,本研究旨在提高水库边坡变形的预测精度,为确保水库大坝的安全运行提供技术支持。文章采用PSO-GM(1,1)方法,将粒子群优化(PSO)算法引入灰色预测模型,借助PSO算法的全局优化能力和快速收敛性优化背景值和参数,提高了预测精度;以丁东水库边坡监测数据为样本,构建PSO-GM(1,1)模型进行实例分析。结果表明:该模型的预测值与实测值吻合,在短期内具有较高的预测精度,可为水库边坡防护决策提供准确参考依据。研究结果不仅为丁东水库的安全运行提供了技术支持,也为类似工程提供经验和借鉴。

基于PLAXIS 3D技术的水库边坡降雨稳定性研究

为评估水库边坡在降雨条件下的稳定性,确定其安全性和可靠性,有必要预测和分析可能出现的边坡稳定性问题,为水库的设计、建设和管理提供科学依据。文章以柏杖子水库边坡为例,结合当地实时降水量数据,采用PLAXIS 3D有限元软件数值模拟分析不同降水强度下边坡变形及边坡孔隙水压力变化规律。结果表明,雨水的入渗深度、速度及负孔隙水压力消散速度均随着降水强度的增加而增大,降水时的浅表层区域易发生边坡破坏,降水后过渡到深层滑坡。根据研究结果,可以得出边坡在不同降雨条件下的稳定性情况,确定引发边坡失稳的关键降雨条件,有助于制定合理的管理措施,包括加固边坡结构、改变边坡坡度或形状、监测降雨情况和提前采取预防措施。

水库边坡稳定性分析与加固治理研究

泥洛堆积体坐落于某水库的下游位置,大坝在进行泄洪操作时所产生的雾化降雨对其稳定性产生了显著的影响。堆积体的稳固性是确保整个工程项目安全运作的关键要素。因此,为了应对泥石堆积体在不同工作状态下的潜在稳定性挑战,需评估其可能导致的工程破坏风险,提供切实有效的加固策略。

基于正方形人工标志法水库边坡变形监测研究

水库库岸边坡是否稳定,关系到沿岸居民的生命和财产安全,为了监测水库边坡的稳定性,提出一种能够简便高效监测水库边坡变形特征的方法。通过架设相机拍摄得到三个正方形人工标志图像,然后利用MATLAB软件进行图像处理。拍摄图像经灰度化、二值化、噪声去除、区域分割标记和像素标定、坐标系建立及人工标志坐标点获得等处理过程,计算得到图像中被观测人工标志点坐标值及水平向、垂直位移变形值,进而分析水库边坡变形图像特征。通过与被观测人工标志点坐标值及水平向、垂直向位移变形值进行比较可知,本方法获得的人工标志点位移轨迹与实际变形轨迹相吻合,位移变形监测精度为96.21%。结果表明,文中所提出水库边坡变形监测方法是可行的,可为水库边坡安全稳定监测提供一种新的思路和有效手段。

基于时空演化规律的某水库边坡稳定性及其变形特征分析

基于斜坡变形破坏的时空演化规律,对西南某水电站坝前右岸边坡的稳定性进行研究,并结合边坡变形监测数据,对边坡变形与库水位升降之间的关系进行了分析。结果表明:滑坡周边裂缝还未形成,裂缝体系尚未圈闭,根据斜坡变形破坏的空间演化规律判断,边坡目前处于基本稳定状态,不存在发生滑坡的危险;随着库水位的基本稳定,边坡变形量逐渐趋于稳定增长,无进入加速变形阶段迹象,根据斜坡变形破坏的时间演化规律判断,目前边坡不存在发生滑坡的危险;水位升降过程中边坡内部分别会形成指向坡内和坡外的渗流场,其将极大地影响边坡的稳定性;因边坡变形受水库蓄放水影响明显,建议加强水库蓄放水过程中地表裂缝巡视及监测数据的分析。

肯斯瓦特水库边坡稳定性综合分析

本文简要总结了目前在水库边坡稳定性分析中常用的定性和定量评价方法,并分析了各自的优越性及存在的问题。以新疆肯斯瓦特水库边坡为例,采用CSMR法、赤平极射投影法和有限元强度折减法综合评判了肯斯瓦特水库边坡的稳定性。结果表明,将定性与定量评价方法相结合,能更全面、准确地评判边坡的稳定性。

风险分析及控制在水库边坡治理工程中的应用

以某变形体边坡治理工程为例,对边坡失稳的风险分析、风险控制等进行了研究,并据此确定了该水库边坡的治理方案,节省了工程工期和投资,为后续类似工程的治理提供了一定的参考。

空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用

针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。

高密度直流电阻率法在蜈蚣岭水库边坡稳定性评价中的应用

水库边坡稳定性评价至关重要,高密度电法是浅层地球物理勘查的主要方法之一,可用于查明水库边坡盖层完整性、确定覆盖层厚度、了解基岩起伏情况进而评价水库边坡稳定性。通过对蜈蚣岭水库进行勘测,分析库区内的地质地球物理特征,验证了实施高密度电法调查水库边坡的可行性。利用高密度电阻率法观测系统采集野外数据,采用Res2dinv反演算法对蜈蚣岭水库边坡地质及地球物理特征成像,推断覆水库边坡盖层厚度等其他参数,从而查明了该水库边坡滑动面起伏形态,对水库边坡稳定性进行了评价:认为边坡现处于准稳定状态,极有可能趋向失稳。

黔北红层水库边坡稳定性分析及评价——以大沙坝左岸边坡为例

边坡的稳定性分析是治理滑坡的关键,以大沙坝水库左岸边坡工程为背景,简要介绍了影响红层边坡的稳定性因素,通过计算得到了2种工况下边坡的安全系数,并对边坡的稳定性进行简要评价。

丹东某水库边坡位移监测及稳定分析研究

基于现场监测、有限元分析及Pignistic概率理论对丹东某水库边坡稳定进行分析,结果指出:对水库地表位移和地下深度位移进行长时间监测而知,水库边坡位移随着时间增长而逐渐增长,且在深度18 m处较危险;水库在天然情况和暴雨情况的危险度不同,但安全系数较保持在较安全水平,表明该水库边坡较稳定,但在水位骤降时安全系数较低,需在管理中避免这种现象的发生。

Geo-studio软件在大型水库边坡稳定性评价中的应用

采用SLOPE/W程序对某工程水库边坡稳定性进行了分析计算,建立计算模型,采用M-P方法计算水库边坡在各种工况下的整体深层稳定的安全系数,并对地下水位对边坡稳定敏感性分析,进一步验证了该边坡整体深层稳定性,通过反演方法计算该边坡库岸段的稳定性并给出了加固措施,初步分析表明边坡若失稳后涌浪对大坝的安全影响较小.

复杂地质水库边坡滑动带的强度参数反演及其稳定性研究

复杂地质水库边坡因其覆盖层厚、地质岩土层多等特点一直成为边坡治理的难点。采用Morgenstern-Price法对长江中下游某水库复杂地质边坡滑动带强度参数进行反演,基于反演参数,分析蓄水深度、抗滑桩加固形式及开挖削坡减载等工况对边坡稳定性影响。研究结果表明:①该复杂地质水库边坡滑动带强度反演参数内摩擦角为10.4°,黏聚力为22 kPa,内摩擦角的敏感度要比黏聚力更高;②边坡稳定安全系数随着水库蓄水深度增加而降低;③设立抗滑桩对该边坡的安全加固作用没有显著效果,而开挖削坡对提高该边坡安全稳定作用效果明显,开挖削坡后的边坡安全系数达到1.262,处于安全稳定状态。研究成果可为复杂地质水库边坡的加固治理研究提供参考。

陕南地区水库边坡稳定性分析

陕南地区是陕西省、也是全国地质灾害较为严重的地区之一。近年来,陕南地区中小型水库发生滑坡、泥石流等地质灾害的现象日益严重,兴利效益降低。通过对这一地区边坡稳定性进行调查研究,提出水库边坡预防治理措施,以期降低地质灾害带来的人员伤亡和经济损失,推动陕南地区的发展,保证为南水北调工程提供优质的水质。

研究云模型在水库边坡稳定性评价中的应用

近年来,随着水库边坡稳定性不确定性研究的深入,各种估计方法层出不穷。现有的研究主要有理论分析(如弹塑性力学理论,极限平衡法等)和人工智能(如D-S证据理论,神经网络模型等)方法。本论文所研究的云模型属于不确定人工智能范畴,主要是定性和定量的相互转化。边坡失稳是水库工程中常见的一种地质灾害,它具有一定的隐蔽性和突发性,不仅对水库运行安全构成威胁,对水库的经济损失和人员伤亡同样不容忽视。该文利用前人的经验总结,改进传统的正态云模型,结合主观与客观相结合的综合评价方法,对边坡工程实例进行评价,并对评价结果进行验证,证明该方法的科学性和有效性。

某水库边坡位移监测及稳定分析研究

通过在某大坝深部和表面设置位移监测点的方法,对其坡体的持续变形进行监测,继而分析水库边坡的变形机制。研究发现,边坡变形可以总结为“上部倾倒持续-深部张拉开裂-坝体与下部相协调”的变形机理;持续变形受边坡表部开挖卸荷、岩体结构、板岩软硬互层、自身砂岩的共同控制,属于一种常态化的变形调整;坡体深部位移大部分发生在煌斑岩脉、深拉裂缝以及f断层等区域,并且竖直方向上位移相差不大,主要以水平向变形为主;在开口线之下,开挖再支护边坡的表面监测点位移主要在水平向;当水库中水位持续升高,坡体受库水产生的浮力也就越大,坡体受浮力影响被迫抬起,使变形位移不再是沉降,而转变为抬升。