不同条件下腐殖酸三维荧光特征及水质指标影响研究

为了研究环境因素对腐殖酸三维荧光特征的影响以及荧光参数与水质指标间的关系,配制了不同浓度和pH值的腐殖酸溶液,分析腐殖酸溶液的三维荧光光谱特征,结合多元线性回归模型分析荧光光谱参数与水质指标COD、CODMn、DOC间关系。结果表明,腐殖酸浓度升高时,荧光峰发生红移现象,荧光强度随浓度增大而先上升后下降。pH值增大时,出现新的荧光峰,当腐殖酸浓度较低时,荧光强度与pH值呈线性关系,腐殖酸浓度较高时,荧光强度随pH值增大而先上升后下降。此外,多元线性回归模型分析表明,腐殖酸溶液pH和浓度较高时,会降低线性回归模型对水质指标的预测效果,当以荧光组分为自变量进行线性回归模型分析时,模型的拟合优度将得到显著提高。

沙塘鳢池塘和稻田养殖水质指标和环境生物的比较

为探究中华沙塘鳢(Odontobutis obscura)绿色、健康、生态的养殖模式,研究对池塘和稻田两种养殖模式的水质、浮游生物及底栖动物的4次采样结果进行了对比分析。结果显示,两种养殖模式下的水体温度、pH和总磷无显著差异,但稻田养殖模式的溶解氧含量始终高于池塘养殖模式。沙塘鳢池塘和稻田养殖模式的氨氮、亚硝酸盐氮和硝态氮含量整体下降,但总氮含量持续上升。池塘养殖模式的叶绿素a含量始终显著高于稻田。在两种养殖模式下,共检测出浮游植物6门40属,池塘和稻田特有浮游植物各有8种。两种养殖模式的浮游植物密度及生物量均在分蘖期达到最高,其次是扬花期。检测出浮游动物3大类21属41种,两种模式均以轮虫(Rotifera)为主。沙塘鳢池塘和稻田养殖模式的浮游动物密度和生物量最高的时期均是拔节期,除成熟期外,池塘养殖模式的浮游动物密度和生物量均高于稻田养殖模式;两种养殖模式共检测出底栖动物9种(属),常见种为尾腮蚓属。随着养殖时间的推进,池塘和稻田养殖模式的底栖动物种类数、数量均持续下降。根据以上结果可知,相较于池塘养殖模式,稻田养殖模式可在一定程度上起到净化水质的作用,且可以通过控制浮游生物的生长,维持稻田生态平衡。

海上油田生产水回注水质指标优化研究——以涠西南油田群为例

以涠西南油田群为例,在充分分析油田地质油藏特点以及流体配伍性的基础上,开展注入水中悬浮物含量以及粒径中值、含油量、成垢离子含量的指标优化研究。首先对储层岩心渗透率进行精细分级,即细分为(10~50)×10^(-3)μm^(2)、(50~100)×10^(-3)μm^(2)、(100~300)×10^(-3)μm^(2)三个级别,并对各油田推荐适宜的主力注水开发层位。其次,研发优选高效阻垢剂XSZG-2201,通过流体及岩石的配伍性研究,成功获得满足油田现场离子浓度需求的生产水回注定制水质指标。结果表明:涠西南生产水与地层水的配伍性整体较好,阻垢剂阻垢率达到95.73%,通过正交实验,对岩心的综合伤害控制在20%以内。研究结果将为涠西南油田注水开发提供指导,同时给海上及陆上油田注水指标优化提供参考思路。

基于地面实测光谱的城市黑臭水体关键水质指标反演研究

城市黑臭水体污染严重影响城市形象与居民生产生活,如何对城市黑臭水体进行有效的监测与治理是目前亟待解决的问题。选取广州市车陂涌与永和河为实验区,通过分析城市黑臭水体光学特性,揭示城市黑臭水体的遥感响应机理并建立了城市黑臭水体关键水质指标反演模型。结果表明:(1)城市黑臭水体在550~580 nm处遥感反射率和其斜率与正常水体、高度混浊的水体有明显的区别;(2)当总悬浮物(TSS)浓度高于100 mg/L时,TSS起主导光学作用,抑制了黑臭水质指标光学特性;(3)此研究构建的黑臭关键水质指标反演模型具有较高的精度,并且适用于Landsat8 OLI影像,对从时空连续的角度监测黑臭水体具有重要意义,可为黑臭水体的防止与治理提供重要参考。

某污水处理厂水质指标的监测与处理效果分析及评价

某污水处理厂肩负着该市工业以及生活污水处理的重任,对某污水处理厂的水质指标进行监测,并对污染物的去除效果进行分析及评价。结果表明:某污水处理厂对污水进行处理后,pH为7.18~7.62;COD为10~27mg/L,出口COD去除率为88%~95%;BOD_(5)为1~7.5 mg/L,BOD_(5)去除率为90%~97%;氨氮浓度为0.7~2.5 mg/L,NH_(3)-N去除率为90%~97%;TN浓度范围10~13mg/L,TN去除率为75%~80%;TP浓度为0.2~0.4mg/L,TP去除率为83%~88%。通过与GB 18918-2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》中一级B标准规定的最高允许排放浓度标准值比较,该污水处理厂各污染物浓度均达到标准要求,且处理效果比较稳定。

适合海上某油田注水开发的水质指标优化研究

为了提高海上油田注水开发的效率,降低注入水对储层造成堵塞污染的风险,采用不同渗透率的人造岩芯对适合海上某油田注水开发的水质指标进行了优化研究,主要包括悬浮物含量、悬浮物粒径和含油量。实验结果表明,对于渗透率为40m D左右的注水层,推荐注入水的综合水质指标为SS(悬浮物含量)=1.5mg·L^(-1),D(悬浮物粒径)=1.5μm,O(含油量)=2.0mg·L^(-1)或者SS=1.0mg·L^(-1),D=1.5μm,O=4.0mg·L^(-1),此时人造岩芯驱替200PV后的渗透率保留率分别为84.87%和83.70%;而对于渗透率为100m D左右的注水层,推荐注入水的综合水质指标为SS=3.0mg·L^(-1),D=2.0μm,O=4.0mg·L^(-1)或者SS=2.0mg·L^(-1),D=2.0μm,O=6.0mg·L^(-1),此时人造岩芯驱替200PV后的渗透率保留率分别为82.48%和83.50%。研究结果可为海上油田注水开发水质指标的制定提供参考。

基于集成算法和深度网络的中国地表水水质指标研究

为了更有效地衡量我国地表水水质状况,本文将基于集成方法与深度网络对我国各流域地表水数据进行建模与分析,研究中国地表水水质指标。本文选取国家地表水环境质量监测网数据,其中包含长江流域、珠江流域等13个流域共计1620条样本数据。由于本文所选取数据集为不平衡数据,需要先通过随机过采样以平衡样本量;对于数据增强后的全国地表水水质数据集分别建立单学习器、多学习器、神经网络模型,并对上述模型进行对比分析可知,过采样后的梯度提升树对于所选取的数据集具有最优的分类效果,因此本文认为过采样后的梯度提升树模型能够对于我国地表水水质进行精准分类的同时,简化原有较为复杂的监测项目,并能为我国地表水的监测工作提供一些行之有效的建议。In order to more effectively measure the surface water quality status in China, this article will use integrated methods and deep networks to model and analyze surface water data from various watersheds in China, and study surface water quality indicators in China. This paper selects the data from the National Surface Water Environmental Quality Monitoring Network, which includes 1620 sample data from 13 basins, including the Yangtze River Basin and the Pearl River Basin. Due to the imbalanced nature of the dataset selected in this article, it is necessary to first balance the sample size through random oversampling;for the national surface water quality dataset after data augmentation, single learner, multi learner, and neural network models were established separately. Comparative analysis of the above models showed that the oversampled gradient boost-ing tree had the best classification performance for the selected dataset. Therefore, this article be-lieves that the oversampled gradient boosting tree model can accurately classify surface water quality in China, simplify the existing complex monitoring projects and provide some effective suggestions for the monitoring of surface water in China.

石化工业区企业排水水质指标调研及纳管限值研究

针对石化工业区企业排水限值不统一的问题,对工业区企业排水的BOD5、COD、NH_(3)-N、TN、TP等指标进行系统的调研分析。通过分析发现经预处理后BOD_(5)、COD浓度值显著降低,而NH_(3)-N、TN、TP处理效果相对较差,导致末端废水处理厂B/C值降低,影响了废水可生化性,增加了后期废水处理的成本和难度。针对该情况,提出了工业区企业常规指标的纳管限值,将有效节省企业水处理成本,并提高废水的集中处理能力。

光伏池塘与常规青虾养殖池塘收获期环境生物及水质指标比较研究

青虾俗称河虾,是江苏重要水产养殖品种。“渔光互补”是一种在池塘水面上建立光伏发电站,同时实现水体养鱼与水面发电功能的新型设施养殖系统。作为一种清洁、低碳的渔业生产方式,开展“渔光互补”研究,对于推动我国水产养殖产业高质量发展、增加渔民收益具有重要意义。

红糖添加对循环水养殖系统水质指标的影响及相关性分析

为探讨添加红糖对循环水养殖系统中水体水质指标的影响,分析水体水质指标的相关性。以C/N比为15的模式每星期向循环水养殖系统生物滤池中添加红糖。结果表明水体总氮、总溶解性氮、亚硝酸氮和硝酸盐氮均出现一个明显的下降过程,但总氮、总溶解性氮和硝酸氮在后期出现缓慢的上升过程。水体氨氮是波动变化的过程,高锰酸盐指数、总磷和磷酸盐是上升的过程。水体溶解氧是持续下降的过程,并且与总氮、硝酸盐氮和亚硝酸氮呈正相关性,与总磷和磷酸盐呈负相关性。pH值与氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸氮、总氮和总溶解性氮是负相关性。表明添加红糖能够促进滤池中微生物的生长同化水体氮元素和建立硝化作用细菌体系,但本实验未发现对磷酸盐的作用效果。

凡纳滨对虾工厂化循环水养殖系统水质指标及微生物菌群结构的分析

为探究凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)工厂化循环水养殖系统的养殖水体水质情况以及微生物菌群的组成结构,本研究利用高通量测序技术和生物信息学分析手段,测定凡纳滨对虾工厂化循环水养殖过程一级移动床生物净化、二级固定床生物净化、养殖水体的水质指标、水体和生物净化载体以及对虾肠道微生物菌群的组成。结果显示,水体的氨氮(NH_(4)^(+)-N)和亚硝态氮(NO_(2)^(–)-N)质量浓度显著降低,分别为0.85和0.21 mg/L。养殖系统水体、生物净化载体和虾肠道样品中共有的优势菌为变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes),此外,一级、二级生物净化系统水体中的放线菌门(Actinobacteria)为优势菌,生物净化载体中浮霉菌门(Planctomycetes)和硝化螺旋菌门(Nitrospirae)为优势菌;对虾肠道中的厚壁菌门(Firmicutes)为优势菌。另外,对虾养殖循环水系统中生物净化载体上的细菌物种含量比水样中的细菌物种少,但微生物多样性高于养殖水体,生物净化载体中微生物具有低丰度和高多样性的特点。综上所述,生物净化系统可有效地增加水体中促进氮、磷代谢的微生物菌群,调控养殖水体的水质指标,研究结果为凡纳滨对虾工厂化循环水养殖系统构建及水质调控提供理论依据。

鱼—菜共生循环水养殖系统水质指标及微生物群落多样性特征

利用高通量测序技术和生物信息学分析手段,测定了3套不同养殖规模大口黑鲈及美洲鲥鱼鱼—菜共生循环水养殖系统中养殖池、生物滤池、蔬菜水耕区的水质指标、水体微生物菌群的组成。结果显示:T系统水体的总氮和亚硝酸盐氮含量显著高于F系统和S系统的;T系统内部生物滤池水体的氨氮含量显著高于养殖池的;3套系统水体的优势菌门均为拟杆菌门(Bacteroidota),其次是变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Actinobacteriota);T系统水体的微生物群落多样性显著低于F系统和S系统的,其中拟杆菌门、黄杆菌属(Flavobacterium)细菌种群的相对丰度均显著高于F系统和S系统的;3套系统在3个单元的优势菌属均为黄杆菌属;unclassified_f_Rhodobacteraceae、unclassified_f_Comamonadaceae、氟维尼菌属(Fluviicola)、新鞘脂菌属(Novosphingobium)、Limnohabitans为3套系统各单元共有的优势菌属。

某污水处理厂污水主要水质指标的监测与处理效果分析

文章以无锡市某污水处理厂二期工程为研究对象,在分析地区污水排放标准的基础上,对污水处理厂的AAO生化处理工艺、矩形沉淀池工艺和全过程除臭工艺3个方面的关键工艺展开研究,并对污水处理厂的进水水质和出水水质进行监测,以分析水质处理效果。结果表明,采用的关键污水处理工艺,净化后出水各项水质指标相比于污水进水各项水质指标大大降低,达到了排放要求,处理效果良好。

宁波市“三江”干流主要水质指标时空变化特征分析

为了解宁波“三江”干流主要水质指标时空变化特征,运用LSD(least significant difference)法分析,选取21个水质监测断面的DO、TN、TP、NH_(3)-N、COD_(Mn)、盐度(或氯度)等6项主要水质指标,从不同时间尺度分析主要水质指标的变化趋势,从不同空间尺度分析主要水质指标的变化差异。分析表明:近5 a,姚江水质逐步改善,奉化江、甬江水质无明显变化,奉化江受潮汐影响不明显,基本属于淡水水域;甬江水环境受盐度变化影响较大。

扬水曝气装置对李家河水库水质指标的影响

本文对李家河水库引水塔处定点、定期采集和测试得到的影响水质的九个重要指标(即溶解氧、电导率、浊度、高锰酸钾指数、总有机碳含量、总氮、总磷、总铁和总锰等)进行分析研究,得到了扬水曝气装置开启前后水体水样在自然混合分层期、非汛期以及汛期各时间段各指标的实际变化规律,研究结论可为水库的正常运行和监管提供有益帮助。

浑河沈阳段地下水主要水质指标变化特征分析

结合浑河沈阳段18个地下水质监测断面1990—2020年氟化物和硝酸盐浓度监测数据,对其地下水主要水质变化趋势进行分析。结果表明:各监测断面氟化物和硝酸盐浓度总体呈弱递增变化,其中氟化物浓度年递减率在0.02~0.08mg/L之间,硝酸盐浓度年递减率在0.06l~0.1mg/L之间,氟化物和硝酸盐浓度从东西向南北逐步递增。研究成果对于浑河(沈阳段)地下水环境保护具有重要参考价值。

奎河水资源化工程采用水质指标的再讨论

分析了奎河水质变清含义、不同含义对奎河水质的要求 ,讨论了实现不同含义奎河水变清方案及其可行性和可靠性。作者认为 ,奎河水变清和全河道水质达标是一个很高的污染治理目标 ,需要通过对奎河污染控制系统的不断研究改进 。

太湖水质指标相关性与富营养化特征分析

为研究太湖第一阶段治理水质富营养化的特征 ,根据 1999年 10月采样数据 ,对总磷、总氮等与富营养化相关的水质指标进行了统计分析。发现透明度与叶绿素 a之间并未表现出显著的相关性 ,而在聚类图中 ,悬浮物与总磷、总氮显示出密切关系。指出农村面源仍是太湖中营养物质的重要来源。

基于BP神经网络的钱塘江水质指标的预测

为掌握钱塘江水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标预测模型.利用钱塘江某行政交界断面的水质指标实测数据作为学习样本,选取了总磷、总氮、化学需氧量等9项指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立了反向传播(BP)神经网络模型,并运用该模型对钱塘江水质指标进行了预测.结果表明,BP神经网络模型的预测精度较高,预测速度快,对大部分水质指标能够得到较好的预测值,相对误差的绝对值小于6%.此BP神经网络能够有效地应用于水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中.

黄浦江水质指标与反射光谱特征的关系分析

利用地物光谱测量技术及同步配套的常规水质采样分析实验,对上海市黄浦江全河段水体进行调查研究。共选取31个典型站位进行了光谱测量和同步水质取样,每个测点分析了9个水质指标,包括TP,TN,CODMn,CODC r,NH3-N,BOD5,DO,悬浮物浓度和浊度。各水质参数之间存在较大的相关性,以总氮(TN)和悬浮物浓度两个水质指标为例,分析了这两个水质指标与单波段归一化反射率、反射率的一阶微分、不同波段之间反射率的比值以及反射率取对数等之间的相关关系,给出了以上两个水质指标的单波段归一化反射率、一阶微分反射率识别的特征波段,以及两个波段比值的最佳波段组合。建立了常规水质参数与水体光谱反射率之间的关系模型,为利用遥感技术监测水环境提供了基础。