基于PDA模型的中国水资源消耗及其政策影响因素研究

利用中国2011—2020年31个省(自治区、直辖市)三大产业面板数据,基于生产理论分解方法,选取多层级共同前沿DEA模型中的非径向距离函数,对中国水资源消耗及其政策影响因素进行了分析。结果表明,西部地区正逐渐成为中国第二大水资源消耗区域,且中国水资源消耗从“一二三”向“一三二”的产业用水态势转变;在提出的新分解因素中,产业结构调整、区域均衡发展和市场化改革分别有助于减少西、中、东部地区的水资源消耗;在所有的分解因素中,技术效率对减少水资源消耗的贡献最为突出。提出了加快产业结构调整、提高产业数字化和绿色化对水资源利用的正向影响等政策建议。

渭干河流域农业水资源消耗强度及影响因素

农业用水是干旱区水资源消耗的主体,通过流域农业水资源消耗强度和影响因素的研究来探索干旱区农业用水情况及进一步挖掘其节水潜力,对实现干旱区水资源可持续利用和加快社会经济发展具有重要意义。首先通过定量分析法,从区域和种植作物类型分析了2000-2009年渭干河流域农业水资源消耗强度变化特征;而后基于改进的差值分解分析法从不同地域空间探讨了农业水资源消耗强度变化的种植结构效应和效率效应;最后选取了可能影响农业水资源消耗强度的相关指标,运用SPSS回归分析了影响农业水资源消耗强度的因素。结果显示:(1)2000-2009年渭干河流域农业水资源消耗强度整体上呈显著下降趋势,不同流域空间下降幅度大小为上游(-0.99)、中游(-0.29)、下游(-0.22),不同作物水资源消耗强度减幅大小为:其他作物(苜蓿、甜菜和薯类等)(-2.91)、瓜果类(-0.90)、蔬菜(-0.86)、小麦(-0.60)、油料作物(-0.36)、玉米(-0.32)、棉花(-0.20)、林果业(-0.09)。(2)10 a间流域农业水资源消耗强度的下降主要归因于效率效应,其总体贡献率为95.41%,但种植结构效应和效率效应的贡献在不同地域空间表现出差异性。(3)人均农业产值、单位面积平均灌溉用水量、人均水资源量和年降水量对农业水资源消耗强度影响显著,其中农业水资源消耗强度与人均农业产值呈负相关;单位面积平均灌溉用水量、人均水资源量和年降水量与农业水资源消耗强度呈正相关。最后基于研究结果提出了降低农业水资源消耗强度的政策建议。

城镇化、水资源消耗的动态演进与门槛效应

基于中国30个省市1998—2015年面板数据,综合利用核密度估计函数、非动态面板门槛回归模型系统考察城镇化与水资源消耗的动态演进过程和非线性关系。研究结果表明:(1)全国城镇化率呈两极分化态势,东部、中部、西部三大区域间城镇化受经济发展等因素影响而存在差异;全国水资源消耗得到控制,但东部、中部、西部水资源消耗高的省份存在增加趋势。(2)全国城镇化对水资源消耗影响存在显著的经济发展和居民收入门槛,并具有显著的抑制效应;东部经济发展门槛具有抑制效应,中部居民收入门槛具有促进效应;西部门槛效应与全国相同,且经济发展抑制作用阶段性增强。(3)居民收入、资本存量、人力资本与水资源消耗正相关,而经济发展与之负相关。

城镇化进程中居民消费对水资源消耗的影响效应研究

构建向量形式的Kaya扩展模型,运用LMDI方法将用水总量分解为人口规模、人口城镇化、居民消费、消费抑制因子、技术进步和产业结构调整6种效应。研究表明:用水总量的增长主要来自于居民消费的贡献,尤其是城镇居民消费引起的间接耗水的增长;人口规模和人口城镇化对用水总量的增长具有持续的正向作用,且人口城镇化的驱动力要强于人口规模;消费抑制因子对用水总量的影响经历了由正到负的过程,与用水总量之间存在反向变动的逻辑关系;技术进步与产业结构调整对用水总量的增长呈现出持续的抑制效应,但是变动幅度较小,凸显出当前我国技术进步和产业结构调整在节水方面的乏力。虽然居民消费极大地推动了用水量的增长,但是由于居民消费在整体国民经济中具有用水强度的比较优势,因此提高居民消费水平并不违背水资源的节约目标,同时施以节水技术创新和产业结构改善等手段,能够实现水资源的可持续发展。

基于多层次LMDI方法的中国水资源消耗变化分析

文章采用多层次LMDI方法研究用水总量和用水强度变化的影响因素。发现:(1)用水总量呈现不断增加的趋势,狭义万元GDP用水量呈现不断下降的趋势,却在2009年出现反转;(2)第一产业和工业的技术进步效应是用水总量减少和用水强度下降的主要产业领域和影响因素,同时其反转还是用水强度出现反转的主要原因,总效应与技术进步效应具有相似的变化趋势;(3)第一产业和工业产值的增加是用水总量增加的主要推动力,第一产业比重的上升对用水总量的减少和用水强度的下降起到阻碍作用;(4)部门结构效应虽然对用水总量减少和用水强度下降影响甚微,但是不能忽略建筑业发展对水资源的需求;(5)多层次LMDI方法通过了残差检验和时间反演检验,并且与多层次Sun方法分解结果的差异较小。因此,大力发展经济的同时,需要进一步关注技术创新,加快产业结构调整,贯彻落实"三条红线"管理。

基于DEA的钢铁企业能源及水资源消耗与生产效率研究

基于数据包络分析模型,将钢铁企业综合总能耗及总耗新水量作为重要的投入变量,分析了我国钢铁上市企业2005~2008年各企业的生产效率,并计算出各钢铁企业距离效率前沿面、能耗和耗新水可降低的空间。结果表明：首先,这一时期我国钢铁企业综合生产效率有所上升,其中规模效率提高显著;其次,钢铁企业能耗和耗新水有所降低,但在现有技术条件下,依然有较大的节能和节水空间;第三,各企业能耗与耗新水的可降空间差距较大,平均而言,对于样本中的企业特大型钢铁企业可降空间最小,中小型钢铁企业次之,大型钢铁企业可降空间最大。

我国工业行业的技术进步、结构变迁与水资源消耗——基于LMDI方法的实证分析

通过水资源消耗强度及其变化指数,研究我国工业行业水资源消耗强度的演变趋势;采用对数均值迪氏指数分析方法(LMDI),将我国工业行业水资源消耗强度的变化分解为技术进步与产业结构变迁两个层面的作用。研究结果显示,1996-2006年我国工业水资源消耗强度总体上呈现不断下降的趋势;技术效应所导致的各部门用水效率提高是工业行业水资源消耗强度持续下降的最重要原因,结构效应所导致的用水密集部门的发展在一定程度上抑制了水资源消耗强度的下降。因此,加快技术升级和工业结构调整,有助于可持续利用水资源、建立节水型社会。

中国水资源消耗配置的灰色关联度与适宜度测算

水资源作为一种可耗竭性资源,在农业、工业和生活部门的消耗量非常大,这种消耗配置格局是否合理有待于研究。本文运用灰色关联分析法对2000-2008年中国水资源消耗总量与农业、工业和生活部门耗水量的配置进行关联度测算,以探求各部门耗水量配置对水资源消耗总量的影响程度,继而将生态学中的生态位评估模型引入到水资源消耗配置评价中,对水资源消耗总量在各部门的消耗配置进行适宜度测算,研究结果表明:①工业部门耗水量与中国水资源消耗总量的灰色关联程度最高;②2008年中国水资源消耗配置的适宜度水平最高,水资源消耗总量在农业、工业和生活部门实现较优配置。通过对中国水资源消耗总量在各部门配置的关联度和适宜度测算,研究认为:提高水资源消耗总量在农业、工业和生活部门配置的适宜度,关键在于减少水资源在各部门的浪费性消耗,提高水资源利用效率,使各部门的水资源消耗值均接近最佳生态位,从而实现水资源消耗总量在各部门的消耗配置接近最优化水平。

城镇化进程中人口因素对水资源消耗的驱动作用分析——以太湖流域为例

基于IPAT模型及对数平均迪氏指数(LMDI)分解法构建了包括人口规模、城镇化水平和城乡居民生活用水强度等人口因素在内的水资源消耗驱动因素模型,该模型从人口、经济角度全面探讨了水资源消耗的驱动因素并作了系统的量化。运用该模型研究太湖流域水资源消耗变化的驱动因素,分析结果表明:经济规模是影响太湖流域用水变化的主导因素;产业结构和产业用水强度对水资源消耗的增加起到抑制作用,并且产业用水强度对水资源消耗增长的抑制效应大于产业结构;人口规模对水资源消耗的增长具有显著影响;城镇化水平和城乡居民生活用水强度的历史驱动贡献率相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。通过优化产业结构,以及降低单位GDP耗水量,提高水资源利用效率能够有效降低太湖流域水资源消耗。

2001-2010年工业COD排放和水资源消耗分解研究

经济高速发展的同时,工业COD排放和水耗总量并没有与之同步,但带来的结构性问题不容忽视。本文将其分解为规模效应、结构效应和广义技术效应,并将广义技术效应进一步分解为清洁技术效应和污染治理效应(循环利用效应)。同时,分别对2001-2010年、2001-2005年和2006-2010年COD排放和水耗总量变化成因使用de Bruyn分解模型进行测算。对比分析的结果表明,规模效应一直都是造成COD排放和新鲜水耗总量下降缓慢的主要因素,产业结构调整、技术升级和环境管制对遏制总量增长发挥了一定功效,但具有显著的差异性。

经济增长与水资源消耗的脱钩实现路径研究

水资源是基础性生态资源和经济战略资源,探寻经济增长与水资源消耗的脱钩实现路径对于保障国家水安全、实现区域可持续发展具有重要意义。以水资源供需矛盾较为尖锐的西北五省(区)为研究对象,测算其2004—2018年经济增长与水资源消耗的脱钩程度,并从要素投入视角探究不同因素对实现脱钩的驱动贡献。结果表明:西北五省(区)经济增长与水资源消耗在研究期内呈现从弱脱钩向强脱钩转变的良性趋势,但部分地区水资源消耗显著回升,脱钩弹性指数波动较大;用水强度效应是促进脱钩的主要贡献因素,产业结构效应次之,劳动力投入效应与索洛余值效应在研究期内对脱钩的影响较小;与全国整体相比,西北五省(区)的脱钩程度在多数年份表现较优,这主要得益于其更大的产业结构效应贡献。在此基础上,提出经济增长与水资源消耗实现脱钩的可行路径。

中国工业水资源消耗强度变化的结构份额和效率份额研究

多年来,中国工业用水量占当年总供水量的比例呈现逐年递增的趋势。定量研究中国工业水资源消耗强度的变化及其内在原因,降低工业水资源消耗强度,对建设节水型社会具有重要意义。本文利用因素分解法分析了水资源消耗强度变化的结构份额和效率份额。研究结果表明:2002-2005年间,我国工业水资源消耗强度总体呈不断下降的趋势,工业水资源消耗强度下降的结构份额不断下降,效率份额逐渐上升。为了促进我国工业水资源消耗强度的持续下降,应该不断加强我国工业内部的结构调整和优化升级,发展高科技工业,大力发展循环经济,提高水资源的重复利用率。

人口、经济、产业城镇化对水资源消耗影响的动态效应及区域差异

以我国30个省份1998～2016年的时间序列数据和面板数据为研究对象,利用VAR模型和面板数据模型分析人口、经济、产业城镇化因素对水资源消耗影响的动态效应与区域差异。研究结果表明:水资源消耗受到自身的冲击作用最大,省份的人口、经济城镇化程度高,则对水资源消耗有负向冲击作用,反之有正向冲击作用,大部分省份的产业城镇化对水资源消耗均有正向冲击作用,只有少数省份有负向冲击作用;我国大部分地区的人口城镇化对水资源消耗都有负向影响,东北地区影响最大;而大部分地区的经济、产业城镇化均对水资源消耗产生正向影响,其中东北地区的经济城镇化影响最大,中部地区产业城镇化影响最大。

唐山市产业结构与水资源消耗关系研究

通过把与需水相联系的区域产业结构和与供水相联系的区域用水结构结合起来,分析了唐山地区产业结构与水资源消耗之间的关系,为水资源约束唐山市的产业结构调整提供了依据,奠定了基础。

全面实施水资源消耗总量和强度双控行动 着力保障经济社会持续健康发展

实施水资源消耗总量和强度双控行动，全面节约和高效利用水资源，是破解我国水资源短缺瓶颈、确保水资源可持续利用的战略举措．是助推供给侧结构性改革、加快转变经济发展方式的有力抓手，是贯彻落实绿色发展理念、加快推进生态文明建设的内在要求。是创新水资源管理体制机制、提升水治理能力的重要途径．事关“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局．事关中华民族永续发展和国家长治久安。近日，经国务院同意．水利部和发展改革委联合印发了秽十三五”水资源消耗总量和强度双控行动方案》（以下简称《行动方案》）。为贯彻中央新时期水利工作方针，着力落实《行动方案》，努力开创水资源工作新局面，2016年11月10日．水利部、国家发展改革委在北京联合召开全面实施水资源消耗总量和强度双控行动视频会议。为更好地学习贯彻．本期特别刊发水利部部长陈雷、发展改革委副主任张勇在会议上的讲话，并集纳北京、河北、江苏、宁夏4个省（自治区、直辖市）交流发言，以飨读者。

基于IPAT的城市水资源消耗量分析与预测

水资源的消耗是影响城市经济发展的重要因素之一,运用经典的IPAT方程从理论上初步分析了影响城市水资源消耗的影响因素及水资源消耗量与城市国内生产总值(GDP)之间的关系。研究结果表明,产业比值是技术因素中的主要表现因素之一,提高GDP的同时尽可能不增加水资源的消耗是城市的发展目标。以国内某典型重工业城市为例,水资源消耗量与产业比值的变化趋势基本一致。设计了5种发展案例,其中,第4种模式的GDP年均增长率为8%,单位GDP水资源消耗年均降低5%,是最优方案。在该模式下,该市至2020年水资源消耗量将达9.70×108 m3(2010年的1.3倍)。

京津冀水资源消耗时空差异的驱动效应研究

文章采用LMDI时间分解方法和改进D-R空间分解方法来分析2002-2017年京津冀用水量时空差异的驱动效应。从时间角度看,产业用水强度下降和产业结构调整是京津冀用水量下降的驱动因素;经济增长和人口增加是促进用水量上升的推动因素。京津冀三次产业结构调整促进用水量下降的主要因素是第一产业比重下降;经济增长和人口增加促进了用水量增加。从空间角度看,京津冀三地区用水量的空间差异在逐渐缩小,其中,北京和天津第二、三产业用水效率提高促进用水量增幅的下降具有明显优势。

城镇化进程中水资源消耗的动态演进和影响因素

水资源短缺已成为我国城镇化进程中亟待解决的问题。文章在诺瑟姆理论框架下运用核密度估计和LMDI两阶段模型对我国31个省份的城镇化和用水量进行动态演进分析,同时将水资源消耗的影响因素进行分解。结果表明,城镇化率呈现"东部地区高、西部地区低"的地理格局。人口数量效应、人口分布效应、经济发达效应促进水资源消耗,产业结构效应和技术进步效应抑制水资源消耗。

中国水资源消耗的分解分析

文章利用考虑区域因素的LMDI方法,对我国"十一五"期间的用水总量和用水强度变化的影响因素进行分解分析,得出:生产效应增加用水总量,区域效应对用水总量和用水强度都是起反向作用,而省份效应对两者起正向作用,强度效应减少用水总量和降低用水强度,以及各区域用水总量和用水强度变化的影响因素存在差异性,最后提出相关政策建议。

干旱区城市经济增长与水资源消耗脱钩分析及其驱动分解——以乌鲁木齐市为例

文章基于Tapio脱钩弹性对乌鲁木齐2005-2012年经济增长和水资源消耗进行脱钩分析,并在IPAT方程基础上通过完全分解模型对水资源消耗进行因素分解,剖析脱钩关系的驱动贡献。结果表明2006-2012年乌鲁木齐经历了强脱钩—扩张性负脱钩—弱脱钩—强脱钩,不同年份人口效应、规模效应和强度效应贡献率有差异,但强脱钩和弱脱钩状态时强度效应都呈反向贡献,利用技术手段增强强度效应可减少水资源消耗从而促进脱钩。