灰色系统模型在水路客运量预测中的应用

利用我国1999～2004年水路客运量数据建立灰色系统GM(1,1)模型并通过残差修正该模型,运用修正后的模型对我国2005年、2006年的水路客运量进行预测。结果表明,灰色系统模型能有效地对水路客运量进行短期预测,且精度较高。

基于灰色理论的水路客运量预测模型

本文运用灰色系统理论,建立了基于灰色理论的水路客运量预测模型,利用模型进行了预测,并对模型进行了精度检验。从对我国水路客运量预测的结果来看,对历史实际值拟合得比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,对我国的水路客运及相关行业的发展能够起到一定的导向作用。

基于多元线性回归模型的澜沧江湄公河客运量预测

选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性和可靠性,对澜沧江-湄公河水路客运及相关行业的发展具有一定的导向作用。

基于灰色理论的水路客运预测方法研究

运用灰色系统理论,建立了基于灰色理论的水路客运量预测模型,利用模型进行了预测,并对模型进行了精度检验,运用修正后的模型对河南省的水路客运量进行预测。结果表明,灰色系统模型能有效地对水路客运量进行预测,且精度较高。表明了模型具有较高的可靠性和实用性。对河南省的水路客运及相关行业的发展能够起到一定的导向作用。

数据

13.58亿人次,5月1日至5日,全社会跨区域人员流动量13.58亿人次,日均超2.7亿人次,比2019年同期(劳动节假期期间)增长23.7%,比2023年同期增长2.1%。其中水路客运量695.67万人次,日均139.1万人次,比2019年同期下降31.3%,比2023年同期增长6%。