晋城市农村黑臭水体成因及污染因子相关性研究

农村黑臭水体治理是农业农村污染治理攻坚战的重要内容,但黄河流域农村黑臭水体污染成因及污染特征研究还鲜有报道。研究选取晋城市3个典型县(区)的农村黑臭水体为研究对象,通过三维荧光光谱及相关性分析,探究水体溶解性有机质(DOM)组成及来源,解析黑臭水体污染成因。结果表明:A、B、C县(区)黑臭水体的主要污染因子分别为生活污水、畜禽养殖及内源污染;基于荧光光谱分析发现,3种不同类型污染源的黑臭水体中DOM主要由类溶解性微生物代谢产物(280/335,275/345,255/345)、低激发类酪氨酸类(220/310)及类色氨酸(225/340,245/380,225/340)组成;不同污染类型常规指标(DO、TN、NH_(3)-N)与荧光指数(FI、BIX、HIX)呈现良好相关性,其中,生活源DO与HIX呈现正相关,相关性系数最高为0.994(p<0.01),内源污源TN与FI总体呈现负相关,相关性系数最高为-0.954(p<0.05),畜禽养殖源NH3-N与BIX呈现负相关,相关性系数最高为-0.998(p<0.05)。

基于污染因子的地表水环境分区及时间序列演变趋势分析——以海河流域为例

由于各种不确定因素和复杂机理,海河流域不同区域地表水环境质量污染状况及影响因素存在较大差异性。本文以2020—2022年监测数据为基础,对海河流域地表水环境进行评价,基于评价结果与主要污染指标浓度,将流域地表水分为5个区。基于海河流域地表水2016—2023年逐月监测数据,分析了不同分区内主要污染因子特征值及时间序列变化趋势,掌握了各分区内主要污染因子变化特征与规律。研究结果不仅对海河流域地表水环境质量分区管理和调查具有重要的现实意义,也为地区的环境分区管理提供了思路。

多因子回归方法对地下水污染因子定量识别

为提高辽宁中部地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽宁中部地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为46.08%和41.49%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

CWQI法对水源的评价及原水特征污染因子的筛选

城市供水厂的水质十分依赖于水源的环境质量,利用城市水质综合指数CWQI法对水源进行评价,并对原水特征污染因子进行筛选,跟踪、分析变化趋势,可以严密监控水源水质情况,开展预警预报工作、优化生产运行管理、提高水处理工艺效果,确保城市供水水质稳定达标。

区域地下水污染因子定量识别研究——以辽西地区为例

为提高辽西地区地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽西地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为23.19%和19.89%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

微塑料对融冰过程中典型污染因子释放的影响研究

为探究融冰过程中微塑料赋存对岱海典型污染因子释放规律的影响,采用室内模拟的方式,通过设置不同冻结条件(冰体厚度、初始温度及方式、初始浓度)探究各典型污染因子在融冰过程中的释放规律,并采用融出比例(E)表征污染因子融冰过程中的释放能力.结果表明,微塑料的赋存与初始条件的改变会影响污染因子的分布规律,从而对污染因子在融冰过程中的初期释放量造成一定影响,但并不能改变污染因子初期大量释放,随后少量均匀释放的释放规律;而相同初始条件下微塑料赋存使污染因子在融冰初期的释放量增加,使融出比例E下降2.59%~5.02%,这表明微塑料在冻融过程中不仅会将部分污染因子携带到冰体中,还对融冰过程中污染因子的释放起到一定的滞后作用;此外融冰过程中微塑料对于污染因子释放规律的影响可以从冰体微观结构与冰体融化机理两方面得到解释.

南阳市某畜禽养殖场地下水污染因子识别及风险评价

以南阳市内乡县某畜禽养殖场为研究对象,在其周边地区共采集地下水样品11个,测试指标包括常规指标35项及抗生素指标24项,运用数理统计、Piper图、相关性分析、污染指数法、健康风险评价模型等方法,系统开展了水化学分析、地下水质量评价、污染评价和健康风险评价。结果表明,养殖场周边地下水特征污染因子为总硬度、硝酸盐、铅、铁和锰等,浓度相对较高的抗生素组分有交沙霉素、林可霉素、诺氟沙星、达氟沙星、氟甲喹等,其中林可霉素风险性最高。健康风险评价表明,非致癌风险主要由硝酸盐氮和铅以口摄入造成,非致癌健康风险指数最大值分别达0.908和0.875,已经接近风险阈值。最后结合研究区地质条件和人为因素剖析了污染成因。

高潜水位采煤沉陷区水质评价与污染因子识别

淮南矿区潜水位高,采煤沉陷区范围广、面积大、水质监测数据缺失,水环境问题较突出,开展大尺度的沉陷区水质评价及污染因子识别,对于区域水环境治理工作意义重大。通过采集、测试研究区175个样点的水样,采用内梅罗污染指数法对沉陷区水域进行水质评价,采用综合营养状态指数法进行水体富营养化状态评价。结果表明:(1)开放型沉陷区Cu、As和Cr的水质评价等级为优良,DO、COD、NH_(3)-N、Hg、F^(-)评价等级为良好,TN、TP评价等级为较好。封闭型沉陷区,对标地表水Ⅲ类标准,Cu、Cr水质评价等级为优良,NH_(3)-N、Hg、As、DO为良好,COD、TN为较好,TP、F^(-)为较差;对标地表水Ⅴ类标准,NH_(3)-N、Hg、As、Cu、Cr的评价等级为优良,DO、COD、TP、TN为良好,F^(-)为较好。(2)研究区综合营养指数范围为40~90,平均68.61,属于中度富营养,沉陷区水体营养水平适中。175个水样中,轻度富营养占比8.57%,中度富营养占比51.43%,中营养占比2.29%,重度富营养占比37.71%。(3)对标《地表水环境质量标准》,常规指标中DO、NH_(3)-N超过Ⅴ类占比极小,而COD、TP、TN超过Ⅴ类占比较大;研究区所有水域均无重金属超标现象,测试结果极佳;无机阴离子指标F^(-)超过Ⅴ类占比较大。开放型沉陷区水域水质状况整体优于封闭型。对于开放型水域,张集、潘一沉陷区TP、F^(-)指标均较差;对于封闭型水域,潘一、潘三、顾桥、顾北、张集沉陷区TP指标较差,F^(-)污染分布呈现地域特征,淮河以北普遍较差,淮河以南普遍优良。所有水域的Cr、Cu、Hg、As、NH_(3)-N、TN、COD、DO指标均处于“优良-较好”区间内;开放型水域的F^(-)、TP指标均处于“优良-较好”区间内;封闭型水域中潘集片区F^(-)和凤台颍上片区TP均处于“较差”区间内;区域污染程度表现为凤台颍上片区>潘集片区>老矿区。(4)从保护煤矿区生态环境的角度出发,综合考虑2种污染因子识别方法的特性,最终确定淮南矿区采煤沉陷区污染因子有COD、TP、TN和F^(-)。本次水质评价工作识别了淮南采煤沉陷区污染因子,为地方政府和企业制定生态环保决策提供重要数据支撑。

巢湖污染因子时空分布特征与水环境质量评价研究

为明确巢湖近年来的水质状况、污染因子分布特征和主要影响因素,根据2019—2021年巢湖6个主要断面口的水样数据,建立评价因子集、评价等级和评价因子权重集,运用模糊综合评价法进行分析。结果显示:巢湖主要污染因子时空分布具有季节性变化特征,夏季和冬季较多,春季和秋季较少,水质污染呈逐年减轻趋势,但仍需进一步治理。断面口中南淝河、十五里河、西湖心、兆河的最大权重值分别为0.198、0.232、0.213、0.252,水质评价等级均为Ⅱ类;东湖心最大权重值为0.322,水质为Ⅲ类;新河最大权重值为0.249,水质为Ⅳ类。结果可为巢湖水环境研究提供数据和方法参考。

沙湖水环境污染因子时空分布规律及水质评价

基于2020年沙湖水质数据分析水环境污染因子时空分布情况,并运用水质指标法及内梅罗指数法综合评价沙湖水质,为沙湖后续治理提供理论依据。结果表明:3—8月沙湖水质均达到《GB 3838—2002地表水环境质量标准》Ⅲ类标准,11月及以后,除局部水质恶化为Ⅳ类标准外,其余仍达到Ⅲ类标准;同批次不同点位的污染因子浓度存在一定差异;总氮和总磷是沙湖水质超标的主要污染因子。两种水质评价方法结果均表明2020年3—11月沙湖水质变化平稳且湖泊处于轻度污染状态。

贵州草海湖湿地水体污染特征及污染因子分析研究

为促进贵州高原湿地草海的可持续发展,改善草海水环境状况,恢复草海保护区的湿地功能,分析了草海在丰水期和枯水期的水质特征,并以《地表水环境质量标准》中Ⅰ类水作为评价依据对草海水质进行综合污染指数评价。结果表明:枯水期和丰水期各监测指标存在差异,DO、高锰酸盐指数、TP、TN、氨氮、BOD间存在显著或极显著的正相关关系,草海湖区综合水质评价指数枯水期高于丰水期,但空间分布特征基本一致,其中草海码头综合污染指数最高,污染程度最为严重,从湖面入口到湖中心污染指数依次递减。污染物来源主要是草海周边农田化肥、周边村落畜禽养殖所产生的粪尿和居民的生活污水,应重视农业生产中对废弃物和废水的排放量的限制。

我国河流水质评价污染因子选择方案探讨

在选用综合污染指数法进行地表水水质评价时 ,由于污染因子选择不尽一致 ,造成地表水水质评价结果不具有可比性。为了使地表水评价结果具有可比性 ,必须选择相对固定的评价因子。笔者对我国七大流域 1 990～ 2 0 0 1年水质监测数据进行了全面分析 ,提出了能够反映我国河流污染现状的污染因子选择方案。

影响城市土壤重金属污染因子的关联度分析

城市土壤深受人为活动的影响 ,具有明显的重金属人为富积的特点 ,认识这些土壤重金属丰度、形态与土壤理化性质及周围环境因子的关系 ,有助于更好地保护和修复城市土壤生态系统。本文对南京城市土壤中Pb、Zn、Cu、Cd四种重金属元素的含量和形态特征进行了研究 ,并用灰色系统理论方法对南京城市土壤重金属污染的影响因子进行了灰色关联度分析 ,认为最主要影响因子是距工业区远近 ,其次是土壤粘粒含量、pH值 ,而交通车流量。

城市2种用地空气负离子与污染因子的关联性

空气负离子浓度除受气候、植被影响外,还受空气污染影响。文章以生态用地和文教用地2种功能区4个监测点为研究对象,基于同步连续监测的空气负离子和8个空气污染因子的浓度时均值,分析空气负离子与空气污染因子浓度关联性的时间变化特征和空间差异性,探明影响空气负离子的主要污染因子。结果表明:文教用地4个季节中负离子最低浓度基本出现在上下班高峰时间段内,而生态用地无此规律;空气负离子与污染因子浓度变化的关联性冬季最为明显,春季与夏季稍小;空气负离子浓度与SO2、NO2、NOx、NO、CO、PM10和PM2.5浓度总体呈负相关,不同监测点相关性大小为:浦东环境监测站>崇明环境监测站>明珠湖公园>东平森林公园,文教用地>生态用地,植被覆盖率较大区域的负离子浓度与空气污染物浓度的相关性最弱;文教用地与空气负离子相关性最大的污染物为PM10、PM2.5(r=-0.490^-0.354),其次为NO2、NOx(崇明环境监测站)或CO、SO2(浦东环境监测站);生态用地空气负离子浓度与污染物时均值浓度年相关系数|r|均<0.205,呈弱相关;2种用地空气负离子与O3浓度时均值全部呈正相关,在植被茂盛的夏季与秋季,生态用地负离子浓度与O3浓度的相关系数大于文教用地。该结论为进一步开展空气负离子研究提供数据支撑,同时也为空气环境质量评价和生态环境政策制定提供科学依据。

不同种植年限设施菜地土壤养分、重金属含量变化及主导污染因子解析

为探讨不同种植年限对设施大棚土壤养分、重金属累积量的影响及主要污染因子,研究了不同种植年限的大棚土壤速效氮磷钾含量、有机质含量、p H值及重金属累积量的变化,并对种植年限与土壤理化性状和重金属累积量之间的相关性进行了统计分析。结果表明,随种植年限延长,土壤速效氮磷钾、有机质含量均大量累积,速效氮磷、钾含量分别是未建大棚时的2.5-3.5倍、33.9-70.3倍、4.5-5.6倍;p H值明显下降,每年约下降0.038个单位;而重金属Cd、Cu、Zn元素则显著升高,其中Cd超标现象严重,Cu、Zn含量均超土壤背景值;土壤速效氮磷、有机质含量与Cd、Cu、Zn含量均呈显著正相关关系,由此推测土壤中重金属Cd、Cu、Zn与速效氮磷、有机质有相似的来源,这说明不同种植年限的设施菜地土壤中均出现养分失衡、土壤酸化、重金属累积等环境问题,其中主导污染因子为速效氮磷钾及重金属Cd元素,Cu、Zn元素为潜在污染因子。为保证设施大棚土壤的生态环境安全应提倡合理科学施肥方式。

大连湾海域水质污染因子权重分析

在评价大连湾海域水质状况的基础上,以无机氮、无机磷、石油类及四项因子构造判断矩 COD 阵,通过计算矩阵的最大特征根所对应的特征向量,得出四项因子的权重。其权重排序表明无机氮、无机磷在该湾污染因子中占有较大权重。应依据海域功能区划及环境治理目标,控制该湾陆源污染物入海总量,逐步降低海水无机氮、无机磷及石油类等污染物的浓度,使海域环境质量得以改善。

成都粘土中特征污染因子的迁移规律和铅、铬的污染预测

论文以模拟淋滤实验和压榨实验为基础，系统分析了成都粘土中特征污染因子的吸附迁移规律，初步计算了成都粘土对Ｐｂ２＋、Ｃｒ６＋等重金属的环境容量并预测了若干年后它们在成都粘土中的累积状况。

杭州湾丰水期主要污染因子的分布变化及成因

利用2000年～2001年杭州湾交通通道工程海域环境调查与监测、大小洋山海域跨海大桥和码头建设以及宁波镇海炼化项目的环境影响评价资料,结合浙江省海洋污染基线调查的成果,分析了杭州湾丰水期主要污染因子的分布变化规律及其成因,结果表明:(1)杭州湾海域水质受陆源影响显著,面源和无组织排放的污染物以及沿岸径流携带入海的污染物,使水体处于严重的富营养化状态。(2)无机氮、活性磷酸盐是丰水期杭州湾海域水体的主要污染因子,其在水体中的含量从湾顶至湾口逐渐降低。无机氮在水体中的含量较高,均超过四类海水水质标准;活性磷酸盐在水体中的含量在湾顶和湾中段超过四类海水水质标准,在湾口段超过三类海水水质标准。(3)化学需氧量和石油类物质也是丰水期杭州湾海域水体重要的污染因子,湾顶段的化学需氧量、石油类物质平均含量超过二类海水水质标准。石油类污染物质含量呈现湾中段低,湾顶段和湾口段高的分布态势,表明石油类污染物质的含量除了受陆源排污的影响外,还与各类船舶及大型石化企业等长期排污有密切关系。(4)由于钱塘江潮汐的作用,杭州湾海域水体交换剧烈,湾内高含量的悬浮物质一定程度上促进了水体中污染物质的降解。

使用熵权法划分污染重点区域及识别主要污染因子

[目的]对嘉兴市污染重点区域进行划分,并探明该区域主要污染因子。[方法]在嘉兴市及周边地区的主要河道上设置29个监测断面,监测指标包括CODCr,大肠杆菌总数,TN,NH＋4—N和TP。再利用熵权法将多个水质参数转化为一个综合指数,通过对综合指数进行分析。[结果]嘉兴市TN,TP超标严重,浓度范围分别为2.60~10.52mg/L,0.60~5.68mg/L,均超过地表水水质标准（GB3838—2002）中的Ⅴ类标准。29个监测点的水质综合指数范围为1.61~8.69。嘉兴市的海盐县、平湖市交界处以及秀洲区中部综合污染最严重,以此为中心向外污染程度逐渐降低,桐乡、海宁西部及嘉善县北部相对污染最轻。研究区中TP为主要污染因子,CODCr,大肠杆菌总数次之。[结论]在污染总体较严重的地区,水质综合指数法可以较好地体现区域间污染程度的差异,通过比较同一监测点不同水质参数对综合指数的贡献还可获得区域主要污染因子。

上海市制药行业废水特征污染因子控制指标分析

制药工业特别是生物制药是上海市六大支柱产业之一,而在制药生产过程中存在着原辅料投入量大产出比小、污染严重的问题。针对制药企业在生产中的原辅材料、工艺过程、产品环节中可能产生有毒有害有机物等进行了调研分析;对比国内外相关排放控制标准,提出了制药工业污废水排放中特征污染因子控制指标的建议。建议补充18种特征污染因子,其中包括1种重金属及无机物、16种有机污染物和1项生物安全因子。