基于深度可分离卷积和交叉注意力的水面污染识别

水面污染严重影响水面景观和水体生态.针对识别水面污染过程中水面场景复杂、小目标污染物特征难以提取等问题,本文提出一种基于深度可分离卷积与交叉注意力算法模块(deep-wise convolution and cross attention,DCCA).使用深度可分离卷积降低模型的参数量和计算量,使用交叉注意力建立不同尺度特征图之间的关系,使模型更好地理解上下文信息并提高识别复杂场景和小目标的能力.实验结果表明,添加DCCA模块后平均精确率提升了1.8%,达到了88.7%.并使用较少的显存占用提高了水面污染的检测效果.

工业地块污染状况调查的污染识别精准化探讨

污染识别是进行土壤污染状况调查的基本工作,是建立初步污染概念模型的重要依据。针对生产时间长、历史用途复杂的工业地块,精准化污染识别有助于更高效地开展污染状况调查,更合理地构建地块污染概念模型,为后期精准化风险评估和地块开发管理提供依据。通过总结工业地块污染识别的经验,构建污染识别精准化程序和方法,为复杂工业地块土壤污染状况和风险评估提供参考。

燃煤火力发电厂生产过程中主要污染识别与控制措施

为了降低燃煤火力发电过程对环境的污染,以燃煤火力发电厂的生产过程为例,探讨燃煤火力发电厂生产过程中的主要污染来源,着重从气体污染控制、水体污染控制以及噪声污染控制的角度,列举能够应用于污染物控制的技术措施,为燃煤火力发电厂污染控制工作的开展提供参考,提升火力发电的环保效益。

典型危险废物处理处置企业土壤污染状况调查污染识别研究

以广东某危险废物处理处置企业地块为例,从危险废物污染识别、地块生产产污分析、地块生产环境污染识别和地块拆迁过程污染识别4个方面对地块进行污染识别,确定地块的潜在污染物,确保调查结果的全面性和准确性,为危险废物处理处置企业土壤污染状况调查的污染识别提供参考。

土壤重金属环境背景值在土壤污染识别的应用及建议——以贵阳市为例

土壤重金属环境背景值是土壤污染识别技术的基础,也是环境治理中的一项重要内容。本文以贵阳市为例,介绍土壤重金属环境背景值的内容,论述土壤样品采集与重金属测定、土壤重金属环境背景值的污染识别,归纳土壤污染识别及治理建议,并对目前土壤重金属环境背景值在土壤污染识别中应用出现的一些问题进行分析,为国内土壤污染识别的研究提供了一定的借鉴作用,也为土壤重金属环境背景值在管理上的应用提供了一定的参考依据。

污泥干化焚烧项目中的污染识别及污染控制技术分析

通过调查上海市城镇污水厂典型泥质和国内常见的干化焚烧工艺,识别梳理污泥干化焚烧项目的产污环节和产生的“三废”污染物。调查对比国内外污泥干化焚烧污染物常见的源头控制、过程控制和末端治理技术,为同类型项目的污染识别和污染控制技术提供技术支撑。在污染识别完整、选取污染控制技术可行的前提下,污染物能够达标排放,且对周边环境的不利影响较小,从而真正实现城镇污水污泥的减量化、资源化和无害化。

农村环境污染识别方法与应用研究

本研究提出了基于农户分类的农村环境污染识别方法并用于实地研究。以经济活动类型、地理位置为基础,将农户分为典型种植户、典型养殖户、种养结合户、城郊农户4大类,并细划这4大类的污染类型,具体包括农户生活、农业种植、畜禽养殖、水产养殖、乡村旅游;识别各类型农户生产与生活全过程的污染源与污染强度,如单位面积化肥施用量、人均生活垃圾产生量等;统计区域内污染状况,通过估算污染源的贡献率,定量识别重点污染源与重点污染物;引入等标污染负荷率及水质指数,识别区域污染程度、主要污染类型。应用此方法在河北省曲周县进行实地研究,识别出曲周县重点污染物为TN,重点污染源为农业种植;农村环境引起的地表水TN污染指数为1.26,已经造成地表水TN超标;将曲周县10个乡镇污染类型分3类,种植养殖污染型、农业种植污染型和综合污染型。识别结果为有效控制不同区域农村环境污染提供必要的前提条件。

地下水污染识别与溯源指示因子研究进展

地下水污染识别与溯源是开展地下水环境保护的重要基础.由于地下水系统的隐蔽性、复杂性以及污染物的多样性和多源性,使得地下水污染识别与溯源研究面临挑战.如何快速判断地下水是否受到污染以及准确识别污染来源是地下水污染识别与溯源研究的关键.通过调研国内外相关研究,梳理地下水污染识别与溯源指示因子,探讨了这些指示因子的研究现状及适用条件,发现稳定同位素是污染溯源中最常用的工具,卤化物作为常规水化学指标的代表,适用于污水影响等部分特定场景,新污染物、人为来源稀土元素等的检出是地下水受到人为污染的直接证据.由于地下水污染来源的复杂性,多指示因子与多技术手段联合使用对于准确识别污染过程与来源尤为重要,是未来研究的重点.

基于IMAQ Vision圆形连接器外观污染识别系统

针对圆形连接器生产过程灌环氧胶工序需人工逐一检查产品外观质量的不足,设计一种基于机器视觉技术的圆形连接器灌胶污染在线识别系统。该系统首先采用500万彩色相机进行工站产品照片的摄取,并将图像传输到图像处理系统进行分析处理。图像处理系统以LabVIEW为开发平台,依据产品信息设置自适应感兴趣区域(ROI)区域,在ROI区域内,通过二值化、形态学去噪、粒子面积分析等图像处理后实现环氧胶污染识别与污染区域定位功能。通过实际重复测试验证,结果表明:该系统能准确、快速识别产品表面是否存在污染且对污染区域进行有效定位,显著提升了质量管控的自动化和柔性化程度。

典型铅蓄电池场地土壤污染识别与调查研究

以成都平原某废弃铅蓄电池污染场地为例,调查识别典型工业场地主要污染物空间分布特征和剖面迁移特征。结果表明:场地主要潜在Pb污染源有建筑垃圾、土壤及残留废水,潜在污染途径为大气降尘、含Pb废水排放;建筑垃圾中Pb、Cd、As等污染严重;场地内酸液暂存池和清洗池地表水中Pb、Cd超标严重,均为劣Ⅴ类;场地内及周边环境地下水中Cd、Cr污染较重;区内表层土壤中Pb、Cd污染严重,且呈面源性,距循环水池及酸液暂存池1.2 m处土壤中Pb含量远高于周边区域。

地下水污染识别与治理方法研究——评《垃圾填埋场地下水污染识别与修复技术》

随着城市垃圾数量的不断增多,垃圾填埋场的地下水污染治理与处理受到广泛关注。由于垃圾的分解过程会产生大量污水,这些污水难以得到有效治理,垃圾填埋场常会导致严重的地下水污染。随着污染治理需求的不断加大,研究人员就垃圾填埋场地下水污染的识别、防护、防控与修复技术展开了充分调研,并提出了若干治理方法与防控措施。

场地污染识别证据的有效性及其构建方法探讨

污染识别结论关乎场地污染历史是否能够充分还原,也关乎是否能够实现后续的精准采样和修复。污染识别过程是污染证据的搜索、整理和分析过程,其中不仅体现着严密的技术思想,也蕴含着深刻的法制内涵。围绕现行法规政策,从证据价值出发,分析了提高污染识别有效性的原则和方法,并针对实际开展污染识别所遇到的困难,探讨了有助于构建有效证据的思路。

结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法

为实现VOCs聚集区的精准感知识别,提出一种结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法。首先,划分区域网格,利用IDW空间插值方法得到VOCs网格数据集;其次,利用HYSPLIT计算后向气团运动轨迹并引入VGG提取轨迹特征,同数据集输入TCN-BiLSTM模型,预测各网格VOCs浓度;最后,根据预测结果进行聚集区识别。以西安市碑林区为例,对VOCs浓度值进行预测,并将聚集区识别结果可视化。结果表明:该组合预测模型能够有效提高识别精度,VOCs浓度预测结果的MAE、MSE、RMSE、R2分别为6.657、103.657、10.181、0.976,预测效果优于对比模型。消融实验证明考虑气团污染特征能提高VOCs预测准确性,实现VOCs聚集区的精准感知识别。

基于集成替代模型和遗传算法的地下水污染源信息识别

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为解决使用传统模拟优化方法识别污染源信息过程中产生的严重计算负担问题,文章首先建立BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型、支持向量回归(support vector regression,SVR)模型和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型代替传统模拟优化方法中的地下水水流和溶质运移模拟模型。然后,使用简单平均法和遗传算法(genetic algorithm,GA)计算权重值并建立集成替代模型进一步提高模型精度。最后,将表现最优的基于遗传算法建立的集成替代模型嵌入识别污染源信息的优化模型中。算例结果分析表明,嵌入基于遗传算法建立的集成替代模型的优化模型相较于传统模拟优化模型计算时间由11 d大幅度缩短至39 min,且求解所得的污染源信息参数接近真实值,可用于解决污染源信息识别问题。

延安市枯水期地表水污染源识别及贡献率研究

定量解析污染源是有效控制水污染的基础,研究综合利用数理统计、GIS空间分析和主成分分析-绝对主成分得分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)等方法,提出了一种数据预处理方式,对2018-2020年延安市地表水系内49个采样点的23项水质关键指标进行污染源及其贡献率定量分析。结果表明:污染源以营养物污染(54.02%)及重金属污染(17.97%)为主,营养物污染对各水质指标的平均贡献率(52.70%)大于重金属污染(47.30%),营养物污染主要对延安市东北部影响较大,重金属污染对延河、秀延河上游地区影响较大。相比原始数据预处理方法的分析结果,该结果更具有地区代表性,可对延安市地表水污染治理提供数据支持,为地表水水质保护政策的制定提供科学参考。

基于水质单因子指数的水体污染源识别与指标阶段变化监测研究

为实现对水体污染源的准确识别,提出基于水质单因子指数的水体污染源识别方法。在确定研究对象后,根据水域的实际情况布设监测点位置。然后选定总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数、重金属污染浓度以及细菌总数量6项指标用于反映水体的营养物质含量、有机污染程度和水体的氧化还原状态、酸碱度等。根据指标测定结果,利用因子分析方法精准识别水体污染源。然后,在已确定的水污染源附近,定期采集水样和检测指标,监测水质指标在不同阶段的变化情况,以期为水域污染治理提供支持。

基于过程模拟的地下水污染源识别研究进展

地下水是重要的水资源,与大气和地表水相比,地下水污染具有隐蔽性、滞后性和不可逆转性等特点.在地下水污染发生后,经过污染源识别,可以快速掌握污染源的信息(数量、位置、释放历史),这对于地下水污染源头防控、污染修复方案的合理设计、污染责任的准确认定等具有重要作用.本文主要综述了地下水污染源识别方法中基于过程模拟的数理方程反演法,并基于CiteSpace和VOSviewer文献计量软件对相关文献进行分析,获得本领域的研究现状与热点.最后提出了基于过程模拟的数理方程反演法研究中未来的发展趋势.

基于土壤污染状况调查的污染区域识别及布点方案设计

随着我国经济的发展和产业的转型升级,生态环保观念逐步深入人心,土壤环境越来越受到重视。污染土壤的调查与评估应采用科学、合理的方法,调查点位布设直接影响调查结果的真实性。在场地调查过程中,选择合理的点位布设方法尤为重要。对某化工企业地块疑似污染区域进行识别,筛选布点区域,探究布点方法,制定布点方案,可为土壤污染调查人员准确、合理布设土壤监测点位提供参考。

阜新城区夏季雨污特征及其主要污染源识别

采用室外试验方式对阜新城区夏季不同下垫面类型(交通干道、园林、居民生活区)下雨污形成特征进行观测,并对其主要污染源进行识别。结果表明:交通干道、园林、居民生活区下雨污浓度最高的分布为氨氮、BOD_(5)、总磷。各类污染物中BOD_(5)和氨氮Person系数最高,达到0.79,是夏季城区主要污染源。研究成果对于阜新城区面源污染治理规划具有参考价值。

产出水识别及受污染地下水水化学和氢氧稳定同位素特征

识别地下水污染来源、认识受该类污染源污染的地下水化学特征是地下水污染防治工作的重中之重。产出水作为石油、天然气工业的废水,具有组分复杂、危害性大的特点。针对受产出水污染的地下水研究较少,受污染地下水的特征以及识别该污染源的方法尚不明确的问题,笔者以延安某地下水污染场地为研究区,利用水文地球化学和氢氧稳定同位素的方法探讨受产出水污染的地下水的水化学和同位素特征,并通过对比地下水和油层水的钠氯系数、氯镁系数、脱硫系数和碳酸盐平衡系数对产出水进行识别。研究结果表明,该区域受产出水污染的地下水表现为高TDS和贫化的氢氧稳定同位素特征;其水化学类型以Cl−Na型、Cl−Mg·Ca·Na型为主,且随着受产出水影响程度降低,地下水由Cl−Na型转化为Cl−Mg·Ca·Na型,再到HCO3·SO4−Na·Ca·Mg型;离子比例关系较正常地下水混乱,无线性规律;受产出水污染的地下水的钠氯系数、氯镁系数、脱硫系数和碳酸盐平衡系数大小均在长6油层水的范围内,表明判断油气成藏条件的相关参数可以用来识别产出水污染。该研究探讨了受产出水污染的地下水的水化学特征和氢氧稳定同位素特征,提出对比地下水和油层水的相关参数来识别产出水污染的方法,对产出水污染场地的识别、认识、调查、监测、和修复具有重要意义。