基于GAPSO算法的人工智能污水监测故障诊断技术

针对污水监测故障智能化诊断滞后的问题,提出一种人工智能化方案,通过改进型GAPSO算法对污水监测故障进行诊断和分析,结合遗传算法的核心思想,在GAPSO算法中设置不同类型的编码器,以提高GAPSO算法的计算能力和应用能力。建立多功能智能污水监控报警系统,由DSP技术、ARM处理器技术和FPGA搭建系统框架。系统的核心处理模块为集中控制器的STM32F103RCT6单片机,危险污水检测模块使用MQ-2传感器,报警模块组合使用LED灯,大大提高了污水现场监控能力。实验结果表明,所提研究方法评估采集精度高达99.68%,报警时间快,评估能力强,收敛速度快。

污水监测过程中的质量控制研究

污水排放会对环境和人类健康产生严重影响,因此污水监测的准确性和可靠性至关重要。探讨污水监测过程中的质量控制策略,分析现状问题,提出相应的改进策略,以提高污水监测的准确性和效率。通过实施合理的质量控制措施,可以有效降低监测误差,保障环境监测数据的可信度,为环境保护和决策制定提供有力支持。

城市污水监测与治理技术应用

随着我国城市化的快速发展,城市人口密度越来越大,污水排放量也不断增加,而与之相适应的污水处理厂数量明显不足,使得城市的生态环境质量不断恶化,水污染问题越来越突出。这不仅给人们的生产和生活造成了巨大影响,而且严重制约了社会和经济的发展。基于此,本文对城市污水的危害以及城市污水监测与治理存在的问题进行了分析,并探讨了城市污水监测技术与治理技术,旨在为相关工作人员提供参考。

城市污水监测与治理技术探讨

在建设生态文明的背景下,做好城市污水监测工作,对促进城市发展、改善生态环境有着极为积极的作用。基于此,本文对城市污水的监测与处理技术进行了研究,分析了城市污水造成的危害及污水监测治理存在的问题,包括监测力度小、缺乏处理能力、监测理念落后、监测体系不完善等。本文还介绍了几种目前常用的城市污水监测和治理技术,旨在为相关工作者提供参考,共同推进生态文明建设的实施进程。

基于GPRS的无线污水监测系统

针对城市污水分布域广,监测困难的实际情况,设计了一种基于GPRS的无线污水监测系统。介绍了系统结构及工作原理,并详细介绍了污水探测器的设计。该系统实现了污水信息采集、传输和处理的自动化。多次测试结果表明,该系统具有实时性强、可靠性高和精确性高等特点。

基于ZigBee无线传感器的工业污水监测系统

针对现有污水处理监测中存在数据采集难度大、实时性不强、稳定性差等问题,设计了一种基于Zig Bee无线传感器的污水监测系统。该系统以微处理器STM32为控制核心,利用无线Zig Bee芯片CC2420以及各种测量传感器,设计了污水处理过程中多参数的监测系统。实际实验表明,该系统传输速率快、实时性强、稳定性高,可以有效地对工业污水进行远程监测。

基于ZigBee的污水监测系统节点软件设计

针对现有污水监测手段偏远、分散、缺乏稳定性等不足,将ZigBee技术应用于污水监测系统中,并提出一种基于ZigBee的传感器节点和无线网关节点的软件设计方案。主要利用ZigBee 2007协议栈的API函数完成下端ZigBee网络的组建和数据传输,并通过编写传感器节点数据采集程序完成pH值数据的采集,以及通过AT指令控制GPRS模块实现采集数据的远程传输。实验测试表明,节点能够顺利完成污水pH值的采集、传输和处理的目标,软件能够满足在实际应用中的要求,设计合理、运行稳定可靠。

基于无线传感器网络的污水监测系统设计

针对传统污水监测系统的弊端,文章设计了一种基于无线传感器网络的污水监测系统,通过在采样区域内布置若干pH值传感器、电导率传感器、DO(溶解氧)传感器、氨氮NH_3-N传感器、浊度传感器、温度传感器获得相关水质信息,利用ZigBee技术传输至无线网关节点,再由无线网关节点通过GPRS技术传输至远程监控中心进行数据分析,从而达到污水监测的目的。通过实验测试,该系统稳定可靠,能够满足预期要求。

污水监测自动采集微电脑控制系统

环境保护监测、治理技术是我国当前急需发展的重要技术领域。本文对环保污水监测自动采集微电脑控制系统的功能及软、硬件设计作了详细的介绍。该系统具有现场设置、使用便利 ,污水监测。

污水监测实时数据采集系统的设计

针对当前污水监测的特点与需求,设计了一种基于多传感器数据采集技术,及GSM网络和短消息技术的污水监测远程实时数据采集系统。通过对监测现场传感器数据的采集、分析和处理,实现对污水的酸碱值、流量、氨氮含量等参数的监测,并能够利用GSM模块TC35与远程监控中心进行无线通信,满足污水实时监测的要求。

图像处理在电镀污水监测中的应用

进入21世纪以来,科学技术的发展带动了工业领域的高速发展。人们对汽车、飞机、轮船及电子产品等的表面质量提出了更高的要求。电镀产品在加工过程中产生的污水需要进行不断的监测和处理。本文对图像处理技术在电镀污水监测中的应用进行了研究。

污水监测系统的远程数据通讯

介绍了一种基于Modem和电话线的污水监测系统的软硬件设计和该系统中的远程数据通讯的具体实现方法。这种系统具有通道类型丰富、抗干扰能力强、存储量大 ,适用于新旧交错、类型复杂的数据采集系统等优点 。

基于Indy Socket的B／S结构污水监测系统

结合污水监测的需要和当前先进的因特网技术,在污水监测自动采集微电脑控制系统 的基础上,提出了基于Internet条件下构建污水监测系统的方法,设计了上位机及Socket通讯部分,并 详细说明了各部分的创建过程。

基于改进GA-BP神经网络的工厂污水监测系统研究

针对工厂污水水质评价准确性低、实时性差等问题,提出一种将改进遗传算法(GA)和BP神经网络相结合对工厂污水的水质进行评价的方法。GA-BP神经网络不仅具有BP神经网络的非线性映射能力,还具有遗传算法的全局搜索能力。采用自适应算法对GA的交叉率和变异率进行改进,用GA优化BP的权值和阈值,将最优权值和阈值送给BP神经网络进行训练、预测,并与传统BP进行比较。实验结果表明,改进的GA-BP神经网络无论是收敛性、准确性还是实时性都优于传统BP网络。该方法用于污水水质评价具有应用推广价值。

城镇污水处理厂污水监测技术探讨

本文介绍了城镇污水处理厂污水监测技术的应用过程、应用目的、应用意义、指标、项目、频率、方法以及在监测过程中需要注意的问 题,以期进一步提升污水处理厂的工作质量与效率,保障城镇污水处理的效果能够满足相应排放要求,希望能够给读者带来启发。

面向污水监测系统的传感器节点改进设计

为解决目前存在的传感器节点能耗严重问题,对污水监测系统传感器节点改进设计。传感器节点可以实时采集监控水域的pH等四种参数并上传到服务器端。设计了太阳能供电系统为锂电池充电。为此设计了充管理电路和放电保护电路,实现了节点能量的自给自足,延长了传感器节点的生存周期。最后测试了节点供电系统的性能。结果表明节点性能达到了预期的设定指标,有效地平衡了能耗与稳定。节点具有生存周期长,稳定性好,可扩展性好等特点。

基于WSNs的城市污水监测系统研究

为了实现城市污水水质的大范围、精确、自动化的监测,本文采用无线传感器网络(WSNs)技术和GPRS技术,在城市排水管道和污水汇流处布设无线传感器节点采集城市污水水质的多种参数数据,并通过GPRS无线网关对汇集数据进行远程发送,最后主机通过WSNs数据管理软件接收远程发送而来的数据,提取有效数据数字化和图形化实时显示,以达到对城市污水水质的实时监测的目的。实验结果表明,本文研究开发的基于无线传感器网络的城市污水远程检测系统数据传输率高,系统稳定性高,达到研究开发目的。

污水监测过程的质量控制

在污水监测过程中,采用测定全程序空白值、进行平行双样测定、对样品进行复测、考察加标回收率、使用标准物质、分析同一样品不同指标的相关性等多种控制方法,从不同方面对分析过程进行控制,可大大提高分析结果的科学性、准确性、可靠性。

宏基因组测序技术在入海排污口污水监测中的研究进展

陆源污染主要通过入海排污口排入海洋,入海排污口排放的污水严重损害海洋生态安全,因此,加强入海排污口的污水监测非常重要。入海排污口污水主要包含化学污染物和生物污染物两大类,其中,生物污染物包括致病性细菌、病毒、有毒藻类和抗生素抗性基因(ARGs)等。近年来,生物污染物的种类和排放量不断增多,其检测要求和难度亦越来越大,客观上要求研发一种涵盖以上所有生物污染物的检测技术。宏基因组测序技术可以检测特定环境下所有生物遗传物质的丰度变化,是污水监测的理想解决方案。本文阐述了宏基因组测序技术的发展历程,从污水中致病性细菌、病毒、有毒藻类和ARGs的丰度与动态变化角度,综述了宏基因组测序技术在入海排污口污水中生物污染物监测的应用进展,结合团队前期研究和工作实践,重点阐述了基于宏基因组测序技术的入海排污口污水风险评估工作流程,并针对目前研究中存在的问题,提出了基于绝对定量宏基因组测序技术和定量预测模型,实时预测相关疾病的疫情规模,从而构建污水监测预警体系,以期为保障公共卫生安全和海洋生态环境安全提供理论参考和技术支撑。

城市污水监测在毒情监测评估中的应用研究

信息化时代背景下,毒品犯罪呈现跨区域、网络化趋势,毒品犯罪手段隐蔽多变,制毒技术方法更迭更新,合成毒品、新精神活性物质泛滥成灾,涉毒活动引发的暴力犯罪案件多发,毒情形势愈演愈烈。污水分析法获取的数据能够反映区域内的毒情形势,运用污水分析法对城市污水监测,提前预测预警区域内毒情,实现禁毒工作由被动处置到主动打击转变。当前我国毒情监测评估中存有数据来源单一、缺乏深度挖掘与分析的问题,运用污水分析法,对城市污水进行监测,获取实时毒情数据,解决传统毒情监测评估中存在的信息滞后、数据失真等问题,借助大数据技术手段,创新毒情监测工作方式,促进我国毒情监测技术的发展,打赢新时代禁毒人民战争。