汽车座椅噪声的在线检测

国内汽车座椅的噪声检测主要是在环境噪音不超过30 dB的消声室中进行的,这种方法的缺陷在于消声室的建造费用高、检测效率低以及操作者的技能影响测量精度。针对上述缺陷,提出了一种基于奇异值分解的随机共振联合去噪方法,该方法可以去除外界噪声的干扰,有效地提取座椅振动噪声的特征信号,为后续振动噪声的在线评定奠定基础。仿真和实例结果均表明:基于奇异值分解的随机共振联合去噪方法比单独使用奇异值分解与多稳随机共振方法检测到的信号频率更准确,可以增强信号的幅值,从而更好地检测出被噪声淹没的微弱信号。

基于振速法和1/3倍频程谱的座椅噪声评定系统研究

国内汽车座椅噪声检测主要是在环境噪音不超过30dB左右的消声室中采用声级计进行检测,其建设成本高、检测效率低,不适宜工业现场生产。文章基于振速法获取噪声数据,该方法测试时可避免工业生产现场的背景声和反射声干扰。通过1/3倍频程谱方法缩小频率分析范围,并对各个频带的声功率级进行叠加处理后进行分析评定。系统硬件由成本较低的加速度传感器、电荷放大器、数据采集卡和上位机等部分搭建,经测试证明该系统运行效率高、监测评定数据可靠。该在线监测评定系统提升了汽车制造企业生产效率、降低生产成本、提升汽车制造性能,可广泛推广到汽车生产企业制造生产线中。