基于数学形态学和沃尔什变换的配电网高阻接地故障检测

配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(Walsh transform,WT)的HIGF识别方法。首先,使用联合参数选取算法确定延迟时间和嵌入维数,利用坐标重构法对仿真零序电流信号进行相空间重构,获得重构轨迹图,以发掘在一维空间无法观测到的特征;然后,使用MM对重构图像进行去噪以及边缘特征提取;接着,采用MM-WT算法提取重构图像特征;最后,计算提取的图像特征的脉冲因子和对称因子,实现对HIGF和其他扰动事件的识别。在PSCAD/EMTDC和RSCAD/RTDS上进行仿真实验,结果验证了所提算法的可靠性和可行性。

小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

在分析单独利用小波变换或沃尔什变换进行测井曲线自动分层所存在的优势及弊端的基础上,依据沃尔什方法能适用多测井曲线分层和小波方法更能表征信号突变点的特点,提出了一种小波变换和沃尔什变换联合的测井曲线自动分层方法,该方法能有效地结合两者在测井曲线分层中的优势并弥补各自的不足。实际测井资料的处理结果表明,与小波变换分层方法和沃尔什变换分层方法相比,该联合方法简单、快速、有效,更适合实际测井资料的处理。

沃尔什变换在油田测井相识别应用中的研究

测井相识别是油田沉积相识别的重要内容 ,找出反应测井曲线本质的特征是模式识别的关键 .针对测井曲线的短期平稳性 ,将沃尔什变换应用于测井相识别 .利用沃尔什反演对测井曲线预处理 ,提高纵向分辨率并获得反映井下状态的真实曲线 .标定测井相的要点在于用测井曲线趋势变化反映岩性沉积的变化 ,提出用短时序率功率谱提取测井曲线的趋势特征 .实验表明 ,不同测井相的短时序率谱具有明显差异 ,且具有鲁棒性 .因此 ,本法具有实际的工程意义 .

基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法研究

本文提出一种基于局部沃尔什变换提取图像纹理特征的新方法。首先给出局部沃尔什变换的定义,然后分 析了局部沃尔什变换系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,并选取具有较好鉴别性能的2、4、6阶矩作为纹理特征。 实验结果表明,与灰度共现矩阵方法、纹理谱方法、局部傅立叶变换方法、MRF模型方法、Gabor滤波器组方 法相比,基于局部沃尔什变换的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。

沃尔什变换在测井曲线分层中的应用研究

在岩性复杂的变质岩地区实施的大陆科学钻探,是通过采集井下不同深度岩石物理化学性质和物理场的各种数据,研究地壳特征及演化过程的各种科学问题。利用测井资料达到岩性剖面的重建是大陆科学钻探的重要目的之一。文章利用沃尔什变换对钻孔岩性剖面进行分层,大重建的岩性剖面结果可以看出,该方法对于变质岩地区不同岩性的划分还是比较有效的。

基于沃尔什变换和高斯模型的测井曲线分层方法

在分析了单独利用沃尔什变换或高斯模型进行测井曲线自动分层优缺点的基础上,提出了一种沃尔什变换和高斯模型联合的测井曲线自动分层方法.该方法融合了沃尔什变换简单、快速的特点,同时又利用了高斯模型对沃尔什变换分层的边界进行校正,实现了测井曲线由粗到细的分层过程.实例应用表明,该方法能够利用多条测井曲线进行自动分层,效果良好,验证了模型的可靠性和实用性.

基于沃尔什变换的电测井曲线分层算法

根据电测井曲线可以了解地层构造。为了找出含水砂层,基于人工分层的原理,采用沃尔什变换对电测井曲线进行计算机自动分层,将地下土层分为含水层和隔水层。给出了层界点判断算法,尤其对难以确定的下降终止点判断算法进行了深入分析。另外,对不同截止列率下的分层结果进行了对比。结果表明选取适当的截止列率是影响分层效果的关键因素,在合适的截止列率下的分层效果比较接近人工分层的结果。

利用沃尔什变换提高地震资料信噪比

文中将基于沃尔什变换的滤波技术应用于压制地震资料噪音、提高地震资料信噪比中。该方法通过对地震信号进行序谱分析,以实现对噪声的压制。通过理论模型试算以及实际地震资料的应用,认为该方法在压制噪音方面具有良好的应用效果,且简单易实现、运算速度快,在压制噪音、提高信噪比方面具有良好的实用性。

基于快速沃尔什变换的分子子序列识别

提出了一种基于快速沃尔什变换的分子子序列识别的方法.这种方法不仅能快速识别出子序列并确定子序列的位置,而且极大地降低了CPU运行时间和计算复杂度.结合实例对这种方法进行了分析.

一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征

该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义,并在空域中对其加以推广,用以提取图像的局部纹理信息:然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析,并与Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明,该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。

连续分布时滞系统优化问题的沃尔什变换算法

连续分布时滞系统是一类应用广泛的系统,求解这类系统的优化问题具有普遍的意义.本文提出了一种求解该优化问题的沃尔什变换算法.其思路是:把控制函数和状态函数展开成有限沃尔什级数,将系统状态方程的具有双重伏特拉积分形式的解转化为序率域中的代数矩阵形式的解,而求泛函极值就随即变成了求函数极值。根据沃尔什变换的理论,可知这样处理后得到的结果是连续时间情形的一个很好近似.

基于GPU的快速二维沃尔什变换研究

提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台的快速二维沃尔什变换(Walsh Transform)实现方法.该方法利用GPU的并行结构和硬件特点,从算法实现、存储类型、逻辑构架设置等方面提高了沃尔什变换的运算速度.实验结果表明,随着图像分辨率的增加,沃尔什变换在GPU上运行时间远低于CPU,GPU比CPU具有更明显的加速效果.

用沃尔什变换法进行高速数字传输线时域分析

本文首次把波形松驰迭代法和快速Walsh变换相结合,提出了时域分析具有任意终端的高速数字集成传输线的新方法。这种方法的模拟过程十分符合实际电路状态,且有分析精度高、运算稳定、可靠等优点,具有推广应用价值。

基于沃尔什变换的图像不变正交矩

针对机器视觉应用中,人类视觉系统计算机建模过程复杂,强图像特征提取过程使整个图像工程运行效率低下等问题,本文由图像特征提取的快速性与图像特征自身的稳定性出发,结合不变矩、正交矩以及图像矩等相关理论,在列率域中提出并推导了一种以沃尔什函数为变换核的图像矩-沃尔什图像矩,并基于沃尔什变换给出了一种快速计算沃尔什图像矩的方法。实验结果表明:沃尔什图像矩对图像具有一定的描述能力,且具有平移、旋转和缩放不变的特性,在计算效率及准确性上均优于以正余弦函数为变换核的图像正交矩,在小图像的特征快速提取上具有明显优势;同时由其构造过程中的置换矩阵多样性可知,对同一图像的计算,沃尔什图像矩还具有一定的隐匿性和不唯一性。

基于沃尔什变换的多电平谐波消除技术

多电平谐波消除需要求解非线性方程组,采用牛顿迭代法存在初值难以选择的问题。通过对时域信号进行沃尔什变换,再将沃尔什域转换到傅立叶域,就可以得到开关角与谐波幅值的线性方程组,该线性方程组具有很好的实用价值。仿真和实验结果证实了该方法的分析的正确性。

沃尔什变换对数字信号处理及传输的应用

分析了通过沃尔什变换和数据压缩后进行数据传输的理论和方法,认为信号接收端经过逆沃尔什变换可以较好地恢复原始信号,提出了一种新型的数据传输的可能性.

沃尔什变换及其在降水场展开和分析中的应用

本文将二维沃尔什变换应用于长江中下游地区6、7两个月的月降水场的展开和分析,给出了沃尔什变换的典型场及其对应系数的天气学意义,导出了度量展开质量的相对指标R^2及拟合均方差SD的公式,讨论了沃尔什变换的收敛性及与时间无关的性质,并与车贝雪夫多项式展开作了比较,然后根据几个主要的沃尔什变换系数分析降水场,最后选用16个系数对降水场进行拟合。

基于沃尔什变换的连续型数据离散化方法及应用

在智能信息处理中,大多要求整型或字符型的离散化数据,而实际数据往往是连续型的。本文在沃尔什变换的基础上,提出一种连续数据离散化方法。该方法不需要给定划分维数,连续数据经过沃尔什低通滤波后被划分成离散的区间,再用整数和符号标示。通过实际数据测试。

沃尔什变换在降水场的长期预报中的应用

本文在文献[1]的基础上,以降水场的沃尔什变换系数为预报量,以高度场的混合多项式展开系数为预报因子,用逐步回归方法作出降水场的沃尔什变换系数的预报后,再由沃尔什逆变换得到降水场的预报,效果比较满意。