外海大回淤沉管隧道沉降影响因素敏感性分析

深海沉管隧道的地基沉降受到多种因素影响,地基沉降过大会直接影响沉管隧道的安全,因此对影响地基沉降的各类施工偏差进行敏感性分析是十分有必要的。以港珠澳沉管隧道地基为研究对象,采用离心模型试验和有限元软件模拟的方法,揭示了天然地基回填再压缩量变化及地基刚度变化的特点,确定了影响港珠澳沉管隧道天然地基纵向沉降的单因素敏感性大小。结果表明:对沉管隧道沉降影响最大的施工偏差因素为基槽超挖与欠挖偏差,影响最小的因素为基槽单边宽度偏差;有基槽超挖与欠挖偏差存在时,组合工况对地基刚度的影响程度达到近50%,且当基槽超挖与欠挖偏差达到极限值时,该因素无论与其他何种敏感因素组合,对沉管隧道沉降特性的影响程度至少为20%;通过对敏感性因素的合理组合,发现纵向区段内最不利工况的分布形式是断面两侧取恒定极值,即非线性变化分布。研究成果可为其他类似工程提供借鉴和参考。

高速铁路路基沉降影响因素分析及模型预测方法研究

通过室内压缩试验与现场实测数据分析,研究了路基填筑高度、路基面宽度对高速铁路路基沉降的影响规律。建立黏弹性模型,通过数据拟合得到模型参数,从而对路基最终沉降进行预测。结果表明:在地基处理方法一致时,路基面沉降随路堤填筑高度增加而增大,随路基面宽度增加而增大,主要由于路基高度与宽度的增加使地基内应力增大,地基刚度不变,导致沉降增大;黏弹性模型分析方法根据路基沉降特点,能够反映路基填筑高度与宽度对沉降的影响,通过拟合得到弹性系数与黏性系数,进而预测路基最终沉降。

黄土地区高填路基工后沉降的影响因素研究

为研究某黄土地区高填路基沉降的影响因素及规律,本文结合室内试验,采用FLAC 3D软件有限元软件分析了路基施工过程、压实度、CFG桩的位置参数以及尺寸参数对路基沉降变形的影响。研究结果表明,黄土含水率与试样压缩模量负相关,黄土压实度与试样压缩模量正相关,随着施工进度推进,填土高度不断增加,导致路基沉降量不断变大,CFG桩的位置参数及尺寸参数均对路基顶面沉降量有影响,路基顶面沉降量随尺寸参数增加逐渐减少,随位置参数增加不断增加,尺寸参数的影响效果大于位置参数。

高速公路改扩建新旧路基差异沉降影响因素分析

针对高速公路改扩建的新旧路基差异沉降问题影响因素展开详细分析论述。首先,基于填筑材料、路基结构设计和施工方式、气候变化等影响因素进行分析,其次,对施工周期、压实与加固工艺、路基加固和排水系统等高速公路改扩建施工工艺等影响因素进行总结最后,对新旧路基沉降监测与控制因素进行研究,希望为相关人员提供参考。

基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究

基坑工程施工过程中的周边地面沉降直接关系到周围建筑物的安全,本文根据上海前滩地区某基坑工程的历史监测数据、施工工况和周边地层参数等多源数据对基坑周边地面沉降进行监测和预测。以PSO-BP神经网络为基础,通过将基于时序和基于沉降影响因素的网络模型对比发现:二者预测结果误差较小且基于时序的神经网络预测精度更高,说明利用PSO-BP神经网络能够很好地对基坑周边地面沉降进行分析与预测。为了综合考虑时间效应和空间效应的影响,在基于沉降影响因素的预测模型的基础上加入历史监测数据作为模型输入层进行优化,结果表明:优化后的PSO-BP神经网络模型具有更小的相对误差范围和更高的预测精度,在基坑周边地面沉降预测中有很好的应用前景。

雄安新区2017-2019年地面沉降SBAS-InSAR监测与分析

为了掌握雄安新区地面沉降情况,基于短基线干涉测量技术(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)利用2017-2019年获取的32景Sentinel-1B影像,提取雄安新区地面年平均沉降速率和累积沉降量,并从地理空间上分析雄安新区地面沉降原因。结果表明:雄安新区大部分区域较稳定,地面沉降主要集中在该区南部和北部,其南、北部地面沉降速率分别高达90,80 mm/a,该区地面沉降与地热资源及地下水的过度开采有关。随着雄安新区的快速发展,SBAS-InSAR监测结果对该区可持续发展具有重要参考价值。

基于XGBoost算法的盾构施工地面沉降预测方法

盾构施工过程中,现有地面沉降监测手段与方法难以满足高效安全施工要求,因此,针对盾构掘进过程中难以精确预测地面沉降问题,提出一种地面沉降量的预测方法。首先,将收集的相关数据进行预处理,预处理包含了缺失值处理、异常值处理和无量纲化处理等,预处理可以提高数据质量,从而提升降低模型训练复杂度、提升精度;然后,把处理好的数据分为训练集和测试集,对划分好的数据基于随机森林构建地面沉降影响因素分析模型,分别得出盾构机前方0环处、3环处、5环处、10环处、15环处、20环处以及盾构机后方-5环处、-10环处、-15环处、-20环处的盾构掘进参数对地面沉降的差异化影响因素及其重要度分数,并根据每环对应的不同影响因素集,进一步构建基于XGBoost地面沉降预测模型;最后,将与地面沉降相关的影响因素具体数据作为输入,多监测点的沉降量作为输出,最终得到距开挖面不同距离处的多点地面沉降量。该方法实现了地面沉降量准确预测,同时具备建模简单、准确率高等优点,对盾构施工工程及风险管控具有一定参考价值。

考虑多影响因素的BP神经网络预测软土地基沉降研究

为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了综合考虑地基沉降影响因素和处理方法影响因素的水泥搅拌桩法和竖向排水体法地基处理沉降预测BP神经网络模型。结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素（路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等）,还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素（施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等）,且训练样本选自不同的试验工点,模型适用范围广,可以较好地用于软土地基工程的沉降预测。

盾构双线隧道不同步施工对地表沉降的影响效应研究

地铁工程地表沉降的准确预测对于地面施工控制至关重要.以成都地铁6号线土建3标工程为背景,基于双线盾构地表沉降Peck经验公式,分析了隧道间距、地层损失率和沉降槽宽度系数等参数变化对沉降曲线造成的影响,并对尚红区间相关参数的取值做适应性评估.针对尚红区间横向地表沉降曲线“左高右低”的情况进行了分析,并通过Flac3D软件数值仿真模型加以验证.为了更好地分析双线地铁线路不同步开挖情况,基于“不同步因子”C1和C2与隧道轴向距离La间的关系,对Peck公式进行了修正.本研究对类似工程准确预测不同步施工地表沉降具有一定的参考意义.

搅拌桩复合地基沉降因素及计算方法研究进展

搅拌桩技术具有原位土利用率高、搅拌施工对环境影响小和造价低等优势,在地基处理中得到广泛应用。水泥土搅拌桩复合地基的沉降影响因素众多,荷载传递规律和沉降量计算方法等方面还没有成熟的、被普遍接受的设计理论与方法。有效桩长和最佳桩土模量比是控制搅拌桩复合地基沉降的关键因素,而桩间距与置换率的选取则需综合考虑工程安全性及建设成本。此外阐明桩体的荷载传递规律,并对比复合地基沉降主流计算方法。

Influence and Control Strategy for Local Settlement for High-Speed Railway Infrastructure

This paper discusses the main impact factors of the local settlement and differential settlement of high- speed railway lines. The analysis results show that groundwater exploitation is the direct cause of differ- ential settlement. Based on the study of ballastless track additional load and of vehicle, track, and bridge dynamic responses under different differential settlements, a control standard of differential settlement during operation is proposed preliminarily.

CFG桩复合地基在中国特色经济之窗中的应用

结合北京特色经济之窗工程实践,对CFG桩复合地基施工工艺及注意事项作了详细的介绍,并应用有限差分ABAQUS程序,对上部荷载、褥垫层厚度及模量、桩长和桩间土模量对地层沉降的影响进行分析,得到这些因素与沉降的内在联系,提出减小复合地基沉降的方法和措施。