重型振动碾碾压堆石坝沉降量研究与分析

通过对重型振动碾工作原理、监测仪器布置和监测方法进行分析,并开展坝体碾压振动监测试验,得出不同碾压参数下堆石坝的沉降量特征。研究结果表明:重型振动碾的碾压遍数、速度和振动频率等因素对沉降量有显著影响;随着碾压遍数的增加,堆石坝沉降量逐渐降低。

基于SSA-SVM的巷道顶板空顶沉降量预测模型

为解决煤矿深部井巷工程巷道掘进顶板空顶期沉降量的预测问题,引入人工智能的支持向量机(SVM)工具,结合麻雀搜索优化算法(SSA),提出基于SSA-SVM的巷道顶板空顶沉降量预测模型。以内蒙古长城五矿深部地下巷道掘进过程的顶板空顶期位移量数据作为样本集合,选择单轴抗压强度(UCS)、岩石完整性(RQD)、地应力、巷道宽跨比、空顶时间、人为采动6项影响因素,通过适用性、相关性和归类一致性评价对数据的综合影响权重进行归纳整理。将十折交叉验证的准确率作为适应度函数,对不同种群数量的SSA-SVM预测模型展开训练和测试,通过误差相关系数(RMSE、MAPE、R^(2))、ROC曲线、AUC±Std、运行时间以及标准偏差率η等5方面来选择种群数量最优参数模型,并将该模型应用于1902S回风巷进行巷道掘进顶板空顶期的沉降量预测,同巷道实际矿压监测数据进行比较。研究结果表明:当种群数量为90时,SSA-SVM模型预测性能较好,训练样本的RMSE为0.0165,MAPE为22.54%,R^(2)为0.8295;测试样本的RMSE为0.0156,MAPE为22.37%,R^(2)为0.8490;真实度AUC达到最大0.8467,离散度Std最小为0.0115;运行时间最短为8.7239 s;标准偏差率维持在0.12%。在1902S回风巷现场应用中,预测值与实际值没有出现较大偏差,维持在线性拟合y=0.90x和y=1.10x范围内,误差相关系数与AUC±Std均符合试验精度要求,该模型的预测效果能够对后续的支护设计及补强支护作业提供重要的指导。

市政桥梁支架预压沉降量检测方法

由于现有的桥梁支架预压沉降量检测方法易受到路面干扰导致检测的数据不准确,因此本文提出市政桥梁支架预压沉降量检测方法。对市政桥梁支架预压沉降量方法进行设计,其中包括收集沉降图像、对沉降类型进行检测分析、对沉降量进行计算。为验证市政府桥梁支架预压沉降量检测方法是否准确,本文对此进行对比试验,将市政桥梁支架预压沉降量检测方法与传统方法、模拟算法进行对比,结果表明市政桥梁支架预压沉降量检测方法更准确,可以推广使用。

高速铁路隧道基底软岩沉降量精准预测方法研究

简述软岩的特征,阐述了软岩沉降变形原因、探测准备和探测方法,从计算自重应力、附加应力、压缩变形量、沉降量、修正沉降量误差等5个方面,阐述初步预测隧道基底软岩沉降量的计算方法。通过案例将本文设计方法与2个传统方法的实验结果进行对比,验证了本文设计方法具有明显优势,更适用于高速铁路隧道基底软岩沉降量的精准预测。

基于多元线性回归的高速公路路基沉降量预测研究

公路路基沉降是公路建筑工程中的重要问题,而路基沉降与相关因素也存在着线性、非线性的关系。因此,对基于多元线性回归的高速公路路基沉降量进行预测研究。首先,通过计算公路路基沉降的粒子群数值,对路基粒子群沉降数值进行归一化处理,创建多元线性回归的路基沉降量预测模型,实现多元线性回归的路基沉降量预测四部分的分析;再对多元线性回归高速公路路基沉降量的预测方法进行设计。通过对这种方法进行测试,验证与其相关的科学性、合理性,以此提升高速公路路基沉降量预测的相关精准度。

重型振动碾碾压堆石坝沉降量研究与分析

通过对老挝南公1水电站工程施工期坝体沉降量、重型振动碾碾压振动试验的研究分析,绘制相应的关系曲线。通过数据对比及相关曲线分析得在重型振动碾碾压下,有助于提高面板堆石坝坝体碾压密实度,降低因碾压不实导致的坝体不均匀沉降。

隧道盾构施工地表沉降量预测方法研究

隧道盾构施工地表沉降量变化具有不规则性,导致地表沉降量预测难度增加.为了获得更为准确的沉降量预测值,设计一种隧道盾构施工地表沉降量预测方法.从横向沉降和纵向沉降出发分析隧道盾构施工地表沉降变化趋势,根据沉降变化趋势与盾构施工样本矩阵得到协方差系数,并对其进行降维处理;将处理后的样本数据输入隧道盾构施工地表沉降量预测模型,得到预测结果.通过与三种传统预测方法的对比试验,表明本文预测方法的决定系数在0.8~1.0,隧道盾构施工地表沉降量预测的均方根误差在0.05~0.15,平均绝对误差在0.05~0.07,预测精准均高于三种传统方法,可以应用于隧道盾构施工地表沉降量的预测.

软弱地基上满堂式支架施工与地基沉降量预估方法探索现状

软土地基上的满堂支架施工与地基沉降量预测问题始终受到工程界的高度重视,是亟待解决的重要问题之一。软土地基沉降量的准确性与满堂支架的安全性、适用性以及修筑过程中的经济性和施工进度密切相关。现场用的满堂支架施工方法与软土地基沉降量预测方法都有各自的优势,但也都存在无法避免的弊端。因此,针对软土地基的满堂支架施工与地基沉降量预测问题展开进一步的探究是非常关键的。

软土地基高速公路桩基沉降量预测方法

结合软土地基高速公路桩基工程概况,设计现场桩基沉降监测方案。拟合沉降值与沉降监测时间关系曲线,参照太沙基一维渗透理论,初步获得桩基沉降量预测结果。构建桩基应力分布函数,对桩基沉降量的初步预测结果进行校正,提高预测精度。结果证明:设计的预测方法可实现对沉降量的预测,同时可保证预测的沉降结果的准确性。

水泥土搅拌桩复合地基在软基水闸中控制沉降量应用效果探讨

珠江三角洲软土分布较广,因软土地基本身特点,软土地基水闸易造成地基承载力不足、导致过大沉降等一系列工程问题,对水闸的正常使用产生重要影响。对于水泥土搅拌桩复合地基而言,其施工简便、成本低、效率高、固化作用明显等特点,现在沿海水利工程软基加固处理中应用广泛。本文以珠江口入海处十字沥水闸为例,将水泥土搅拌桩复合地基处理后的闸室设计沉降与实测沉降两者值对比,进行工程应用效果分析,分析水泥土搅拌桩复合地基用于解决软基水闸沉降问题意义,为类似工程提供借鉴。

基于蚁群优化神经网络的路基沉降量预测

原有神经网络中自变量数据输入过多时易出现拟合过度征象,从而降低展望模型的准确度。采取蚁群优化神经网络(ACOBP)模型的权值和阈值,经由实测仿真计算,结果表明ACOBP模型的精确度和效果均优于传统神经网络。

沉降观测曲线的拟合和最终沉降量的确定

根据高速公路的长期沉降观测资料及荷载稳定后的沉降曲线形式 ,总结了地基固结沉降规律 ,并在分析常规曲线拟合方法确定最终沉降量的基础上 ,提出一种双曲线零点平移拟合法来确定最终沉降量 ,经实例验证 。

灰色-加权一阶局域预测模型在矿区沉降量变形预测中的应用

近年来,非线性时间序列的混沌预测理论被运用到诸多领域,多用于进行预测、算法、统筹规划。本文将混沌预测理论运用到矿区沉降变形预测的工作中,基于矿区地表沉降观测值,组成沉降量变化的时间序列,用以预测以后的沉降值。研究了对沉降观测数据的去噪、定性、后期沉降预测工作,丰富了混沌预测模型的实际应用,提出了数据处理及混沌预测理论改进方法的实现过程。

基于灰色预测GM(1,1)模型对桥梁SPS支架沉降量预测分析

桥梁支架法(尤其是SPS少支架体系)其施工过程中的沉降问题关系到施工安全,支架的沉降量变化情况是一个受多种维度、多种因素影响的复杂关系量,属于典型的灰色系统,常常缺少足够的白色信息进而很确定模型的参数,也很难实现预测。将灰色理论模型应用于支架沉降指标预测中,对于评价支架安全、掌握变形趋势并提前决策具有重要意义。本文介绍了灰色系统理论以及GM(1,1) 预测模型的建模方法,同时基于灰色系统理论的原理,以昆明市某工程桥梁支架法施工过程中的SPS支架沉降监测数据为依托,进行相关建模分析,利用GM(1,1)模型对SPS支架沉降进行了模拟和预测,将预测数据与实测数据进行了对比以及误差分析。同时检验相对误差、后验差、小误差概率等指标,相关分析成果可为后续该类桥梁支架使用过程中的沉降指标预测提供参考。

浅谈高填方区强夯地基沉降量控制措施

论文针对高填方区强夯地基沉降量的控制措施进行了研究。首先,分析了地质条件、天然地基沉积特征和外部荷载特征对沉降量的影响因素。然后,从地基沉降机理分析、地基沉降量计算模型和相关规范和标准三个方面探讨了控制措施的理论基础。接着,通过实践案例分析,介绍了工程背景和地质条件、强夯施工方案和参数设置以及沉降量监测和控制效果评估。通过本文的研究,为高填方区强夯地基沉降量的控制提供参考和指导。

建筑物沉降量预测和最终沉降量早期确定的灰色Verhulst模型

根据建筑物沉降特性，首次引用灰色Verhulst模型方法建立起建筑物沉降量预测模型。能运用较少的沉降观测数据建立起可靠性很好的预测模型，并可用以早期确定建筑物的最终沉降量。这不仅可以减少沉降长期观测的浪费，同时也可较早地获知建筑物最终沉降量大小，为早期采用工程防治措施挽回时间，具有理论和实际意义。

基于Excel Vba数据可视化处理——时间-荷载-沉降量曲线图自动化绘制

阐述了Excel图表对象的层级关系以及面向对象编程思想。利用Excel VBA工具,对图表对象进行编程操作,结合沉降观测数据的可视化处理,定制绘图元素,供同行学习交流。

地基沉降量计算方法探讨

建造在地基土层上的建筑物要引起地基变形,若变形过大,会引起建筑物的裂缝、倾斜甚至破坏,不能正常使用.本文通过地基最终沉降量计算方法及存在问题分析,指出地基最终沉降量计算中存在的问题及沉降量影响因素,给出了较为合理的地基最终沉降量计算方法及公式.

复杂地质条件下浅埋暗挖地铁车站施工期地面沉降量FLAC^(3D)分析

浅埋暗挖地铁车站施工期地面沉降量对施工安全具有重要意义。北京地铁10号线苏州街车站为多套地层力学性质差异较大的复杂场地,根据地质勘察结果的地层三维空间分布状况,建立车站场地的三维地质模型;应用试验结果确定各类土层的物理力学参数;依据工程设计方案,概化洞桩法施工过程为6个施工步序;采用等效模拟的方法概化超前地层预加固;应用FLAC3D计算软件,优化开挖施工方案,模拟动态施工过程,分析各施工步序暗挖车站周围土体的变形量和地面沉降量;研究确定引起最大地面沉降量的施工步序。通过现已完成施工的导洞开挖步序施工变形监测结果与计算结果比较分析,验证计算结果的可靠性,根据计算结果预测地铁车站施工期的最终地面沉降量。

全过程沉降量预测的Logistic生长模型及其适用性研究

地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线,可用Logistic生长模型来描述。目前应用的Logistic生长模型,较少考虑模型的适用范围和预测精度等问题。结合工程实例,比较了模型参数估计的三种方法,研究结果表明,采用非线性回归法估计模型参数,可取得较好的预测效果;根据混沌理论,研究了模型的适用范围和预测性能。Logistic生长模型的动态行为由参数a(瞬时沉降速率)决定,当参数a的取值范围在[0, 2]之内,该模型预测的最终沉降量是稳定的。