基于改进支持向量机在移动通信网络隐私数据泄露检测中的应用

文章针对移动通信网络中的隐私数据泄露检测问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的检测方法。通过构建移动通信网络隐私数据泄露检测的结构,分析了如何改进SVM算法以及利用粒子群优化技术(PSO)优化SVM参数,从而提高检测准确度和降低计算复杂度。此外,文章还对改进算法进行了实验,实验结果表明,文章提出的方法在准确性和稳定性方面均优于传统方法,具有一定的实用价值。

基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测研究

互联网敏感信息存在的噪声影响敏感信息泄露检出率和检测任务完成时间,因此研究基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测方法。利用分布式网络爬虫技术爬取互联网网页敏感信息,采用近邻策略对爬取到的信息进行分组处理,并对分组处理完成的信息进行去噪。将编码和序列化处理过后的互联网敏感信息处理结果输入训练好的DBN模型中,得到互联网敏感信息泄露检测结果。实验结果表明,基于DBN模型的互联网敏感信息泄露检测方法的检出率高达99.8%,检测任务完成时间短,实际应用效果好。

基于深度学习算法与AP聚类的轻量级分布式数据泄露检测

轻量级分布式数据在分布上存在属性特征。在对该类数据的泄漏状态进行检测时,可能导致输出结果误差较大。因此,文章提出了基于深度学习算法与AP聚类的轻量级分布式数据泄露检测方法。结合数据簇不同区域meanshift模长的差异性,对分布式数据的局部中心量度进行了重新定义,并采用深度学习的方式将属于边缘区域的部分进行了剔除处理。同时,引入了AP聚类算法,将数据泄露检测问题转化为原始轻量级数据点初始连接能力计算和连接能力衰减状态计算的问题,从而根据聚类后数据簇内数据点之间的关系确定数据泄露状态。在测试结果中,设计检测方法的输出结果与实际设置值表现出较高的拟合度,对应的误差始终稳定在0.008以下,最小误差为0。

用于危险气体泄露检测的拉曼光谱仪研制

拉曼光谱技术由于其非接触、无损、快速、灵敏和选择性等优势,成为了危险气体泄露检测的热点研究方向。然而,目前市场上的拉曼光谱仪多为昂贵且复杂,不适合实际应用。本研究旨在研制一种高效、准确、实时的拉曼光谱仪,以满足危险气体泄露检测的需求。与市场上昂贵且复杂的拉曼光谱仪不同,本研究通过优化激光源、设计光路及开发光谱信号处理与分析算法,希望能够提高光谱仪的性能。因此,本研究的拉曼光谱仪具有快速、准确地检测和定位危险气体泄露源的特点。这将为工业安全生产和环境保护提供技术支持,具有重要的应用价值。

油气管道泄露检测技术研究

由于油气管道泄露可能导致环境污染和安全风险,因此开发准确的泄露检测技术具有重要意义。本论文旨在研究油气管道泄露检测技术,以提高泄露的及时性和准确性,从而降低事故风险和损失。论文首先分析了油气管道泄露问题发生的相关原因,包括人为操作、自然因素和自然灾害。接着,介绍了油气管道泄露检测技术的实践应用,直接检测技术利用传感器监测温度、压力、流量等参数,间接检测技术监测空气质量、土壤污染等指标。人工智能技术结合大数据分析和模式识别可提高检测的准确性。本研究旨在为油气管道行业提供可靠的泄露检测技术,以确保管道系统的安全运行和环境保护。

嵌入式软件内存泄露检测方法研究

动态内存分配为C/C++语言编程人员提供了极大的灵活性,但同时也带来了一个潜在的严重问题——内存泄露。与桌面系统相比,嵌入式系统处理能力弱、内存空间小、运行时间长,如果在程序运行期间发生内存泄露,将导致系统崩溃,造成不可预料的后果,因此需要在开发调试阶段尽早检测出造成内存泄露的代码。提出了一种基于动态检测技术和程序插装技术的嵌入式软件内存泄露分布式检测方法。该方法的实现思想是当程序在目标机运行时,插装代码自动截获内存操作函数,收集内存操作相关信息并把收集到的信息发送到服务器端处理,实现了嵌入式系统内存泄露的准确检测。实验结果证明,由于采用分布式技术进行信息处理,内存泄露检测效率得到了很大的提升。

一种用于成品油管道泄露检测的模拟计算方法

认为管道泄露的体积量等于管道进出口流体的体积流量差与管道充装量的变化量之和 ,进出管线的流体量由实测得到 ,管道充装量的变化量与管内油品的压力和温度有关。基于这一思想 ,给出了管道泄露检测的数学模型 ,即体积流量平衡模型、热力平衡模型。

基于声发射技术的管路泄露检测系统研究

提出了基于声发射技术实时快速监测管路泄漏声发射的方法与装置。与前技术相比,除了应用去平均值及带通滤波器等技术,还加入了通过与标准波形对比的分析。这种模式匹配滤波用于比较数据库中在现场和实验环境中采集的标准信号轮廓,两者交互相关的结果会产生一个尖峰,提高不同监视器时间标定的一致性,提高泄露定位准确性,同时降低了误报警率,提高灵敏度,提高信噪比,从而增强了在线检测系统的可信度。

Android平台应用隐私泄露检测与评估技术

Android手机近年来快速发展,用户可方便地使用各类型应用。然而,应用在使用过程中会产生大量隐私数据,同时隐私泄露已成为Android平台严重的安全问题。本文主要综述了现阶段基于Android平台应用隐私泄露检测技术,介绍了该领域的研究现状和进展,对于目前隐私检测技术评估标准尚未统一的问题,提出了对这类技术进行评估的指标,按照该指标对现有技术进行初步评估,给出评估结果,希望能够以此推动应用隐私泄露检测评估标准的建立。

浅谈城市燃气管道泄露检测技术的发展现状

本文探讨了城市天然气管道面临的风险，城市埋地燃气管道腐蚀原因，埋地管道防腐涂层检测的方法，内检测技术主要指管道金属损失智能内检测，确保安全运行是新时期城市建设发展的需要，是当前城市安全管理的需要。

玻璃瓶成品声波泄露检测系统设计

针对灌装后啤酒瓶封盖泄露会直接导致将来不合格产品流向市场,危害消费者的身体健康及生命安全等问题,设计了一种玻璃瓶成品声波泄漏检测系统。该系统采用嵌入式硬件架构模式,利用电磁激励音频反馈传感器模块对感兴趣的信号进行信号采集、滤波处理、目标特征提取分析等,并上传相关数据至上位机。采用测距传感器进行高度补偿和液位传感器进行压力补偿以确保泄露检测的准确性。工程应用表明,该系统可以有效稳定地对封盖内压力异常准确地实现检测,具有良好的推广应用价值。

Windows Mobile的智能终端上内存泄露检测研究

Windows Mobile 5.0是微软为智能移动终端推出的软件平台,特别在智能手机领域受到越来越广泛的应用;在基于Windows Mobile的产品设计中,内存泄露又是需要考虑的关键之一。文中解析了Windows Mobile平台上监测设备内存泄露的工具AppVerifier,并在模拟器上实现了监测应用程序内存泄露,进而发现使用AppVerifier存在的问题,并指出了使用中高效利用AppVerifier的方法。

基于光声光谱技术的SF_6泄露检测技术

SF6气体作为一种优良的绝缘介质,广泛应用于高压电力设备中。然而,作为一种主要的温室效应气体,其泄露将给环境和维修人员构成不良影响。能够及时灵敏地检测到SF6气体的泄露情况成为电力系统的一个广泛需求。光声光谱技术作为近年来兴起的一项新型的微量气体检测技术,具有灵敏度好,选择性好,动态检测范围大等优点。笔者基于光声光谱技术的基本原理,利用SF6在10.6微米波长处的红外吸收峰值,构建出一套SF6泄露检测系统。同时通过实验室模拟配比不同浓度SF6和空气的混合气体,对系统性能进行验证,发现该系统最低可检测到0.01 ppm的SF6,而且具有较好的线性度和稳定性。

挥发性有机物泄露检测与修复技术要点及发展建议

简述了VOCs和LDAR的概念,论述了石化、化工行业泄露检测与修复的工作方法和技术要点,以及实施LDAR产生的效益。分析总结了国内外各重点行业执行经验,提出在中国的应用前景及发展建议。

K-Q:支持海量查询的隐私泄露检测算法

针对推理检测需要的所有历史查询结果的数据规模较大这一问题,K-Q算法结合K-匿名模型在历史查询结果的存储规模上进行了优化,通过推理攻击模拟算法在线检测恶意查询。在真实数据集上的实验证明了K-Q算法可以自适应于查询规模的增长,在准确率和内存消耗上都明显优于已有的直接基于相关元组合并优化的T-D算法。

基于HTTP数据包分析的安卓隐私泄露检测机制

安卓应用恶意泄露隐私最常使用的手段是基于HTTP协议的网络通信,通过该方法进行隐私泄露比例高达96.2%。针对安卓系统隐私泄露检测需求,提出基于HTTP数据包分析的安卓隐私泄露检测机制,捕获与过滤安卓应用程序运行中产生的网络流量,使用键值对提取及隐私信息匹配等方法判断该应用是否泄露隐私数据。实验结果表明,该方法比已有方法检测准确率更高,误报率更低。

电能质量监测中频谱泄露检测方法研究

为了提高电能质量算法的精确度,需要检测傅里叶变换(FFT)时的频谱泄露程度,尽可能地抑制频谱泄露现象。详细分析了频谱泄露的机理,在此基础上提出了一种基于调制波的频谱泄露检测方法,在源信号上叠加调制波,根据连续十周波电压测量值,计算出波动频率下的频谱泄露系数,从而判断信号的频谱泄露情况。使用该方法对比分析了通过两种不同加窗方式进行FFT的结果,实验结果验证了频谱泄露系数及其约束条件的可行性,该检测方法简单易操作,能够有效地检测频谱泄露现象,为检测电能质量监测终端的电压计算方法提供了新思路。

基于改进K均值聚类算法的燃气泄露检测研究

天然气管道会出现损坏现象导致天然气泄露,因此,快速准确地判断天然气的泄露具有重要意义。针对天然气泄露的检测问题,本文提出一种基于改进K均值聚类的检测方法。该方法在提取声发射信号特征的基础上,提出了基于数据点的邻点数目来选取初始聚类中心,并采用信息熵方法来确定聚类类别数目。实验结果表明,本文提出的方法较好了解决了原始K均值方法的问题,从而能准确地给出泄露检测结果。

航空煤油储运管在临界压力下泄露检测仿真

对航空煤油储运管在临界压力下泄露的检测,能够有效保护环境以及提高人们的生命安全系数。对临界压力下煤油泄露进行检测,需要检测由航空煤油储运管泄漏产生的声波振动信号,确定不同传感器输出声波振动信号的延时。传统方法提取煤油储运管独立元信息并进行排序,分别计算统计量,但忽略了确定输出声波振动信号的延时,导致检测精度偏低。提出基于相关函数的航空煤油储运管临界压力下泄露检测方法,根据信号特征向量来区分储运管内各种运行情况,提取储运管离散信号的特征向量;然后通过利用声波传感器检测由航空煤油储运管泄漏产生的声波振动信号,确定不同传感器输出声波振动信号的延时,根据传感器的几何分布和传感器输出的声波传输速度,对泄漏点进行定位。仿真测试证明,所提方法能够实现航空煤油储运管临界压力下泄露的准确检测与定位。

探究市政燃气管道泄露检测技术的现状及发展

管道输送属于燃气输送的重要形式。市政燃气管道运行的可靠性与安全性，直接影响着城市日常生活。在燃气管道运行过程中，可能会出现受损泄露问题。为此，本文对市政燃气管道泄露检测技术的现状和发展进行了深入探究。