计算机法律信息检索与计算机法律专家系统——理论与实践

一、各国法律信息检索概况目前,世界上存在着好多法系,这些法系的法律渊源多为成文法或判例法,如何从这些法律渊源中检索出解决具体法律问题所需要的法律规定或判例,是一个历史悠久的重要问题。然而,进入二十世纪后,随着法律信息的急剧膨胀,这一问题便变得极为复杂了,在成文法国家,经济的发展使国家必须有效地行使其对经济的管理职能,为此,立法机关制定的成文法数目与日俱增,内容日益庞杂。同样,判例法国家在工业高度发展的过程中出现了一个重要的社会现象,即有关产品责任、公害。

下一代法律专家系统:长夜已过,拂晓未至

导论世人常言:法律专家系统已经消亡。可是事实果真如此吗,还是人们的失望情绪被夸大了?自20世纪90年代以来,评论家们注意到,人们对法律专家系统的兴趣已经减弱,转而青睐于将信息技术应用于法律实践的其他应用领域,这些应用不那么具有挑战性,而且能够提供更直接的回报(如自动文档汇编)。然而,基于案例推理的应用以及黑板体系结构和面向客户的体系结构,为新一代更好更复杂的法律专家系统的开发提供了良好的前景。

司法智能裁量系统:问题、措施及趋势

法学与智能技术的深度结合应用于司法审判领域,可辅助司法纠错、优化决策、预警法律风险等,能够让司法实践提质增效,但在技术中立伪装下也可能带来司法偏见、失控与误导.本文首先论述了司法信息提取中的问题,提出通过增加法律文书说理部分和规范法律文本结构等提高司法信息有效性的具体措施.其次,提出司法裁量模型中应加入价值观念,并讨论了建立价值审核和监督机制与促进算法可解释性的具体路径,通过建立内外部监督机制,让司法智能裁量模型使用的背景、整体的价值观以及采用的规则可被法律人理解,才能让其真正服务于司法实践.最后,针对当前司法智能裁量系统建立的难点即类案推荐,分析了类案判定的困境,并在比较法律专家系统与基于当前智能技术的计算模型利弊的基础上,指出人机协作建立具有综合分析能力的认知系统是司法智能裁量系统的发展方向.

我国经济法治系统工程研究的世纪走向

在 15年以后的今日 ,回顾和思考当年的研究成果 ,试图使 2 0世纪 80年末诞生并曾热过的新事物 ,在 2 1世纪得以弘扬 ,走向成功 ,这是本文写作的初衷。本文论述了经济法治系统工程研究的巨大意义 ,探索其研究的可能性与可行性。研究思路与方法分为三个层次 :法律法规的检索系统、法律专家系统。

专家系统在司法工作中的应用

由于现代科学技术的发展,使自然科学与社会科学互相渗透,自然科学的一些理论已渗透到社会科学中来,一些现代技术方法,亦可作为研究社会现象的一种手段。研究和推广计算机在司法工作中的应用就是亟待解决的一个新的课题。

计算法学的疆域

要在宏大的时空架构里定位计算法学,就必须根据史实梳理法学为了限制权力任意性而尝试的各种机制设计。在这里,可以发现两条基本思路:一条是法教义学的推理与概念计算,另一条是科学技术指向的实验与制度演算。在第二种思路的延长线上,不妨以现代化过程中出现的“法律数学”构想为背景和线索,对计算法学在信息与通信技术时代应运而生的契机和发展阶段进行进一步分析,可以发现其中存在的五个主要维度:(1)基于统计和预测模型的计量法律学;(2)法律推理电脑化和专家系统算法;(3)法律信息学的大数据挖掘与机器学习;(4)对法律网络结构的图谱和矩阵演算;(5)包括数据伦理和算法公正在内的人工智能治理等不同组成部分之间交叉和相辅相成的关系。最后这一维度反映了计算法学的超越性,也揭示了深入研究关于价值排序和价值函数的元算法的重要意义。

论法学信息车辆工程

论法学信息车辆工程赵廷光，吴在勤在建设信息高速公路思潮风靡全球且已成为发达国家以及某些发展中国家政府行为的今天，在国家教委＂中国教育和科研计算机网示范工程＂于１９９５年１２月建成验收的大好形势下，我们认为，我国在建设信息高速公路的同时，应当高度重视信...

司法人工智能的障碍分析与优化路径

随着智慧法院工作的持续、深入开展,司法实践之中人机互动效果欠佳的问题逐步凸显。从司法领域内人工智能的应用现状可见,由于司法数据质量低下、算法法律地位不明、算法规制规则缺失等问题,传统的知识图谱构建、自然语言处理和机器学习技术难以应对情况复杂的司法实践。因此,亟须结合人工智能技术原理和法律适用特点,构建法律本体论、法律事理图谱和发展可解释的人工智能以突破技术瓶颈,制定人工智能在司法领域内的法律规则以应对规则缺失的困境,从而保证智慧法院建设背景下公正与效率的平衡,维护司法的权威与尊荣。