晚期糖基化终末产物受体在波动性高糖致人冠状动脉内皮细胞凋亡中的作用

目的研究持续性高糖(CHG)和波动性高糖(IHG)环境下,人冠状动脉内皮细胞(HCAECs)的细胞凋亡情况,并探索HCAECs细胞凋亡是否由晚期糖基化终末产物受体(RAGE)介导发生。方法取对数生长期的HCAECs分为4组:①正常血糖组(CNG组,5 mmol/L葡萄糖);②持续性高糖组(CHG组,20 mmol/L葡萄糖);③波动性高糖组(IHG组,5 mmol/L和20 mmol/L葡萄糖每8 h波动1次);④波动性甘露醇对照组(IM组,5 mmol/L和20 mmol/L甘露醇每8小时波动1次,保持与波动性高糖相同的波动性渗透压环境)。不同条件处理后的HCAECs,采用噻唑蓝(MTT)法测定细胞活力,流式细胞术检测HCAECs细胞凋亡情况,Westernblot检测Caspase-3、RAGE的蛋白表达水平变化,qRT-PCR检测RAGE的转录水平变化情况。用靶向RAGE的shRNA慢病毒敲低HCAECs中RAGE的表达量,观察IHG中Caspase-3的活化表达情况。结果与CNG组相比,CHG组和IHG组细胞活力均降低(P<0.05),但IHG组细胞活力更低(P=0.035);IHG组细胞凋亡率增加(P=0.028),Caspase-3活化状态(P=0.037)和RAGE表达量显著增加(P<0.05)。用靶向RAGE的shRNA慢病毒敲低RAGE表达水平,发现波动性高糖导致的细胞凋亡情况得到明显改善(P<0.05)。结论波动性高糖可通过增强RAGE表达,促进细胞凋亡,引起HCAECs损伤。

地奥心血康软胶囊联合依那普利对冠心病合并心房颤动患者血压测量波动性的影响

目的:探讨地奥心血康软胶囊联合依那普利对冠心病合并心房颤动患者血压测量波动性的影响。方法:选取2021年1月~2021年10月就诊于九江市第一人民医院的136例冠心病合并持续性非瓣膜性心房颤动患者,计算分析包括年龄、性别、合并疾病、合并用药等参数在内的各项因素和血压波动的相关性,并就是否联合使用地奥心血康软胶囊在管理血压波动方面的价值进行探索。结果:年龄、性别、合并疾病(高血压、糖尿病、卒中、心力衰竭、高脂血症)、合并用药[血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)、血管紧张素受体拮抗剂(ARB)、β受体阻滞剂、钙离子通道阻滞剂(CCB)、利尿剂、抗凝药、抗血小板药、他汀]与基线水平血压波动之间的相关性差异无统计学意义(P>0.05);在将计算血压波动结点值设置为“6 mmHg”这一前提下,总体研究对象的血压波动达标率为29.4%,联药组在随访过程中的血压波动达标率呈逐渐上升趋势,单药组的血压波动达标率也呈现了波动性,单药组对应时间节点的血压波动达标率较之于联药组均偏低。结论:地奥心血康软胶囊与血压管理具有良好的相关性且能够降低血压的波动性,可以考虑联合依那普利作为降压控压方案。

客户波动性对企业全要素生产率的影响研究

从动态的客户关系视角出发,以2012-2021年A股制造业上市公司为研究对象,基于资源依赖、客户关系管理和信号传递理论,构建了竞争情境下客户波动性对企业全要素生产率的分析框架,运用有调节的中介模型揭示它们之间的经济意义。结果表明,客户波动性对企业全要素生产率有显著负向影响,客户波动性会通过提升管理成本率来抑制企业全要素生产率的提高;从有调节的中介效应来看,客户波动性与企业竞争地位的交互效应会负向调节企业管理成本率在客户波动性与企业全要素生产率之间的中介关系。异质性检验发现,在非国有企业和竞争地位较低企业中,客户波动性对企业全要素生产率的抑制作用更为显著。

股指期权推出对期货市场波动性的影响研究

以沪深300股指期权为研究对象,通过分别建立引入单虚拟变量和双虚拟变量的ARMA-GARCH模型,实证检验了股指期权推出在短期内和中长期内对期货市场波动性的影响,并进一步建立EGARCH模型探讨了其推出对期货市场波动性非对称效应的作用。结果显示:股指期权推出短期内加剧了期货市场波动性,中长期内其加剧程度有所减弱;考虑新冠肺炎疫情因素,发现抗击疫情的国家政策供给对期货市场波动起到了一定的稳定作用,但政策效果随时间逐渐减弱;期货市场本身存在波动性非对称效应,利多消息相比利空消息对期货市场波动的影响程度更大,股指期权推出进一步扩大了期货市场波动性非对称效应。

血脂波动性与心血管疾病的研究进展

血脂异常在心血管疾病(CVD)的进程中起重要作用。血脂波动性是一项重要的新型评估参数。近年来,大量国内外研究证实,除了平均血脂水平之外,标准差、变异系数及与均值无关的波动性等指标评价的个体血脂参数的波动性与CVD不良健康结局独立相关,维持血脂长期稳定的管理策略在延缓疾病进程中起着关键作用。该综述旨在总结血脂参数的波动性在CVD相关的研究进展及其在临床诊断和管理决策中的应用价值。

中国股票市场波动性的实证分析

为了正确理解中国股票市场的波动性,采用无条件波动性估计方法和条件波动性模型对波动性进行度量和建模,并对中国股票市场长期波动性的特征进行动态分析和实证检验.结果表明:中国股票市场历史上确实存在较高的波动性,但是进入2000年以后波动性呈现逐年下降的趋势;较高的波动性总是出现在股市的上涨时期,而较低的波动性则出现在股市下跌时期,这种波动方式与成熟市场的波动方式存在显著差异;上海和深圳股票市场的波动性都表现出一定程度的时间依赖性和非对称性,其中深圳市场具有更显著的杠杆效应和波动性;上海市场的有效性要强于深圳市场,上海市场能够提供更高的风险溢价.

基本养老保险基金投资、股票收益率与股价波动性

以2017—2022年各季度基本养老保险基金投资数据为样本,考察基本养老保险基金投资对股票收益率与股价波动性的影响。结果显示:基本养老保险基金持股比例变化对股票未来收益率有一定预测效应,持股比例增加会加剧股价波动。异质性检验表明,被持股公司规模越大,持股比例变化对股票收益率的影响越不明显,对股价波动性影响的时滞性越强。对于短期持股而言,持股比例增加会加剧股价波动,而对于长期持股而言,持股比例增加有利于稳定股价。鉴于此,应继续推动基本养老保险基金全国统筹,进一步扩大其市场化投资规模、延长投资考核期限,提升基金可持续发展能力。

考虑多源供能波动性的企业生产运作与能源计划耦合优化

多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外部档案更新策略,提出了多目标混合鲸鱼群算法,有效地利用各个算法的寻优特性,提升整体性能,获得更优的Pareto解集。最后通过算法性能和能源策略对比实验,证明了所构建模型及求解方法的可行性和有效性。同时验证了所设计算法对求解不确定优化模型的优势和竞争力,以及多源供能模式能够有效帮助企业实现节能减排、可持续生产目标。

注册制改革与股票市场波动性——来自创业板的证据

本文基于主板及创业板存量股票2018―2022年的数据,利用双重差分模型对创业板注册制改革是否影响其存量股票波动性这一因果关系进行识别,并在运用“反事实估计量”克服平行趋势违背问题的基础上进行估计。“反事实估计量”估计结果显示,创业板注册制改革短期提高了存量股票的波动性,但从长期看取得了降低存量股票波动性的显著成效。机制分析显示,投资者情绪的变动、价格涨跌幅限制的放宽及定价效率的提高是创业板注册制改革影响存量股票波动性的主要途径。异质性分析显示,易成为炒作标的的股票对政策冲击更为敏感,其波动性短期上升的幅度更大,但长期下降的幅度也更明显。

多重指标波动性模型在中国股市波动性估计和预测的应用--基于高频数据的研究

文章分析了三种常用波动性衡量方法的特点,在此基础上讨论了多重指标波动性模型的具体形式。多重指标波动性联合估计模型是在倍乘误差模型基础上,综合考虑日间、日内波动以及已实现波动建立的一种联合预测模型。通过应用上证综指数据的实证结果表明,衡量波动性的不同方法间存在相互作用,多重指标波动性模型可以显著提高波动性的估计和预测精度。

企业ESG表现对股价波动性的影响——基于A股的实证研究

文章利用2012年至2021年A股上市公司的数据,实证检验了企业的ESG水平与股票市场的波动性之间存在密切联系。在减小股价波动性方面发挥了显著的作用。此外,信息不对称因素以及机构投资者持股比例可能会影响公司的发展,在ESG表现与股价波动性之间扮演了中介角色。通过异质性分析,我们也发现,国有企业以及位于中部地区企业的ESG表现可以显著降低股价波动性,从而改善市场环境。

电动汽车动态无线充电多接收线圈耦合功率波动性的研究

本文作者以电动汽车动态无线充电系统为研究对象,对功率的波动现象作了深入的研究。首先根据电路理论建立并分析电动汽车动态无线充电系统的不同数学模型,进而探究利用多接收线圈减小功率的波动。其次对多接收线圈动态耦合模型进行有限元仿真,探究动态无线充电过程中的耦合系数以及相关电参数的变化规律。最后根据仿真分析结果搭建电动汽车动态无线充电系统试验平台,分析该模型在动态无线充电过程中的传输功率波动情况。

数字化投资对企业经营业绩波动性的影响研究

数字化作为新时代经济社会发展的标志性特征,在推动企业高质量发展的进程中发挥着至关重要的作用。数字化投资影响数字化水平,数字化水平影响经营业绩。以2010—2021年上市公司为研究对象,考察数字化投资对经营业绩波动性的影响。研究发现,上市公司数字化投资规模越大,经营业绩的波动性越小,稳定性越强。机制检验表明,数字化投资可通过加大研发投入、提升生产效率、优化内部控制,进而改善经营业绩波动性。异质性分析发现,当样本企业为高战略差异度、处于成熟期、属于制造业的企业时,数字化投资对经营业绩波动性的影响更为明显。丰富了关于数字化投资经济后果的相关研究,同时也为上市公司提高数字化水平、降低经营业绩波动性提供了借鉴思路。

多参数的风电输出净功率波动性概率分布研究

风电场在输出风电净功率时,风速、湍流强度以及风剪切等因素会导致并网输出功率的波动性增加,进而增加配电网的电压。为保障配电网安全运行,研究多参数的风电输出净功率波动性概率分布。根据影响风电功率波动的风速、湍流强度以及风剪切系数的分析结果,使用复数据经验模态分解方法提取风机输出功率波动量。将风速、风剪切系数以及湍流强度等参数作为约束条件,建立并校准风电输出净功率波动性概率分布模型,以实现对风电输出净功率波动性概率分布特性的精准获取。试验结果表明,所提模型的概率分布误差在0.01%以内,精度较高。该模型的波动概率值与风电场功率波动性概率分布的波动概率值相似。该模型效果较好。

高血压患者住院期间血压波动性与左心室肥厚的关系

目的探讨高血压患者住院期间血压波动性与左心室肥厚(LVH)的关系。方法选择原发性高血压患者2110例。采用独立于均值的变异性(VIM)、平均真实变异性(ARV)和变异系数(CV)描述血压波动性,通过心脏彩超评估LVH。分别计算SBP和DBP的VIM、ARV、CV,并按四分位数划分为四个区间。以第一个四分位区间作为参考,借助3种Logistic回归模型,采用逐步调整混杂因素的方法评估血压波动性与高血压患者LVH的关联关系。结果2110例高血压患者中,共发现LVH 600例。当借助ARV评价SBP波动性时,ARV升高会增加高血压患者LVH的发生概率(P均<0.05);而借助VIM和CV评价SBP波动性时,VIM或CV升高不会增加高血压患者LVH的发生概率(P均>0.05)。当借助VIM、ARV、CV评价DBP波动性时,三者升高均不会影响高血压患者LVH的发生概率(P均>0.05)。结论高血压患者住院期间血压波动性与LVH的关系仍不确定,仅借助ARV评价SBP波动性时,ARV升高会增加高血压患者LVH的发生概率。

基于多因子混频GARCH的汇率波动性研究

宏观经济环境的变化会传导作用于外汇市场,然而宏观数据多为月度低频数据,汇率为日度高频数据,这使得自变量与因变量之间的时间间隔不一。鉴于此,选用GARCH-MIDAS与GJR-GARCH两种混频时间序列模型对其展开研究,选择Shibor, M2与工业增加值的水平值作为宏观低频输入变量,通过滑动窗口测得的22日CNY/USD汇率方差作为真实波动率的代理变量。结果表明:低频成分的解释变量会对高频汇率的条件方差产生影响,利率以及利率与其它因子的双因子组合具有相对较好的拟合性,且这些因子对长期成分非对称性影响是不显著的。

考虑可再生能源波动性的储能电站系统容量配置策略

风力能源、水利能源、太阳能等可再生能源目前在社会上的运用越加重视,可再生能源在存储过程中受时效、季节、天气等的影响,波动性强。论文以黑龙江桦川储能装备实证风电项目为例,通过考虑可再生能源波动性的储能电站系统,容量配置基本原则和设计方案对可再生能源波动性的储能电站系统容量配置原则进行了具体的研究分析。

基于VaR-EGARCH-GED模型的深圳股票市场波动性分析

本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值。通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N。在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议。

数字化转型对股价波动性的影响研究

数字化转型已经成为市场经济发展的热点,能够对企业产生全方位影响,但数字化转型对资本市场的影响尚需探索。基于此,本文选取2003—2020年A股上市公司数据为样本,运用基准回归模型和中介效应模型检验企业数字化转型对股价波动性的影响。研究结果表明,企业数字化转型可以显著降低股价波动性,此外,研究发现融资约束在数字化转型和股价波动性之间扮演中介角色。进一步的异质性检验结果显示,非国有企业的数字化转型对股价波动性的降低效应更大。

主动脉夹层患者术后血压波动性及其相关影响因素分析

目的 探究主动脉夹层(AD)患者术后血压波动性及其相关影响因素。方法 选取2021年4月至2022年6月该院收治的82例AD手术患者,采用心电监护仪监测患者住院期间的每小时血压情况,以患者住院期间的收缩压标准差评估其血压波动性,并收集相关资料,分析AD患者术后血压波动性及其相关影响因素。结果 82例AD手术患者的收缩压波动性为(11.73±1.18)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),血压波动性较高。性别、年龄、饮酒史、吸烟史、入院首诊收缩压与AD患者术后血压波动性有关(P<0.05);体重指数、夹层分型、血压测量频次、血压持续测量时间与AD患者术后血压波动性无关(P>0.05)。经线性回归分析显示,女性、年龄大于60岁、有饮酒史、吸烟史、入院首诊收缩压大于或等于140 mm Hg是AD患者术后血压波动性较高的危险因素(P<0.05)。结论 AD患者术后血压波动性较高,这与患者为女性,高龄,有饮酒史、吸烟史,入院首诊收缩压较高等因素有关,临床可据此采取措施来降低患者术后血压波动性。