山东省苹果、桃、梨价格波动特征分析

山东是水果生产大省,苹果、桃、梨产量均居全国前列。根据2017年4月至2023年4月山东省苹果、桃、梨月度价格数据,利用X12季节调整模型和HP滤波法对3种水果的价格波动特征进行了分析。结果显示:3种水果价格具有明显的季节性波动特征;苹果和梨的长期价格呈上涨趋势,桃呈缓慢下跌趋势;苹果、桃、梨价格分别出现了3、4、3个完整的波动周期,桃波动周期最短,苹果谷—峰差最大。从建立产业大数据平台、提升贮藏保鲜和冷链物流技术、构建推广现代经营体系、发展利用果品期货市场等方面提出稳定果品价格的建议。

基于波动特征提取下云层分型的短期光伏发电功率预测方法

短期光伏发电功率的预测精度与天气类型紧密相关,云层的无规则运动导致光伏发电功率波动。因此该文通过监测不同天气类型下云层的运动形态提高预测精度。首先,基于NWP因子将天气划分为5种类型,并通过变分模态分解将光伏发电功率分为平滑过程与波动过程数据。其次,采用云层灰度值判断云层厚度,由加速鲁棒特征(SURF)监测得到云层特征点,跟踪特征点的移动得到云层的运动速度和方向。然后,提出波动特征参数,结合云层运动状态分析波动形态,从而将云层运动状态与波动形态相关联实现“云层分型”。最后,针对平滑数据和波动过程的数据特征,结合机器学习算法自身的适应性条件,提出基于CNN-LSTM的组合预测算法。该算法实现了基于NWP相关因子,以光伏功率历史平滑数据和历史波动数据为输入、以光伏功率预测值为输出的预测方法,显著提高了光伏发电功率的预测精度。

我国鲜食葡萄价格波动特征及影响因素研究

葡萄在全球的需求不断增加,中国作为全球最大的鲜食葡萄供应商,价格的波动性也日益显著,这给葡萄产业带来了极大的挑战。为更好地把握葡萄市场价格的波动特征及其影响因素,选取2014年1月至2023年10月我国葡萄价格数据,运用Census X12季节性变化模型以及H-P滤波法,深入探讨葡萄价格波动的原因以及可能的影响,以期为葡萄产业的健康发展注入新活力。结果表明:葡萄价格的季节性、周期性波动在逐渐趋缓;成本上升与需求增加推动价格趋势性上涨;自然灾害、国家政策等因素导致葡萄价格不规则波动。对此,需通过技术进步推进葡萄生产供给稳定,建立健全葡萄全产业链预警机制,完善特色农业保险制度,大力推进葡萄产业融合发展。

山东省生猪价格波动特征研究

为了解山东省生猪价格波动特征,试验采用描述性统计法、X12季节调整法和H-P滤波(Hodrick Prescott filter)法,从时间、产业链和地区维度,对山东省2003年1月份—2022年12月份生猪价格波动特征进行了研究。结果表明:2003年1月份—2022年12月份,山东省生猪价格共发生了5次较完整的价格波动,平均周期约为45.4个月,前4次显示出“梯次上涨、梯次下跌”的特征,第5次则表现为明显的“暴涨暴跌”,但整体仍呈现上涨趋势;价格波动的年内特征明显,年初、年末和7,8月份价格高,4,5月份和10月份价格低,呈左重右轻的不对称“W”形走势;季节因素作用呈现出“三峰两谷”的特征,时间上与年内价格走势吻合;山东省内生猪价格西南部高、东北部低,价格波动频率和市场整合程度东南部高、西北部低,存在地区差异,各地区市场间的联系较弱,增加了政策调控失灵的可能。因此,建议适度发展规模化养殖,改进猪肉收储政策,优化价格预警机制,加强生猪疫病防控,最终实现市场稳定和产业可持续发展。

论张之洞督鄂时期湖北米价的波动特征

1889至1907年间,张之洞主政湖北。在其主导下,湖北工商业获得迅速发展。本文通过时间序列分析等方法,重点考察这一时期湖北以米价为代表的粮价波动情况。研究结果表明,张之洞督鄂时期湖北米价波动具有总体趋势上升、季节变化显著、存在异常振荡和区域差异明显四个主要特征,波动原因涉及湖北的稻米耕作制度、供需关系、自然灾害和区域市场发展水平差异等多个方面。张之洞督鄂时期,湖北经济建设虽取得一定成就,但该时期湖北农业发展迟滞,百姓生活成本上升,民生状况并未得到明显改善,这在一定程度上对湖北工业发展产生不利影响。

1961―2015年中国不同强度降雨的变化趋势和波动特征

采用1961―2015年中国535个降水站点数据,根据中国气象局颁布的降水强度等级划分标准,利用变化趋势和变异系数的方法,从降雨雨量和雨日特征2个方面对比研究了中国不同强度降水的空间格局。结果表明:1)1961―2015年中国不同强度降雨雨量和雨日变化趋势表现出不同的空间分异格局。其中小雨和中雨在东北、新疆北部、甘肃、青海和西藏地区以增加趋势为主,在西南和华南地区则以减少趋势为主。大雨在长江中下游以南地区以增加趋势为主,而西南地区以减少趋势为主。暴雨、大暴雨和总暴雨在东部和南部广大区域呈增加趋势,华北地区以减少趋势为主。特大暴雨仅在四川部分地区和东南沿海地区有增加趋势。2)1961―2015年中国不同强度降雨雨量和雨日呈现出不同程度的波动特征。小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨和总降雨均在西北波动最大。特大暴雨波动最大的区域则主要分布在环渤海及其以南的广大地区。综上所述,中国的降雨在朝着极端化方向发展,提出适应、设防和减轻降水不利影响的应对方案势在必行。

大型风电基地风电波动特征分析

以中尺度气象模式(weather research and forecasting,WRF)结合气象站和多个测风塔同步观测资料校准,得到的水平分辨率1km、时间分辨率为10min的精细风场数据为基础,研究了中国大规模风电外送工程之一的酒泉地区的风电容量系数、风电可信容量系数以及风电峰谷系数等关键风电参数的区域同步波动特性,比较了不同大小范围的各项参数指标的差异,发现:1)风电并网区域范围的增大对风电上网的波动性具有明显的平滑效应,表现在风电容量系数、风电峰谷系数的逐时变化和年度变化幅度均显著削减,风电可参加受端电网电力平衡的比例也明显提高;2)区域风电外送对受端电网有一定的正调峰和反调峰效果,时段差异明显;3)基于受端电网负荷高峰时段,以85%和95%预定保证率下酒泉地区的风电可信容量分别为9%和5%,采用风电容量系数平均值计算的风电可信容量则可达29%。对酒泉地区大范围风电参数同步波动性的研究方法和初步结论,可为我国大型风电基地风电外送工程设计建设及相关规划研究提供有价值的基础数据和技术思路。

中国东部全新世以来海面波动特征探讨

对全新世以来中国东部海面变化的资料数据进行全面搜集,其中包括12条原始曲线和600多个标志物点的多项信息,通过建立数据库、统计分析等多种方法与手段的运用,拟对全新世以来中国东部海面变化小尺度波动进行对比研究,并得出全新世以来中国东部海面波动的一系列特征。初步建立起中国东部全新世以来海面随时间变化的波动序列,即:大致以6500aBP为界,6500aBP之前海面在波动中快速上升;6500aBP之后海面波动频繁,变化幅度减弱,但其变化的总趋势呈现出在波动中微微上升的特点。中国东部全新世以来海面变化从总体上来讲共经历了9个周期的波动变化。

云南楚雄盆地波动特征及构造沉积演化

云南楚雄盆地是扬子板块西南缘的中新生代含油气盆地 ,具有复杂的构造、沉积演化历史 .应用沉积波动过程分析方法 ,研究了楚雄盆地演化过程中的主要周期 ,得出楚雄盆地存在 3个一级沉积波动周期 (2 2 0Ma)、6个二级沉积波动周期(1 0 0Ma)、9.5个三级沉积波动周期 (4 5Ma)以及高频波动周期 (1 0Ma、5Ma) .通过对不同波动单元的波动曲线对比 ,得出楚雄盆地构造沉积演化规律 :在古生代沉积中心位于盆地东部的云龙凹陷 ;中生代早期 ,沉积中心具有自西南向东北 ,由盆地边缘向中心迁移的规律 ,晚期受构造运动影响 ,沉积中心有自东北向西南回迁的趋势 .

盆地波动特征与生储盖层耦合关系分析——以楚雄盆地为例

沉积盆地的波动过程分析是建立在成因研究基础之上的全新的含油气盆地分析的理论方法 ,它能够定量地重塑沉积和间断的空间分布 ,恢复无沉积记录时间段的沉积—剥蚀过程 ,计算不整合的剥蚀量 ,分析沉积、沉降中心迁移规律 ,建立波动周期与构造沉积演化阶段的内在联系 ,揭示沉积波动特征与油气成藏要素的相关性 ,进而从全新的角度探讨盆地油气形成和分布规律。结合楚雄盆地井和剖面波动过程分析实例 ,归纳总结出了生、储、盖层的纵向分布规律与沉积—剥蚀波动过程曲线的耦合关系 ,揭示了沉积盆地波动特征与生、储、盖层以及油气运移通道 (不整合面 )之间的内在联系 ,建立了四种相应的耦合关系模式 ,这对于预测含油气盆地有利生油层、储集层、盖层时空分布规律和有效地指导油气勘探具有重要的意义。

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来，蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。

蔬菜价格波动特征与货币供应量的动态影响——基于变参数模型的分析

在剥离蔬菜价格季节性因素的基础上,首先论证蔬菜价格与货币供应量之间存在长期稳定的协整关系;之后进一步验证货币供应量是蔬菜价格变动的单向格兰杰原因;在此基础上,运用修正后的线性回归和变参数模型分别分析货币供应量对蔬菜价格变动的静态和动态作用。研究得出：蔬菜价格长期上涨和季节性变动特征明显;当货币供应量每增加1万亿时,样本期内对蔬菜总体价格水平的平均推动作用为41.69%,变参数模型显示样本期内各年份1万亿货币供应量增量对蔬菜总体价格水平的影响并不恒定,在20%~45%之间波动。根据货币供应量所对应回归系数的动态变化情况,可以预测若流通中的货币供应量继续增加,蔬菜总体价格水平将会不断被推高。

局部波动特征分解及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究

提出了一种新的自适应时频分析方法——局部波动特征分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-Oscillatory Component,MOC),非常适合于处理多分量信号。在详细说明LOD分解原理的基础上,通过仿真信号将LOD、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)进行了对比分析,结果表明了LOD的优越性。同时,针对滚动轴承故障振动信号的多分量调制特点,将LOD应用于滚动轴承故障诊断,对滚动轴承实验信号进行了分析,结果表明LOD可以有效地提取滚动轴承故障振动信号的特征。

蔬菜价格波动特征及其影响因素分析——基于山东省蔬菜种植户的问卷调查

针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。

我国碳排放权市场交易价格波动特征研究——对5个碳交易试点的实证分析

碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象,研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素,利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示:5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征,且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系,其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性,其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看,广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现,需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。

我国水产品产量波动特征的多维度分析

【目的】分析水产品产量波动来源特征,以保持我国水产品市场稳定。【方法】利用同步强度系数法对1954～1985年和1986～2010年两个阶段水产品产量波动特征进行多维度分析。【结果】海水捕捞产量、海水养殖产量、淡水捕捞产量和淡水养殖产量对波动贡献水产品总产量的方差已降至4.64%、1.76%、0.27%和3.30%,表明水产品产量波动来源趋于稳定;淡水养殖产量成为水产品产量波动的第一大来源,波动贡献达到46%;淡水养殖产量和海水养殖产量与水产品总产量波动的同步系数达到1.0000,即可以在100%的概率下反映水产品总产量的波动方向。【建议】可通过构建水产养殖产量波动预警监测系统来提高制定调控政策的方向准确性和力度适宜性,从而保证水产品产量市场供给稳定。

中国城市房价周期波动特征——以北京、上海、广州与深圳为例

本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成分的波动性、持续性和协动性特征均发生了明显变化。

基于GED—GARCH模型的中国粮食价格波动特征研究

文章建立ARCH族模型分析了2000年1月至2013年7月的粮食价格波动特征,对GED分布、t分布和正态分布下的ARCH族模型估计结果进行对比,研究表明:粮食价格具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征;假设价格收益率均值方程的残差序列服从正态分布时的AIC、SC值最大,而在GED分布条件下AIC、SC值最小,估计出来的GED参数值小于2,验证了残差序列有典型的"尖峰肥尾"特征;大米价格和大豆价格具有明显的波动聚集性,小麦和玉米价格则没有明显的ARCH效应;大豆市场存在高风险高回报的特征,同时存在明显的非对称性特征,相比于价格下跌信息的冲击,价格上涨信息带来的冲击要大得多。大米市场既不存在高风险高回报的特征,也不存在"杠杆效应"。

局部波动特征分解及其在齿轮包络分析中的应用

提出了一种新的自适应非平稳信号分析方法——局部波动特征分解(Local Oscillatory-Characteristic Decomposition,LOD),该方法以信号本身的时间尺度特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-Oscillatory Component,MOC),非常适合于处理多分量信号。在详细说明LOD分解原理的基础上,通过对仿真信号的分析将LOD和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行了对比,结果表明了LOD的优越性。同时,针对多分量调制的齿轮故障振动信号在包络分析中的特点,将LOD应用于齿轮故障振动信号的分析,对齿轮实验信号和实际信号的分析结果表明,LOD可以有效地应用于齿轮的包络分析。

基于ARCH族模型的中国出口集装箱运价指数波动特征

为改善中国出口集装箱运输市场预测的可靠性,选取上海航运交易所发布的样本区间为2000年1月7日至2012年8月31日中国出口集装箱运价指数(China Containerized Freight Index,CCFI)的周数据,对CCFI收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验.利用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型描述CCFI波动的集聚性和敏感性,利用指数GARCH(EGARCH)模型分析CCFI波动的非对称性.结果表明,CCFI收益率序列是平稳的,集装箱运价波动具有反杠杆效应.该方法可为提高我国出口集装箱运输市场预测的可靠性提供参考.