泵站机组健康诊断及预测性维护应用实践

结合新一代信息技术与调水工程基础设施信息采集监测现状,创新机组健康感知、智能诊断分析和预测性维护关键技术进行应用试点,通过监测机组的电参、振动、噪声和热场图实现对机组健康状况的智能诊断分析,基于大数据收集故障特征和提炼多参数综合诊断模型,为最终实现机组预测性维护进行探索研究,从而提高工程建设运行效率的支撑能力,降低工程安全风险,驱动工程体系的智能化转型升级。

泵站机组试运行方案与应急策略研究

泵站由水泵、电机、控制系统等组成,兼具输排水等功能,对防洪减灾有重要意义。针对多泥沙河流、高扬程、大流量泵站机组运行经验欠缺的问题,文章以洪涝治理区某泵站为例,在分析泵站机组试运行前置条件的基础上,梳理总结了泵站机组试运行方案和试运行期间的应急处置措施。为类似工程防洪泵站的进一步研究提供了丰富的参考资料和有益的启示。

水利工程中泵站机组选型与安装施工技术研究

本文全面而深入地探讨水利工程中泵站机组的选型原则、选型考虑因素、安装施工技术。首先详细分析泵站机组在水利工程中的核心作用及其选型的基本依据,进而结合丰富的实际安装施工经验,提出科学且合理的选型方法和一系列安装施工技术措施。这些探讨和提出的方法措施旨在显著提升泵站机组的运行效率和使用寿命,从而为水利工程的顺利运行和长期效益提供坚实有力的保障。

前柳林泵站机组停机真空破坏阀联动技术探索

前柳林泵站机组手动操作停机时,出现无法及时打开真空破坏阀的现象,导致机组倒转时间较长,影响机组安全。为解决这种弊端,文章在现有的控制回路中增加一个中间继电器和一个时间继电器,并增设上下限位行程开关接入控制回路,调整时间继电器的动作时间,可以控制真空破坏阀的打开时间,从而满足机组完成停机所需的时间,此问题的解决思路和设想,对同类虹吸式泵站工程运行出现类似情况时可提供参考。

泵站机组维修保养策略分析

在恶劣的环境中长期高负荷运转,泵站机组故障率较高。针对泵站机组时常发生故障的情况,应加强机组维修保养策略研究,在降低机组故障率的同时,及时有效处理各类故障,消除机组运行安全隐患。从日常管理角度提出科学开展保养工作、做好周期性解体维修、掌握各种故障检修手段等措施,能够及时发现和解决机组故障问题,为机组稳定运转提供保障。

大型泵站机组远程状态监测平台设计与实现

首先介绍了大型泵站机组远程状态监测平台的功能需求,简单描述了系统的硬件组成和体系结构,接着详细介绍了现场监控系统和远程监测Web服务器的软件设计.采用LabWin-dows/CVI设计开发的现场监控系统能够在线采集机组的振动、摆度、转速等数据,以及进行振动频谱分析、摆度测量等功能;利用Measurement studio设计的远程监测Web服务器,能够提供泵站远程状态监测和维护.实验结果表明该系统界面友好,实现了大型泵站机组远程状态监测的基本功能.

大型泵站机组振动测试方法

江苏省皂河抽水站是我国最大的混流泵站,安全鉴定成果对其更新改造项目的内容和深度起着关键作用。以皂河抽水站为例,在全面调研分析基础上,对主机组的检测内容和项目作了分析。针对大型机组的特点,对机组现场振动、噪声检测采用了国际上先进的虚拟仪器进行测量,并采用先进的软件进行了频谱和小波分析。分析认为,可根据具体情况对泵站提前进行安全鉴定,而不限于投运25年以后;皂河站水泵机组在-8°的叶片角度下运行,相对比较稳定。

大中型泵站机组三维检修仿真培训系统开发

为实现泵站机组检修过程的三维可视化、加强对安装检修人员的技术指导和培训,依托江苏泰州引江河高港泵站,运用3ds Max软件对泵站厂房和机组进行分块建模,再结合VS2010,osg,QT,Premiere等软件,利用三维动画技术、虚拟装配技术、三维交互技术和虚拟现实技术,研发了大中型泵站机组检修过程的三维仿真培训系统,创建了机组检修模型库,实现了机组检修过程的多媒体演示功能、模拟训练功能和技能鉴定等功能,打造了大中型泵站机组拆装操作的全新仿真演练平台.该系统不仅提供了真实感强的三维演示动画,展现了灵活、准确的交互漫游环境,并且可以对学员的技能进行系统的鉴定,强化培训效果.该系统有效地解决了泵站检修人员培训的难题,为泵站的标准化检修提供了参考.

小波分析在泵站机组信号预处理中的应用

运用小波分析理论,研究了小波分析在数据滤波中的特点,指出了滤波的条件,并以南水北调工程某泵站机组大轴摆度数据为例进行了降噪处理。研究表明,小波消噪能够有效消除噪声污染,保持与原信号的相似性。

基于遗传算法的污水泵站机组控制

针对当前污水泵站机组泵水扬程多变,起动控制任意性大等不合理运行方式导致的泵水耗能较高,综合节电效果差的问题,提出了利用遗传算法全局寻优选择开启、停止合适容量机泵,选择调速运行机泵,使得排出流量等于流入流量,实现机泵最佳扬程泵水,提高综合节能效果。通过实验得到了论证。

泵站机组优化运行应用

江都第一抽水站分层分布自动化系统开发研究的分层分级自动化软件包，确保泵站的远程、就地控制可靠、安全，运行优化、经济。本系统选用PLC作现地控制单元主控设备，采用微机保护、微机励磁等技术，引用国产工控组态软件组态王开发应用程序，实现对8台机组开、停、叶片调节、励磁调节、微机保护及辅助设备的自动监控，建立实时工况数据库，实现了实时数据WEB发布，并在自动化系统的基础上进行了泵站机组优化运行的研究和试验，效果明显。

大型泵站机组选型的模糊决断

采用模糊数学中多目标模糊优化原理中的多因素综合模糊决断的方法 ,对大型泵站机组的选型进行了优选。大型泵站机组的选型涉及泵的型式、结构、汽蚀性能、效率、价格、电机功率及进出水流道型式、断流方式等诸多因素。该文对多元因素进行了定量计算 ,用多因素综合模糊决断的方法求得最优选型方案。与传统的技术经济比较法相比 ,具有速度快、考虑全面且所选方案具有技术性能良好。

基于Petri网的泵站机组维修过程建模方法

Petri网模型具有高效的建模和系统分析能力,在虚拟维修作业仿真系统中采用Petri网模型,可为泵站机组轴流泵的可拆卸性、过程行为、综合维修性分析和评估等提供支撑,提升了整个维修作业仿真效率和准确性,对整个水利装备维修性设计具有重要的应用价值。

水泵站机组减振装置的设计

为提高水泵站机组运行的稳定性,针对机电设备在使用过程振动较大和长时间运行极易产生晃动的情况,设计了一种水泵机组减振装置,该装置由安装箱、夹座、阻尼器和缓冲机构等部分组成。安装箱和夹座起支撑固定作用,以缓冲机构为核心部件。阻尼器搭配气缸,使得整个缓冲组件受到的较大振动冲击能够被及时回弹,从而降低振动带来的噪声等不良影响,大大提升泵站机组设备运行时的稳定性。

基于堆栈自动编码器的泵站机组故障分析

将堆栈自动编码器(Stack Auto-encoders)应用到泵站机组的故障分析中,构建了基于堆栈自动编码器的故障分析模型。构建的模型主要由输入层、3个中间隐层和输出层构成,以实现对泵站机组的监测数据和特征进行提取和降维处理。模型网络采用了非监督逐层贪婪方法训练,然后使用反向传播算法对网络参数予以优化,在此基础上,利用softmax分类器进行分类。实验结果表明,运用所构建的模型对机组故障以及不同工况的平均分类准确率可以达到79.88%。该成果可以为泵站机组故障分析提供一定的参考依据。

基于改进RBF神经网络的泵站机组故障诊断

泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明泵站机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF神经网络隐层节点难以选择的的难题,提出了一种新的聚类算法改进RBF混合聚类算法。该算法,可自动确定最优的聚类区数,同时可使最终的聚类中心合理地分布在数据空间中。仿真结果验证了该方法的可行性。

大型泵站机组振动原因及水力改善对策分析

文章就大型泵站机建成后,发生振动的原因较多,分析其发生振动的原因,分析实施水力改善对策的效果。

泵站机组的故障诊断

自来水行业对泵站机组的安全与经济性能的要求越来越高,迫切地认识到备品可靠性是满足新市场需求的重要保证,也是参与竞争的必要前提。但是机组容量的不断加大,导致了其系统和结构的复杂性不断增加。机组结构的复杂性与机组工作环境的特殊性提高了水泵故障诊断的难度。振动信号是判断水泵故障信息的主要来源,利用振动信号进行故障判断是最常用的方法。如不了解故障机理,可通过机组振动信号展开相关分析处理,对水泵常见故障预测与诊断等进行的研究。随着故障诊断技术的发展,必将使故障诊断越来越准确、越来越快速,应用也更加广泛。

泵站机组状态在线监测系统及应用

泵站机组的主要作用是转换和传递能量,其功能包括翻水调水、提水排涝、灌溉等,确保泵站的正常运行、提升其运行效率,是我国水利工程的重要课题。文章通过分析我国水利泵站运行管理状态与常见问题,探索解解决措施,并以沧江泵站机组状态在线监测系统应用为例进行说明。

泵站机组的运行管理及其维修养护分析

泵站在水利工程项目中占据重要作用,泵站设备的运行能积极调整我国农业发展现状,且能改善各个地方的用水情况,继而对水资源进行合理调配。基于此,我国需要加大对泵站机组的管理力度,注重日常维护工作。