基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例百分比阈值探讨及临床应用

目的研究基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例阈值以及医院管理措施。方法调取2014—2019年首都医科大学北京友谊医院通过北京市医院传染病监测预警信息系统上报的流感样病例数据,采用移动流行区间法对流感样病例阈值进行计算,使用德尔菲法专法对院内管理措施进行优化。结果移动流行区间法计算结果显示,以δ值为2.30时,模型的马修相关指数较高,2013/2014、2015/2016、2016/2017、2017/2018流感样病例流行季的流行强度为中等流行水平,2014/2015流感样病例流行季的流行强度为低等流行水平,2018/2019流感样病例流行季的流行强度为超高等流行水平。低等流行水平、中等流行水平、高等流行水平、超高等流行水平的流感样病例百分比阈值分别为1.57%、2.28%、4.53%以及6.14%。德尔菲法调查结果显示,专家认为在流感的超高流行期,建议医护人员数量增加100%,病房普通床位预留比例增加100%,流感院内防控物资储备增加100%,流感相关药品的储备增加100%,信息系统以及医疗设备维检频次调整为1次/d,其他指标无需改变。结论医院根据流感阈值,及时调整相关物资、人员配置,以应对流感样病例的流行,预防医疗资源挤兑。

2013—2023年南京市流感样病例及流感病毒病原学特征分析

目的 了解2013—2023年南京市流感样病例(influenza-like illness, ILI)的流行病学特征及病原学变化趋势,为流行性感冒(以下简称流感)防控提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2013—2023年南京市ILI监测数据、病原学监测、暴发疫情数据并进行统计分析。结果 2013—2023年南京市哨点医院共报告1 919 187例ILI,ILI百分比(ILI%)为5.85%,总体呈先上升后下降趋势。2018—2019年ILI%最高(11.00%),2016—2017年最低(2.62%)。ILI以0~<5岁年龄组为主,占66.21%。共检测ILI样本45 074份,流感病毒阳性率为11.68%(5 265份),其中甲型H3N2最多(2 206份,占41.90%),其次为乙型Victoria系(1 224份,占23.25%)、甲型H1N1(1 201份,占22.81%)和乙型Yamagata系(599份,占11.38%)。不同监测年度阳性率比较,差异有统计学意义(χ2=1 282.83,P<0.001)。除2020—2021年没有流行高峰,其余9个年份均在冬春季出现了流行高峰,其中2014—2015、2015—2016、2017—2018、2021—2022和2022—2023年还出现了夏季流行高峰。2013—2023年南京市共报告ILI暴发疫情96起,主要发生在中小学校(含托幼机构),共94起(占97.92%)。结论 南京市流感流行以冬春季为主,不同监测年度各流感亚型交替流行。0~<15岁儿童是流感防控重点人群,学校是重点防控场所。应持续加强和规范流感监测工作,密切关注南京市流感活动水平和趋势,及时进行预警和预测,科学精准防控流感疫情。

基于ARIMA模型的海南省流感样病例发病趋势预测研究

目的应用自回归积分移动平均模型(ARIMA)对海南省流感样病例就诊百分比(ILI%)情况进行预测,以期为流感预防控制措施的制定和卫生资源的合理分配提供科学依据。方法收集2015-2019年海南省6家国家级哨点监测医院的流感样病例每周的数据,使用R软件基于2015年第1周-2019年第26周的流感样病例就诊百分比(ILI%)建立ARIMA模型,并用2019年第27周-第52周的数据作为验证集,对模型的预测能力进行评估和验证。结果海南省6家国家监测哨点医院累计报告门急诊就诊病例总数为6244159例,其中流感样病例数为188143例,流感样病例就诊百分比(ILI%)为3.01%。最优预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)52模型,该模型的赤池信息量准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)分别为264.10、273.69,提示该模型拟合较好。运用该模型预测2019年第27周-第52周的ILI%,实际值均落在预测值的95%置信区间范围内。结论ARIMA(0,1,1)(0,1,1)52模型对海南省流感样病例就诊百分比的拟合效果较好,可用于海南省流感的短期预测和动态分析,具有较好预测、预警价值。

不同月经时期发病的流感样病例瘥后期表现:一项问卷调查研究

[目的]本研究旨在调查女性流感样病例瘥后期症状与月经周期的相关性。[方法]使用在线问卷调查的方式,针对拥有规律月经并明确病原体的女性流感样病例,采集参与者的基本情况(年龄、身高、体质量)、流感样疾病的发病阶段、病原体以及瘥后期症状,分析瘥后期症状分布及影响瘥后期症状的相关因素。[结果]对514例女性样本分析揭示,流感样疾病瘥后期症状与发病阶段、月经变化以及身体质量指数(BMI)相关。多变量Poisson回归分析表明:相对于非经期及其前后发病的患者,月经期发病的患者中,经期延长的女性不寐易醒、咳嗽咳痰频率增加,而经期不变的女性易疲倦的频率较低。经前期发病时,月经未提前的患者瘥后期更易疲倦咳痰、不寐易醒。相比于正常体质量范围的人群,低体质量患者在瘥后期咳嗽咳痰症状增多。[结论]本研究强调了发病时机以及对应的月经变化与女性流感样病例患者瘥后证的关联,尤其在经期发病时,月经的表现有助于评估流感样病例病情的进展并预测瘥后期特定症状的发生,为个性化医疗干预提供了科学依据。未来研究可进一步探究不同月经周期流感样病例的证型分布、瘥后期各症状的长期转归等,以深化理解,指导临床实践。

基于ARIMA模型的医院流感样病例特性分析与预测研究

目的基于自回归移动平均模型分析预测医院流感样病例就诊特点,探讨疫情防控应急管理策略。方法采用回顾性研究收集某三甲医院2017-2022年流感样病例,分析不同季度、科室流感样病例流行病学特征,采用时间序列拟合模型分析流感样病例流行趋势及变化。结果2017—2022年医院就诊的5048123例门急诊病例中监测到118781例流感样病例,其中2017—2019年12月至次年3月呈现出流感样病例发病高峰,2020—2022年由于新冠疫情防控措施使得流感样病例就诊未呈现典型的季节性波动。采用时间序列拟合模型分析后,预测2023—2024年流感样病例及门急诊病例数,预测季节性高峰将于2023年12月、2024年3月以及2024年12月出现。结论利用ARIMA模型对流感样病例进行分析预测有助于医院统筹医疗资源,加强应急管理,降低流感传播风险。

江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用

目的分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况,探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力,为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型,并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)评价预测效果。结果2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)_(12),残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好;通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论本研究构建的ARIMA模型预测效果较好,可用于儿童流感防控的预测。

2018—2020年北京市延庆区流行季流感样病例病原学检测结果分析及中医证候特征研究

目的:分析北京市延庆区2018—2020年流行季流感样病例的病原学检测结果及中医证候特征,为今后北京地区流感的中医防治提供参考依据。方法:采集北京市延庆区医院2018—2020年流行季流感样病例,进行病原学检测,并将2018—2019年流行季及2019—2020年流行季属于自然病程的流感样病分别选取583例及571例,置于综合了六经、卫气营血、三焦辨证体系的框架中分析中医证候特征。结果:2018—2020年流行季流感样病例分别为3153例和3090例,阳性率为53.6%及51.1%,甲型流感病例占91.4%~99.1%,乙型流感病例开始出现于1月底至2月初。病因方面,发病的始动因素中,风热邪气最多;证候的分布方面,太阳病、少阳病、太阳阳明合病、太阳少阳合病、阳明少阳合病、太阳少阴合病、风热犯肺、燥热犯卫、肺热壅盛、肺胃热炽、卫气同病在分布特征方面差异有统计学意义(P<0.05),太阳病所占比例呈持续下降态势,其余证候均呈现先升后降的态势。三阳合病、太阳少阴合病、阴虚感温、燥热伤肺、肺热腑实及肺热发疹的在分布特征上未见显著差异(P>0.05)。结论:此次调查分析,明确了北京市西北部地区流感的病毒分型规律及中医证候分布规律,总结了六经、卫气营血、三焦辨证联合体系辨证下的中医证候特征,为中医药防治流感提供了前期的证候参考资料。

2016—2021年北京市平谷区流感样病例监测分析

目的分析2016—2021年北京市平谷区流感样病例流行病学特征和病原学变化规律,为流感防控提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析平谷区2016—2021年流感样病例流行病学特征及病原学监测结果,并运用Excel对数据进行整理,运用SPSS 20.0进行统计学分析。结果2016—2021年北京市平谷区累计报告流感样病例56378例,门、急诊就诊病例总数6856358例,流感样病例百分比为0.82%,其中2018—2019年流感样病例百分比最高,为1.46%。2016—2021年5个监测年度呈冬春季高峰特征,自48周开始于次年第14周左右结束,2018—2019年出现两个流行高峰。各年度流感样病例均以0~<5岁组人群为主(42.23%),其次为5~<15岁组(24.01%)。5个年度共采集流感样病例咽拭子样本3365件,流感病毒阳性样本473件,阳性率14.06%。2018—2019年阳性率最高为28.96%。各年度流感均以甲型流感为主,兼有乙型流感流行。结论2016—2021年平谷区流感病例百分比位于北京市中等水平,呈现冬春季节性,流感病毒阳性率与流感样病例数具有相关性,加强冬春季托幼机构及学校的流感防控工作,及时开展流感疫苗接种,并要持续有效做好流感样病例监测工作,为流感的防控工作提供科学依据。

2016-2022年度开封市流感样病例监测结果分析

目的研究分析2016—2022年度开封市流感样病例(influenza-like illness,ILI)病原学监测结果,为开封市流感防控工作提供科学依据。方法对符合流感样病例采样要求的病例进行采样,利用实时荧光RT-PCR方法进行核酸检测,并对结果进行统计分析。结果2016-2022年度ILI总数为16669人,ILI比例为1.54%,ILI就诊高峰均出现在冬春季,发病年龄以25~59岁人群居多。对4257份ILI标本进行核酸检测,共检出阳性标本808份(阳性率18.98%),其中5~14岁年龄组阳性率最高。808份阳性样本中,检出202份新甲型H1N1(25.00%),247份季节性H3(30.57%),232份B型Victoria系(28.71%),124份B型Yamagata系(15.35%),1份H7N9(0.12%),2份混合型(0.25%),每个监测年度流行毒株不同。2016-2022年度流感暴发疫情共16起,均发生在学校,其中小学14起。结论冬春季是开封市流感流行的高峰期,不同监测年度流行毒株不同,5~14岁儿童是重点防控人群。应加强流感监测,掌握流行特征,进行科学防控。

2017-2022年北京市西城区流感样病例特征分析

目的分析2017-2022年北京市西城区流感样病例特征,为制定流感防控策略提供依据。方法本研究为回顾性研究,研究对象为2017-2022年北京市西城区38家医疗机构通过北京市医院传染病监测预警系统上报的流感样病例,分析不同季度、不同等级医院流感样病例流行特征,采用时间序列拟合度模型分析流感样病例随时间变化的短期趋势。结果2017-2022年报告的51039581例门/急诊病例中监测到860926例流感样病例,流行高峰在12月至次年1月。2020-2022年组流感样病例百分比低于2017-2019年组,差异有统计学意义(χ^(2)=17986.580,P<0.001);2017-2019年组的各季度流感样病例百分比高于2020-2022年组;2017-2019年组的一级医院、三级医院流感样病例百分比高于2020-2022年组,二级医院流感样病例百分比低于2020-2022年组;通过预测分析2023年流感样病例数以及流感样病例百分比,预测值在2023年1-3月以及10-12月出现季节性高峰。结论2020-2022年新型冠状病毒感染疫情流行期间,流感样病例的流行特征发生显著变化,随着新型冠状病毒感染疫情相关政策的优化与调整,未来依然建议加强流感疫苗的接种,提高疫苗接种率,降低流感样病例的传播风险。

绍兴地区51 233例流感样病例流感病毒检测及流行病学特征

目的 分析2019~2023年期间绍兴地区流感样病例的病原学检测结果及其流行病学特征。方法 应用实时聚合酶链反应(PCR)技术对2019年11月至2023年3月的51 233例流感样病例进行流感病毒检测和病毒分型,同时分析其流行病学特征,包括性别、季节、年龄段分布特点。结果 2019~2023年期间,51 233例流感样病例标本经检测共检出18 226例阳性标本,阳性检出率为35.57%。不同年龄、标本类型和季节的阳性检出率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)分别=458.12、859.71、939.23,P均<0.05),其中5~15岁组阳性检出率高于其它年龄段(χ^(2)分别=115.10、215.60、182.00、173.70,P均<0.05);与传统流感高发季冬季比较,春季和夏季的阳性检出率高于冬季,差异均有统计学意义(χ^(2)分别=311.40、174.80,P均<0.05)。本地区大规模流感高峰节点期分别是2019年冬季、2022年夏季和2023年春季,其余为散发低流行;2019~2023年甲型流感和乙型流感病毒检出率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=8214.00,P<0.05);2019年冬季大流行期间以甲型H3N2和乙型Victoria型混合流行为主,2022年夏季以甲型H3N2流行为主,2023年春季以甲型H1N1混合H3N2流行为主。甲型H3N2的阳性检出率和乙型Victoria型阳性检出率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=22.23,P<0.05)。结论 2019~2023年绍兴地区三次大流行均以甲型流感病毒为主,其次为甲乙混合感染,其余散发流行以乙型流感病毒为主。基因分型上,阳性检出率依次为H3N2、H1N1、Victoria。重点加强易感人群的关怀和宣教工作,普及流感疫苗接种工作,以减少流感的发生。

流感样病例监测系统数据异常波动与预警分析

目的通过分析流感样病例监测系统监测结果,探讨监测系统中数据异动的修订与预警预报方法。方法依据北京市流感监测方案,重点选择流感样病例监测系统中67家监测哨点医院2007年1月1日～1月14日监测数据,对流感样病例占门诊量百分比(ILI%)结果进行调整。结果2007年前2周监测结果显示:ILI%平均为6.50%(范围5.08%～9.37%),调整后ILI%平均为10.75%(范围9.46%～11.57%),调整ILI%指标敏感性和准确性高于未调整的ILI%。结论流感样病例监测系统监测数据易受政策措施、媒体宣传、规章制度等诸多因素影响,密切关注监测数据出现的异常波动,及时核实分析并进行有效的修订,可有效提高监测系统的预警预报能力。

2016-2019年海西州流感样病例监测结果分析

通过2016-2019年海西州流感样病例(ILI)的监测结果,分析本地区流行性感冒(流感)的流行情况及病原学特征,为流感的预防控制提供科学依据。方法 统计2016-2019 年海西州两家哨点医院,海西州人民医院和格尔木市人民医院的ILI 数以及病原学检测数据,采用描述流行病学方法对监测结果进行统计和分析。结果两家医院流感样就诊比2017年-2018年达到高峰,之后缓慢回落,报告的ILI 数主要集中在15岁以下人群,两家哨点医院共送检咽拭子标本5167份,核酸阳性率为 10.49%,共检出阳性毒株181株,结论海西州流感每年流行毒株以季节性H3、新甲型H1N1和乙型流感交替形成优势株或混合流行。防控建议需要加强流感防控知识的宣传,加大对重点人群接种流感疫苗,同时扩大我州ILI监测哨点医院范围,有助于流行性感冒的防控。

北京市顺义区2010-2015年流行性感冒相关超额流感样病例数估计

目的估计北京市顺义区2010-2015年流行性感冒相关超额流感样病例数。方法使用"北京市医疗机构传染病监测预警系统"中顺义区一级以上医疗机构流感样病例周数据,分年龄组拟合Serfling回归模型,估计超额流感样病例数。结果 2010-2015年,北京市顺义区全人群每年度流感流行平均周数为7,平均每年度流感相关超额流感样病例数为1752(95%CI:970~2169),占该年度全部流感样病例数的18.7%(95%CI:10.4~23.2%)。0~14岁、15~59岁、≥60岁年龄组平均每年度流感相关超额流感样病例数分别为483(95%CI:247~604)、1128(95%CI:600~1364)和59(95%CI:21~69),占该年度全部流感样病例数的17.7%(95%CI:9.0~22.1%)、19.2%(95%CI:10.2~23.2%)和7.8%(95%CI:2.8~9.2%)。0~14岁、15~59岁年龄组超额流感样病例百分比高于60岁及以上年龄组(P<0.01)。结论北京市顺义区流感流行每年度可造成大量的超额流感样病例数和超额门诊就诊量,对0~14岁和15~59岁年龄组影响程度高于≥60岁年龄组。

社区居民流感样病例及疫苗接种情况调查

目的了解社区居民流感样病例发生和疫苗接种情况,为流感防控健康教育提供数据。方法采用计算机辅助电话调查系统（CATI）进行人口学为基础的社区居民流感样病例发病率和疫苗接种率调查。结果调查广州市居民1 462户4 794人,流感样病例发病以低年龄组人群为主,第2季度为全年发病高峰,发病率为7.65%。居民流感疫苗接种主要集中在30岁以下人群,接种疫苗的主要原因是：单位组织的集体接种,占52%;不接种的主要原因是：身体好不需要接种,占41%;不知道要接种,占33%。采用直接标化法估计2006年广州市居民流感样病例发病率为22.9%,流感疫苗接种率为5.6%。结论4～6月是广州市流感样病例发病高峰期,低年龄组尤其是10岁以下是高发人群。广州市民流感疫苗接种意识普遍偏低,有必要进一步加强流感疫苗接种健康教育。

ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用

目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用,建立流感样病例发病预测模型,并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月～2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型,2009年4～5月数据验证模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA(1,0,0)x(0,1,0)12,统计量Q大于Χ2α(m)证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警,为疫情防控提供科学依据。

流感高发季节150例流感病毒核酸阴性的流感样病例鼻咽分泌物呼吸道病毒检测分析

目的分析流感高发季节150例流感病毒核酸阴性的流感样病例(ILI)鼻咽分泌物呼吸道病毒的病毒病原谱。方法 150例ILI患者,流感病毒核酸检测均呈阴性,留取鼻咽分泌物标本,采用荧光定量PCR法检测鼻咽分泌物呼吸道合胞病毒、腺病毒、鼻病毒、冠状病毒等多种呼吸道病毒。结果 150例标本中,病毒阳性检出率29.33%(44/150)。44例中呼吸道合胞病毒22例(14.67%),其中A型3例(2.00%)、B型19例(12.67%);腺病毒9例(6.00%);鼻病毒5例(3.33%);冠状病毒5例(3.33%),其中COV-229E 1例(0.67%)、COV-NL63 1例(0.67%)、COV-OC43 3例(2.00%);混合感染3例(2.00%),分别为呼吸道合胞病毒B型合并COV-OC43、腺病毒和鼻病毒。病原谱构成分析显示,呼吸道合胞病毒A型占总体阳性标本的6.81%,B型占43.18%,腺病毒占20.45%,鼻病毒占11.36%,冠状病毒占11.36%,混合感染占6.81%。44份病毒阳性标本中,男、女性病毒阳性检出率分别为32.10%(26/81)、26.09%(18/69),二者比较,P>0.05。≤4岁、4~18岁、19~59岁、≥60岁者病毒阳性检出率分别为41.07%(23/56)、36.37%(8/22)、16.98%(9/53)、21.05%(4/19),组间比较,P均<0.05。≤4岁者多发呼吸道合胞病毒、腺病毒和鼻病毒感染,≥60岁者未检测到鼻病毒感染。结论流感高发季节血清流感病毒核酸阴性的ILI患者存在呼吸道合胞病毒、腺病毒、鼻病毒和冠状病毒等病毒感染。≤4岁ILI者多发呼吸道合胞病毒、腺病毒和鼻病毒感染。

重庆市30个区县城区居民流感样病例电话调查快速评估

目的快速评估2007年元旦前后重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例和流行性感冒(流感)样病例的发病、诊疗情况以及2006年流感疫苗接种情况。方法设计统一调查问卷、采用电话访谈方法,随机调查重庆市30个区县城区常住居民300户936 人。结果 2006年12月15日至2007年1月14日重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例罹患率为16.3%(153/936),发病有家庭聚集现象,各年龄组之间差异有统计学意义(!2=19.4,P<0.05)。流感样病例罹患率为3.0%(28/936)。急性上呼吸道感染病例以自行服药为主(68.0%),到医院就诊占38.6%(59/153),个体诊所就诊占44.1%(26/59)。流感样病例以医院治疗为主且经济负担较重(H=19.2, P<0.05)。2006年居民流感疫苗调查接种率为10.8%(101/936),各年龄组接种率差异有统计学意义(!2=64.7,P<0.05)。结论重庆市城区居民急性上呼吸道感染病例罹患率较高,流感样病例罹患率较低,病例病情较轻,流感疫苗接种率低。

流感样病例和核酸检测阳性率相关性分析

目的 ：通过江苏省流感监测数据,分析流感样病例（influenza-like illness,ILI）和流感病毒核酸检测阳性率的相关关系。方法：比较江苏省2011~2013年30周不同年龄组间ILI报告数、核酸检测阳性率有无差异,并分析ILI和核酸检测阳性率的相关性。结果：2011~2013年30周我省3个年龄组ILI数差异均有统计学意义,核酸检测阳性率差异也均有统计学意义,0~4岁和5~14岁年龄组ILI与核酸阳性率相关系数无统计学意义,但是15岁及以上年龄组两者相关系数有统计学意义。结论：通过提高ILI报告质量、标本采集质量及监测方案的适时调整,可以获得更加科学有效的流感监测工作效果。

流感样病例监测在甲型H1N1流感大流行中的早期预警效果分析

目的:目的:评价江苏省流感样病例流行特征的改变,在2009年甲型H1N1流感大流行中的早期预警效果。方法:在全省范围内设置流感监测点,通过"中国流感监测信息系统"收集流感样病例(influenza-like illness,ILI)监测数据,采用控制图法设置预警线,同时分析地区、年龄分布差异。结果:周ILI%(流感样病例占门急诊就诊总数的比例)在本省甲型H1N1流感本土感染病例出现的后一周,同时也是本土聚集性病例疫情出现的前一周,即超过了预警线,并且流行期流感样病例的年龄分布表现为学龄儿童和青壮年构成比的大幅增加。结论:控制图法预警符合甲型H1N1流感在本省的实际流行特征,周ILI%的异常增高和流感样病例年龄分布的改变可作为流感大流行的早期预警信号。