学习任务群视域下的“测试任务群”式命题——以四年级上册语文学业质量测试卷为例

《义务教育语文课程标准(2022年版)》提出“学习任务群”这一课程内容组织与呈现方式。这对广大语文教师的教学工作提出了巨大挑战。为了更好地落实“教学评一致”,设计小学语文学业质量测试卷时,要改变传统的构卷结构,对应“学习任务群”,尝试以“测试任务群”的形式命题,体现出“学习任务群”情境性、综合性、实践性的特点。命题中要“呈现真实的学习逻辑,推动学生能动建构;展示合理的学科逻辑,引导师生规划教学;强调真切的具身逻辑,促进学生实践应用;依据系统的增值逻辑,发挥评价引领作用”,让语文学业质量测试真正走向素养立意。

基于多元概化理论的英语口语测试任务研究

基于多元概化理论,对某次口语测试所包含的朗读、听后回答、回答问题、听后复述四类常见的测试任务进行研究,重点关注不同类型测试任务的区分效果、测量精度和对总分的贡献程度。研究结果表明,偏封闭型、内容导向的测试任务相比偏开放型、技能导向的测试任务,在区分效果、测量精度和对总分的贡献上表现更好。

英语口语测试任务与类型及其对测试表现影响的研究述评

本研究就Bachman(1990)的测试方法特点及Bachman和Palmer(1996)的语言任务特点的双重理论模式进行了研究,并就口语测试任务与类型对口语测试结果影响做了综述,以期为今后口语测试任务的开发提供一定的理论和实证基础。

人工蜂群算法在并行测试任务调度中的应用

并行测试是下一代自动测试系统的关键技术之一,而并行测试任务调度是并行测试的核心内容;首先建立并行测试调度的数学模型,根据人工蜂群算法解决动态调度优化问题的优势,提出基于人工基于蜂群算法的并行测试任务调度方法;并给出应用实例,仿真实验表明:该算法收敛快、准确率高,能有效解决并行测试调度优化问题。

测试任务驱动的虚拟集成测试平台研究

当前虚拟仪器设计仅针对特定的测试对象和任务,导致所设计的虚拟仪器通用性及可互换性差,难以适应大型复杂测试任务;为此提出一种虚拟仪器设计新方法,即通过建立测试任务驱动的虚拟集成测试平台来实现用户虚拟集成测试系统的设计;该平台易于实现虚拟仪器的可互换和可重组设计,可提高虚拟仪器的可重用性、标准化及集成化水平。

基于历史数据的测试任务约简和故障诊断

针对部队航电组件测试任务繁重、故障定位率低的问题,提出一种利用历史数据来简化测试任务、提高故障定位率的方法。利用粗糙集信息系统理论,建立了航电组件故障信息系统模型;基于测试任务辨识函数和诊断允许误差对测试任务进行约简;基于最短测试时间选出最优测试任务集;利用贝叶斯最大后验概率进行故障诊断推理,将诊断问题归结为不等式约束极值问题;用0-1规划隐数算法求得最优解。最后以某型飞机惯导部件为例验证了方法的快速有效性。

基于测试任务句柄的测试软件时间优化分析

分析了影响测试软件运行时间的主要因素,提出了测试任务句柄动态管理的方法,其核心思想是动态创建程序中用到的所有任务句柄,利用链表的数据结构将其管理起来,便于后面查询与使用,尽量减少频繁的任务句柄相关操作对测试软件运行时间的影响。该方法改善了测试软件的总体设计,实现了测试软件的时间优化。这样不需要额外硬件设计即可满足绝大多数实时性测试的要求。

英语综合性听/读—写测试任务研究述评

国内外越来越多大规模高风险考试开始或趋向采用读写结合、先听后写等测试题型;然而相关研究滞后。本文追溯综合性写作测试任务出现的历史背景,梳理国内外的研究现状,厘清研究重点,提出综合性写作任务的研究重点应包括:刻画综合性听/读—写一体测试任务考查的构念,探讨不同任务和针对不同受众的构念共有维度和差异性维度;分析其作文语言特征和分数预测因素;研究考试行为和受众意识;研究评分过程;从而建立任务设计指导框架。

阅读理解题型所承载的测试任务——以2016年TEM8考试为例

阅读理解试题是传统测试题型,2016年阅读能力测试在TEM8中的比重大幅提高,试题将其他题型的测试任务巧妙地融入阅读试题中,完美地实现了新考纲所规定的测试任务。TEM8题型调整对我国英语专业教学的后效作用将逐渐显现,对阅读教学产生的影响将尤为明显。有鉴于此,英语专业阅读教学从教学内容到教学模式都有待改革。

一种基于分枝定界法的串行测试任务调度算法

目前的自动测试系统中,对于串行任务的测试一般是以整个任务为粒度,这就导致两个任务可能需要重复设置相同的状态或重复测试相同的内容,延长了测试时间,降低了测试效率。针对这个问题,建立了基于图论的串行测试任务时序模型,用"图"来描述串行任务的测试时间与测试顺序的关系,将实际工程问题转化为图论中的数学问题。在任务时序模型的基础上,提出了一个串行测试任务调度算法。对于多个需要串行测试的任务,利用该算法可以得到测试时间最短的串行任务序列。该算法是借助整数规划问题中分枝定界法的思想实现的,通过相关理论和具体实例对算法的正确性和复杂性进行了分析。在实际系统中对该算法进行了实验验证,结果表明给定任务的测试效率提高了40%以上。

基于区域迁移策略的测试任务调度问题多目标多模优化

基于动态时间弯曲(DTW)对测试任务调度问题的多目标多模特性进行证明,将决策空间分为互不相交的N组,分别利用多目标优化算法求解N组的Pareto前沿(PF)并进行排序和去重,计算每一组PF与标准前沿的DTW值或计算组与组PF之间的DTW值来评价彼此间的相似性。基于此,提出一种基于区域迁移策略的粒子群多目标多模优化算法(RMMOPSO)求解测试任务调度问题(TTSP)。通过引入多种群策略和区域迁移策略,N个子种群在决策空间内并行搜索,按顺序交换子种群之间的全局最优点引导每个子种群的搜索区域不断发生转移,从而使每个子种群都可以搜索到完整的决策空间,得到N个对应于目标空间同一个PF的不同PS。将该方法应用于11个具有多模特性的标准测试函数和不同规模的TTSP实例的仿真实验,对于低维问题,目标空间和决策空间在收敛性和多样性方面都表现优良,并且能找到对应于同一个PF的多个PS;对于高维问题,适当增加子种群个数和迭代次数,可以有效提高算法性能。

我院科研设备在“嫦娥一号”发射任务中圆满完成火箭测试任务

2007年10月24日，西昌卫星发射中心成功发射了我国第一颗月球探测卫星——“嫦娥一号”。在这次发射任务中，我院航天装备系飞行器测试与控制教研室研制的“CZ-XX系列运载火箭多路测试信息采集处理系统”作为CZ-XX系列运载火箭“三化”配套的地面设备产品，圆满完成了运载火箭控制系统的发射场综合测试任务，保障了“嫦娥一号”探月卫星的成功发射，为我国绕月探测工程做出了贡献。

一种面向应用的测试任务自动生成与运行方法

针对ATS工程应用中测试任务开发难度大、维护成本高的问题,分析软件测试自动化中的脚本技术,设计了一套新的脚本规范,提出了一种面向应用的测试任务自动生成与运行方法。基于该方法,构建了ATS通用开发平台的软件体系结构。分析了其中的层次结构、模块功能、接口标准,介绍了该方法的具体实现过程。实际应用表明,该方法实现了测试系统的任务重构、系统扩展和测试任务生成与运行的零编程,提高了ATS软件的开发效率。

类ATLAS的测试任务自动生成与运行平台设计

针对ATS软件中的测试任务开发难度大、维护成本高的问题,借鉴软件自动化测试中的脚本技术和ATLAS语法结构制定出用于构建测试任务的脚本规范;基于该规范,设计出测试任务自动生成与运行平台;通过综合运用分层和模块化的设计思想,以及组件技术解决了平台的仪器无关性和动态维护性,实现了测试人员开发、维护测试任务的零编程;应用结果表明,该平台实用性好,能有效提高ATS软件的开发效率。

最优化空空导弹测试任务调度策略研究

为解决飞机装备多型空空导弹测试工作量大、测试效率不高的问题,提出了一种基于ATML的最优化测试任务调度策略。给出了测试任务调度的ICOM描述,在建立测试任务调度的分层框架的基础上运用ATML对测试任务进行了统一描述;建立了测试任务优化调度模型,并根据模型特点提出禁忌搜索进化算法。通过实验证明该调度策略具有可行性和高效性。

高考英语完形填空题的测试任务研究——以2014-2018年全国卷I为例

本研究以 《普通高中英语课程标准（2017 年版） 》 和高考英语考试大纲对完形填空题所考查语言能力的要求为指引, 根据 Bachman 和 Palmer （1996） 的任务特征框架和李筱菊（1997） 的考点效度理论, 构建了完形填空试题测试任务的文本特征、 考点特征、 选项设置 “三维度” 分析框架, 分别对 2014-2018 年全国卷 I 的完形填空样本展开历时分析,对 2017、2018 年两年各三份完形填空样本展开共时分析. 采用访谈法对典型难题作以应对策略分析; 并藉此对模拟试题考点设置的科学性进行探讨.总体上, 本研究发现虽然目前高考完形填空题的三个维度基本稳定, 給模拟题的设计提供了可供模仿的参照标准, 在文本特征（如选材多样性、文章难度等） 和选项设置维度上尤其存在值得商榷的问题.经过分析, 笔者认为试题设计应把语篇输入真实性作为首要原则考虑; 在综合语言能力培养上应设计立足于语篇、 立足于语用的教学活动.

专用芯片功能测试任务流建模

基于对专用芯片功能测试系统中测试任务过程的分析,参考工作流管理联盟提出的过程元模型,提出一个包含过程模型、数据模型、测试资源模型的三维测试任务流模型。分别从不同角度描述了测试任务流的各种属性。

测试任务流中或分支的完整性验证

测试任务流中或分支的完整性验证是保证任务流模型正确、稳定、完备的必要条件。基于测试任务流中或分支的完整性分析,给出或分支约束条件集的完整性定义,将问题转换为约束条件集的完整性验证。借鉴哈夫曼树的思想,构造一棵或分支完整性判定树,完成测试任务流或分支的完整性验证。

基于动态粒子群算法的多总线测试任务调度方法

测试任务调度多考虑资源约束和任务优先级约束,在对消息实时性要求较高的航空总线测试设备中,需要将任务调度的实时性能作为关键衡量指标。将剩余可调度时间和总线负载均衡程度作为优化目标,在满足资源限制的前提下结合总线协议特征,提出一种包含精英集的动态粒子群算法进行多目标优化,得到Pareto前沿和非劣解集,并从中选择非劣解作为测试消息队列。实验仿真证明了该调度方法的有效性,且测试消息队列能够满足高实时性要求,并平衡总线间负载。

奉贤区教育信息技术中心圆满协助完成PISA测试任务

2012年国际学生评估项目（HSA）于4月13H进行了正式测试，包括我区5所参试学校在内的全市17个区县155所学校参与此次项目，涉及约6500名学生。2月15日，为保证参试学校计算机辅助测试顺利进行，信息中心组织各校教育信息技术人员赴上海教育科学研究院参加了“2012年国际学生评估项目（HSA）测试IT主管培训”。培训后各校立即按要求进行测试，信息中心对反馈的问题协调解决并按PISA研究中心的要求和时间节点汇总测试情况并上报备案。