基于EVM测量算法的移动终端接入控制技术

针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定,影响移动终端接入控制精准度的问题,提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响,以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始接入条件,计算满足该条件的用户或数据的特征,将特征值转换为权重因子作为接入控制参照。采用EVM测量算法计算终端信道内外信号间的差值,结合用户权重因子推导得到移动终端的接入门限,求解不同用户门限值与控制数值间递增和递减函数,按照函数的优先级顺序,实现移动终端接入的精准控制。实验数据证明,所提方法接入控制精准度高,控制后终端传输时延、阻塞率得到了明显的改善,数据到达率也有明显提升。

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法研究

电力系统的谐波频率测量是保障电力质量与系统稳定运行的关键环节。传统的谐波检测方法,如模拟带通或带阻滤波器,是基于傅立叶变换和瞬时无功功率理论的测量,虽然在特定条件下表现良好,但在实时跟踪与精度要求上仍存在不足。随着计算能力的提升和数学工具的发展,基于小波变换的方法在谐波分析中展现出独特的优势。文章对小波变换在谐波频率测量中的应用进行了深入研究,提出了一种实时跟踪算法,该算法能够有效识别和测量电力系统中的谐波频率。通过仿真实验验证,表明该算法可以在复杂电力环境下可以表现出较高的精度和可靠性。小波变换不仅可以提高谐波检测的准确性,还具备较强的抗干扰能力,为电力系统的谐波分析提供了一种更加有效、实时的解决方案。

利用三维重建测量算法提高电芯质检精度的案例研究

文章介绍了X-Ray光学成像技术对电芯进行OH检测、Gap检测中出现的三种场景,如图像模糊不清晰无法做出质检分辨、OH检测和Gap检测不能同时完成、超厚电芯检测异常等案例的解决方法。其中:X-Ray高动态范围图像增强算法解决了图像模糊问题;利用三维重建测量算法实现OH检测和Gap检测同步,并融合Gap特征提高了OH检测精度;针对超厚电芯在线质检,利用AI算法增加原图信息,改善图像预处理质量,增强超厚电芯极片轮廓和极片端点的特征,解决了X-Ray穿透超厚电芯出现信号衰减的问题。这些解决方法都是应用“分时频闪三维重建测量算法”来解决简单光学算法方案无法从形态上对缺陷的高度进行量化的测量的问题。

一种互相关法联合STFT的时间差测量算法

为了解决传统互相关法和二次相关法在低噪声情况下误差较大且具有±1个采样周期的理论误差问题,提出一种互相关法联合STFT的时间差测量算法。首先,使用传统互相关法对接收的2路信号的时间差进行粗测,将其中1路信号延迟相应的时间;然后,以某1路信号为基准,在一定时差范围内,对另1路信号进行短时傅里叶变换,通过不断比较基准信号和滑动信号的频域特性是否相同,来判断滑动后信号和基准信号的相对延时是否为0。实验结果表明,在低信噪比环境下,和二次相关法相比,新算法提高了时差测量的精度。

新型电力系统动态负荷电能测量算法

针对新型电力系统构建中,电网高比例新能源接入,大功率非线性动态负荷增加,电力负荷随机性、波动性和间歇性导致电能测量算法失准,引起电能表计量超差的问题,文中构建了有功电能卷积和测量算法,以及有功电能累加功率阈值约束条件;通过分析低通滤波器输入端功率阈值判断方法是导致传统有功电能测量算法失准的重要原因,提出了改进约束条件的有功电能测量算法,采用抽样响应系数矩阵抽取方法,进一步提出了非交叠抽取动态有功电能测量算法。仿真实验表明:改进约束条件的有功电能测量算法与非交叠抽取动态有功电能测量算法的误差小于传统电能测量算法,可有效解决动态情况下传统电能测量算法失准的问题。

非接触式电压相量测量算法

同步相量测量技术为电网动态安全监测提供了数据基础,非接触式电压传感技术具备安全、便捷、成本低的优势,有利于测量装置实现海量布点。现有非接触式电测量的缺陷在于复杂电压经探头传变后二次侧输出电压发生畸变,难以还原一次侧电压相量。为解决电压畸变问题,文中提出了一种对带内信号分频计算的相量测量算法。首先对探头输出电压进行预处理,滤除带外信号与噪声,随后采用矩阵束法计算带内信号频率,以此构建信号模型进行时域拟合求解带内信号相量,最后将带内信号相量还原至一次侧后合成得到综合相量。仿真结果表明,所提方法能够利用探头二次侧输出电压采样值计算一次侧电压相量。实验数据显示所提方法的幅值测量误差小于4.5%,相位误差小于1°,频率误差小于0.04 Hz,频率变化率误差小于4 Hz/s。

基于改进Prony的动态宽频测量算法

高比例可再生能源和高比例电力电子设备的大规模接入正成为新型电力系统的重要特征,电气量中出现大量谐波与间谐波分量,且动态行为明显,这对宽频测量提出了新的挑战。该文针对现有宽频测量算法在动态条件下测量精度不够的问题,分析了大量的现场录波数据,发现了宽频电气量在时间上的动态特性,分析了宽频测量算法的频率分辨率与动态带宽之间的关系问题;建立了基于多项式的动态宽频多分量拟合数学模型,以准确地描述表征宽频电气量的动态时变行为,提出了一种基于改进Prony的短时间窗动态宽频测量算法,并通过简化Prony约束条件减小了算法计算量;最后,进行了仿真测试、硬件测试和现场信号分析验证,结果表明所提方法可以实现动态条件下谐波与间谐波的准确测量。

电压相角测量算法研究及其应用

探讨了递归Fourier算法、过零点同步相角测量算法和过零点异步相角测量算法,分析了3种电压相角测量算法的优缺点,并利用过零点异步相角测量算法设计了一种GPS母线电压相角测量装置,介绍了该装置的结构组成及工作原理。该装置实现了对静态电力系统运行的实时监控和调度,具有较高的工程实用价值。

基于单目视觉和激光测距仪的位姿测量算法

基于单目手眼相机和激光测距仪,提出了一种尺寸未知的空间矩形平面的位姿测量算法。该算法不需要知道矩形平面的4个顶点的物体坐标,只需要知道它们的图像坐标、激光点的图像坐标和激光测距结果,就能够计算出尺寸未知空间矩形平面在相机坐标系下的位姿,并且计算出矩形平面的尺寸。通过建立单目手眼相机和激光测距仪的数学模型,对该算法进行了验证。实验结果表明,该算法是有效的,可以应用于机器人对空间物体的跟踪、定位以及抓取。

高频采样下基于DFT的配电网相量测量算法研究

配电网规模的增大以及分布式能源的并网给配电网的运行工况带来了巨大的挑战,面向配网的相量测量技术逐渐成为研究热点。针对输电网中各种相量测量算法在精度、响应时间以及实时性上不能有效兼顾的问题,提出一种适用于配电网的相量测量算法。在定间隔高频采样条件下,该算法运用动态校正因子的思想对传统DFT算法进行校正,解决了传统算法在电力系统发生频偏或动态条件下测量精度骤降的缺点,保证算法在精度、响应时间以及实时性上同时满足配电网的量测要求。最后,基于该算法原理在Matlab/Simulink上搭建相量测量软件仿真平台,确保研究人员可以在仿真环境中就能验证配电网的相量测量算法甚至研究故障定位和状态估计等高级应用。

基于虚拟仪器的相位差软件测量算法研究

介绍了三种用于虚拟仪器的相位差测量的软件算法 :过零检测法、频谱分析法和相关分析法 ,详细探讨了相关分析法的原理及其在相位差测量中的应用 ,最后通过实验对三种算法进行了相位差测试比较。结果表明 :相关分析法的相位差测量具有精度高、抗干扰能力强等优点。

多种网络带宽测量算法及其比较

网络环境的复杂性造成测量网络带宽面临巨大困难。文章对现有的网络带宽测量算法进行了分类介绍,并对各种算法优缺点从滤波算法、时间分辨率、对网络交通影响、隐藏瓶颈、链接的多通道识别、可用带宽测量、带宽变化适用性的角度进行了比较。

基于图像透光率的粉尘浓度测量算法研究

为了实时在线监测颗粒物料在装卸和运输过程中所产生粉尘的浓度,提高粉尘浓度测量结果的精确性与可靠性,提出了一种基于图像透光率特征值计算的粉尘浓度测量算法。通过搭建粉尘浓度视觉测量实验平台,采集粉尘图像,再提取粉尘图像的透光率特征,以暗通道理论为基础,结合图像饱和度与亮度信息对粉尘图像透光率值进行计算,并采用多项式拟合的方式建立了粉尘浓度与图像透光率之间的映射关系,实现了粉尘浓度的高效率、高精度测量。研究结果表明:该算法不仅能有效地测量出粉尘浓度,且平均相对误差仅为7.77%,精确度得到有效提高,测量范围更大。

基于交会对接CCD光学成像敏感器的双目测量算法

在空间交会对接近距离逼近阶段,CCD光学成像敏感器作为相对导航信息获取的主要测量敏感器,其测量性能直接关系到空间交会对接能否成功.针对适用于空间交会对接过程中CCD光学成像敏感器的双目测量算法展开研究,推导了基于主像机坐标系的双目测量算法计算公式,并重点对其抗干扰能力进行研究,最后对该双目测量算法进行了仿真分析并给出了仿真结果.

基于数据拟合的加荷速率测量算法

加荷速率是材料试验过程中的一个重要控制参量。当存在噪声时,加荷速率能否准确测量将直接影响控制过程与试验质量。文中提出基于数据拟合的加荷速率测量算法,通过拟合的直线方程求其斜率得到加荷速率,使该算法具有良好的抑制噪声能力,提高了加荷速率的测量精度,保证了控制系统的稳定性和材料试验的质量。误差分析、仿真与实际应用都证明了这一结论。

基于光幕靶的亚音速弹和预制破片速度测量算法

针对亚音速弹和预制破片的速度测量,本文基于光幕靶和数据采集卡组成的弹丸测速系统,研究了一种弹形信号识别算法和测量结果处理算法.对亚音速弹,算法依据分拣电平和信号时间宽度大小,能很好地识别出弹形信号和冲击波信号;对预制破片,算法依据过靶信号脉冲宽度与两靶输出信号的时间间隔,识别出预制破片的过靶信号.通过对弹形信号的相关分析处理,即得到弹丸穿过两个光幕的精确飞行时间,进而确定出弹丸速度.经实弹射击验证,算法准确有效,满足靶场测试要求.

基于BP网络的锅炉炉膛温度测量算法

分析了火焰辐射图像的炉膛温度场的测量原理,建立了针对测量对象的非线性优化数学模型,提出了一种基于BP网络的温度场测量算法。通过构造BP神经网络,输入图像样本,输出温度样本和选择合适的样本训练网络,可得出炉膛的温度场分布情况。经过实验验证,该测试算法能有效提高测量精度,具有较好的应用前景。

摄影测量算法设计课程中的插件技术

针对摄影测量专业实践教学的需求及课程特点,对摄影测量算法设计课程的内容和授课方法进行了创新性的改进。具体是将软件开发中的插件技术与算法设计训练有机结合,将各个算法模块通过插件嵌入到系统框架中。教师设计系统框架、预先定义插件接口,由学生编程实现算法插件,构成完整的数据实验系统,利用统一的数据和可视化软件框架进行验证和评估。该教学方式使得算法设计的实践过程既独立又统一,增强了学生对专业理论和技术应用研究的系统化理解和掌握,激发了学生对实践课程的参与热情和创新意识。

一种准周期信号频率的精确测量算法

分析比较了现有的一些基于ＤＦＴ类谐波分析及频率测量算法，给出一类准周期信号的时域模型，提出一种基于窗口ＤＦＴ的准周期信号频率精确算法，并对算法进行仿真。

一种实用化的数字体温测量算法及其ASIC实现

传统电子体温计芯片采用大量复杂模拟模块,功耗和成本都较高。文章提出了一种适合电子体温计芯片采用的温度测量算法,基于上华(CSMC)1.0μm MGLVCMOS标准工艺,设计出实用化的数字体温测量电路,并绘制了整个电路的版图。利用Spectre、Verilog_XL及Matlab对系统电路进行仿真测试,结果显示所设计的数字体温测量电路在+32.0℃～+42.0℃(+90.0°F～+108.0°F)的温度范围内可以实现摄氏和华氏两种模式的测量,具有±0.1℃(±0.2°F)的精度,1.5V电源电压下系统平均电流仅为100μA,整个电路呈现低功耗和高集成度的特点。