浙江省智慧农业云平台建设及应用

农业信息化经过多年建设,各级农业农村部门建立了大量应用系统,但由于缺乏统一的顶层设计、技术架构和数据标准,导致数据分散、烟囱林立。浙江省智慧农业云平台通过建设农业物联网、生态循环、农业产业、种植业、质量安全、农村经营、农机监管、畜牧业、应急预警、农技推广等十大涉农数据库,把各系统的业务数据、空间数据、视频数据和感知数据等进行汇集,实现动态更新、数据共享应用,为提升政府治理能力、部门服务效能提供数据支撑。

基于云计算的智慧农业物联网云平台探讨

农业是国民经济发展的基础产业,随着农业科技的进一步发展,农业逐渐朝着现代化趋势迈进,提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。农业物联网是指将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、无线通信、云计算等高新技术手段,实现对农业生产过程中各种要素的全面监测、数据采集与分析,为农业生产提供精细化管理,促进农业生产的智能化、高效化和可持续发展。

基于云平台的智慧农业大棚控制系统设计

为改善传统农业生产效率低、智能性差等不足,本文设计一套基于云平台的智慧农业大棚控制系统,结合物联网技术,实现对农业大棚的监测、管理及控制。系统搭建于RT-Thread操作系统,应用NB-IoT无线通信技术,设备端将采集到的温湿度、光照度及土壤水分等大棚主要环境信息,以一定规则进行数据打包并通过MQTT协议上传至阿里云平台,同时管理人员通过登录云平台实现远程监控并下发指令。测试结果表明:系统具备稳定性高、实用性强、移植性高等特点,方便管理人员高效管理农业大棚,提高种植收益。

基于OneNET物联网云平台智慧农业灌溉系统设计与实现

针对目前农业灌溉系统中存在采集数据单一、无法精准灌溉导致水资源浪费等问题,开发并实现了一种基于OneNET云平台的智慧农业灌溉系统。通过采用传感器及处理器等设备,实现对土壤湿度和气象数据的实时监测,并上传至OneNET物联网云平台,最后根据平台下发的控制信号执行相应的操作,从而实现对农作物的精准灌溉。同时,设计开发了微信小程序,可通过移动终端对系统进行查看与控制,用户终端可以通过小程序和云端获得农田的实时数据。该系统的实现提高了农业灌溉的智能化和精准化,在水资源有效利用方面发挥了一定的作用。

基于云平台打造低成本智慧农场解决方案研究

在当前数字化转型的浪潮中,智慧农业作为推动农业高效可持续发展的重要方式备受关注。如何在有限的成本内实现智慧农场的高效能高普及运作,一直是研究的热点与难点。因此,该文提出一种基于云平台的智慧农场管理模型,采用PacketTracer软件来模拟农场硬件网络的拓扑结构,将收集到的农场数据上传至OneNet云平台,实现数据的监测和存储,以及对智能设备的远程控制,并通过微信小程序连接云平台获取实时农场环境数据。最后,研究以树莓派为硬件平台,构建实体智慧农场模型,验证所提解决方案的可行性和有效性。实验表明,结合OneNet云平台和微信小程序的智慧农场解决方案能显著降低智慧农场搭建和运营成本,同时提升生产的自动化和智能化水平,具有广泛推广的应用潜力。

利用云计算助力地区智慧农业信息化发展

《河北省智慧农业示范建设专项行动计划(2020-2025年)》聚焦的智慧种植、智慧畜牧、智慧水产、智慧种业、智慧新业态、智慧监管六项重点工程的建设与实现离不开现代信息技术的加持。云计算作为新一代信息技术的核心,它的应用为地区智慧农业信息化发展带来了新的契机,注入了新的活力。本文深入探讨了云计算技术在智慧农业发展中的作用与地位,结合当地云计算技术的应用现状,给出了助力地区智慧农业信息化发展的策略与路径。从技术层面提出了构建基于云计算的农业信息化平台的建设方案,为智慧农业建设地一线数据的实时采集存储、高效智能处理与分析,精准定位与决策、经济效益地预估与提升提供了坚实后盾与技术支持。

基于IOT云平台的智慧农业联动系统

【目的】为解决传统农业种植、施肥、灌溉、管理粗放的生产模式,提升农业生产效率,解决劳动强度大、劳动力不足的问题,智慧农业在精细化种植管理方面的研究势在必行。【方法】笔者设计了一款智慧农业管理平台,基于物联网控制技术搭建系统,硬件云端设备采用DAMT0888型多路主控设备,数据交换采用Modbus通信协议,数据传输采用485总线手拉手传输方式;智慧平台显示方式采用多模块云组态式架构,控制台采用DO场景配置;农业主控机模块开发点位支持8路DI输入控制、8路DO输出控制、8路AI传感器信号接入,设备可拓展功能接入4块显示屏幕组建大田、大棚联合监测系统。【结果】该智慧农业系统实现了“农业环境监测+机电联动控制+信息溯源”的农业信息采集一体化,可远程监控室内外空气温湿度、二氧化碳、土壤温湿度、土壤EC值等实时数据,联动控制通风设备、遮阳电机、电磁阀浇灌、卷帘开合电机等电气设备。【结论】系统设计合理,变化曲线实时显示,监测数值实时展现;实现本地控制与联网控制同步,通过益农云、小程序和App等进行远程调控,数据以及设备状态清晰显示,通过触控屏幕操作实现了每一路电气设备的控制,每一组传感器的信息实时查看。

基于BP神经网络的智慧农业云服务平台设计

传统云服务平台在处理大量数据时准确率较低,为此,设计基于BP神经网络的智慧农业云服务平台。总体架构方面,采用PHP、JavaScript等技术相结合的方式,将整体架构分为3个不同层级,实现平台内部层级的动态交互;系统软件设计方面,以D-S证据理论算法为基础,设计农业信息采集模块;建立BP神经网络模型,寻找权重数值与固定阈值的最优值,确定模型拟合状态的精准度;采取B/S与C/A/S结构设计介质库管理模块,利用IP网络平台实现数据的传输与备份。测试结果表明,所设计的云服务平台,当信息数量增加到6000个时,系统的平均准确率为95.17%,可达到预期效果。

云平台下智慧农业传感网络的设计与实现

近年来,随着互联网平台的迅速发展,农业传感网络能促进农业向网络型转化;针对传统农业存在的资源交互性差、有效农业数据普及范围小、农业网络信息更新速度慢等问题,提出云平台下智慧农业传感网络的设计与实现;利用大数据环境搭建专项数据云平台,储存汇集优良农业网络数据资源;采用云采资源换算算法,对云端平台内的数据进行快速调取,进行双位动态影像空间设计;智能交互窗口模块分为资源检索、资源导航、农资互动、专家指导4个板块,智能交互窗口模块采用高速视频无损压制算法,能够保证传输流畅,同时采用片源压制减小片源体积;通过仿真实验测试证明,提出的云平台下智慧农业传感网络的设计各项数据优异,满足现代农业发展应用要求,为现代化网络型智慧农业的生产应用领域提供新的思路。

智慧农业旅游“云”服务平台构建研究

文章分析了智慧农业旅游的涵义,描绘了智慧旅游旳框架结构,以河南省为例构建了智慧农业旅游"云"服务平台,该服务平台主要包括智能旅游云计算中心、智慧农业旅游信息公共"云"服务平台以及平台相关的服务体系构建等。

基于大数据模式下的智慧农业云平台解决方案的探讨

智慧农业云平台是以数据传感和采集技术为基础,融入人工智能、移动传感、物联网等高科技技术,通过制定统一数据标准,建立农业数据中心,整合信息资源,来实现对农业大数据的统一管理和数据共享。在此目标指引下,为了建立起一个集监控中心,预警中心、专家中心和电子商务于一体的智慧农业平台,实现对农业生产过程的远程智能控制和远程视频监控,则需要对数据云处理技术、数据采集感知技术、融合通信技术和数据库及WEB服务技术等进行研究。本文将从大数据的处理和云平台的构建这两方面展开探讨。

智慧农业环境数据采集与远程控制系统设计

结合智慧农业的发展需求,设计了一种智慧农业环境数据采集与远程控制系统。该系统采用WSN+WiFi的开放式系统架构,将多个传感器节点采集的数据实时传输到云平台进行发布,用户通过APP访问区域内的环境数据并进行控制。制作了一台原理样机并完成了系统的功能验证,具有较好的工程应用前景。

基于物联网技术的智慧农业综合应用平台设计

物联网技术的广泛普及和应用为农业生产过程的智能化、精准化和网络化管理提供技术支持。该文提出一个功能齐全的基于物联网技术的智慧农业综合应用平台建设方案,该平台按照物联网体系架构分层次设计。感知及控制层的各类传感器采集实时数据,无线传输网络进行数据传输,云平台进行数据整合、数据共享和统一管理,并分析农业生产中采集的数据,进而控制终端的受控设备,实现农业生产环境的实时监测和智能化管理。

基于物联网云平台的智慧农业温室系统设计

针对传统农业中有线网络成本高、布线繁琐、劳动成本高等问题,文中基于TLink物联网云平台、网关控制中心以及无线传感网络节点设计了一种方便、准确、高效的智慧农业系统。该系统可实现手机客户端及网页客户端对农业现场传感器设备数据的采集和控制开关,当农场中的某项采集数据发生异常时,通过网关中心对用户手机发送短信报警信息。实验结果表明,该系统可以实现预期效果且成本低廉,适宜广泛推广。

云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现

近年来,随着互联网平台的迅速发展,农业传感网络能促使农业逐渐向网络化转型。针对传统农业问题,文章提出云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现。利用大数据环境搭建云计算平台,采用云资源换算算法,对云端平台内的数据进行快速调取,且智能交互窗口模块采用高速视频无损压制算法,能够保证传输流畅。实验证明,文章提出的云计算平台上智慧农业传感网络的设计各项数据优异,满足现代农业发展应用要求,有助于推动现代化网络型智慧农业发展。

基于物联网技术的智慧农业云平台

随着互联网和新一代信息技术的发展,我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。针对传统农业物联网存在综合布线难、平台开发和系统维护等工作耗时耗力的问题,搭建了一套基于物联网技术的智慧农业云平台,通过GPRS/Internet将采集到的传感器数据和视频监控信息上传至云平台,在平台上完成数据的存储、分析,同时对这些数据和信息实现远程控制,这不仅减少了系统建设成本,也降低了应用开发难度和维护成本。

基于云平台的智慧农业信息系统设计与实现

智慧农业信息系统是由计算机、传感器、通信模块、控制模块以及执行机构组成的多输入、多输出的闭环控制系统。以STC15W4K56S4单片机为控制核心,Air7244G为通信模块,光照传感器、二氧化碳浓度传感器、温湿度传感器、土壤湿度传感器等组成信息采集系统,搭建了硬件平台。基于MQTT协议开发软件,将环境检测数据上传云平台,设计了数据采集、信息处理、终端控制的信息系统,实现了数据的远程检测与控制。

基于云平台的智慧农业系统设计与实现

物联网、大数据和云平台等技术在现代农业的应用,使智慧农业已经成为传统农业的一种新型发展方向,为顺应这一趋势,提高智慧农业系统的精准化控制程度,设计一种大数据模式下基于云平台的农作物生长环境数据精准化采集系统。系统利用物联网相关技术,通过设计传感器电路、无线射频和采集存储模块,实现精准数据采集。在软件设计方面利用采集端确定数据,进行数据预处理;通过设计数据库,提高数据处理效率。经对比实验,证明所设计系统能够提高农作物生产的精准化控制程度,为未来智慧农业的前进探索提供了一种有效的发展模式。

基于大数据的智慧农业云平台解决方案

农业是人类社会以及其他产业生存和发展的基础。随着信息社会的普及和发展,现代信息技术也渗透了农业,在创新农业模式的同时,农业生产技术和科学管理水平也需要不断提高。智慧农业云平台是物联网、移动互联网等国际领先的平台。文章在大数据的处理和云平台的构建2方面展开探讨。

构建高邮国家农业科技园区现代农业智慧云平台系统

扬州高邮国家农业科技园区积极采取措施将“互联网＋”等先进信息技术引进传统农业,依靠先进技术构建网络化农业系统,重点打造了智慧农业云平台系统,实现了“互联网＋农业”云平台系统服务于产业融合、四化同步工作.