一种基于浮动电价的销售电价定价策略

针对可再生能源发电并网的随机性和波动性问题,结合负荷率的变化情况,提出了一种计及可再生能源发电和需求侧响应的配电网实时销售电价定价策略。首先将电价分为基础电价和浮动电价2个部分,基础电价取为固定值。依据短时负荷预测、风电出力预测、光伏出力预测,采用单向梯度法制定实时可再生能源浮动电价;根据需求侧响应曲线的特征,考虑用户价格弹性系数,建立价格弹性矩阵,调动需求侧响应,制定负荷浮动电价。最后,通过实际算例进行分析验证,结果表明该定价策略能够有效地削峰填谷,并且降低用户购电成本,有利于调动用户参与需求侧响应的积极性。

计及浮动高峰电价的购售双方优化模型

在开放电力市场中引入价格型需求侧响应能够使市场竞争更有效,电价更合理,但分时电价无法体现实际市场供需,且实时电价波动性大,实施难度大。为了将需求侧响应和电力市场有机结合,结合我国电力市场发展提出了浮动高峰电价产品并分析了其特点和效益。在此基础上,基于用户电价响应模型,建立了考虑用户满意度的购售双方运营优化模型,并设计了3种场景进行算例分析。结果表明,浮动高峰电价产品能增加平衡账户总收益,在保障用户用电成本不变的前提下,增加售电公司和用户的收益,降低负荷峰谷差。

家庭智能用电系统的实现方法

家庭用户作为电能使用的重要群体,其智能化实现是智能电网实现的基础。从4个方面研究家庭式智能电网的具体实现方法,家庭式发电系统的实现,利用太阳能等新能源,供给家庭使用,降低家庭用电对电网的依赖性;电池能量有效的管理,采用蓄电池储存电能,在需要的时候释放电能,实现用电的调节功能;电动汽车的使用,既可作为交通工具也可以作为能量交换装置;电能优化的管理,在浮动电价的情况下,不降低电能使用质量的同时,实现使用费用最低。智能化家庭用电系统不仅可以实现家庭内部电能的优化使用,还能促进整个智能电网的稳定、安全、经济运行。

计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型

随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。

计及联盟内部博弈的负荷聚集商优化运营策略

考虑到作为“联盟组织者”的负荷聚集商与作为“联盟成员”的用户间的博弈关系直接影响联盟整体对外竞价及盈利能力,文章以负荷聚集商参与调峰市场为场景,基于纳什讨价还价理论,对负荷调峰效果、负荷聚集商出清能力等因素进行量化并作为不同博弈主体的谈判筹码,建立了负荷聚集商与各类型用户体之间的收益分配模型,并依据用户对调峰电价与电量的不同态度,构建了用户满意度指标。算例仿真结果表明:所提模型能够保证联盟稳固同时增加联盟整体收益,且能合理有效地对主体收益进行分配;制定浮动电价策略能够对用户需求响应形成正向激励,同时提高合作双方的收益。整体与个体的双赢结果验证了所提方法的合理性与优越性。

考虑负荷中断的微网并网经济调度

为了降低微网并网时的运行成本,同时协助电网"削峰填谷",提出一种考虑负荷中断的微网并网经济调度模型。模型以微网为中间环节,构建一种新型负荷中断补偿机制,同时引入浮动补偿电价,该电价受到中断功率与中断时间的影响,可以反映用户满意度的变化。以一个包含风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池以及可中断负荷的典型微网为例,通过Cuckoo-Search算法求解模型,给出最优中断组合、调度结果和运行成本,并求出极限中断电量。结果表明,该文模型与算法可行,可以为各参与方创造可观的经济效益。