山东省市级海洋生产总值核算实践及探讨

海洋生产总值是衡量一个国家或地区海洋经济发展水平的核心指标。市级海洋生产总值核算是各沿海省海洋经济运行监测与评估的重要内容。通过系统梳理了山东省市级海洋生产总值核算工作机制、实施流程,重点归纳了基于经济普查资料的海洋经济增加值测算方法,从技术层面和管理角度总结了山东省市级核算的实践经验,并对如何进一步完善市级海洋生产总值核算体系进行了探讨。

基于灰色GM(1,1)、ARIMA预测模型的海洋生产总值预测对比研究——以浙江省为例

通过对比分析国内外研究现状,运用灰色预测模型、ARIMA预测模型对海洋经济发展进行预测。以浙江省2001-2020年海洋经济发展数据为例进行实践探索,分别构建灰色GM(1,1)、ARIMA(1,1,0)预测模型,计算2001-2030年浙江省海洋生产总值的预测值,对比两个模型的预测值差异性,分析两个模型预测值偏差率的差异的原因,并根据海洋经济发展形势研判的特点,建议使用ARIMA模型进行预测海洋生产总值。在此基础上,立足新发展理念,从产业平台培育、重点产业发展、科技创新能力提升、创新民营经济参与模式、完善统计核算体系等方面提出浙江省海洋经济发展的有关建议。

广东:建立实施海洋生产总值核算制度

近日,广东省自然资源厅印发实施《广东省海洋生产总值核算制度》(以下简称《制度》),旨在落实海洋强省建设具体部署,科学、准确、全面反映海洋经济发展规模、结构等情况。这是广东首部针对市级海洋生产总值核算,全面反映海洋经济发展情况的综合性统计制度。

海洋生产总值核算方法研究

在分析借鉴国内外海洋经济核算相关方法的基础上,研究探索了我国海洋经济核算的模式,以海洋生产总值核算为突破口,系统提出了我国海洋生产总值(GOP)核算的三种基本方法,即剥离法、扩展法、外推法。同时,对几种核算方法进行了综合分析和评估。为我国开展海洋经济核算工作打下了良好的基础。

海洋生产总值可比价增速计算方法的思考

在国家发布的海洋经济统计公报、海洋经济发展相关规划中,经常出现"海洋生产总值比上年增长"、"十一五时期海洋生产总值年均增长"等名词,通常是指"海洋生产总值可比价增速",它是与国内生产总值(GDP)增速可以直接比较的。通过说明"可比价增速"计算方法的分类与公式,阐述"海洋生产总值可比价增速"计算方法与关键点,进而探讨年均可比价增速计算方法存在的问题,并提出几点调整方法。

我国沿海省市FDI对海洋生产总值影响研究

海洋经济的发展近年来被提升到国家战略的高度,通过对我国11个沿海省市经济发展状况的分析表明:随着政府职能的改变,政策性投资的范围和力度都有所收缩,政府支出对海洋生产总值无显著影响。而外商直接投资和当地消费情况对海洋经济都有一定的影响。沿海地区要把利用FDI与当地产业发展规划有机结合起来,引导FDI重点投向高新技术产业、装备制造业、现代服务业、海洋产业等,以促进产业结构的优化升级,形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的格局。

基于三次产业的海南市级海洋生产总值核算方法研究

当前海南海洋生产总值核算工作刚刚起步,最重要的是先以市县为单位进行海洋生产总值核算,待方法成熟后可推广到省级核算。本文按照三次产业分类方法对海南海洋生产总值进行划分,并对各产业价值量指标和实物量指标做出详细说明,最后以三亚海洋渔业、海洋工程建筑业和海洋交通运输业三种代表性产业为例,对海洋第一产业、海洋第二产业和海洋第三产业核算方法进行了案例分析。

神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用

海洋生产总值预测是一项极其复杂但又非常重要的工作,本文探讨了神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用.通过采集广东省2000—2010年海洋统计年鉴数据,借助Bagging方法生成仿真数据训练网络个体,将12个个体网络集成对广东省2010年海洋生产总值进行预测分析,该模型解决了海洋经济数据非线性、时变性、样本量少和偏差大等问题.与线性回归方法的比较结果表明,神经网络集成模型预测海洋生产总值的结果更可靠.

基于灰色预测法的环渤海经济区海洋生产总值预测研究

文章采用灰色预测法,选取2003~2018年环渤海经济区海洋生产总值作为基础数据,建立区域海洋经济发展预测模型。本文尝试了三种方式的灰色预测,通过对三种预测方式的检验指标和预测值与实际值的比较,发现直接利用Python求解参数的GM(1, 1)模型得出的结果相对更可靠;在此基础上,又运用GM(1, 1)模型计算和预测2019~2030年环渤海经济区海洋生产总值,得出环渤海经济区海洋经济将保持稳步增长的结论。

“十三五”时期江苏省海洋生产总值预测

文章对1996—2015年江苏省海洋经济数据进行预处理,运用时间序列分析方法中的自回归移动平均(ARMA)模型,按序列平稳性检验、模型阶数识别、最优模型选择、模型显著性检验以及模型建立和预测5个步骤,最终选取自回归求和移动平均(ARIMA)模型(2,2,1),对"十三五"时期江苏省海洋生产总值进行预测。预测结果表明:"十三五"时期江苏省海洋生产总值将保持较快增长趋势,至2020年海洋生产总值将达9 407亿元。结合江苏省海洋经济发展现状和趋势,为促进海洋经济可持续发展,提出加强海洋生态环境保护、培育壮大优势海洋产业、加大海洋科技创新投入和提升港口综合实力的建议。

2022年全国海洋生产总值超9万亿元 海洋产业总体平稳

经初步核算,2022年全国海洋生产总值94628亿元,比上年增长1.9%,占国内生产总值的比重为7.8%,占比与去年持平。其中,海洋第一产业增加值4345亿元,第二产业增加值34565亿元,第三产业增加值55718亿元,分别占海洋生产总值的4.6%、36.5%和58.9%。

以科技创新驱动江苏海洋渔业高质量发展

习近平总书记2023年7月在江苏考察时指出,江苏要在推进中国式现代化中走在前、做示范,要求江苏在科技创新上取得新突破、在强链补链延链上展现新作为。虽然党中央对江苏发展寄予厚望,但客观地看,江苏海洋经济发展相对滞后。尽管2022年江苏省海洋生产总值达到9046.2亿元,同比增长7.4%,快于全国5.5个百分点;但在全国11个沿海省份排名中,江苏省海洋生产总值仅排在第6位。与江苏的整体经济实力相比,海洋经济被视为经济强省江苏的“短板”。

2023年海洋化工业增加值增长10%

自然资源部发布的数据显示,2023年海洋经济复苏强劲,量质齐升,全国海洋生产总值99097亿元,比上年增长6.0%:占国内生产总值比重为7.9%,比上年增加0.1个百分点。从三次产业看,海洋第一产业增加值4622亿元,第二产业增加值35506亿元,第三产业增加值58968亿元,分别占海洋生产总值的4.7%、35.8%和59.5%。

关于广东省海洋牧场建设的思考与建议

中国是一个海洋大国,2023年我国海洋生产总值99097亿元,占国内生产总值比重为7.9%,海洋经济拉动国民经济增长0.4个百分点。海洋渔业是海洋经济的重要经济支柱,是我国粮食安全保障体系中不可或缺的一环。但是现阶段我国的海洋渔业发展依然存在很多弊端,例如发展方式粗放、海洋生态环境恶化、渔业资源枯竭、产业发展单一等问题。

深圳:打造海洋强国城市典范

近日,伴随着《深圳市海洋发展规划(2023—2035年)》的出台,深圳正式吹响了打造全球海洋中心城市的“号角”。“起点”并不高的深圳,近年来正在海洋领域“异军突起”。2022年以来,深圳经略海洋的步伐明显加快。仅在去年6月,就出台多个重要文件,明确提出目标,要求到2025年,海洋生产总值达4000亿元。

江苏促进海洋渔业经济高质量发展

江苏省拥有漫长的海岸线和众多的岛屿,海洋资源丰富,海洋产业发展潜力巨大。近年来,江苏海洋强省建设步伐不断加快。2022年全省实现海洋生产总值9046.2亿元,比上年增长7.4%,其中连云港、盐城、南通沿海三市的海洋生产总值全省占比过半。江苏省要求沿海各地在摸清自身优势特色和短板弱项基础上,抓紧理清发展海洋渔业经济的重点方向和思路举措,抓紧谋定实施一批牵引性、带动性强的重大项目。

海洋经济增长与中国宏观经济增长关系分析

选取2001年至2010年数据,以国内生产总值和海洋生产总值分别作为衡量中国宏观经济增长和海洋经济增长的指标,通过相关性分析和动态分析,获得以下结论:中国海洋经济增长对国家宏观经济增长的贡献度较高,但具有滞后性,且海洋经济的发展同时又依赖于国家宏观经济的发展,因此,保持国家宏观经济政策的长期性和稳定,有利于海洋经济的健康发展。

广东省海洋绿色核算研究

绿色海洋生产总值是海洋绿色核算的重要指标,通过对海洋资源消耗、海洋环境破坏的成本核算,对海洋生产总值进行修正获得的。确立了一套对海洋资源耗减成本、海洋环境污染成本进行核算的方法,包括以土地价值补偿法为基础的海洋资源成本定价法、围填海面积的价值补偿法,以及海洋环境的虚拟治理成本法等,实现了绿色海洋经济核算体系的核心指标绿色GOP的核算,得到2007年广东省绿色GOP为4249.30亿元,占广东省海洋生产总值的93.75%,较为客观、真实的反映出广东省海洋经济的运行状况。由于目前研究方法和海洋统计的不足,本次核算对海洋资源消耗和环境污染并不完整,有待进一步研究与完善。

江苏绿色海洋经济核算方法探索

综合海洋资源、环境、生态和海洋经济因素,进行绿色海洋经济核算是客观评价海洋经济的基础。以江苏省为例,论述了绿色海洋经济(GOP)核算的内容和方法,提出了江苏省实行绿色海洋经济核算的保障措施。

滨海旅游业对海洋经济发展的贡献度研究

改革开放以来,滨海旅游业兴起并不断发展,已经成为重要海洋产业之一。文章选取2001—2020年滨海旅游业产业增加值和海洋生产总值,构建了直接贡献率、间接贡献率和边际贡献率模型,测算了滨海旅游业对海洋经济发展的贡献度。结果表明,滨海旅游业的直接贡献率呈上升趋势,间接贡献率多保持在2%~4%,选定研究期内,滨海旅游业对海洋生产总值的边际贡献率为40.44%。研究发现,滨海旅游业发展水平整体实力较好,且滨海旅游业对海洋经济发展贡献大,但其在面对诸如新冠肺炎疫情等突发危机时,较难采取准确的措施应对,有时耗费巨大的时间才能恢复到正常水平。基于上述情况,文章提出加大对后疫情时代政策的扶持力度;推动滨海旅游业供给侧改革,打造特色滨海旅游产品;加大对滨海旅游业的宣传和营销;培养并引进高素质的旅游人才等建议。