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黄土高原径流侵蚀功率输沙模型的改进
1
作者
于坤霞
李天毅
+4 位作者
贾路
李占斌
李鹏
丛佩娟
李斌斌
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期107-116,共10页
水土流失对流域生态危害严重,输沙量模拟和预测可以为流域水土流失防治提供依据,因此精确的输沙模型是流域水土流失治理的重要工具。为了精确模拟变化环境下黄土高原年输沙量,该研究基于黄土高原19个水文站的径流和输沙数据,通过随机森...
水土流失对流域生态危害严重,输沙量模拟和预测可以为流域水土流失防治提供依据,因此精确的输沙模型是流域水土流失治理的重要工具。为了精确模拟变化环境下黄土高原年输沙量,该研究基于黄土高原19个水文站的径流和输沙数据,通过随机森林变量重要性度量方法评估年径流侵蚀功率、淤地坝指数、淤地坝相对指数、归一化植被指数、不透水地面积等因子对流域年输沙量的影响,使用非线性最小二乘法估算年输沙模型参数,对比分析不同因子组合的年输沙模型精度,提出适用性较强的黄土高原年输沙模型,据此开展年输沙量变化贡献率分析。结果表明:1)以幂函数形式构建的仅含径流侵蚀功率单因子输沙模型精度与流域面积有显著的负相关关系,相关系数为-0.505(P<0.05),模型精度随着流域面积增大而下降,在面积大于7000 km^(2)的流域适用性较差;2)年径流侵蚀功率、淤地坝指数及不透水地面积因子组合建立的多因子年输沙模型在黄土高原适用性最佳,模型在率定期纳什效率系数平均值为0.84,均方根误差平均值为0.21亿t,在验证期纳什系数平均值为0.79,均方根误差平均值为0.27亿t。3)影响研究流域年输沙量变化的因素依次是:年径流侵蚀功率、不透水地面积和淤地坝指数。研究可以为黄土高原不同区域水土流失防治和生态治理工作提供理论支撑。
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关键词
侵蚀
沙
径流
年输沙量
径流侵蚀功率
淤地坝指数
不透水地面积
贡献率
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职称材料
题名
黄土高原径流侵蚀功率输沙模型的改进
1
作者
于坤霞
李天毅
贾路
李占斌
李鹏
丛佩娟
李斌斌
机构
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
西安理工大学旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室
水利部水土保持监测中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期107-116,共10页
基金
国家自然科学基金项目(U2040208、52079104)
陕西省重点研发计划项目(2023-ZDLSF-60)。
文摘
水土流失对流域生态危害严重,输沙量模拟和预测可以为流域水土流失防治提供依据,因此精确的输沙模型是流域水土流失治理的重要工具。为了精确模拟变化环境下黄土高原年输沙量,该研究基于黄土高原19个水文站的径流和输沙数据,通过随机森林变量重要性度量方法评估年径流侵蚀功率、淤地坝指数、淤地坝相对指数、归一化植被指数、不透水地面积等因子对流域年输沙量的影响,使用非线性最小二乘法估算年输沙模型参数,对比分析不同因子组合的年输沙模型精度,提出适用性较强的黄土高原年输沙模型,据此开展年输沙量变化贡献率分析。结果表明:1)以幂函数形式构建的仅含径流侵蚀功率单因子输沙模型精度与流域面积有显著的负相关关系,相关系数为-0.505(P<0.05),模型精度随着流域面积增大而下降,在面积大于7000 km^(2)的流域适用性较差;2)年径流侵蚀功率、淤地坝指数及不透水地面积因子组合建立的多因子年输沙模型在黄土高原适用性最佳,模型在率定期纳什效率系数平均值为0.84,均方根误差平均值为0.21亿t,在验证期纳什系数平均值为0.79,均方根误差平均值为0.27亿t。3)影响研究流域年输沙量变化的因素依次是:年径流侵蚀功率、不透水地面积和淤地坝指数。研究可以为黄土高原不同区域水土流失防治和生态治理工作提供理论支撑。
关键词
侵蚀
沙
径流
年输沙量
径流侵蚀功率
淤地坝指数
不透水地面积
贡献率
Keywords
erosion
sediment
runoff
annual sediment transport
runoff erosion power
check-dam index
impervious area
contribution rate
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
黄土高原径流侵蚀功率输沙模型的改进
于坤霞
李天毅
贾路
李占斌
李鹏
丛佩娟
李斌斌
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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