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基于混合加速粒子群算法的捕食者-食饵模型参数估计 被引量：3
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作者 曹怀火 李海燕 伏升茂 《生物数学学报》 2013年第3期553-557,共5页
首先应用四阶紧致差分格式,对捕食者-食饵模型的参数估计转化为相应的优化问题,然后将加速粒子群算法与Nelder-Mead算法相结合,提出混合加速粒子群算法,用来优化模型参数.数值实验中,借助四阶龙格-库塔算法对模型进行仿真计算,与观测值... 首先应用四阶紧致差分格式,对捕食者-食饵模型的参数估计转化为相应的优化问题,然后将加速粒子群算法与Nelder-Mead算法相结合,提出混合加速粒子群算法,用来优化模型参数.数值实验中,借助四阶龙格-库塔算法对模型进行仿真计算,与观测值比较表明该算法是可行的. 展开更多
关键词 捕食者-食饵模型 参数估计 混合加速粒子群算法
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