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基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
1
作者
邓勤
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1054-1060,共7页
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectro...
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectroscopy,UV-DOAS)法计算得到混合气体在NO敏感波段(200 nm~230 nm)的差分光学密度(differential optical density,DOD),并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离,最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10^(−6)~3000×10^(−6)范围内NO浓度(气体的体积分数)快速反演,经测试,在100×10^(−6)~200×10^(−6)浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%,在300×10^(−6)~3000×10^(−6)浓度范围内,反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点,可满足汽车尾气中3000×10^(−6)范围内NO浓度测量要求。
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关键词
紫外差分光学吸收光谱
差分光学密度
自适应干扰对消
最小二乘法
混合气体浓度反演
递归最小二乘法
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职称材料
题名
基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
1
作者
邓勤
机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1054-1060,共7页
基金
中煤科工集团重庆研究院有限公司重点项目(2019ZDXM03)
中国煤炭科工集团重点项目(2021-2-TD-ZD009)。
文摘
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectroscopy,UV-DOAS)法计算得到混合气体在NO敏感波段(200 nm~230 nm)的差分光学密度(differential optical density,DOD),并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离,最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10^(−6)~3000×10^(−6)范围内NO浓度(气体的体积分数)快速反演,经测试,在100×10^(−6)~200×10^(−6)浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%,在300×10^(−6)~3000×10^(−6)浓度范围内,反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点,可满足汽车尾气中3000×10^(−6)范围内NO浓度测量要求。
关键词
紫外差分光学吸收光谱
差分光学密度
自适应干扰对消
最小二乘法
混合气体浓度反演
递归最小二乘法
Keywords
ultraviolet differential optical absorption spectroscopy
differential optical density
adaptive interference cancellation
least square method
mixed-gas concentration inversion
recursive least square method
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
邓勤
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
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