混源油定量判析方法研究新进展

混源油人工配比模拟实验是目前最常使用的定量判识混源油气烃源组成比例的方法。首先总结其一般步骤,提出了该方法应用过程中存在的4个问题:端元油成熟度差异导致生物标志物参数非线性变化、高演化或强降解条件下混源油常规生物标志物参数失效、复杂地质条件下端元样品难以获得、多元混源条件下实验流程及地球化学指标变化规律复杂。在此基础上,结合最新研究进展,提出了针对这4个问题的研究对策:生物标志物定量法、筛选特殊生物标志物、多元数理统计学方法、采用计算机软件协助处理数据法。最后,重点介绍了使用多元数理统计学方法定量判析混源比例的基本方法和原理,指出应用该方法,可以在不知道端元样品、不进行混源实验的情况下,直接计算混源油气中端元的数量、组成和贡献比例,该方法在研究复杂地质条件下混源油气比例时具有特别作用。

混源油色谱指纹定量判析及其勘探意义——以高邮凹陷南部断裂带为例

高邮凹陷南部断裂带油气主要来自古近系阜二段和阜四段源岩。选择典型端元油的混合配比实验表明,按不同比例配置的混源油,其色谱指纹参数与混油比例呈线性关系。对于二元混合的混源油,利用色谱指纹判别混合比例是行之有效的方法,其关键环节是色谱指纹峰的筛选。通过配比实验创建的混源油定量判析图版,能定量判别其混合比例,从而判别不同来源油的贡献大小以及油气运移路径。通过实际图版验证,许庄油田X33井、X5-5井原油的阜四段来源油比例分别为80%和30%左右,方巷油田F4-9井、F5井的阜四段来源油比例分别在40%和10%左右。南部断裂带具备较大的混源油勘探潜力,特别是高台阶具备以阜二段来源油为主的油气成藏条件,不仅可形成阜一段油藏,还有利于白垩系泰一段成藏。

准噶尔盆地腹部侏罗系原油勘探前景探讨

准噶尔盆地腹部地区长期以来以二叠系原油的勘探与研究为主。本文在总结本区现已发现侏罗系典型原油地球化学特征的基础上,通过混源油人工配比模拟实验揭示了侏罗系与二叠系原油在混合过程中的典型生物标志物变化特点,提出判识混源油组成的可能标志。据此标准,查清了研究区现有侏罗系原油和油砂的分布特点,再结合侏罗系烃源岩的分布情况,认为本区侏罗系原油可望具有良好的勘探前景,应重视对其勘探和研究。

天然气混源比例定量计算的多元数理分析方法

通过选择端元样品、进行人工配比混源实验并建立图版,进而判识天然气混源比例的方法仍是目前最常使用混源气组成比例判识的方法。在实例展示的基础上,提出该方法存在的2点主要问题:一是在复杂地区端元样品无法获取;二是很多地区存在多个端元,造成人工配比的工作量过大。针对这2点主要问题,提出了一种多元数理分析方法用来定量计算天然气混源比例。通过实例解剖,证明该方法准确可靠。指出应用该方法,可以在不知道端元样品、不进行人工混源实验的情况下,直接计算混源气中端元的数量、组成和贡献比例,该方法在研究复杂地质条件下混源气比例时具有特别的作用。

Modeling and analysis of gradual hybrid anti-worm

The gradual hybrid anti-worm （GHAW） was presented. percentage of vulnerable hosts present in the network. For GHAW It changed its confrontation scheme in real time according to the its process of countering malicious internet worms was modeled. The performance of GHAW on two factors was also estimated： confronting validity against worms and consumption of network resources. Factors governing its performance, specifically the transformation threshold and the transformation rate, were analyzed. The simulation experiments show that GHAW has dynamical adaptability to changes of network conditions and offers the same level of effectiveness on confronting internet worms as the divide-and-rule hybrid anti-worm, with significantly less cost to network resources. The experiments also indicate that the transformation threshold is the key factor affecting the performance of GHAW.