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关于半参数函数关系模型的渐近正态性 被引量:8
1
作者 马俊玲 吴可法 聂赞坎 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第4期475-482,共8页
本文研究固定设计的半参数函数关系模型.利用权函数和广义最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一定的条件下证明了估计是强相合的,并且渐近地服从正态分布.
关键词 半参数函数关系模型 渐近正态 权函数 强相合性 渐近正态分布
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PA样本回归权函数估计的一致渐近正态性 被引量:14
2
作者 杨善朝 黎玉芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期150-160,共11页
在平稳PA样本下,讨论了非参数回归模型中权函数估计的一致渐近正态性,并给出了这个估计的一致渐近正态性的收敛速度.
关键词 PA相协样本 权函数估计 渐近正态 收敛速度
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相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性 被引量:25
3
作者 彭小智 凌能祥 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期89-94,共6页
在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计■渐近正态性,其中I_A(x)为集合A的示性函数。给出了相关定理:在一定的假设条件下,X_i具有密度函数f(x),E|Y|^(2+δ)<∞,EV^(2+δ)(X)<∞,x∈R^d为固定点,nv_N^2→∞。
关键词 相依样本 回归函数 分割估计 渐近正态
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半变系数模型PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量:4
4
作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期322-327,共6页
半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数... 半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数的渐近正态性. 展开更多
关键词 半变系数模型 变系数模型 PLS估计 渐近正态
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带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的相合性及渐近正态性 被引量:11
5
作者 宋毅君 李补喜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第2期139-149,共11页
本文在条件(Φ)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验的最大似然估计的相合性及渐近正态性,验证了 缓Weibull分布、对数正态分布满足条件(Φ)。
关键词 带有不完全信息随机截尾试验 相合性 渐近正态
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NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性 被引量:9
6
作者 李永明 杨善朝 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期383-393,共11页
设{Xn,n≥1}为同分布的NA样本序列,其未知概率密度函数为f(x),基于样本X1,…,Xn,用递归密度核估计对f(x)进行估计.本文研究了在一定条件下,fn(x)的渐近正态性.
关键词 NA样本序列 递归密度核估计 渐近正态
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缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性 被引量:6
7
作者 张成毅 罗双华 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2012年第1期9-12,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
关键词 非参数回归 局部线性回归光滑 渐近正态 弱相合性 缺失数据
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-混合样本下回归权函数估计的一致渐近正态性 被引量:5
8
作者 邢国东 杨善朝 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期46-49,共4页
在ρ^-混合样本下,探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性,并给出它的收敛速度:约为-n 1/6。
关键词 固定设计回归 加权估计 渐近正态 Ρ-混合
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删失数据下半变系数模型估计的渐近正态性 被引量:3
9
作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期641-648,共8页
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用.本文在响应变量随机删失下对其进行讨论,给出常系数和函数系数的估计,并证明了该估计的渐近正态性.
关键词 删失数据 半变系数模型 渐近正态
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α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性 被引量:2
10
作者 陆晓恒 石贤汇 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页
文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的... 文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。 展开更多
关键词 函数型数据 改良的核回归估计 Α-混合 渐近正态
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缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性 被引量:3
11
作者 罗双华 庞淑侠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期145-148,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法... 在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础. 展开更多
关键词 局部线性回归 M-估计 缺失数据 变窗宽 渐近正态 相合性
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分数布朗运动模型中贝叶斯估计的渐近正态性(英文) 被引量:2
12
作者 商豪 苗雨 李标 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2008年第5期499-502,共4页
本文研究了由分数布朗运动驱动的线性随机微分方程中贝叶斯估计的渐近趋势.利用分数布朗运动的随机积分理论和Girsanov公式,得到了在平方损失函数下贝叶斯估计的渐近正态性.
关键词 分数布朗运动 渐近正态 GIRSANOV定理 BAYES估计
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广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性 被引量:4
13
作者 尹长明 赵林城 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期249-260,共12页
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列.
关键词 离散响应变量模型 极大似然估计 强相合性 渐近正态
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半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量:2
14
作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期315-319,共5页
半变系数模型已经获得了广泛的研究和应用,近几年,人们提出许多方法来估计其函数系数和常系数。在PLS方法基础上,本文给出半变系数模型模型在线性随机约束条件下的估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性。
关键词 变系数模型 半变系数模型 渐近正态
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α混合序列下的核密度估计量的渐近正态性 被引量:3
15
作者 赵翌 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期605-611,共7页
核密度估计是一类重要的非参数分布密度估计,而且α混合相依结构在金融时间序列中广泛存在。本文在α混合序列情形下,利用大小分块方法和矩不等式证明了核密度估计量的渐近正态性及其收敛速度,这个结果可以用于构造α混合序列未知的密... 核密度估计是一类重要的非参数分布密度估计,而且α混合相依结构在金融时间序列中广泛存在。本文在α混合序列情形下,利用大小分块方法和矩不等式证明了核密度估计量的渐近正态性及其收敛速度,这个结果可以用于构造α混合序列未知的密度函数的置信区间,并且在适当窗宽条件下获得了较好的收敛速度。 展开更多
关键词 α混合 核密度估计 渐近正态 收敛速度 置信区间
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时间序列和渐近正态性的一个结果 被引量:3
16
作者 李正龙 胡舒合 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期99-103,共5页
Brockwell和Davis在[1]中给出了时间序列和渐近正态性方面的一个结果,本文用不同的方法且在较弱的条件下,得到了同样的结论.
关键词 时间序列 渐近正态 随机变量 平稳随机序列
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相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性 被引量:1
17
作者 胡振宇 林士敏 陆玉昌 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期43-46,共4页
从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的.由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、... 从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的.由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据,给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化,便于应用. 展开更多
关键词 机器学习 贝叶斯学习 相容性 渐近正态 数据采掘 后验分布
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部分线性变系数EV模型估计的渐近正态性 被引量:2
18
作者 冯三营 牛惠芳 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期83-87,112,共5页
研究非参数部分带有测量误差(EV)的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数的估计,并在适当条件下证明了它们的渐近性质,最后通过数值模拟研究了所提估计方法在有限样本下的实际... 研究非参数部分带有测量误差(EV)的部分线性变系数模型,综合局部纠偏方法和Profile最小二乘估计方法定义了模型中未知参数和系数函数的估计,并在适当条件下证明了它们的渐近性质,最后通过数值模拟研究了所提估计方法在有限样本下的实际表现。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 测量误差 局部纠偏 profile最小二乘 渐近正态
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扩散模型复合分位回归估计的渐近正态性 被引量:2
19
作者 王继霞 肖庆宪 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期25-28,共4页
主要研究扩散模型中漂移函数的复合分位回归估计的渐近正态性.基于离散观测样本,利用复合分位回归的方法得到了漂移参数函数的局部估计量,并证明了估计量的渐近正态性.
关键词 扩散模型 漂移函数 复合分位回归估计 渐近正态
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一类混合序列下分位数估计的一致渐近正态性 被引量:1
20
作者 李永明 张文婷 饶贤清 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期313-321,共9页
本文在ψ混合序列下,研究了分位数估计的一致渐近正态性.在一定条件下其收敛速度达到O(n^((-1)/8)).所得结果可以应用到风险度量VaR分位数估计.
关键词 ψ混合序列 分位数估计 VAR 渐近正态性.
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