基于谷歌趋势的桂林入境游客量预测

入境旅游是我国旅游业发展水平的重要体现。大力发展入境旅游,有利于我国旅游产业整体水平的提高,对我国旅游整体形象的宣传有着积极作用。在此背景下,以桂林市2017年7月至2023年4月入境游客的月度数据为研究对象,建立基于谷歌趋势的VAR模型,对2023年5月至12月的桂林市入境游客量进行预测,结果表明未来8个月的入境游客量呈增长态势。桂林市旅游管理部门可以利用预测结果,结合实际情况,加强和完善景区及相关设施的控制与建设,以提高旅游接待水平,从而更好地促进桂林世界级旅游城市的发展。

基于AB@G集成模型的九寨沟景区游客量预测研究

生态景区旅游业的发展与生态环境保护之间的矛盾已成为景区管理最为关注的焦点,而景区游客量的预测是解决该矛盾的首要任务。文章遵循集成思想,以季节性ARMA模型、神经网络模型及组合模型为基础,采用GMDH非线性叠加的集成方法,构建了适用于线性与非线性交错复杂特点数据的AB@G集成预测模型,并以九寨沟景区为研究对象进行实证分析,证明了该模型在预测游客量上是有效的。

上海崇明岛农业旅游客源市场特征及未来入岛游客量预测研究

本文以崇明岛农业旅游主要服务市场———上海都市客源市场为研究对象,通过广泛的社会问卷调查,对目前该市场的入岛游客构成和游客对岛内旅游环境的评价,游客旅游动机、旅游行为和旅游偏好,游客对岛内旅游信息的掌握和对岛内旅游障碍因素的认识等进行了统计分析。在此基础上,根据各主要旅游障碍因素的影响权重,对未来的入岛游客量进行了“障碍因素消除后”的预测。

九寨沟风景区日游客量预测研究

要实现风景区科学规划与永续利用,游客数量的预测是关键,其中短期的游客数量预测则是景区资源统一管理与合理调度的直接依据。本文分析了九寨沟的游客到达历史数据,建立了游客到达的日预测回归模型和BP修正模型,实际数据证明该模型有效。

基于计量经济学模型的内地赴澳门游客量预测

本研究选择中国大陆地区人均可支配收入、消费者物价指数、国内生产总值,以及澳门与大陆之间商品进出口总额、港币与人民币汇率等变量,建立计量经济学模型估计内地赴澳门游客的数量。模型数据来源于澳门、大陆和香港官方公布的历年季度数据。在建立公式化的预测模型之后,本文还对模型的拟合优度和预测精度给予评估,对模型的基本假设进行了检验。本研究成果可作为有关政府部门和企业的决策参考。

改进GM-Markov模型的游客量预测方法及其应用

游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方法比单一预测方法精度更高,在旅游产业实践中更具可行性和有效性。

风景旅游区环境噪声暴露和游客量的相关性

本文在西湖风景区如花港等大面积公园内按旅游功能分区布点对环境噪声进行历时两年监测的基础上,经计算机拟合分析、得出等效声级与游客流量的相关方程,可用于预测公园景点的环境噪声,预测值与实测值基本相一致.同时还对回归方程的系数及误差作了分析讨论.

旅游地游客量预测模型新方法初探——以贵州省为例

本文通过引入旅游地游客量变化的"速度"和"加速度"两个旅游学参量,构建了基于不同参量状态下的旅游地游客量量测公式;这些公式与不同的回归方程相对应,给回归方程式中的常数以明确的旅游学意义。该模型以旅游地生命周期理论为指导,并与其数学表达式——Logistic曲线模型进行对比研究,尝试探寻旅游地游客量预测模型新方法。文后以贵州省国内游客量为例,进行了实证研究,其结果与实际符合得较好。

基于RFID的景区游客量实时监控系统设计

旅游环境容量是旅游景区可持续发展的一个重要指标,而对景区的游客量的实时有效监控则成为保护景区生态和保证景区可持续发展的重要基础。本文对基于RFID的景区游客量实时监控的实现方案进行了详细的讨论,给出了最佳监控方案下的游客量实时监控算法,并在此基础上,分析了景区游客量实时监控和管理信息系统应具备的主要功能和界面模型。

基于网络搜索数据的游客量组合预测模型

随着信息技术的不断发展,基于网络数据对事物近期发展态势预测成为热点.本文以北京市月度游客量预测为目标,以相关网络关键词搜索指数为自变量建立了BP神经网络、支持向量回归和随机森林三种单一预测模型,在此基础上构建组合模型以提高预测准确度.实验结果表明:基于GBDT建立的组合模型达到了较高的预测准确度,误差仅为3.16%,预测结果可以为旅游管理部门提供决策支持.

基于多种模型的福建省入境游客量预测

准确的旅游需求预测可以为政府和产业部门的旅游决策提供重要信息。根据福建省1985-2010年的26年入境游客量统计数据,利用移动平均、指数平滑、GM(1,1)、ARIMA(1,1,1)和GM-ARIMA 5种模型对未来5年入境游客量进行尝试性预测。通过对拟合过程的比较,发现以上5种模型均适用于福建省入境游客量的预测,但以GM-ARIMA组合模型拟合效果最佳,二次移动平均模型拟合效果最差。预测结果表明,至2015年福建省入境游客量大约可达520～580万人次。另外,研究结果支持目前国际上普遍认同的组合模型可以有效提高预测精度的观点。

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的。

哈纳斯自然保护区环境容量测算与游客量预测

本文以哈纳斯国家级自然保护区为对象，采用ＬＹ／Ｔ５１３２－９５标准容量面积测算法测定环境容量，用ＧＭ（１，１）模型预测到２０００年的游客量，为自然保护区的保护与开发规划提供依据。

互联网背景下电子口碑对旅游地游客量的影响研究——以滁州市为例

互联网背景下,电子口碑逐渐成为游客获取旅游信息的重要来源。电子口碑对旅游地游客量的影响日益显著,文章以滁州市4A级及以上景区(点)为案例地,以大众点评网上的点评数据为基础数据,分析了互联网背景下电子口碑对旅游地游客量的影响,研究结果表明:网站点评中综合评分、环境综分、服务综分3个因子和游客点评中风景评分因子对旅游地游客量具有重要影响,而服务评分、价格评分因子对其影响不大。研究结论对于景区(点)有效管理提供了重要借鉴和参考。

吐鲁番地区旅游气候舒适度与游客量逆变化相关性分析

在气候特点独特的地区,游客量的变化与旅游气候舒适度之间呈现逆变化的特点,对其进行定量研究有助于把握其变化的规律。本文根据吐鲁番1962年—2013年,共计52年的气象数据以及2010年—2012年吐鲁番地区接待的国内外游客量为基础数据,应用OLS方法建立线性回归方程进行定量研究。结果显示:气候舒适度与旅游地年内游客量变化有密切关系。国内外游客量年内变化分两个时段:4—10月,游客量呈现随舒适度下降而增长的逆气候变化现象,国内外游客量月指数受气候舒适度影响的弹性系数分别为-1.86%和-2.46%;11月—翌年3月是吐鲁番地区的旅游淡季,接待国内外游客量较少。其中,6—8月气候舒适度评价为较不适宜月份,但游客量却逐月递增,呈现负相关的变化趋势,这与国内相关文献的研究结论相反。游客量随舒适度下降而增加的逆气候变化现象说明,吐鲁番游客量的变化不仅仅受气候舒适度的影响,还受游客体验偏好、认知态度以及节庆活动等其他因素的影响。

哈达门国家森林公园游客量动态预测

根据哈达门国家森林公园的票房数据，应用灰色系统理论建立游客量灰色动态模型。基此，对哈园游客量进行了中短期预测，其预测检验精度为９３．７２。旨在对该园建设、管理等项决策提供科学依据。

震后游客赢回策略对四川游客量的影响研究——基于SARIMA模型的预测

通过收集和整理四川旅游业5·12汶川大地震前后的现实数据,基于SARIMA(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)模型对四川省的游客量构建了稳定的预测模型,评估为恢复四川省旅游业所采取的营销策略绩效。通过模型预测值与实际观测值的对比发现,地震发生后,四川入境游人数显著下降。随着时间的推移,地震效应逐渐散去,游客对到四川旅游的信心增加,政府采取的一系列赢回策略发挥了有效的作用,游客人数开始逐步回升,到2012年年底入境游人数与模型预测值几乎没有差距,入境游人数已经恢复到震前水平,且下半年较2012年的预测值有显著增长。

阳朔激情演绎中国旅游游客量第一县——解读“阳朔模式”七大秘诀

近年来，张开奋飞的翅膀．活力大释放并已站在时代发展的潮头．以迷人的风采展现在世人面前的阳胡．让发展热潮涌动在科学轨道里．在奔涌向前的征途上，以战略的思维，宽广的眼界，唱响加快科学发展的主旋律，从而使一个没有大工业，没有大农业，没有大商业．经济曾一直居于桂林市各县区后位状态的山区小县．

基于Elman神经网络的我国入境游客量动态预测

为了更好地拟合我国入境游客量系统动态和时变特性,对我国入境旅游游客量进行科学准确的预测,将Elman网络引入我国入境游客量预测,提出基于Elman神经网络的入境游客量预测模型。以国家统计局公布的最近30个月我国入境旅游游客量月度数据为研究对象,前27个月数据用于建立训练网络,后3个月数据用于检验模型,模型预测最大误差为2.928%,最小误差为1.492%,平均误差为2.19%,模型预测效果与实际非常接近。结果表明:模型能更好地反应我国入境游客量系统的非线性、动态性、时变性等特征,为我国入境旅游游客量预测提供了一种较可靠的途径。

游客量增长27％墨西哥借欧洲展会营销

本刊讯 近日，在墨西哥举办的“欧洲协会联合会”展，共计吸引了10173位参观者和144家参展商，与往年相比，本届展会为墨西哥带来了27％的游客增长。 据了解，本届展会主题为“与网印创新相连接”。展会上，16组包装行业的选手相互竞争，从而赢得“包装大师”的称号。