基于集体离群点挖掘的电网潜在故障检测算法

针对城市电网故障早期阶段的隐蔽性、潜伏性特点,通过构建“集体离群点-故障模式”的度量规则,对电网系统中全等级异常电流波动信号进行层次聚类分析,将区域性潜在故障检测问题转换为挖掘故障信号数据中的集体离群点问题。为提高检测效率,设计了一种基于不动点迭代法的层次聚类改进算法(Fixed point iteration based k-medoids,FPK-medoids),利用不动点较强的局部搜索能力提高聚类收敛速度。在测试数据集和实例数据集上进行实验,结果表明改进算法的收敛性能优于传统算法,检测模型能够精准识别电网中的区域性潜在故障。

潜在故障检查策略及案例研究

复杂系统具有多部件、多状态、多故障模式的特点,其故障往往会产生重大的安全性后果或造成经济损失。针对复杂系统的故障特征并考虑不完善检查和不等间隔检查的情况,以系统功能故障的预防为目标,运用概率和随机过程原理建立了复杂系统故障检查决策模型。提出了优化系统可靠性和检查间隔期的算法,并给出了该模型在高速铁路网铁轨检查决策中的应用案例。

环境胁迫响应的潜在故障适应性修复方法

工业生产系统在运行过程中不可避免地要面临各种环境因素的随机波动,由此会引起系统性能波动而造成设备故障发生。以运行阶段系统所处的环境因素为研究对象,对环境因子和环境敏感系统进行说明,并对温度、湿度、振动等环境胁迫因子对设备系统性能的影响进行分析。针对环境敏感系统提出环境胁迫响应模型:在环境胁迫条件下,系统性能下降处于潜在故障状态时,利用传感器对环境因子进行监测,并根据监测数据构建转录因子阵列和状态酶阵列,转录因子启动环境修复方案并配合状态酶调控其运行程度进行环境适应性修复,避免潜在故障持续造成功能故障,保障系统的正常运行。通过对空分流程进行模拟,验证了该模型方法的有效性。

潜在故障对容错实时计算机系统可靠性的影响

由于大多数容错系统是基于单故障假设,所以系统中存在的潜在故障可能会影响系统可靠性。以汽车控制系统为例,研究了潜在故障对系统可靠性的影响,并在分析以往各参数对系统平均故障前时间影响的基础上,提出了一个处理紧急事件所需时间新参数,这是在永久性故障时必须考虑的重要参数,并分析了该参数对系统可靠性的影响。

潜在故障对服务组合系统可靠性的影响

目前电信网络服务组合系统尚无可靠性控制机制,使得服务可靠性受到严重影响。这就要求服务提供商对其服务组合的可靠性进行建模评估。本文主要讨论面向可靠性的服务组合方法和潜在故障对系统可靠性的影响。建立服务组合系统的可靠性模型,分析影响服务系统可靠性的相关参数。本文提出一个新参数:系统恢复所需时间。这是在系统失效前必须考虑的重要参数,并分析该参数对系统可靠性的影响。

容错计算机系统中潜在故障的分析和处理途径

潜在故障是容错系统的潜在危害,因为大多数容错系统是基于单故障假设。以汽车导航系统为例来研究这一潜在危害,并用马尔可夫模型说明潜在故障恶化系统平均故障前时间。本文深入研究了一些可能的补救措施,其中透明的在线测试是最有效的方法之一,而用暂时离线的热贮备系统进行测试则是更可靠的方法。

基于剩余寿命的潜在故障优化维修方法研究

潜在故障往往会造成重大的安全隐患和经济损失。不明显潜在故障的判断,依赖于设备的定期检测。基于潜在故障发生后部件的剩余寿命,以求取部件单位时间内长期运行的最小平均费用为目标,构建了定期检测与定期维修相结合的维修模型,同时讨论了部件加速恶化对维修的影响。定期检测能够及时判断潜在故障的发生,潜在故障判别后实施的定期维修策略,能够有效利用部件的剩余寿命,从而实现了部件使用寿命的最大化。

VELA呼吸机潜在故障分析与维修

本文通过分析我院2020年呼吸机月度质控数据中潮气量、吸气压力、氧浓度误差的变化,发现3例潜在故障数据的误差变化范围和变化趋势出现明显增大和上升。潜在故障主要集中在流量传感器、内部气路管路、氧浓度监测单元。结合潜在故障数据及报错信息统一分析,逐一排查故障问题,通过拆机排查和质控数据检测对每类潜在故障分析进行验证,并给出详细的解决方案,可避免61%的潜在故障进一步扩大。通过早期发现和解决潜在故障能够有效降低设备维修成本,并提高设备的使用效率和安全性。

基于FTA和FMEA滚筒采煤机截割头潜在故障预测

以滚筒采煤机截割头为研究对象,建立截割头常见故障树,采用FTA对其展开深入分析,得到了造成截割头失效底事件。将这些底事件进行分类汇总,收入煤机制造企业FMEA管理体系中,通过FMEA程序,对这些底事件逐个予以改进或根除。生成FMEA工作表,送达企业相应部门执行,提高采煤机的可靠性。

RCM中潜在故障的净P-F间隔评判与维修策略

以可靠性为中心的维修(RCM)提出了潜在故障的概念,认为故障的萌生、发展是有其客观规律的。而状态监测技术的进展,使设备维修人员可以采用更加准确的方法来确定潜在故障的净P-F间隔期,从而制定合理的检查频率,避免过剩检修,保证设备长周期运行。

基于聚类分析的涡扇发动机的潜在故障检测

针对多变量的过程统计监控问题,提出了一种基于聚类分析的潜在故障检测的方法。首先采用基于密度的减法聚类算法(SC)对数据进行聚类,然后结合基于分割的最大熵模糊聚类算法(MEFC)对数据再次聚类,利用聚类结果对数据进行状态划分并确定故障状态,最后实现潜在故障检测。通过对涡扇发动机数据集FD001进行实例验证,该方法能在故障发生的若干运行周期前检测到潜在故障。

基于PSO-SCA的水压机潜在故障分析

在水压机的运行过程中,由于液压系统总是存在不同程度的泄漏,虽然试验得以"正常"进行,但是在其增压侧压力数据中,往往隐藏着某些潜在故障特征。本文针对水压机的泄漏潜在故障,利用减聚类算法(SCA)可以通过修改参数改变聚类结果的特点,将减聚类应用于水压机压力数据的分析中,在应用过程中定义聚类结果的准确率概念,并以该准确率为目标函数、使用PSO算法对减聚类的4个关键参数进行优化。综上,本文提出了一种基于PSO-SCA的方法用于水压机泄漏潜在故障分析。采用水压机采集的数据对该方法进行验证,结果表明该方法可靠有效。

基于云理论及熵权法的变压器潜在故障风险评估方法

为了充分利用海量样本中所蕴含的信息对变压器的潜在故障风险进行有效识别,采用云理论方法对不同故障类型下变压器油色谱数据与故障类型进行映射,建立了不同故障类型下不同气体的云分布模型,依此构造故障云判断知识库。同时,引入熵权法对油中气体指标的权重系数进行确定,结合云分布隶属度系数,提出变压器潜在故障风险的计算方法。通过对不同训练样本数目下准确判断率的比较,证明了该方法具备对数据的学习能力。与改进的三比值法及已有云理论方法进行了对比,结果证明了该方法的有效性及优越性。

飞机前轮转弯系统潜在故障预警方法研究

在现有计划维修体系下,飞机前轮转弯系统的故障具有隐蔽性。通过挖掘航后快速存取记录器(QAR)数据,开展前轮转弯系统潜在故障预警方法研究。首先,在分析前轮转弯系统故障模式的基础上,筛选与前轮转弯系统故障相关的QAR监测参数并进行相应的处理;其次,基于前轮转弯系统的正常和故障案例,结合前轮转弯的操作原理,采用皮尔逊(Pearson)相关性系数分析方法,确定指令值和实际值之间存在相关性低的潜在故障特征,实现对潜在故障的预警;最后,利用前轮转弯实际案例进行验证。结果表明:基于QAR数据的前轮转弯潜在故障预警方法是有效的,可以为前轮转弯系统视情维修策略的制定提供参考。

采煤机潜在故障预测和可靠性初探

采煤机在煤矿生产中受到井下作业环境以及复杂地质条件影响,在采煤过程中会发生各类故障,结合采煤机运行中常见的故障对潜在故障进行预测、诊断、排查、控制具有重要作用,能有效避免采煤机故障对生产活动产生较大的负面影响。

链路聚合模式配置不当引发潜在故障

阐述什么是聚合模式,通过搭建实验环境,论述聚合模式的配置、产生的问题,以及解决办法。

采煤机潜在故障预测和可靠性分析

矿井中的工作环境及复杂的地质条件都会对采煤机产生影响,在开采过程中会产生各种故障。在采煤机操作中,通过对采煤机运行中常见故障的预测、诊断、排查和控制等方面的分析,有效地避免了采煤机故障对采煤机生产活动的负面影响。

基于神经网络的生产设备潜在故障预测分析仿真研究

神经网络算法作为一种用途十分广泛的算法,在生产设备的故障检测中能够帮助使用者更快的发现在故障使用过程中潜在的故障,因此本文围绕生产过程关键生产设备基于神经网络的生产设备潜在故障预测分析仿真展开如下研究。

借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法

针对当前动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving EMU detection system,TEDS)故障识别准确率低的问题,本文提出一种借助弱纹理匹配的动车底部潜在故障区域定位方法。首先,采用拓扑交叉数检测大量弱纹理区域特征点;然后,以特征点为中心的环形区域内各像素点的拓扑交叉数值筛选特征点,构建相应特征向量进行弱纹理特征匹配;最后,对配准后的图像进行比对定位潜在故障区域。实验结果表明,该算法保证了匹配精度,能检测出大部分潜在故障区域,弱纹理区域的特征匹配准确率超过80%且所有图像对均存在特征匹配对,为以后的精准故障分类提供了有利条件。

风力发电机状态监测和故障诊断

风力发电机,作为风能转换为电能的核心设备,其稳定、高效和长寿命的运行对确保能源供应和降低维护成本至关重要。因此,对风力发电机的状态进行有效监测,及时诊断和处理潜在故障非常必要。笔者现对风力发电机的关键组件、最新监测技术和故障诊断与预防策略进行探讨,供参考。1风力发电机关键组件1.1叶片风力发电机的叶片是直接受到风力作用的部分,因此它的设计和性能对整个系统的效率起着至关重要的作用。