电站锅炉火焰图像检测系统

为了有效、可靠地进行火焰检测 ,针对 2 0 0 MW机组锅炉设计了一套火焰图像检测系统。提出了一种火焰图像检测算法 ,由于算法的自适性和故障判断功能 ,解决了以往火焰检测装置的各种误报问题 ,提高了系统的可靠性。该系统同时还具有火焰监测和燃烧温度场偏移的初步诊断功能。在 2 0 0 MW机组锅炉进行了工业性试验 ,取得了满意的结果。

新型火焰图像检测器及其着火判据

锅炉火检系统是保障锅炉安全运行的重要检测设备。图像火检在 80年代出现后由于其准确性和直观性 ,成为火检系统的新趋势。同时 ,由于所需分析检测的信号扩展为二维图像信号 ,带来了实时处理大数据量的困难。原来由工控机实现的方式和判据体系在可靠性、速度和准确性上都不能满足现场要求。本文将先进的 DSP技术和基于火焰锋面动态检测的着火判据引入现有的数字图像火检系统后 ,明显改善了系统的报警速度和精度。

DSP嵌入式炉膛火焰图像检测处理系统

基于火焰图像检测处理技术的锅炉燃烧监控系统对实时性、稳定性有较高要求,设计的DSP嵌入式火焰图像检测处理系统采用同步FIFO作为视频数据缓冲方案,通过PCI总线完成与主机系统的通信任务,大大提高了火焰图像检测处理速度,图像检测处理过程不占用主机资源,提高了锅炉燃烧监控系统的实时性和稳定性。

200MW机组锅炉火焰图像检测系统

介绍了锅炉火焰图像检测系统硬件结构、系统功能和系统软件设计思想,根据火焰图像特征,提出了检测区域可变的火焰图像检测算法,不仅可以进行火焰检测,且具有故障诊断功能,提高了火焰检测的可靠性。系统进行了工业试验,取得了满意的结果。

改进YOLOv4的火焰图像实时检测

为解决火焰图像检测易被周围环境干扰、火焰特征复杂等问题,提出改进型YOLOv4火焰图像实时检测模型。改进模型的激活函数;通过K-Means聚类针对火焰图像的特征调整先验框的维度;通过改进损失函数,减少模型中不必要特征的学习;引入注意力机制(通道注意力(CAB)模块和空间注意力(SAB)模块),增强模型在通道和空间的感知力。实验结果表明,改进的YOLOv4目标检测算法的FPS可达76.7,较原来提升了1.1;检测精度和召回率为82.8%、0.78,分别比原算法提高了36.56%、0.36;损失值为0.7758,比原算法降低了1.2942。

数字式图像型火焰检测系统

图像型火焰检测技术是基于火焰电视、综合多媒体计算机和数字图像处理技术发展起来的一项新兴技术,它继承了火焰电视直观形象的优点,又充分发挥计算机强大的处理计算能力,使火焰检测功能得到了质的提高。本文首先简单介绍了各类传统火焰检测器的工作原理、性能比较、火焰检测器选型原则,以及在实际应用中存在的问题,重点介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火判据的分析。全炉膛火焰图像的数据分析方法也作了介绍。

锅炉图像火焰检测系统

图像火焰检测系统是利用计算机数字图像处理技术、模式识别技术将通过传像光纤和彩色CCD摄像机拍摄的燃烧器火焰图像进行处理的智能型火焰检测系统,能提供准确的火焰有无判别信号,并将各燃烧器火焰图像直观显示于CRT上,具有燃烧指导作用,保证锅炉运行于最佳状态。

图像火焰检测器与间接辐射型火焰检测器的技术性能对比

本文根据作者长期以来从事FSSS系统设计、设备选型和工程调试总结的经验,并结合跟踪国内外火焰检测器技术发展水平的掌握,就两类产品的当前技术性能做了系统性的对比,并提出了自己的见解,希望能对新建或改造项目中的火检产品选型提供有益的参考。

智能图像火焰检测在炉膛安全监控中的应用

介绍了LY2 0 0 0型智能图像火焰检测系统的机理、构成、功能及其在 6 70t/h锅炉上的应用。该系统与早期产品相比 ,提高了炉膛安全监控系统保护动作的可靠性 ,具有推广应用的价值。

LY2000图象火焰检测装置在电厂的应用

介绍了LY2000图象型火焰检测装置的系统构成及特点，并对该装置在调试及运行中发生的问题进行分析与解决。

提高火焰检测系统可靠性的方法

介绍了火焰检测系统的工作原理、特点及应用情况,对火焰检测系统出现的各种故障原因进行了分析,列举了提高火焰检测系统可靠性的一些方法,为同类大型锅炉防爆、确保电站锅炉安全运行提供借鉴和参考。

PCA和SVM在火焰监测中的应用研究

通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量。然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用HotellingT2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常。实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的。

单颗粒煤挥发分火焰碳烟演化实验研究

搭建单颗粒煤燃烧检测平台,进行了单颗粒煤挥发分火焰中碳烟生成的检测研究。基于高速摄像仪检测得到的碳烟体积分数分布,结合热泳探针技术和扫描电子显微镜对挥发分火焰中碳烟颗粒的形貌进行分析,探究了单颗粒煤挥发分火焰中碳烟分布特征及演化过程。结果表明:在稳定燃烧阶段,最大碳烟体积分数出现在尾焰低温区,且相同燃烧条件下烟煤的碳烟体积分数较高;挥发分火焰的初期碳烟分散在焦油中,伴随焦油被消耗,碳烟颗粒由簇状团聚为尺寸更大的链状;成熟碳烟颗粒团聚物中,大同烟煤和神华烟煤燃烧生成的碳烟形貌参数相近,印尼褐煤燃烧生成的碳烟平均主颗粒粒径小、分形前置因子最大,团聚结构更紧凑。

LY2000-Ⅱ型图像火检系统在新疆火力发电厂的应用

从结构、原理、方法、应用情况等方面介绍LY2000-Ⅱ型图像火焰检测系统。该系统研究在新疆多家火电厂安装、使用,情况良好。

分散型智能图像火焰检测系统的应用

张家口发电厂 2号机组火焰检测系统原采用美国 Forney公司的 IDD- 炉膛火焰检测系统 ,由于设备老化等原因 ,可靠性较低 ,造成数次锅炉灭火。后将原火检系统改造为分散型智能图像火焰检测系统。投运情况良好 ,可供对火焰检测系统的改造参考。