基因检测及超声灰度值预测结直肠癌肝转移患者消融治疗预后及影响因素分析

目的从基因检测、临床特征及超声检查指征等多维度探讨结直肠癌异时性肝转移根治性消融治疗后无进展生存时间(progression free survival,PFS)和(overall survival,OS)的主要影响因素,初步确定结直肠癌肝转移消融治疗的主要预后风险因素并建立预测模型。方法多中心回顾性筛选符合条件的结直肠癌肝转移患者298例,随机分为模型训练集208例,验证集90例。收集所有患者临床资料、肿瘤临床特征、影像学和实验室常规指标,采用单因素和多因素Cox模型分析方法确定结直肠癌肝转移患者预后的主要影响因素,根据Cox模型的风险结果比对独立因素赋值构建1年PFS和3年OS的风险预测列线图并进行曲线验证。结果单因素分析结果显示,患者性别、年龄、超声灰度值≥100、靶向药物治疗是患者较差PFS的影响因素(P<0.05)。多因素分析结果显示,患者性别为男性、年龄≥60岁、超声灰度值≥100、患者接受靶向治疗是患者较差PFS的影响因素(P<0.05)。单因素分析结果显示,患者BRAF基因检测突变、超声灰度值≥100是患者较差OS的影响因素(P<0.05)。多因素分析结果显示,患者BRAF基因突变型和肝脏超声灰度值≥100是患者较差OS的影响因素(P<0.05)。基于对训练集数据进行模型分析的结果,将相关性较高的几个变量纳入患者根治性消融的预后模型,绘制1年PFS和3年OS预后评价模型列线图,1年PFS总体概率=27.5×(女性)+31×(年龄<60)+100×(超声灰度值<100)+22.5×(未接受靶向治疗),3年OS总体概率=25×(BRAF野生型)+100×(超声灰度值<100)。1年PFS预测模型在训练集中,AUC值为0.88,95%CI:0.76~1.00;在验证集中,AUC值为0.81,95%CI:0.71~0.90。3年OS预测模型在训练集中,AUC值为0.80,95%CI:0.66~0.94;在验证集中,AUC值为0.54,95%CI:0.36~0.72。结论超声灰度值、基因突变情况和治疗方式等是结直肠癌异时性肝转移PFS和OS的影响因素,通过对预后风险因素的综合模型可以对患者中长期预后进行有效预测。

煤岩变形破坏过程中表面应变场灰度特征研究

为了表征煤岩变形破坏规律,开展了煤岩试样单轴压缩试验;采用数字散斑观测系统获取表面应变场灰度图像,基于表面应变场灰度图像,计算灰度直方图并提取灰度特征参数,分析灰度演化特征,进而表征煤岩变形破坏特征。结果表明:根据试样表面裂纹出现的时间次序将其分为缓慢破坏型、瞬间破坏型和间隔破坏型;在煤岩破坏过程中,灰度直方图均呈现由高灰度向低灰度区域移动的趋势,不同破坏类型试样的灰度直方图波峰变化存在明显差异;灰度平滑度的变化能有效反映出裂隙的演化规律,灰度能量和灰度熵值反映煤岩变形破坏过程的复杂程度和破坏程度。

考虑小波包-灰度共生矩阵的高压断路器弹簧疲劳故障程度诊断研究

弹簧操动机构作为高压断路器(High voltage circuit breakers,HVCBs)分合闸操作的储能单元,其可靠性对电力系统的安全运行具有重要意义。本文以六氟化硫高压断路器的弹簧操动机构为研究对象,分析分合闸弹簧的动作机理,对弹簧进行不同程度的故障设置。介绍了振动、声音传感器设备及采集参数,针对小波包时频分析法的缺点,提出一种基于小波包-灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)的特征提取方法。从诊断速度和诊断准确度两方面对比了支持向量机(Support vector machine,SVM)、决策树(Decision tree,DT)、朴素贝叶斯、K近邻(K nearest neighbors,KNN)4种诊断模型。实验结果表明,在模拟实际应用场景中,选用K近邻算法对分合闸弹簧故障进行深度诊断能够准确判断故障类型及故障程度,对高压断路器安全可靠运行具有实际应用价值。

基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测

在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理,降低工作区亮度,从而增强热斑与工作区的对比度,改善热斑的可视性。利用Otsu算法与Sauvola算法二值化灰度图,并根据二值图差异度计算混合阈值,以此消除虚假热斑的干扰。实验证明,该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑,能够精准有效地分割热斑。

比特币现货ETF对数字资产融入现代金融体系的启示——基于灰度胜诉的分析

灰度于2021年10月首次申请将封闭式基金GBTC转为交易所交易基金,但被美国证券交易委员会一再否决,法院2023年8月裁定灰度胜诉,并要求美国证券交易委员会重新审查灰度的申请。最终,2024年1月证券交易委员会已批准包括Grayscale等在内的11支比特币现货ETF。本文基于案例分析的方法探究了灰度胜诉带来的启示并对未来进行展望,比特币现货ETF的批准不但提升了加密货币作为合法金融资产的认可度,同时也为研究数字资产如何融入现代金融体系提供了重要参考。

CT增强扫描灰度直方图纹理分析技术对肺癌患者术前恶性程度评估及对预后的预测价值

目的探究CT增强扫描灰度直方图纹理分析技术对肺癌患者术前恶性程度评估及对预后的预测价值。方法选择2018年5月至2022年9月在我院就诊的且经术后病理证实的肺癌患者580例作为研究对象。依据术后病理分期,将研究对象分为高分化组(183例)、中分化组(195例)、低分化组(202例)。根据预后情况,将其分为预后良好组(356例)和预后不良组(224例)。由2名医师提取患者CT增强扫描灰度直方图纹理参数。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析特征参数对肺癌患者术前恶性程度的诊断效能及预后的预测价值。多因素Logistic回归分析预后不良的重要影响因素并构建人工神经网络模型。Pearson分析检验参数间的相关性。结果均值、10%分位、50%分位等参数在高、中、低分化三组中有显著差异。三个参数对评估肺癌患者恶性程度均具有一定的诊断效能,且三者联合诊断效能最佳。均值、10%分位、50%分位是预后不良的保护因素,三者联合预测肺癌患者的曲线AUC值大于各指标单独预测的AUC值。ROC曲线和累积增益图表明该模型预测能力良好。纹理特征参数中,69.44%的参数具有相关性。结论CT增强扫描灰度直方图纹理参数在一定程度上反应肺癌患者术前恶性程度信息,给术前预测以及预后提供了重要方法。

用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法

实时图像的增强处理,除了保证单帧图像具有较高的对比度,还应考虑处理算法的实时性和图像序列间增强效果的连贯性。灰度等间距密度均衡算法通过去除冗余灰度级后进行有效灰度级等间距重排,可以有效增强图像对比度。本文以灰度等间距密度均衡增强算法为基础,对其有效灰度级有效阈值选取、过度增强等问题进行了相应改进,以满足连续图像序列的实时增强处理需求。实验结果表明,改进算法可以有效避免图像局部变化对整体增强效果的影响。对于1920×1080分辨率的图像,单帧处理时间约为32 ms。本改进算法对于连续图像序列具有良好的增强效果,且能够较好地满足实时图像增强对于连贯性、实时性、鲁棒性的处理需求。

灰度变换下多模态刚性医学图像分层增强仿真

为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同区间,分别对各个区间实行灰度变换处理,根据变换后的结果获取分层增强效果,实现多模态刚性医学图像的整体增强。经实验测试结果表明,所提算法可以获取更加满意的医学图像增强效果,提高了图像清晰度,图像视觉效果显著增强。

高程灰度图和地形影像图融合的地形模型创建方法研究

三维正向设计中,为解决项目前期无实测地形图情况下满足工程项目方案初步布置及展示需求的三维地形模型创建问题,基于Bentley Microstation三维设计平台采用二次开发方式研究了利用公开地理空间数据平台提供的高程灰度图及地形影像图创建地形和影像融合三维地形模型方法:以灰度图像素点为基准,结合基点坐标及像素精度确定三维地形模型控制点XY坐标,通过灰度图像素点灰度值及实际地形模型最大最小高程经换算确定控制点Z坐标,最终生成地形模型控制点坐标;通过将灰度图及对应影像图设置为相同像素范围,并提取影像图各像素点RGB颜色,生成与控制点对应影像颜色;通过点坐标及对应影像图颜色信息,最终生成地形和影像融合三维地形面模型。适用于工程项目前期方案布置需求;生成三维地形模型将模型和影像进行融合,相比传统贴图三维地形模型减小了模型文件体量。实际项目应用表明:三维地形模型创建效率高,生成模型体量可控,基本满足工程项目前期方案布置及展示需求,研究方法可为同类工程项目应用提供参考和借鉴。

图像灰度分析技术应用——以明清与现代青花瓷纹样为例

青花瓷纹样因其单色的表现形式,纹样是通过颜料的浓淡变化进行控制的。人类约3/4的感光细胞是色盲的,因此,相比于色彩,人眼对于灰度变化更敏感,青花瓷纹样颜料的浓淡变化本质上是灰度变化,使用灰度变化来营造画面。不同时期的青花瓷纹样灰度变化受时代影响而发生改变,因此,以现代图像分析技术为手段,以古代和现代青花瓷纹样作为比较对象,对纹样的边缘线进行灰度检测,分析古代和现代青花瓷纹样灰度变化特征。

基于TSE的全链路灰度发布实践方案

软件开发过程中,应用发布非常频繁,通常情况下,开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线,使得所有用户都使用新版本。但这样的操作时常会导致发布失败,或因发布前修改代码,出现线上Bug。假设一个在线商城每天都有大量的用户访问,若直接在所有用户中部署新版本应用,一旦出现问题,所有用户都可能受到影响。相比之下,基于云原生技术,引入灰度发布策略,可以先将新版本的应用部署到少量的用户中,检查是否存在问题,如果没有,再逐步扩展到更多的用户中。通过实践使用腾讯云微服务引擎(Tencent Cloud Service Engine,TSE)提供的网关和服务治理能力,在不修改任何业务代码的情况下,可视化配置灰度规则,实现云上全链路灰度发布,解决了全量发布的各种弊端。

基于灰度关联模型的浙江大学生返乡创业风险管理体系研究

浙江出台多项大学生返乡创业扶持政策打造以人才振兴引领乡村全面振兴。然而返乡创业的各类风险导致项目中断,核心原因是缺乏风险评估与决策技术的支持。因此,文章旨在通过相关实证研究和大数据分析,探究适应浙江省大学生返乡创业特点的风险管理体系。首先,基于前期发表的浙江省大学生返乡创业风险管理问题的实证研究和国内外研究现状,得出风险评估指标群;其次,通过AHP层次分析、灰度关联模型建立风险评估指标,支持向量机建立评估模型;最后,结合浙江大学生返乡创业现状、成功案例等设计风险管理体系。

基于空间灰度重心推进的线结构光中心提取

利用线结构光对工件进行三维测量时,快速、准确提取激光光条中心是测量系统的关键技术之一。提出一种基于空间灰度重心推进的激光中心提取方法。该方法基于激光条纹空间灰度重心向前推进,结合八邻域判定法进行光条空间区域的选取,接着对选取的区域进行新的空间灰度重心坐标提取;在完成整幅图像提取后,采取3σ准则剔除异常中心点,最终获得激光中心坐标信息。实验结果表明,所提算法对不同类型条纹的适用性强,提取效果稳定。提取中心均方根误差为0.492pixel,相较于提取精度最优的Steger改进算法提升了9.8%,提取速度提高了5倍;相较于处理速度最优的内部推进算法,在保持提取速度基础上,提取精度提升了24.1%。同时,所提算法极大增强了对欠曝光光条图像的处理能力,有效降低了环境对线结构光测量的限制。

基于改进灰度重心法的线结构光中心提取算法

针对传统算法无法准确提取线结构光条中曲率变化较大区域中心线的缺陷,提出了一种基于改进灰度重心法的线结构光中心线提取算法。基于阈值法提取感兴趣区域和开闭运算滤除图像中的噪声点,获取质量相对较高的待处理图像;利用灰度重心法提取光条中心点,得到初始坐标并设置一个矩形计算区域,根据最小二乘法计算每个初始点的方向向量和法向量;在设定的矩形区域内计算初始点在其法线方向上的偏移量,得到精确的中心点坐标。实验结果表明:提出的算法能在线结构光中心中曲率变化较大区域精确提取中心线,提取精度均值为0.096 pixels,精度比率为44.2%,平均提取速度为0.082 s。

球体图像灰度变换模型及其在柑桔图像校正中的应用

由于水果形状不规则,在利用机器视觉和图像处理技术进行水果品质检测和自动分级过程中,会产生图像失真现象。针对这一问题,通过分析在6个位置采集的3种不同尺寸、19种不同表面颜色的标准试验球体的图像,研究了球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图像灰度失真的影响,并分别建立了位于摄像视区中心的球体图像的灰度校正模型和偏离摄像视区中心的球体图像的灰度校正模型,模型的相关系数R2分别为0.796和0.842。最后,采用该模型在MATLAB软件平台上构建了柑桔图像的灰度校正算法。试验结果表明,该灰度校正模型和校正算法是有效、可靠的。

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当.研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果.实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现.

基于改进的灰度对比度函数的自动对焦方法

在影像测量仪的自动对焦系统中,针对影像测量快速精确的要求,对灰度对比度函数进行改进。利用正焦图像比离焦图像灰度变化过渡范围小的特点,通过计算灰度平均变化值,结合灰度变化次数进行对焦。实验对比表明,这种改进的灰度对比度函数,计算时间复杂度较简单,对焦灵敏度高。在影像测量仪的自动对焦系统中,比其他方法具有更快的对焦速度和更高的对焦准确度,且具有良好的稳定性。

利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取

为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。

基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量

针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位。通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm。

基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法

针对现行的均值滤波算法存在的局限性,基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法对其进行改进.算法根据高斯噪声的特点及其对原图像的影响,对处于灰度概率峰值附近所对应的灰度进行修剪,再进行加权均值滤波.加权系数同时考虑灰度相关性与距离相关性,是灰度测度因子和距离测度因子的乘积.算法最后对加权均值滤波后图像进行分段的灰度均衡化.滤波实验的结果表明,相对于现行的均值滤波算法,本算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节部分.