基于灰度理论的桥梁施工控制误差预测研究

定义桥梁状态实测值和理论值的比值为调整系数,将前n个施工阶段的实测调整系数作为原始数列,采用灰度预测模型对后续各施工阶段的调整系数进行预测,利用预测的调整系数对桥梁状态的理论计算值进行修正,案例的计算结果表明采用该方法修正后的桥梁状态数据与实测数据更为接近,预测过程具有较高的精度。

基于灰度理论的水电机组状态评估方法研究

为预知水电机组状态,指导状态检修,避免计划检修及紧急抢修中的不足,提出了一种基于灰度理论的水电机组状态评估方法。利用灰色关联度多指标评价模型对水电机组日常运行数据进行计算及分析,验证了灰色关联分析在水电机组状态评估中的有效性,对水电机组的状态检修具有一定的指导意义。

灰度理论与二次规划算法组合模型对LEFP的几何优化

为了得到线性爆炸成型弹丸(LEFP)的预期形状,运用灰度理论和二次规划算法优化了线性装药战斗部的几何结构,建立了针对线性装药结构优化的灰度理论与二次规划算法组合模型。将线性装药视为装配体,药型罩、外壳以及炸药为具有相互配合关系的组件,用灰度理论对每个组件以及每个组件的几何特征进行权重计算,通过二次规划算法构建包含所有组件的目标函数。以某小型几何特征线性装药为例,用灰度理论与二次优化的组合模型所得的数值计算结果验证了优化线性装药几何结构的有效性。

基于灰度理论模型的截肢受试者手势分类方法研究

针对截肢者手势动作特征提取复杂、动作识别率较低的问题,该文提出一种基于灰度模型的特征提取方法。首先对预处理后的肌电信号与加速度信号经滑动窗信号截取。然后提取表面肌电信号均值、灰度模型的驱动项系数和加速度信号的绝对值均值构成特征向量,最后对滑动窗截取信号特征进行连续的识别。该文采用NinaPro(Non invasive adaptive Prosthetics)公开数据集对提出的方法进行验证,实验表明该文算法能够有效提取肌电和加速度信号的特征,对9名截肢受试者的17类手势动作的平均识别率达到91.14%,提高了17类手势的识别准确率,为仿生假肢人机交互控制算法提供了一种新的思路。

基于模糊灰度理论的重卡消声器冲压生产线可靠性分配

针对某重型卡车消声器冲压生产线进行自动化改造,将传统的人工上下料替换为工业机器人的全自动操作。为了便于分析研究,论文在生产线改造前建立了全生产线的三维模型,在此基础上进行所有设备的定位,工序的调整,节拍的确定。以生产线总体可靠度为出发点,分析消声器壳体生产线中影响可靠性分配的注意因素;基于模糊灰度理论,构建模糊评价指标集,得到数字化评价矩阵;基于白化权函数的计算结果,确定各个评价指标的权重,获得生产线各组件可靠性分配方案。

基于灰度理论QFD的水电工程施工管理系统研发

为实现在有限研发资源条件下,水电工程施工信息化管理产品的功能及用户体验综合最优,缩短产品研发周期,利用质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)理论结合灰关联分析和GM(1,N)灰度模型,对专家打分所得“小样本”、“贫信息”进行生成,提取需求重要度及技术特性重要度信息,用以快速指导信息系统的功能设计及技术资源配置。该方法应用于某大型水电站工程,根据所得重要度排序完成产品功能及技术方案设计,研发出一套施工信息管理系统,实现了基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术的质量评定、隐患巡检、进度仿真信息化管理,有效提升了工程施工管理水平。

基于灰色关联理论的多源航迹关联方法

航迹融合系统对指挥所指挥机下达正确作战命令、了解敌机行动目标、分析战场态势具有极大的辅助作用航迹关联是航迹融合系统的关键技术。针对在目标密集、目标机动复杂的战场环境下,单传感器系统不能满足现代战场需要,传统航迹关联算法的关联正确率降低,错关联率和漏关联率上升等问题,使用多传感器系统,提出该关联方法。利用不可模糊因素对系统航迹与比较航迹进行粗关联,通过剔除明显不关联的系统航迹减少后续航迹关联的计算量,提高关联算法速率;通过灰色关联理论确定两航迹之间的相似性,使用Hausdorff距离计算航迹集之间的距离确定两航迹的相近性,通过相似性与相近性两个判断标准提高关联算法的准确率。通过仿真实验该方法在目标密集环境下算法平均速率为0.525 s,关联正确率为0.897,均优于传统航迹关联算法。

基于灰度关联的多传感器融合目标识别方法

为实现对多传感器目标识别系统中目标的正确分类,提出了基于灰技术理论的多传感器融合的目标识别方法。其中,单传感器识别采用计算待识别目标的灰关联系数和灰关联度,利用灰关联度的排序得到目标在时域上的识别,最后,利用各传感器灰关联度矩阵的范数得到多传感器信息融合的识别结果。计算实例验证了该方法的有效性。

大跨径悬浇桥梁建造智能监测体系研究与应用

目前桥梁智能监测体系在成桥运维阶段发展迅速,但桥梁建造过程中的智能监测仍处于概念化阶段,未形成相应的技术体系。通过对某跨河大桥悬臂现浇施工过程中智能监测体系研究与应用的阐述,系统总结了桥梁建造过程中智能监测关键参数的选定,无线数据采集模块的研发与外部设备群搭建,基于灰度理论的桥梁状态预测评估等技术控制要点,完善了桥梁建造过程中的智能监测体系,有效推动桥梁智能监测技术由单一的运维阶段监测转入施工+运维阶段全过程监测。

彩色等效灰度掩模制作方法研究

提出了一种利用彩色等效灰度理论设计掩模的新方法———数据库法.通过选取不同RGB值组合成特定颜色,由彩色胶片输出仪输出这些颜色组成的彩色掩模,获得的彩色胶片掩模用来线性调制曝光量,从而实现二元光学元件台阶深度的线性化.给出了理论计算和16阶菲涅耳透镜的实验结果,证明了数据库方法设计掩模的可行性.该方法的提出为灰度扩展提供了新途径.

基于马尔可夫链理论的埋地钢管内腐蚀状态预测分析

基于马尔可夫链理论建立了管道腐蚀状态变化的预测模型并确定了其转移概率矩阵。通过漏磁内检测、超声测厚等手段获取了某埋地钢管3个检验周期内最大腐蚀深度的变化,并基于CJJ95—2013和ASME B31G建立了管道腐蚀状态的评价标准。评价结果显示该管道将在运行33年后因腐蚀失效,该评价结果可在一定程度上反映腐蚀缺陷随时间的变化趋势。

基于灰度关联分析的毛型制服面料服用性能与力学性能关联性的评价

面料的服用性能与低负荷下的力学性能密切相关。文章用KES系统对10种具有代表性的毛型制服面料在低负荷下的力学性能进行测试,包括拉伸性能、剪切性能、弯曲性能、表面性能、压缩性能,应用灰度关联理论,探讨力学性能与服用性能的关系。结果表明:织物的剪切性能、弯曲性能对织物的服用性能影响较大,其次是拉伸性能,其中剪切性能、弯曲性能对织物的刚柔性影响较大,拉伸性能对织物的抗皱性能影响较为显著。

基于PSO-SVR预测模型的综采工作面周期来压研究

为了准确预测综采工作面基本顶周期来压规律,采用灰度系统理论提取了影响综采工作面周期来压的八个显著因素。针对支持向量机(SVR)预测模型过分依赖主观选择的参数问题,建立了粒子群算法优化参数选择的支持向量机(PSO-SVR)预测模型。试验结果得出:PSO-SVR比SVR模型在周期来压强度和步距的均方误差分别降低为47.7%、74.3%,决定系数分别提升为45.7%、44.6%。为突显PSO-SVR模型性能的优越性,与应用最广泛的BP普通神经网络进行了对比试验,粒子群算法对标准支持向量机模型性能优化效果明显,较普通BP神经网络优势显著。可见,PSO-SVR对于多种因素影响的非线性耦合预测具有较高的精度和较强的泛化性。

轮胎印痕磨损特征的归一化双阈值分割应用

轮胎印痕磨损特征分割是计算机辅助轮胎印痕识别系统确定事故车辆的前提条件。根据现场采集的轮胎印痕图像的特点,提出了一种结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割。该方法使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,将归一化准则推导为双阈值分割准则。实验表明:该算法能对轮胎印痕图像进行有效的分割,突显出轮胎的磨损特征信息,计算速度快,为下一步特征提取和识别奠定了基础。

NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制算法

为了降低合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中相干斑噪声对后续应用的影响,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST)域三维块匹配的相干斑抑制算法。该方法能够充分利用图像的自相似性和稀疏性,在抑制相干斑的同时保留图像的细节。为了较少计算量并增强相似块匹配的鲁棒性,使用灰度理论(grey theory,GT)进行相似性度量得到相似块组;为了获得更多方向的细节信息,将相似块组变换到NSST域实现多尺度多方向的分解并对系数进行收缩滤除相干斑噪声;将NSST系数反变换并利用相似性作为权重得到相干斑抑制后的SAR图像。通过在真实SAR图像上进行测试实验,进一步验证了相似块匹配方法及相干斑抑制算法的有效性,有利于SAR图像的后续应用。

两种三角白化权函数法在地下水水质评价中的应用及比较

以地下水水质为研究对象,选取总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、铁、锰、硝酸盐氮、氨氮、氟化物、高锰酸盐指数等建立研究区地下水污染9指标评估体系,选取北京市朝阳区2013年5月检测的其中6眼监测井的检测数据,分别通过基于端点和基于中心点的三角白化权函数法对研究区地下水水质等级进行评价,最后进行评价方法对比分析。结果表明,基于中心点的三角白化方法优于基于端点的三角白化法,该方法是可靠有效的。

人口增长率经典模型多元回归分析研究

文章对影响人口增长率的相关因素——老龄人口比率、城镇人口比率及男女性别比率等进行研究,运用多元线性回归方法分析了老龄人口比率、城镇人口比率及男女性别比率对人口增长率的相关作用.并且,对老龄人口比率、城镇人口比率及男女性别比率变化等因素分别用灰度模型做出分析与预测,从而得到人口增长率的变化规律.在此基础上,运用简单的Logistic人口模型对中国人口发展状况进行了预测.根据计算的结果,我国人口总量在近期内将仍保持在13亿与14亿之间.

交变荷载和氯盐环境作用下钢绞线的腐蚀疲劳性能研究

为探寻交变荷载和氯盐环境对拉索中各钢绞线力学性能的影响,进而预测不同腐蚀区绞线的疲劳寿命,本研究通过盐雾腐蚀试验来模拟钢绞线在交变荷载和氯盐环境共同作用下的腐蚀情况,考虑不同应力幅对钢绞线腐蚀疲劳寿命的影响,并运用灰度处理方法,对钢绞线腐蚀程度进行量化分区,便于分析不同腐蚀区钢绞线的破坏模式。研究结果表明:拉索外侧钢绞线比拉索内侧钢绞线更容易腐蚀,其腐蚀程度与所施加应力幅相关,应力幅越大,钢绞线腐蚀程度越高,开裂韧性值越低,易发生脆性破坏。随着应力幅值降低,钢绞线开裂韧性值提高,钢绞线破坏模式由脆性破坏转变为延性破坏。此外,通过疲劳试验,基于三参数法,提出不同腐蚀程度的钢绞线的疲劳寿命预测模型,为进一步探究拉索疲劳腐蚀机理提供参考。

基于形状上下文匹配方法的有杆抽油系统故障诊断

针对复杂的井下工况,全面而有效地提取泵功图的细节信息在有杆抽油系统的故障诊断中至关重要。提出基于形状上下文匹配方法来诊断抽油泵的故障。通过抽油杆柱的波动方程将抽油机悬点示功图转化为泵功图;采集泵功图的轮廓点,并利用形状上下文对轮廓点进行描述。计算待诊断泵功图和故障泵功图之间任意两点的匹配代价值,获得代价矩阵。采用回溯法在代价矩阵中搜索最优匹配点集,获得泵功图的匹配代价值,进而诊断出抽油泵的故障类型。结果表明:新方法的诊断结果与实际情况相同,验证了本文中方法的有效性;基于形状上下文匹配方法的匹配代价值的最小对比度明显增大,可以提高故障诊断结果的可靠性。

弹力毛织物的基本物理力学量与服用性能的关系

用KES系统对4种具有代表性的弹力毛织物的拉伸性能、剪切性能、弯曲性能、表面性能、压缩性能等基本物理力学量进行测试。应用灰度关联理论,探讨基本物理力学量与服用性能的关系。结果表明:织物的剪切性能、弯曲性能对织物的服用性能影响较大,其次是拉伸性能,其中剪切性能、弯曲性能对织物的刚柔性影响较大,拉伸性能对织物的抗皱性能影响较为显著。