考虑属性关联的区间灰熵决策模型

决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多,但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先,考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响,提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次,给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式,计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。

基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度

在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值。在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法。实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法。

基于灰熵并行分析法的多目标作业车间调度优化

提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题,将多目标优化的目标值构成数据序列,挖掘序列关系实现多目标优化.首先,并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重,之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度,建立灰熵并行分析法.最终,利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略,以该策略引导智能优化算法进化.建立作业车间调度问题的三目标优化模型,以灰熵并行分析法为基础,分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题,验证新方法的可行性.实验表明:新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的Pareto前端,表明其有效和可靠.同时,差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势.

基于灰熵法的目标成本管理评价模型研究

目标成本管理评价是产品生命周期成本实施有效管控的关键环节,科学有效开展目标成本评价工作对于挖掘产品成本降低潜力、保证企业的盈利规模起着重要作用。本文围绕降低成本这个战略核心展开,首先构建目标成本管理评价指标体系,并应用灰熵综合评价模型,最后以Z公司目标成本管理评价体系为例进行分析,模型评价结果显示了其体系的合理性和有效性。

基于灰熵优化的加权灰色关联度

基于灰色系统内各因素关系稳定的基本假设和灰内涵序列熵的分析,首次给出了灰关联分析中关联系数权重的确定方法。通过定义加权灰色关联系数分布密度值,构建了灰内涵序列,建立了关联系数权重的优化模型,并以算例验证了该方法的有效性与实用性。结果表明,该方法能够反映不同时点关联系数的重要性,使关联系数的波动性得到了有效控制,解决了局部点关联系数控制整个灰色关联序的问题。

孔隙结构对风积沙混凝土抗压强度影响规律的灰熵分析

为了探究风积沙混凝土孔隙结构特征对抗压强度的影响,通过风积沙混凝土孔隙结构预测其抗压强度,该文对2种混凝土进行宏观力学抗压强度试验和微观孔隙结构核磁共振试验,同时采用灰熵分析探讨不同养护龄期下混凝土的孔隙结构参数与孔隙半径分布对抗压强度的影响规律,并在此基础上建立混凝土孔隙结构与抗压强度关系模型。结果表明:风积沙混凝土横向弛豫时间T2曲线呈现"主次峰"结构,普通混凝土呈现"三峰"结构;2种混凝土谱面积均随着养护龄期先增大后减小,风积沙混凝土谱面积最大值为11 789.33,普通混凝土谱面积最大值为10 672.11;对2种混凝土抗压强度影响最大的因素均为束缚流体饱和度和0~0.1μm孔隙半径占比,2种混凝土的束缚流体饱和度灰熵关联度分别为0.980 4和0.979 1,0~0.1μm孔隙半径占比灰熵关联度分别为0.988 2和0.988 8;建立了混凝土抗压强度与束缚流体饱和度和0~0.1μm孔隙半径占比的灰色模型,2种混凝土GM(1,3)模型预测值与试验值的平均相对误差分别为4.11%和2.43%。该研究可为风积沙混凝土在实际工程中的应用提供参考依据。

冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性影响因素的灰熵分析

针对国内外对冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性能鲜有研究的现状,采用真空饱水冻融劈裂试验,以冻融腐蚀因子评价经不同浓度(2.5%、5%和10%)Na2SO4溶液加速劣化后的沥青混合料性能变化规律;运用灰熵法分析了影响冻融腐蚀作用下沥青混合料耐久性影响因素——冻融次数、Na2SO4溶液浓度、集料级配、沥青用量和空隙率的显著性。研究结果表明:硫酸盐腐蚀加剧了冻融循环对沥青混合料的破坏作用;集料级配、沥青用量和空隙率对沥青混合料耐久性有较显著影响,可为盐类富集地区沥青混合料的设计和施工提供有益参考。

综采工作面安全性多层次灰熵综合评价

通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿综采工作面的安全性进行评价,得出各综采工作面安全性优劣的排序及安全性差异程度,同时指出了各综采工作面在人、机、环境等方面存在的安全问题,并提出了相应的改进对策.

改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断

为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型。实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径。

煤矿运输安全性的灰熵综合评价

基于灰熵理论,提出一种新的安全性评价方法即灰熵综合评价。灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度。该法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使评价模型更加合理,评价结果更加客观。通过利用多层次灰熵综合评价模型,对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿运输系统的安全性进行综合评价,其结果表明,该方法较其他评价方法更加客观,结论更符合实际,同时指出了今后运输安全管理工作的重点。

灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题

提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列,计算每个序列的灰熵并行关联度值,利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验,结果与差分进化算法及遗传算法进行比较,表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化,使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好,且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。

基于灰熵模型的应急物流供应商评价

应急物资的筹措和采购是应急物流的重要环节,针对应急物流的特点,建立应急物流供应商评价指标体系,将灰熵理论应用于应急物流供应商评价,建立了灰熵综合评价模型,实例分析表明灰熵模型解决应急物流供应商评价问题是可行且有效的,能够为政府部门开展应急物流采购提供科学依据。

基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化

为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的三个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。

干湿循环-硫酸盐耦合作用下混凝土相对动弹模灰熵关联度分析

为研究混凝土在干湿循环与硫酸盐耦合作用下的损伤劣化,本文以相对动弹模为测试指标,通过试验研究了混凝土的相对动弹模在各个不同影响因素(粉煤灰的掺量、水胶比、Na2SO4的浓度、先期养护时间、不同的干湿循环制度(烘浸时间比))下随腐蚀龄期的演变规律。采用灰熵关联度理论分析了在不同腐蚀龄期各影响因素对混凝土相对动弹模的关联程度。结果表明:在干湿循环与硫酸盐耦合作用下,随着腐蚀龄期的增长,混凝土发生不同程度的损伤劣化,混凝土的相对动弹模也表现出不同程度的下降。不同腐蚀龄期,相对动弹模各影响因素的灰熵关联度排序是一致的。各影响因素对相对动弹模的灰熵关联度由大到小的排序为:水胶比、Na2SO4的浓度、不同的干湿循环制度(烘浸时间比)、先期养护时间、粉煤灰的掺量。

水泥固化砒砂岩强度与孔隙结构演变的灰熵关联分析

为了研究水泥固化砒砂岩孔隙结构生长发育的演变规律以及其对抗压强度的影响,通过孔隙特征参数和孔隙半径预测抗压强度,对不同养护龄期下不同掺量的水泥固化砒砂岩宏观力学性能和微观结构进行测试和分析,采用灰关联熵探讨了水泥固化砒砂岩的孔隙特征参数和孔隙半径对强度的关联程度,并建立孔隙结构与抗压强度的灰色预测模型。结果表明,水泥固化砒砂岩的横向弛豫时间T_2谱均呈现"双峰"结构,其孔隙度与束缚流体指数整体上呈负相关,0~0.1μm范围内的孔隙尺寸占比随水泥掺量的增加先增大后减小,最可几孔径随龄期的增加向小孔径方向移动;水化胶凝产物钙矾石(AFt)和水化硅酸钙(C-S-H)通过膨胀填充和胶结作用改善了试样内部的孔隙结构,致使强度提高;束缚流体指数和0~0.1μm孔隙半径占比对抗压强度的影响最显著,灰色预测模型GM(1,3)预测精度较高,预测值和试验值的相对误差范围为-10.46%~6.77%。该研究可为松散砒砂岩的改良与固化在实际工程中应用提供参考依据。

冻融循环作用后BFRC宏微观性能的灰熵法分析

通过玄武岩纤维混凝土(BFRC)的快速冻融试验和微观孔结构试验,研究了2种冻融介质(水和质量分数为3.5%NaCl溶液)条件下BFRC相对动弹性模量、冻融损伤度以及强度的变化规律,分析了孔结构参数(含气量、孔比表面积、气泡间距系数和气泡平均弦长)与BFRC抗压强度、抗折强度和冻融损伤度的关系,采用灰熵法探讨了BFRC孔结构参数对其抗压强度、抗折强度以及冻融损伤度的影响规律.结果表明:BFRC强度随其含气量、气泡间距系数、气泡平均弦长的增加而减小,而冻融损伤度随上述3个孔结构参数的增加而增加;BFRC强度随其孔比表面积的增加而增加,而冻融损伤度随孔比表面积的增加而减小;对BFRC抗压强度、抗折强度影响最大的因素均为孔比表面积;影响BFRC冻融损伤度的主要因素为气泡间距系数和气泡平均弦长,这2个因素随冻融循环次数、玄武岩纤维掺量的变化而变化.

交通影响因子量化排序的灰熵分析

在灰色系统理论基础上引进灰熵计算 ,定量分析影响社会效益各项交通因子的影响权重顺序 ,为区域经济数学模型建立提供了影响因子的量化排序的分析方法 。

基于灰熵法的粉煤灰砼耐磨性影响因素分析

耐磨性是道路和桥梁混凝土的主要性能之一,提高混凝土的耐磨性能对保证其耐久性有重要意义.笔者基于灰熵法,分析了影响粉煤灰砼耐磨性因素的显著性,分析结果表明用水量和集料影响显著,水泥用量次之,粉煤灰掺量影响最小,可以为有耐磨要求的粉煤灰混凝土设计提供科学依据.灰熵法理论推导较为严密,计算简便,灰熵关联度大小不受分辨系数的影响,能克服一般灰关联方法存在的不足,在分析各影响因素的显著性时可以取得更为理想的结果.

基于灰熵法分析研究矿粉指标对沥青胶浆高温性能的影响

由矿粉和沥青组成的沥青胶浆是沥青混合料的重要组成部分,在工程实践中经常会因为矿粉的改变而导致沥青混合料的路用性能产生很大的变化。该文基于灰熵法,分析了矿粉的几种指标对沥青胶浆高温性能的影响程度,分析结果表明:矿粉密度、细度、CaCO3含量影响显著,亚甲蓝值次之,亲水系数影响较小,这对于研究和改善沥青胶浆高温性能乃至为有耐高温要求的沥青混凝土设计具有重要的指导作用。

基于灰熵决策模型的景区旅游线路规划算法

结合调查分析结果,确定旅行者取舍景点的主要影响因素,包括景点类型、辛苦指数等。建立较为完备的基于旅行者期望值的最优路线规划模型,将灰熵评价法引入模型,将各影响因素视为不确定型决策的多项属性,对景点各评价指标进行分析,计算与理想情况的均衡接近度。应用Dijkstra算法于均衡接近度高的结果,确定最优旅游线路。仿真结果表明,该模型客观准确,计算量小,取得了良好的预期成果。