基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。

基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法

为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。

基于灰色关联系数法的铁路建设项目社会经济环境影响评价

对铁路建设项目进行社会经济环境影响评价,是实现铁路与经济协调发展的重要手段。选用灰色关联系数法,对铁路建设项目及沿线地区社会经济的影响程度进行分析,其结果有助于评价铁路建设项目所带来的经济效益。

4种米多指标的灰色模式识别和灰色关联系数聚类分析

以不同地区西米、糯白玉米、红米、圆糯米为研究对象,进行多指标测定与综合评价,测定4种米燃烧热、燃烧稳定性、脂肪及灰分含量,并用化学计量方法从食品营养方面进行质量评价与分类。结果表明,4种米燃烧热大小依次为圆糯米>红米>糯白玉米>西米,燃烧稳定性大小依次为糯白玉米>西米>红米>圆糯米,脂肪含量大小依次为西米>红米>糯白玉米>圆糯米,灰分含量大小依次为红米>糯白玉米>圆糯米>西米,多指标化学计量分析大小依次为红米>西米>糯白玉米>圆糯米。

基于灰色关联系数法定权的普通高校阳光体育运动模糊综合评价研究

由于现今社会经济与生活方式的变化,我国青少年的身体素质健康状态多年来一直呈现恶化趋势,这是一个十分严重的潜在社会危机,因此国家在各级各类学校尤其是普通高校广泛开展了阳光体育运动力图扭转这一局面。而如何科学评估普通高校阳光体育运动的开展状况,是对其进行有效宏观管理与监督的首要前提。为了使评估更准确可靠,提出了运用层次分析法、灰色关联理论与模糊综合评判相结合的评估方法。该方法由模糊数学确定指标的模糊评判矩阵,通过灰色关联系数确定评价指标的综合权重,结合指标权重与评判矩阵进行模糊运算得到的综合评价程度;通过实例证明该方法合理有效,可为决策管理部门提供直观、可靠的理论依据。

灰色关联系数理想解决策方法研究

针对评价角度对计价结果的影响,利用灰色关联分析方法和理想解法思想,在将各决策方案视为矢量(行向量)的基础上,通过构造矢量距离相对贴近度与矢量方向相对贴近度相结合的矢量综合贴近度对备选方案进行评价排序,提出了一种新的决策思路,并结合实例加以验证,取得了很好的效果。

GPS网共模误差的灰色关联系数加权叠加滤波识别法

区域GPS网坐标时间序列存在共模误差,该误差影响GPS网站点坐标精度,因此去除共模误差具有重要意义.文中提出了一种基于灰色关联系数的叠加滤波方法,该方法以GPS网台站坐标时间序列的灰色关联系数作为叠加滤波的权重.通过实测GPS网数据分析表明,灰色关联系数叠加滤波方法是一种识别单站共模误差的有效方法;同时,该方法能够识别异常GPS台站坐标时间序列,避免异常台站对共模误差计算的影响.该方法在不同尺度GPS网坐标时间中提取共模误差的效果都优于叠加滤波方法.

应用灰色关联系数法对企业经济效益评价的研究

在企业经济效益评价中,建立了对多指标、多影响的综合评价模型,并应用灰色关联系数法进行了评价,具有客观性、可操作性、科学定量化的优点。

应用灰色关联系数法进行建设项目评标的方法

提出应用灰色关联系数法,建立招标评审综合评价模型,指出该方法具有理论与经验互补、可操作性强、科学定量化的优点,以推广灰色关联系数法在建设项目评标中的应用。

一种改进的灰色斜率关联系数模型

关联度的基础是关联系数,关联系数的种类目前有很多,但这些关联系数都普遍存在着共同缺陷,即不能准确体现出负相关关系。文章从理论和实例上指出了原灰色斜率关联系数的疏漏之处,并在此基础上给出了一个改进的灰色斜率关联系数,进而证明了改进的灰色斜率关联系数不仅解决了原改进系数存在的问题,而且还保留了原改进系数的某些良好性质,并能更准确的反映出负相关关系。

灰色关联分析中分辨系数的选取

通过论证灰色关联分析中分辨系数对灰色关联系数的影响,指出了选取分辨系数时应明确的几个结论,将通常见诸于灰色关联分析文献中取分辨系数ρ=0 5改进为ρ=0 05,以提高灰色关联分析的分辨率。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

一种加权绝对灰色关联度及其在密云水库水质评价中的应用

在系统分析了目前各种绝对灰色关联度计算方法的基础上,提出了一种简单的加权绝对灰色关联度计算方法。该方法不涉及高深的数学知识,思想方法易于理解和掌握,计算只涉及简单的算术运算。采用算例将该方法与神经网络、模糊综合评价、LOG等方法进行了对比检验,结果表明该方法可行有效。用该方法对密云水库水质进行了综合评价,给出密云水库水质基本上为二级的结论,为密云水库水质的进一步综合管理和规划提供了理论依据。

灰色关联分析在生态工业园清洁生产推进中的应用

清洁生产是生态工业园建设的前提,在现有改造型生态工业园的建设中必须逐步推进,并全面实行清洁生产。应用灰色关联分析方法对拟建生态工业园现有企业进行清洁生产评价,通过建立评价指标体系和评价标准,利用关联度和关联系数分别确定园区推行清洁生产的近期、中期、远期方案和找出制约企业提高清洁生产程度存在的问题。以龙门工业园焦化企业为例,研究结果表明,企业9和企业4的关联度>0.8,为园区优先推行清洁生产的试点企业,是园区清洁生产推进中的近期方案,分类指出园区下一步推行清洁生产的重点企业,为园区的中、远期方案。该方法原理简单,结果可靠,是一种有实用价值、适合于指导园区清洁生产推进的评价方法。

灰色关联决策方法研究

以灰色决策分析理论为基础 ,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法 ,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧 ,构建了上述 3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广 ,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。

灰色关联度评价法在甘春系列小麦拉面品质中的应用

采用灰色关联系数法对15个2003年品比圃中筛选出的甘春系列小麦品种组合的拉面品质的各项指标进行了测定分析,根据产量、蛋白质含量、灰分、面筋含量、面筋指数、面团延展性等指标建立综合评价的指标体系,筛选出了综合品质较优的组合。

基于灰色关联分析的动态测量不确定度评定

提出了一种基于灰色关联分析的动态测量不确定度评定新方法。该方法分析了灰色关联度和灰色关联系数与动态测量不确定度的关系,利用灰色关联度的倒数作为动态测量不确定度的扩展系数,测量数据总体灰色关联系数作为动态测量标准不确定度,并将其与其他因素导致的不确定度进行合成,作为动态测量不确定度的最终结果。该方法尤其适用于被测信号是时变信号的动态测量不确定度评定。经仿真实验与其他方法对比,方法具有计算量小、原理简单、易于在计算机上实现、不受数据分布限制、准确度高等特点。

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。

高速公路软基处理方案的灰色区间关联决策评价

以经典灰色系统理论为基础,构建了灰色区间关联系数公式和区间关联度公式.针对高速公路软弱不良地基的不确定性,考虑了工程地质条件、工程造价、施工条件、处理效果和可靠性等综合因素,建立了地基处理方案的综合评价决策模型.并以某路段拟采用的4种地基处理方案评价为例,实现了软基处理方案的优化选择,说明了灰色区间关联决策方法结果可靠,具有实用性和有效性.

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度,提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法,并用于系统的排序分析.