基于层次分析灰色定权聚类的煤层气开发甜点预测方法——以柿庄北区块为例

随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在指导开发区井位优选或加密井方面效果不佳。基于沁水盆地柿庄北区块100余口煤层气参数井和开发井资料,分析区内3号煤层煤层气开发的资源条件、储层可改造性和煤层气可采性,采用层次分析和灰色定权聚类方法构建评价模型,评价了煤层气开发甜点区,为区内新井和加密井的部署提供依据。评价模型以煤层含气量、煤厚反映煤层气资源条件;综合考虑地应力环境和岩石力学性质,构建储层综合可改造性参数,评价储层可改造性;使用原始结构煤和碎裂煤占比、临储比和储层原始渗透率反映煤层气的可采性。每个参数采用word聚类方法分级,每个点位(每口井)计算出综合优度并排序,最终划分出煤层气开发甜点区。评价结果表明,研究区中部综合优度大于65的地区为进一步开展开发工作的甜点区。

基于灰色定权聚类的变电站光伏发电利用优化

为实现综合能源电网变电站工程中光伏发电利用最大化,研究一种基于灰色定权聚类的变电站光伏发电利用优化方法。建立多目标双层联合优化模型;结合光伏输出功率、能源分配系数、爬坡功率等设定约束条件;通过灰色定权聚类方法计算和分析目标函数的相关指标,来判断综合能源状态,实现变电站光伏发电利用最优化设计。测试结果表明:该方法能够提升各个光伏阵列的就地消纳率,其均值高达92.1%左右,弃光率均低于7%,综合诊断结果为0.817,节点电压均值低于1.1 pu,保证了节点电压的稳定性,进而保证了电压质量,实现了太阳能的最大化利用。

基于SHEL-COWA-灰色定权聚类法的智慧工地施工现场安全评价

为提高智慧工地施工现场安全水平,从智慧工地施工安全评价指标体系的构建出发,以智慧工地施工现场为研究对象,利用SHEL模型构建智慧工地施工安全评价指标体系;结合COWA—灰色定权聚类法建立智慧工地施工现场安全评价模型,将该模型应用于长春市某智慧工地施工项目中,通过计算综合评价值确定该项目安全水平为较高等级,评价结果与该工程实际情况一致。实践证明,该方法可用于智慧工地施工过程安全评价,可以为相关部门提供可靠的决策依据。

基于COWA-灰色定权聚类的综合管廊PPP项目全生命周期绩效评价

综合管廊PPP项目作为改善城市环境、推动城市地下管线高效建设和使用的工程,已在全国范围内得到广泛开展,对综合管廊PPP项目绩效评价的重要性也日益凸显。文中根据霍尔三维结构理论,基于逻辑框架法将城市地下综合管廊PPP项目绩效评价体系划分为4个维度,即投入、活动、产出和影响;构建了涵盖建设前期、建设期、运营维护期及移交期4个阶段的全生命周期绩效评价指标体系;使用COWA算子赋权方法确定评价指标权重,并运用灰色定权聚类法建立系统的绩效评价模型。此外,文中还以广东省中山市某综合管廊PPP项目为对象进行实证分析,从而验证了绩效评价模型的合理性和有效性。以期所提出的绩效评价模型对相关综合管廊PPP项目全生命周期的绩效评价工作具有借鉴价值和意义。

基于灰色定权聚类的水利水电工程方案优选评价

针对水利水电工程方案评价信息存在模糊性以及指标要素内部和相互之间存在联系和影响,提出改进灰色聚类的水利水电工程方案优选方法。该方法通过定权聚类,同时对聚类的白化权函数的转折点以指标信息的平均值与标准差确定,然后使用信息群灰关联度模型获得指标权重,进而以方案的灰度值进行方案的优选评定。最后通过某水利水电工程设计方案决策评价案例证明该方法具有工程的有效性和实用性。

基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估

根据电力变压器运行状态信息的不完全性,采用层次分析法(AHP)建立和量化变压器状态评估的层次指标,优化状态信息不完全性。引入灰色定权聚类对变压器状态进行灰色分类,建立灰色白化权函数。把AHP与灰色定权聚类相结合,能更准确地对变压器进行定性和定量状态评估。实例分析表明,基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估方法是合理和可行的。

基于灰色定权聚类的采空区上部地表稳定性分析

采用采空区数量、采空区上部岩体厚度、裂缝密度及裂缝集中度 4个指标 ,对某铜矿采空区上部地表 1～ 11测线区域的稳定性进行灰色定权聚类分析。结果表明 ,各测线区域均不稳定 ,9测线区域最不稳定 ,这和地表变形情况完全吻合。

灰色定权聚类法在水库汛期分期中的应用

以潘家口水库为例,在分析水文灰色特性及灰色系统理论的基础上,将灰色定权聚类法运用于水库汛期分期计算中。通过选取汛期各旬为聚类对象,降雨洪水典型因子为聚类指标,主汛期为灰类,然后构造白化权函数计算各旬属于主汛期的定权聚类系数,最后根据定权聚类系数的大小将汛期各旬归类,得出潘家口水库汛前期为6月1日～7月10日,主汛期为7月11日～8月20日,后汛期为8月21日～9月30日。

一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法

决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题,该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题,然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决,其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5类雷达目标的结果进行融合,实验结果表明该方法能有效提高目标识别性能。

基于灰色定权聚类的混合动力汽车发动机运行状态评估

采用灰色聚类理论,根据混合动力汽车实际运行状态建立指标体系,根据各聚类指标的状态划分,利用白化函数将各聚类指标白化、量化,并根据各聚类指标的重要度给出其权重;用得到的各聚类指标的量化值和权重进行聚类,给出发动机所属的状态。研究结果表明:评估状态与试验结论一致。该方法对发动机的状态评估是合理、有效的,对发动机的维修计划有一定的指导意义。

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。

基于灰色定权聚类的软件质量评价模型研究

根据人类思维具有"灰性"的特点,提出了基于灰色系统理论的软件质量评价方法,即根据调查研究和资料分析建立软件质量的评价指标体系,通过层次分析法确定指标权重值,给出白化权函数、各灰类的转折点及灰色定权聚类系数的计算公式.通过实例,得出了软件系统质量的实际评价结果.将灰色系统理论应用于软件工程领域,形成软件质量的评价模型,对软件产业的发展具有重要意义.

基于灰色定权聚类模型的罗非鱼国内市场潜力分析

中国罗非鱼产业长期以来受到国际市场的限制,发展水平低,开拓国内市场是其改变现状的必然途径。论文利用2012年中国各省(区、市)的经济发展数据和专家咨询数据,构建灰色定权聚类模型,从而分析各地区罗非鱼的市场潜力,所采用的评价指标包括罗非鱼产品的价格、当地消费者的收入水平、消费者偏好等。模型回归结果和实地调研结果基本一致,具有较强的现实参考意义。定权聚类模型分析的结果显示,市场发展潜力较大的地区包括重庆、四川、贵州、辽宁、江西等地,发展潜力一般的地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽等地,发展潜力较小的包括北京、天津、河北、江苏、福建等地。

基于灰色定权聚类的我国自然科学基金资助地区的聚类分析

由于经济发展水平、高校科研实力及地方科技发展战略的差异,不同地区的科技竞争力存在较大差异.以2009年度国家自然科学基金项目(青年基金、面上项目)的资助情况为基础,对我国30个省市自治区的科技竞争力进行灰色定权聚类分析,对其科研发展水平进行分类及评价,并对原因进行分析,为我国科技发展战略的制定提供参考依据.

基于灰色定权聚类的河南省农业现代化发展水平评价

借鉴农业现代化发展经典理论,依据农业现代化内涵选取经济发展水平、科技发展水平、农民生活水平和农业生态化水平等构建评价指标体系,并运用灰色定权聚类方法,针对河南省108个县(县级市)的农业现代化发展水平进行评价.根据评价结果将这些县划分为农业现代化发展较好、一般和落后3类,然后分析每1类的发展特征,最后运用政府对农业现代化发展具有的主导作用给出其相应的农业现代化发展策略,为宏观管理部门提供决策依据,以促进农业现代化快速发展.

基于COWA-灰色定权聚类法的城市河流生态治理项目运营期绩效评价

城市河流生态治理是推进生态城市建设的重要举措,生态治理项目运营期的绩效水平高低是项目建成后能否长远发挥综合效益的关键。从组织管理、监督管理、工程管理以及综合效益管理4个方面,选取18个评价指标构建了城市河流生态治理项目运营期绩效评价指标体系,建立了基于COWA-灰色定权聚类法的城市河流生态治理项目运营期绩效评价模型。利用该模型对西安某河流生态治理项目运营期绩效水平进行了评价,结果表明:该项目运营期综合绩效评价值为7.806,等级为良好,其中工程管理二级指标绩效水平最高,结果为优秀,其余3项二级指标绩效水平均为良好,评价结果与项目实际情况基本相符。研究结果可以客观反映城市河流生态治理项目运营期的绩效水平,可为其管理水平提升提供参考。

日本落叶松人工林立地质量的灰色定权聚类

为了研究日本落叶松的立地质量,外业测定了339个样点的土壤厚度值,并用手持GPS72记录其坐标位置;收集了43个样地资料;收集了1:10000北京54地形图6幅;收回专家评分表63份。内业采用逐步回归法得出:土层厚度、海拔、坡度、坡向4个因子对立地质量影响显著,可作为立地质量评定的主导因子;在ArcGIS9.1中生成数字高程模型(DEM),并获取了海拔、坡度、坡向的数据,精确到每个像元;对339个土壤厚度值检验服从正态分布,采用普通克立格法在ArcGIS9.1中生成分布图;4个因子的权重采用层次分析法确定,得出海拔、土层厚度、坡度、坡向的权重分别为0.0616、0.1737、0.2910、0.4737;立地质量的量化评定采用灰色定权聚类法,将立地质量分为好、中、差3类,构造出4个因子不同立地质量时的白化权函数,并计算出每个像元点的灰色定权聚类系数,绘制出全场的立地质量图,立地质量好的面积为354.60hm2(占总面积的39.26%)、中等的为429.75hm2(占总面积的47.58%)、差的为118.95hm2(占总面积的13.17%)。

灰色定权聚类在中小企业利基市场选择中的应用

中小企业因其自身的特点,利基市场营销成为一种重要的市场营销战略,如何选择利基市场成为摆在中小企业面前的一个难题。目前的利基市场选择方法多数为定性的方法,本文尝试将灰色定权聚类方法应用于中小企业,以期为利基市场选择提供一种定量分析的新思路。

灰色定权聚类在生态移民无土安置区适宜性评估中的应用

生态移民无土安置即迁入地不再为移民安排耕地,而是直接将移民安置到城镇居住,安排到企业务工,旨在使移民依靠务工所得满足家庭生活需要。依据灰色定权聚类的数理特性,在生态移民无土安置区适宜性评估中建构灰色定权聚类模型,进行安置区Ⅰ——资源、环境,安置区Ⅱ——移民两个层面的适宜性评估,完善地解决多安置区、多评估指标、多评估等级交织在一起的评估问题,从而为生态移民工程建设提供准确的决策与参考依据。

基于灰色定权聚类法的生态移民无土安置区适宜性研究

生态移民无土安置即迁入地不再为移民安排耕地,而是直接将移民安置到城镇居住,安排到企业务工,旨在使移民依靠务工所得满足家庭生活需要。运用灰色白化权函数定权聚类模型对宁夏的8个无土安置区进行安置区—资源、环境,安置区—移民两个层面的适宜性评估。评估结果表明,两个层面上的适宜性评估结果呈现出多种关联情况:当某地区资源、环境适宜建设安置区时,安置区既可能适宜,也可能较适宜于移民的可持续发展;当资源、环境较适宜建设安置区时,安置区即可能完全适宜,也可能仅是较适宜于移民的可持续发展;当资源、环境较不适宜建设安置区时,安置区同样较不适宜于移民的可持续发展。