一种基于灰色预测理论和抗差自适应Kalman滤波的滑坡监测算法

针对当前的山体滑坡监测技术监测精度低、实时性差、自动化程度低的问题,提出了一种基于灰色预测理论和抗差自适应Kalman滤波的滑坡监测技术。该技术使用抗差自适应Kalman滤波技术,对包括实时动态(RTK)载波相位差分定位数据、无人机摄影测量数据、土工带传感器数据在内的多源数据进行融合分析,将滑坡形变监测精度提高到了mm级。RTK技术和土工带传感器的使用克服了天气状况、植被覆盖对滑坡监测的影响。使用灰色预测理论对山体滑坡监测点进行形变预测,结合蠕变切线角判据,该技术实现了对山体滑坡预警等级的划分。仿真实验结果显示,该山体滑坡监测技术能够成功实现山体滑坡预测预警功能。

基于因子分析和灰色预测理论的我国天然气上市公司财务质量评价

能源是人类生存和社会发展的基础,而在“双碳”背景下,中国经济社会必将向资源高效利用和绿色低碳方向发展,利用天然气替代传统高碳化石能源并构建天然气和新能源融合发展的新格局将成为未来社会发展的重中之重。文章基于因子分析法对选取的23家天然气行业上市公司2017-2021年度财务报告数据进行了分析,并在此基础上,以天然气行业上市公司2017-2021年度财务质量综合排名作为依据,构建GM(1,1)灰色预测模型,对天然气行业上市公司2022年的财务质量综合排名情况进行预测。研究发现,天然气行业企业受外部风险影响较大,其财务质量综合排名呈现强者越强的马太效应,且财务质量受上游资源供应和管道运输体系等非财务因素影响。

基于灰色预测理论的瓦斯传感器自校正技术

笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;该方法克服了灰色预测理论对波动较大的随机序列的预测精度低的缺陷。其研究结果表明 ,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好 ,预测值与真值之间最大的差值为 0 .15 0 1% ,而该处校正前的差值为 0 .30 0 0 % ,提高了传感器的测量精度。

基于灰色预测理论的软件缺陷预测模型研究

软件缺陷是软件产品预期属性的偏离现象。妥善处理软件中的缺陷关系软件质量以及软件组织的生存与发展。利用开发过程中收集的软件缺陷的相关数据,依据灰色预测理论的核心:GM(1,1)来建立预测模型,对后续软件开发中缺陷的存在情况作出相应预测。实验表明该预测结果能指导软件组织较好地把握软件质量、合理分配测试资源,并在一定程度上帮助软件组织度量软件过程。

基于灰色预测理论的测量仪器校准周期的确定

介绍了灰色预测理论在确定测量仪器校准周期中的应用。为了更精确地确定仪器在校准过程中的校准时间间隔,利用灰色模型对测量仪器的性能指标进行建模,得出仪器性能的变化趋势,为达到更高的预测精度,利用残差的一元非线性回归模型对模型进行了修正。最后以电压源Agilent66103A的输出电压为例,通过对其输出误差的建模来预测输出误差超出设定阈值的时刻,从而确定了仪器需进行校准的时间间隔。

灰色预测理论在异步电动机调压节能中的应用

异步电动机调压节能是根据其负载的变化,通过调节异步电动机定子端电压,以达到节能的目的.通过分析异步电动机T型等效电路,得到效率与定子端电压、功率因数之间的函数关系,并对其进行优化,寻求异步电动机在不同负载下的最优工作电压,然后应用灰色预测理论对数据进行预测,给出负载率与定子端电压之间的精确函数关系.研究表明,在异步电动机运行的过程中,只要检测出它的负载,就可以依据这个函数关系式调节定子端电压以达到节能的目的.实例分析进一步验证了该方法的可行性及有效性.

以灰色预测理论预测天津市旅行社的发展

旅行社在旅游行业中的龙头地位日益显现,其对经济的拉动作用是非常明显的。本文运用灰色预测理论,建立天津市旅行社人均营业收入和接待人数的灰色模型,对其旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,天津旅行社应顺应市场的动态发展要求,采取推进措施,不断发展。

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题。运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考。

基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。

灰色预测理论在矿山压力研究中的应用

本文介绍了灰色理论微分方程模型的建立及其在矿山压力研究中的应用。

基于灰色预测理论的库存预测模型研究

通过工业工程常用的QFD方法,识别导致库存积压的根本原因,根据历史数据的特点采用更为有效的灰色预测理论建立短期预测模型即灰色预测模型,通过该模型预测可以有效的减少预测值与实际值之间的差异,从而适量采购,降低库存以提高库存管理的运营效率。

基于灰色预测理论的山西省物流人才需求分析

山西省作为一个资源大省,物流市场需求巨大,但是面临着现代物流管理专业人才供给失衡的现状。文中将从山西省的物流业发展的大环境出发,根据山西省2006～2010年物流人才需求数据量,运用灰色预测理论,对山西省未来五年物流人才需求问题进行预测分析。结果表明,未来五年山西省物流人才需求呈增长趋势,在一定程度上能够为山西省培养物流人才提供理论依据。

基于灰色预测理论的油料消耗预测优化

本文运用灰色预测理论建立了油料需求灰色预测模型,并以某部队8年的油料消耗量为例,对2012年油料消耗量进行了预测,与真实数据相比,精度高误差小,在此基础上,预测了该部队2013年油料需求量,为提高部队油料保障质量提供了理论借鉴。

灰色预测理论在太阳能热水器销售预测中的应用——GM(1.1)灰色预测模型

选择灰色预测模型中的GM(1,1)模型对其销售量规律加以研究 ,从中得出太阳能热水器销售前景的预测。

基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用

针对区域电量的预测问题,提出一种基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法。详细分析并介绍区域电量预测的特点,为电量预测可行性及方法选择等提供理论基础;建立基于灰色预测理论的区域电量概率预测模型,该模型以历史电量数据为输入变量,以未来某年区域电量为输出变量,采用灰色预测理论和概率理论进行求解。以某区局实际区域电量数据进行模型预测应用,验证了该方法的实用性和可推广性。

运用灰色预测理论对广州旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对广州旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,广州市旅行社应主动改革,以适应动态的市场变化与行业的发展要求。

灰色预测理论分析气候因子对遵义烟区烟叶质量的影响

依据遵义地区烟叶主要化学成分数据,采用灰色关联分析方法,分析影响烟叶主要化学成分的气候因子。结果表明,烟叶化学成分指标与气候因子存在相关性,尤其是与气温及其相关统计指标(≥20℃日数、积温)的相关性较高,依托构建的预测模型能够开展烟叶质量(化学成分)的业务化预测,精度较高,稳定性较好。

基于灰色预测理论看金融危机对河北上市公司的影响

2007年开始的次贷危机迅速蔓延,经美国到欧洲,再到其他新兴市场国家,一场世纪金融海啸实实在在地冲击着全世界的经济。随着美国次贷危机引发的金融海啸席卷全球,对实体经济的影响进一步加剧,造成了世界经济增长的日益衰退,也给我国经济带来了显著的影响,同时对我国的企业也造成了一定影响,这些影响有的是直接的，如国外需求下降．致使我国企业出口的下降；

灰色预测理论在软基沉降观测中的应用

软土地基工后沉降是影响高速公路质量关键环节之一。结合阳茂高速公路工程,依据对软基沉降观测数据建立灰色预测理论模型,通过监控断面沉降曲线,分析软基趋于稳定的沉降值和时间,为后续施工提供了指导性意见。