灰色预测系统GM(1,1)模型在处理唐山地震前地电资料中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对唐山地震前震中距120公里范围内,观测资料较长,连续,且具有一定正常背景的全部地电台站的月均值资料进行处理。处理的结果表明:宝坻、昌黎、西集、青光等台都不同程度出现震前负异常现象。其中宝坻台出现唐山地震前异常与海城震前异常迭加的现象,西集、青光两台则在海城及唐山地震前呈现出两个独立的异常;对昌黎台部分资料进行处理,该台在唐山地震前呈现明显的下降;马坊台无异常显示。处理的结果除与以往的一些研究结果基本一致外,同时也提出一些新的认识。结果表明灰色预测系统在地电前兆数据的处理中有着一定的应用价值。

灰色预测系统在唐山地震前兆数据处理中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对宝坻等四个台唐山地震前地电、水化、水位、形变等手段的月均值资料进行了处理。结果表明:宝坻地电、管庄水氡、宁河俵口水位及牛口峪定点水准都出现了不同程度的震前异常变化,从而证明了灰色预测系统在地震前兆数据的处理中有着一定的应用价值。

灰色预测系统与大数据技术在人工智能中的应用比较

人工智能的发展经历了"小数据"阶段到"大数据"阶段。"小数据"阶段是利用灰色预测系统等各种推理和预测模型来进行数据分析和处理。随着大数据技术的成熟和深度学习的应用,人工智能进入了"大数据"阶段。大数据技术与深度学习推进人工智能向前发展。由于大数据的支持,让机器经过大数据的训练、学习、分析而"自动"发现规律和形成规则,进而提升预测和判断的准确率,使得机器学习乃至人工智能整个领域的众多实际应用成为可能。

利用灰色预测系统推送信息安全技能与信息安全素养培育

信息安全越来越重要,迫使我们必须去强化信息安全意识和素养。利用灰色预测系统可预测和推送信息安全相关技能,包括信息安全意识、知识、技能、道德法制等多方面的内容。目前信息安全素养培育还不普及,仅侧重于应用技术的宣传和培训,而没有上升到素养的高度。应该从信息安全理念、安全意识、知识体系、信息安全能力、安全伦理道德和相关安全法制措施等多方面、多层次、多角度来加强宣传和培养工作。

电离层灰色预测系统中基于Matlab与Access的数据输出模块

本文主要研究的是大气电离层中各种参数数据，使用灰色预测模型对所提取的数据进行预测。这套电离层灰色预测系统，以Access为后台数据库，前台通过ASP实现了数据的快速查询和提取，以及运用Matlab实现了数据的图形分析和数据的灰色预测。在数据的图形分析和灰色预测中常常需要不同形式的数据输出。为了满足数据输出的需要，在以Access为数据后台，基于Matlab平台实现了不同形式的数据输出。具体工作如下：

基于灰色预测的大跨径预应力混凝土连续刚构桥施工控制研究

在大跨径连续刚构桥悬臂施工过程中,由于混凝土的收缩、徐变等因素,施工过程中其悬臂端的实际施工线型与设计理论值存在一定的误差。为降低该误差,采用灰色预测控制系统进行分析。施工后对不同位置高程进行测量并标定,边跨合拢段左右两端高程为0.016m,中跨合拢段左右两端与设计高程差为94.369mm,均控制在94.353mm以内,实际监测与控制过程中,该误差值均满足设计要求。

灰色系统在蓄电池失效预测中的应用

依据蓄电池内阻与剩余容量之间的非线性关系,采用灰色预测系统的GM[1,1]模型,实现对铅酸免维护蓄电池失效的预测。这种方法取代了传统的电池容量试验方法,取得了很好的效果。

灰色系统预测理论在建筑工程项目中的应用研究

工程建设是系列复杂系统工程组成的过程,建造价格是贯穿于过程的主要因素。我国建筑工程造价计算手段包括工程清单法与定额概预算法,计算工作任务繁重效率低。灰色预测是根据过去信息建立从过去引申到未来的灰色模型,建筑工程造价应筑工程系统预测理论可以为项目成本管理提供科学依据。研究介绍灰色系统预测理论,论述灰色系统预测理论在建筑工程造价中应用的可行性;充分考虑建设工程造价构成各部分相互关系建立灰色预测模型进行工程造价预测,阐述建设项目造价预测的操作程序。

基于灰色预测模型的水煤浆输送管道冲蚀磨损寿命预测

固液两相流广泛出现在煤化工生产过程中,管道输送系统受固液两相流介质冲蚀磨损尤为严重,系统突发性失效风险极高,已成为煤化工装置安全生产与稳定运行的重大隐患。降低生产安全风险,保障管道系统安全可靠运行,开展冲蚀磨损寿命预测研究是煤化工设备完整性研究的关键一环。本文以新疆某煤化工企业水煤浆汽化炉进料管为研究对象,应用ANSYS 2021R1软件进行数值模拟分析,确定弯管冲蚀磨损主要位置与短期内冲蚀磨损减薄量,为预测模型建立提供原始序列,通过灰色预测理论分别建立GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及灰色马尔科夫模型完成对弯管冲蚀速率的预测,并结合SY/T 6151—2009《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》得出该管道服役寿命与检修周期。结果表明:冲蚀磨损减薄主要集中在弯管轴向70°左右,且在工艺条件相同的情况下冲蚀磨损减薄的最大位置不随时间变化发生移动。无偏GM(1,1)模型与灰色马尔科夫模型在中长期预测中优势显著,且灰色马尔科夫模型更适宜长期预测工作。所涉及的水煤浆汽化炉进料输送弯管服役寿命为570天左右,在弯管投入使用450天后冲蚀减薄量增长显著,需要定期开展该弯管重点部位的监测与预防性维护。

基于灰色系统的襄阳未来城镇化水平预测研究

科学预测城镇化水平,对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义.文章以襄阳市为例,运用灰色预测系统模型,得出目前襄阳市城镇化进程与全国同期水平大致相当的结论,并预测襄阳未来城镇化水平.参照襄阳城镇化现状和基本市情,提出推进襄阳城镇化进程的路径选择,走"四化"同步发展的道路,走市场机制主导运行的城镇化道路,走政府调控型的城镇化道路,走外力拉动和内部挖掘并重的城镇化道路.

疲劳裂纹三维动态扩展灰色系统预测

基于系统的观点和腐蚀深度、高载系数和载荷循环等外界因素对疲劳裂纹扩展的影响分析,应用灰色系统预测模型对疲劳裂纹的三维扩展进行动态预测和影响因素分析,建立了疲劳裂纹三维动态扩展灰色模型和灰色残差模型,对某试件疲劳裂纹三维动态扩展进行了拟合和预测,表明灰色系统模型具有较好的拟合度和较高的预测精度。

滑坡监控信息分析中的修正灰色系统预测模型及应用

在灰色系统全数据GM(1,1)模型基础上,经过新陈代谢过程、分阶残差修正和权重修正,依次建立了多个不同修正方式的模型,建模过程考虑了实测信息的非等间隔性。结合富阳来龙山滑坡监控信息,对位于滑坡体主滑段,历时4个典型滑移阶段的B14测孔滑带土位移作预测分析,经过各模型精度检验比较表明,所提出的二阶残差权重修正GM(1,1)模型大幅提高了预测精度和适应性。

疲劳裂纹扩展的灰色系统预测

基于对疲劳裂纹扩展机理的分析,提出了用灰色系统预测模型来预测疲劳裂纹的三维动态扩展。用灰色GM(1,N)模型对疲劳裂纹扩展数据进行了拟合和预测,并利用残差GM(1,N)模型对其进行了修正,同时对GM(1,N)模型的使用缺陷提出了改进。结果表明灰色系统预测模型具有较高的拟合度和较高的精度。

基于灰色系统理论的我国物流发展规模的预测研究

物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。

我国农业经济灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了我国农业的GM(1,1)模型并进行了预测,分析了农业的发展态势,提出了保证农业的持续和稳定发展的措施。

灰色广义预测控制系统的稳定性和鲁棒性研究

在文[1]中,针对贫信息、不确定性系统存在的不确定性、随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点,本文作者将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来,提出了一种新型的计算机控制策略:灰色广义预测控制算法(GGPC)。在本文中,我们将应用IMC结构理论,对该算法的稳定性、鲁棒性进行一些初步探讨,并给出了一个生态学方面应用的例子。实例仿真结果表明:GGPC算法具有较强的抗干扰能力,有较好的鲁棒性以及自适应能力,通过调整参数,可以获得非常满意的动、静态性能。

基于灰色系统预测模型与定额法预测模型的辽宁省中长期需水预测研究

为实现辽宁省水资源优化配置,促进经济社会可持续发展,采用灰色系统预测模型和定额法对辽宁省2020年和2030年中长期需水进行预测。预测结果表明:定额法更适合于短期需水预测,而灰色系统预测模型能较好地反映中长期需水趋势,可以为辽宁全省水资源优化配置提供参考,为政府制定相关政策提供支撑。

灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM(1,1)模型并进行了预测,分析了山东省农业的发展态势,提出了保证农业持续和稳定发展的措施。

天津市地面沉降的灰色系统-马尔柯夫预测模型应用

地面沉降速率监测值多呈波形动态,数据波动给预测带来了困难。本文以天津地面沉降多个水准点的监测数据为基本序列,介绍了传统灰色系统模型GM(1,1)的预测过程及结果,并在此基础上进行马尔柯夫处理,建立灰色系统一马尔柯夫预测模型。其结果表明,后者预测精度明显提高,67%的样本误差可降至10%以内,92%的样本预测值误差低于30%。