基于概率权重灰色马尔可夫模型的腐蚀预测

精准地预测管道的腐蚀发展趋势是降低油气事故损失,保证其安全运输的主要途径之一。针对常用的基于聚类中心灰色马尔可夫预测模型中等转移概率会导致较大预测误差的问题,提出了一种基于概率权重的灰色马尔可夫模型用于油气管道腐蚀预测。首先用灰色模型对管道腐蚀状态进行初步预测,后采用模糊C均值聚类对预测误差数据聚类,并提出基于概率权重的马尔可夫模型对预测值进行修正,以提高出现等转移概率时模型的预测精度。最后通过两个实例验证了上述模型的有效性和正确性,并与基于聚类中心灰色马尔可夫模型进行比较。

基于灰色马尔可夫模型的连续配筋混凝土复合式沥青路面性能研究

为分析连续配筋混凝土复合式沥青路面性能衰减规律,依托湖南潭邵(湘潭—邵阳)高速公路K1054+000—K1100+500路段连续配筋混凝土复合式沥青路面2016—2021年路面状况指数检测数据,采用灰色马尔可夫模型对该路段2022—2024年路面状况指数衰减情况进行预测,预测值分别为90.36、89.94、89.54。研究结果表明,连续配筋混凝土复合式沥青路面的性能衰变曲线大致呈反S形。

基于灰色马尔可夫模型的近期公交客流量预测

为了科学准确地预测近期公交客流量,提出了应用灰色马尔可夫模型进行预测的方法。利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公交客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公交客流量的发展序列值,结合马尔可夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。通过铜陵市公交客流的历史数据,预测了近3年的公交客流。实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公交经营管理者近期的决策行为。

基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测研究

针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔期进行预测。通过实例对预测值和真实值进行比较,表明在"少数据"、"贫信息"、"不确定"的情况下利用该组合模型预测故障间隔期的有效性,有效降低预测误差,提高预测精度。

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。

基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测

针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精度。将这种方法用于某型导弹陀螺仪的漂移预测中,实验证明了这种方法的有效性和可行性。

基于灰色马尔可夫链的核设备退化趋势预测

核设备的状态退化趋势预测是确定其在役检查以及维修计划的重要依据,但由于核设备样本小、退化数据缺乏、退化轨迹具有波动性,难以采用传统的概率统计模型对其退化趋势进行精确预测。为此,本文提出应用灰色马尔可夫链模型对核设备退化趋势进行预测的方法,该方法充分利用GM(1,1)和马尔可夫链的优点,能够有效提高核设备退化趋势预测的精度。并以屏蔽泵的退化数据为样本,精确预测了屏蔽泵的退化趋势,同时与GM(1,1)模型的预测结果进行了对比。结果表明,灰色马尔可夫链模型的预测精度更高,能够对核设备的退化趋势进行精确预测。

基于灰色马尔可夫链的桥梁荷载随机过程交通量预测

为了克服灰色预测方法的不足,在灰色模型预测方法的基础上,提出灰色马尔可夫链桥梁荷载随机过程交通量预测模型,该模型的灰色预测曲线能反映交通量历史发展趋势,马尔可夫预测可反映随机波动性对交通量预测的影响,从兼顾了趋势值和波动性两方面因素对预测结果的作用,能克服单一预测模型在交通量预测中的局限性,并可结合交通量实际情况,能实现准确、综合预测交通量的目的。在现有交通量统计资料的基础上,对该模型进行了精度检验,并预测出了2007年的交通量。实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,利用灰色马尔可夫理论进行交通量预测是一种行之有效的方法。

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。

利用灰色马尔可夫模型预测腐蚀管道寿命

将灰色理论与马尔可夫链理论结合,组合成灰色绝对马尔可夫链模型(GMCAD)和灰色叠加马尔可夫链模型(GMCPS),使用两种模型分别对油气管道的腐蚀寿命进行预测。首先通过灰色理论建立点蚀深度计算式,然后对计算出的预测值进行马氏性检验,以保证马尔可夫链的顺利应用,最后分别用绝对马尔可夫链模型和叠加马尔可夫链模型对腐蚀状态进行预测,比较两种模型所得的结果发现,两种模型都能对严重腐蚀状态做出精确预测,但是灰色叠加马尔可夫链模型的预测结果更为精准。

灰色马尔可夫链在深基坑沉降预测中的应用

针对深基坑在开挖后的施工过程中 ,由于多种因素引起的沉降变形具有随机性的特点 ,采用灰色马尔可夫链模型对上海市某深基坑的沉降进行了成功预测。结果表明 ,利用灰色马尔可夫链对深基坑的沉降变形进行预测是可行的。

基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。

基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测

在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2011年的物流规模进行预测.与灰色GM（1,1）方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.

灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现灰色马尔可夫预测模型比灰色预测模型最大相对误差可以减少14.23%,平均相对误差可以减少5.78%。实证结果表明,笔者提出的灰色马尔可夫预测模型能够能更好的预测矿井瓦斯涌出量。

基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究

对互联网用户人数的科学预测可为网络的建设和管理提供决策依据。在传统灰色预测模型的基础上,结合新信息优先的思想,建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以2007年12月-2012年06月我国互联网上网人数实测值为原始数据,构建预测模型,预测2012年12-2014年06月的互联网上网人数。实例结果表明,等维新息灰色马尔可夫预测模型其预测结果的误差更小,精度更高,还能提供预测结果的波动范围及出现概率。

基于灰色马尔可夫模型的新型农村合作医疗体制基金风险预测

目的研究灰色马尔可夫模型在新农合基金风险预测中的适用性,并应用该模型对新农合的基金风险进行预测。方法基于广州市番禺区2005-2011年新农合的相关资料,建立灰色马尔可夫模型,验证模型的适用性,并对2012-2016年的基金风险进行预测。结果灰色马尔可夫模型中新农合2012年参合人数和报销金额预测值与实际值比较,精确度为97.31%和98.05%。通过此模型预测的结果显示,新农合的基金总额先逐渐增加,到2014年后呈逐渐下降的趋势;而报销总额是呈逐渐上升的趋势。结论灰色马尔可夫模型适用于新农合的基金风险预测,由此模型所预测的结果显示番禺区新农合系统在未来5年间不会出现破产的情况,但从长远来看,应该适当加大新农合的资金投入。

灰色马尔可夫链在道路交通事故预测中的应用

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立道路交通事故灰色马尔可夫链预测模型。研究证明,这种模型的预测精度高于GM(1,1)模型,可用于道路交通事故预测。

灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用

航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。

基于灰色马尔可夫链预测模型的HDFS云存储副本选择策略

在Hadoop分布式文件系统(HDFS)云存储环境下,网络带宽和节点性能有限且动态变化,现有的副本选择策略无法根据环境的变化选择最合适副本。针对这一问题,提出一种综合考虑了网络带宽、节点I/O性能以及节点存储空间等因素,基于灰色马尔可夫链预测模型的副本选择策略,以此在系统可用性和负载均衡性之间寻求一个平衡。最后通过仿真实验,验证了该策略的可行性与有效性。

道路超限超载预测的灰色马尔可夫模型

文章针对超限超载预测数据量小、随机性大、影响因素复杂等特点,采用灰色模型预测和马尔可夫预测相结合,提出了一种超限超载预测的灰色马尔可夫预测方法。该方法利用历史信息建立超限超载的灰色预测模型,根据结果把超限超载划分为若干状态,再根据马尔可夫模型建立状态转移模型进行预测。应用该方法对某省的道路超限超载趋势进行了预测,实验表明,由于灰色马尔可夫模型充分利用历史数据信息,模型的预测精度高于灰色模型预测精度,可用于道路超限超载预测。