反极性梯度-复合灵敏度编码扩散加权成像改善颅脑扫描图像质量的价值

目的探讨结合反极性梯度(RPG)-复合灵敏度编码(MUSE)扩散加权成像(DWI)较单次激发平面回波(SSEPI)DWI颅脑成像的图像质量。方法选择2022年5月至6月在扬州大学附属医院行颅脑MRI检查患者32例,其中男性15例,女性17例;年龄25~86岁,中位年龄57岁。均行横断面T2体液衰减反转恢复序列(FLAIR)、RPG-MUSED及SS-EPI、DWI扫描。对两组DWI图像进行主观和客观评价。主观评价由2名放射诊断医师按照5分制量表分别对组织结构(眼球、视神经、颞叶、小脑、脑干)的显示、磁敏感伪影、图像几何失真程度及整体图像质量进行评估。客观评价指标包括两组DWI图像的信噪比(SNR)和Dice相似性系数(DSC)。结果两组DWI图像在组织结构(眼球、视神经、颞叶、小脑、脑干)的显示、磁敏感伪影、图像几何失真程度及整体图像质量方面的差异均有统计学意义(P<0.05),RPG-MUSE组图像的主观评分显著高于SS-EPI组[磁敏感伪影:4.0分(4.0,4.0)vs 3.0分(2.0,3.0);图像几何失真:4.0分(4.0,4.0)vs 3.0分(2.5,3.0);整体图像质量:4.0分(4.0,4.0)vs 3.0分(2.0,3.0)]。两组DWI图像间SNR、DSC差异均有统计学意义(P<0.05),RPG-MUSE组显著高于SS-EPI组[SNR:颞叶247.05(151.55,412.37)vs 122.65(152.10,409.02);小脑298.88(195.37,580.72)vs 173.25(140.97,206.73);脑干253.70(165.07,467.04)vs 141.09(107.01,166.80);DSC:0.94±0.15 vs0.86±0.33]。结论RPG-MUSE能够显著改善磁敏感伪影和图像的几何失真变形,提高颅脑DWI图像质量。

基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法。该算法通过对图像块分类,在每个类中训练字典,得到不同类别的多个字典,运用交替方向乘子法进行图像重构。在人体脑部和膝盖数据上进行实验,结果表明:相比于TV-SENSE、TVLORAKS-SENSE和LpTV-SENSE算法,所提算法的平均信噪比分别提高了1.53 dB、1.22 dB和1.05 dB,重构图像与参考图像的一致性较高,图像细节部分和边缘轮廓信息保留完整。

复合灵敏度编码高分辨率扩散加权成像与常规扩散加权成像在头颅检查中的价值比较

目的:探讨复合灵敏度编码高分辨率扩散加权成像(multiplexed sensitivity encoding diffusion-weighted imaging,MUSE-DWI)在头颅MRI扫描中的应用价值,并与常规头颅扩散加权成像(SS-EPI-DWI)进行比较。方法:采用GE 3.0T MRI(SIGNA Architect)磁共振成像系统,对32例因头晕、头痛接受头颅MRI检查者进行MUSE-DWI和常规DWI序列扫描。由2名影像医生对两组DWI图像质量进行主观评价和客观评价。主观评估内容包括磁敏感伪影、影像清晰度,并进行图像综合评分;客观评价为测量组织信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)及表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值。结果:MUSE-DWI序列图像主观质量评分、SNR值均高于常规DWI序列图像,差异具有统计学意义(P<0.01),而两组图像ADC值之间,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:MUSE-DWI序列可以有效提高颅脑DWI的图像质量,减轻由于磁敏感性伪影导致的图像变形。与常规DWI序列相比,其在颅脑检查中应用价值更高。

灵敏度编码磁共振谱成像(SENSESI)技术及图像重建方法

传统的相位编码磁共振谱成像 (MRSI)采集数据需要很长的时间 ,使得MRSI在临床上的应用受阻。灵敏度编码磁共振谱成像 (SENSE SI)采用线圈矩阵来并行采集MRSI数据 ,是一种不仅可以大大减少数据采集时间 ,而且不影响空间和谱的分辨率的全新方法。在图像重建时利用各个线圈的空间灵敏度来对丢失的编码信息进行恢复 ,将像素折叠的图像进行展开 ,可以得到完全没有重叠伪影的代谢物图像。SENSE SI采集数据的快速性和图像重建的高分辨性为MRSI真正应用于临床打下了坚实的基础。

基于复合灵敏度编码的高分辨率磁共振扩散成像原理及其临床应用

通过结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和复合灵敏度编码(multiplexed sensitivity-encoding,MUSE)来校正回波平面成像中运动引起的相位变化,基于MUSE的高分辨率扩散成像(multiplexed sensitivity-encoding diffusion-weighted imaging,MUSE-DWI)能够最大限度地降低图像变形、减少磁敏感伪影,提高成像质量。与传统DWI相比,MUSE-DWI具有改进的矩阵反演条件、更好的信噪比以及更高的空间分辨率。目前,MUSE算法通过联合多种MRI技术进一步提高了成像质量,并且已经在多个领域得到广泛应用。本文就MUSE成像技术、MUSE基本原理、多技术联合MUSE成像,以及MUSE-DWI的临床应用做出简要的介绍。

对比多重灵敏度编码与基于螺旋桨技术弥散加权成像显示鼻咽癌

目的对比多重灵敏度编码弥散加权成像(MUSE-DWI)与基于周期性旋转重叠平行线增强重建技术(PROPELLER,即螺旋桨技术)的PROPELLER DUO-DWI显示鼻咽癌的价值。方法对25例经活检病理确诊的鼻咽癌患者采集MUSE-DWI及PROPELLER DUO-DWI,对比2种图像的主观评价指标(图像清晰度、图像伪影及变形)和客观评价指标,即病灶信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。结果MUSE-DWI显示鼻咽癌清晰度评分及病灶SNR、CNR均优于PROPELLER DUO-DWI(P均<0.01),图像伪影及变形评分均低于PROPELLER DUO-DWI(P均<0.05)。结论相比PROPELLER DUO-DWI,MUSE-DWI显示鼻咽癌更优。

基于复合灵敏度编码直方图参数及表观扩散系数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断

目的探讨基于复合灵敏度编码(MUSE)序列的全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数及ADC值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值。资料与方法回顾性分析2020年9月—2022年1月宁夏医科大学总医院经病理证实的112例乳腺病变患者,其中良性30例,恶性82例。术前均行MRI常规序列、动态对比增强MRI及MUSE高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)。参照增强图像,对MUSE-DWI序列进行全瘤体勾画,获得病灶的15项ADC直方图参数;测量MUSE-DWI的ADC值(ADC_MUSE)。评估数据测量的可重复性,比较乳腺良、恶性病变ADC直方图参数及ADC值的差异。采用受试者工作特征曲线评估参数的诊断效能。结果除ADC偏度、ADC峰度及ADC熵外,其他ADC直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组ADC均值、ADC 1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、99%显著低于良性组,ADC标准差、ADC变异系数显著高于良性组。ADC 5%的鉴别诊断价值最高,曲线下面积为0.919,以0.94×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为95.12%、83.33%。ADC_MUSE在良、恶性组间差异有统计学意义(P<0.05),曲线下面积为0.896,以1.13×10^(−3)mm^(2)/s为截断值,敏感度和特异度分别为82.93%、86.67%。ADC 5%联合ADC_MUSE的曲线下面积为0.923,敏感度和特异度分别为90.24%、86.67%。结论ADC直方图参数鉴别乳腺良、恶性病变有一定价值,其中ADC 5%的鉴别诊断价值最高;MUSE-DWI直方图参数联合ADC值可进一步提高诊断效能。

探讨复合灵敏度编码弥散加权成像在乳腺疾病中的应用价值

目的:通过复合灵敏度编码(MUSE)的弥散加权成像(DWI)和单次激发回波平面(SS-EPI)弥散加权成像的对比研究,探讨MUSE在乳腺疾病诊断中的应用价值。方法:分析2020年9月至2021年2月于本院行乳腺MRI检查的患者43例,所有患者在常规平扫及动态增强扫描的基础上,分别采用单次平面激发回波成像(SS-EPI)及MUSE方式采集DWI图像。由2名观察者采用双盲法对图像进行视觉定性评估,评估指标主要包括病灶显示性、病灶形变、病灶边缘清晰度。定量分析主要包括两序列的表观弥散系数(ADC)和信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)等图像质量参数的比较。结果:视觉定性分析结果显示,MUSE DWI比SS-EPI DWI有更好的病灶边缘清晰度、显示度及更低的病灶形变(P<0.05)。定量分析结果显示,与SS-EPI DWI相比,MUSE DWI在乳腺形变及SNR与CNR方面显著提高了图像质量(P<0.05)。MUSE DWI测得47个病灶ADC值[(1.23±0.30)×10^(-3)mm^(2)/s]低于SS-EPI DWI[(1.32±0.32)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.05]。MUSE DWI测得的33个恶性病灶ADC值[(1.13±0.34)×10^(-3)mm^(2)/s]同样低于SS-EPI DWI[(1.24±0.23)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.05]。MUSE DWI 33个恶性病灶ADC值低于其相应的正常乳腺腺体ADC值[(1.46±0.50)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.05]。MUSE DWI 33个恶性病灶ADC值低于2个良性病灶和12个未活检病灶的ADC值[(1.49±0.40)×10^(-3)mm^(2)/s,P<0.05]。结论:MUSE DWI为一种高空间分辨率的图像采集技术,图像质量明显优于SS-EPI DWI,可在乳腺疾病的诊断中发挥重要作用。

基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重建算法

灵敏度编码(Sensitivity encoding,SENSE)是一种应用广泛的并行磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)重建模型。目前已有的针对SENSE模型的改进方法的重建图像中依然有较多伪影,尤其在较高加速因子时很难重建出比较清晰的图像。因此,本文基于非局部低秩约束(Nonlocal low-rank,NLR),提出了一种改进的SENSE模型,称为NLR-SENSE。该模型使用加权核范数作为秩代理函数,并使用交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method,ADMM)进行求解。仿真实验结果表明,与其他几种并行磁共振成像方法相比,NLR-SENSE方法在视觉比较和3个不同的客观指标上均表现优异,能有效提升重建图像的质量。

基于稀疏变换学习的改进灵敏度编码重建算法

灵敏度编码(SENSE)是一种利用多个接收线圈的灵敏度信息来减少扫描时间的技术。基于SENSE算法的磁共振成像重建算法的重建图像存在模糊伪影和细节缺失等问题,不利于临床医学诊断。为减少磁共振重建图像伪影并提高重建图像质量,将数据驱动的自适应稀疏变换学习(TL)引入SENSE算法中,得到一种TL-SENSE算法。该算法利用交替方向乘子法进行求解,通过变换更新、硬阈值去噪和图像更新实现并行磁共振成像重建。仿真实验结果表明,所提算法对图像去噪和修复效果较好,能完整保留纹理细节和边缘轮廓信息,目标图像与原始图像的一致性较高。对所选48组数据,TL-SENSE算法重建图像的平均信噪比相比SENSE算法、L1-SENSE算法、TV-SENSE算法和LpTV-SENSE算法,分别提高了4.62 dB、1.91 dB、1.30 dB和0.89 dB。

合成MRI联合MUSE-DWI鉴别胶质瘤复发和治疗相关改变的应用研究

目的 探讨合成MRI定量参数联合多重灵敏度编码扩散加权成像(multiplexed sensitivity encoding diffusion weighted imaging, MUSE-DWI)鉴别胶质瘤复发(progressive disease, PD)和治疗相关改变(treatment-related change, TRC)的应用价值。材料与方法 本研究于2020年9月至2022年11月期间,依据纳、排标准收集胶质瘤全切术后行完整的放、化疗治疗,定期MRI随访出现新发强化灶的患者45例,其中PD组26例、TRC组19例。所有患者均行MUSE-DWI、合成MRI及对比增强T1加权成像(contrast enhanced T1-weighted imaging, CE_T1WI)序列。测量强化区域表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)及增强前、后T1值(T1_(pre)、T1_(post))、T2值(T2_(pre)、T2_(post))。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较合成MRI定量参数和ADC值的组间差异,采用二元logistic回归及受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估单参数及其联合的诊断效能。结果 (1)PD T1_(pre)高于TRC(P<0.05),T1_(post)和ADC值低于TRC(P<0.05),两组间T2_(pre)、T2_(post)差异无统计学意义(P>0.05)。(2)单参数分析时,ADC值诊断效能最高(AUC=0.878),其次是T1_(post)、T1_(pre)(AUC为0.783、0.745)。T1_(post)、T1_(pre)两者联合时,诊断效能较单参数提高(AUC=0.850)。多参数联合模型(T1_(post)+T1_(pre)+ADC)诊断效能最高(AUC=0.901)。结论 合成MRI定量参数(T1_(post)、T1_(pre))联合ADC值的多参数联合模型,在鉴别胶质瘤PD和TRC中具有一定价值。

肺癌MUSE-DWI与ss-EPI DWI成像质量的对比研究

目的:探讨多重灵敏度编码扩散加权成像(MUSE-DWI)与常规扩散加权成像(ss-EPI DWI)在肺癌成像质量的对比。方法:连续性收集44例于扬州大学附属医院行胸部磁共振检查的肺癌患者,获取患者ss-EPI DWI和MUSE-DWI图像。由两名观察者分别对两种DWI序列的图像质量进行主观视觉定性评估,评估指标包括病灶辨识度、图像伪影、形变程度及整体图像质量;客观评估方面,计算并比较信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、表观扩散系数(ADC)及最大横纵经。结果:MUSE-DWI序列在病灶辨识度、图像伪影、形变程度及整体图像质量方面优于传统ss-EPI DWI,差异有统计学意义(P<0.001)。MUSE-DWI序列显示肺癌病灶的SNR、CNR高于ss-EPI DWI,差异有统计学意义(P<0.001,P<0.05),两组间扫描肺癌的最大纵径差异有统计学意义(P<0.001),两组间病灶ADC值及病灶最大横径差异无统计学意义。结论:与常规单次激发平面回波扩散加权成像相比,MUSE-MRI可以提升肺癌图像质量,减少肺部DWI图像中的伪影和几何形变,提高病灶的SNR和CNR,在不影响ADC值测量的情况下提高解剖细节及病灶边界的清晰度。

MUSE技术在改善脑胶质瘤扩散张量成像质量中的价值研究

目的探讨基于多元灵敏度编码技术的扩散张量成像(multiplexed sensitivity encoding diffusion tensor imaging,MUSE DTI)技术在改善颅内胶质瘤周边区域图像质量、精确显示瘤周白质纤维束的应用价值。方法前瞻性纳入2021年1月至2021年6月,经宣武医院病理学检查证实脑胶质瘤的患者21名,分别进行MUSE DTI序列和基于单次激发的平面回波成像的扩散张量成像(single shot echo planner imaging diffusion tensor imaging,SS-EPI DTI)的常规序列扫描,并且对两组DTI图像进行全脑白质纤维束追踪重建。由两名高年资放射科医师对MUSE DTI和SS-EPI DTI扫描的胶质瘤周边区域图像质量进行双盲评价,包括图像清晰度、畸变程度、磁敏感伪影、重建后的白质纤维束走形方向与结构像是否一致,定量测量肿瘤周边区域的信噪比和纤维束密度值(fiber density index,FDi)。两组图像的质量综合评分采用Mann-Whitney U检验分析,P<0.05认为差异有统计学意义,两组图像胶质瘤周边区域的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)以及FDi采用配对t检验方法进行比较分析,P<0.05认为差异有统计学意义。结果MUSE DTI组和SS-EPI DTI组的图像质量评分为4(4,5)、3(2,3)[M(P25,P75),Z=0.87,P<0.01];胶质瘤周边区域的SNR为65.43±32.91、23.41±21.21(P<0.01);FDi值为0.83±0.87、0.68±0.71(P<0.05);两组的图像质量综合评分、肿瘤周边区域的SNR和FDi值差异均具有统计学意义。结论MUSE DTI技术能够改善脑胶质瘤周边区域的图像质量,提高肿瘤周围白质纤维束可视化精确度,为临床诊疗提供更为精准的影像学依据。

集成磁共振联合高分辨率扩散加权成像在海马硬化型颞叶内侧癫痫中的应用

目的探讨集成磁共振成像联合基于复合灵敏度编码的高分辨率扩散加权成像(MUSE-DWI)在海马硬化型颞叶内侧癫痫(MTLE-HS)中的应用价值。资料与方法收集2020年10月—2021年12月宁夏医科大学总医院收治的MTLE-HS 28例,同期收集43例健康受试者作为对照组。所有受试对象均行集成磁共振序列及MUSE-DWI扫描,比较两组定量磁共振参数T1、T2、质子密度及表观扩散系数(ADC)值的特点。采用二元Logistic回归分析诊断MTLE-HS的重要指标,用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价诊断效能。结果MTLE-HS患侧T1、T2、ADC值高于对照组和健侧(F=14.145,H=42.419、32.556,P均<0.05),质子密度差异无统计学意义(H=4.648,P=0.098)。T2、ADC值可以作为诊断MTLE-HS的重要参考指标,AUC分别为0.896、0.855,差异无统计学意义(Z=0.89,P=0.38)。T2联合ADC值的AUC为0.915,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.821、0.977、0.958、0.894。结论集成磁共振成像定量参数T2值和MUSE-DWI的ADC值可以作为诊断MTLE-HS的定量参考指标,其中T2联合ADC值可以提高MTLE-HS的诊断效能,为临床诊断MTLE-HS提供更加可靠的影像学参考依据。

直肠癌MUSE-DWI与常规DWI成像对比研究

目的:对比分析基于复合灵敏度编码的高分辨率磁共振扩散成像(MUSE-DWI)与常规扩散加权成像(DWI)在直肠癌的成像质量。方法:回顾性纳入分析桂林医学院附属医院2021年11月-2022年6月经病理确诊为直肠癌的48例患者资料,采用3.0T磁共振进行常规序列扫描,以及进行MUSE-DWI和单次激发自旋回波平面成像(SS-EPI)图像对比研究。由2名放射科医师分别对2组DWI图像进行主观和客观评价。主观评价:采用5分法对病变可见性、病灶变形、轮廓清晰度、伪影水平以及图像噪声进行评分。客观评价:对信噪比(SNR)、对比度(CR)、表观扩散系数(ADC)以及病灶最大横纵径测量计算。主观评分一致性采取Kappa检验,以及采取配对t检验、Wilcoxon秩和检验比较图像质量客观评分之间的差异。结果:MUSE-DWI在病变可见性、几何变形、轮廓清晰度、磁敏感伪影以及图像整体质量的评分均高于SS-EPI DWI,差异具有统计学意义(P<0.001)。客观评价得出MUSE-DWI的SNR、CNR均优于常规DWI(P<0.001),2组DWI间的ADC值差异无统计学意义(P=0.55),并且直肠病变的最大纵径差异有统计学意义(P<0.05),最大横径差异无统计学意义(P=0.61)。结论:MUSE-DWI明显的改善了直肠癌图像质量,较SS-EPI DWI成像提高了图像分辨率,减少了病灶的几何变形,从而实现了直肠DWI的高分辨率成像。

DISCO和MUSE-DWI联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌的诊断及危险分层中的价值

目的探究基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)和复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)在前列腺癌(PCa)的诊断及危险分层中的价值。方法回顾性收集2020年7月至2021年8月宁夏医科大学总医院183例[年龄:48~86(68±8)岁]前列腺疾病患者的资料。根据疾病情况分为非PCa组115例,PCa组68例,其中PCa组又根据危险程度分为低危PCa组14例,中高危PCa组54例。分析组间容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外体积分数(Ve)、表观扩散系数(ADC)和PSAD的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各定量参数值及PSAD鉴别非PCa和PCa、低危PCa和中高危PCa的诊断效能。采用多因素logistic回归模型对非PCa组和PCa组间差异有统计学意义的指标进行分析,筛选出PCa的预测因子。结果PCa组的Ktrans、Kep、Ve值和PSAD均高于非PCa组,ADC值低于非PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001);中高危PCa组的Ktrans、Kep值和PSAD均高于低危PCa组,ADC值低于低危PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。鉴别非PCa和PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+Ve+ADC+PSAD)的ROC曲线下面积(AUC)高于单一指标[0.958(95%CI:0.918~0.982)比0.881(95%CI:0.825~0.924)、0.836(95%CI:0.775~0.887)、0.672(95%CI:0.599~0.740)、0.940(95%CI:0.895~0.969)、0.816(95%CI:0.752~0.869),均P<0.05];鉴别低危PCa和中高危PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+ADC+PSAD)的AUC高于Ktrans、Kep和PSAD[0.933(95%CI:0.845~0.979)比0.846(95%CI:0.738~0.922)、0.782(95%CI:0.665~0.873)、0.848(95%CI:0.740~0.923),均P<0.05]。多因素logistic回归分析显示Ktrans(OR=1.005,95%CI:1.001~1.010)和ADC值(OR=0.992,95%CI:0.989~0.995)是PCa的预测因子(P<0.05)。结论DISCO和MUSE-DWI联合PSAD可以鉴别前列腺良恶性病变,Ktrans和ADC值是PCa的预测因子;Ktrans、Kep、ADC值和PSAD有助于预测PCa的生物学行为。

并行磁共振成像的若干主要算法

近几年，在快速磁共振成像领域，并行磁共振成像技术成为了研究的热点。它是利用多个射频线圈同时接收感应信号，从而减少了梯度磁场的编码次数，大大加快成像速度。尽管所有这些技术在本质上都是求解同样的线性成像方程，但是，对这个逆问题不同的解决途径形成了各自不同的并行成像方法。基于并行磁共振成像技术的基本原理，阐述业已提出的SMASH、SENSE、SPACE-RIP等技术。

MUSE高清弥散与常规弥散序列在颅脑成像中的比较研究

对多重灵敏度编码高清弥散和传统单次激发平面回波弥散加权成像的在颅脑的应用对比,并探讨多重灵敏度编码高清弥散加权成像的优势。方法 纳入2021年5月至7月于重庆市中医院就诊,行颅脑磁共振弥散加权成像检查患者32例,均采用Ss-EPI及MUSE(b值为0,1000s/mm2)序列及常规序列(轴位T1 FLAIR、T2WI、T2 FLAIR和矢状位T2WI)。由两名高年资影像诊断医生对比分析每例患者b值为1000s/mm2的Ss-EPI及MUSE弥散加权成像的几何畸变,信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)及整体图像质量。结果 传统弥散加权成像图像变形程度大于高清弥散加权成像;高清弥散加权成像的SNR均高于传统该技术实现了弥散加权成像高空间分辨率、高SNR、高保真度。弥散加权成像;高清弥散加权成像对病灶的检出率显著优于传统弥散加权成像,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 多重灵敏度编码高清弥散加权成像相较于传统单次激发平面回波弥散加权成像,能有效改善图像几何畸变,提高图像分辨率,增加信噪比。