基于马尔可夫模型的油菜花期低温阴雨灾害预测

花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序列划分为5个状态;利用马氏性检验筛选站点序列,选取满足预测条件的序列;对通过马氏性检验的站点序列,建立叠加马尔可夫链、加权马尔可夫链、改进叠加马尔可夫链、改进加权马尔可夫链模型预测油菜花期低温阴雨灾害,并对结果进行回代和预测检验。结果表明,4种模型均有一定的预测能力,其中改进后的模型预测总正确率较改进前有明显提高,且各等级灾害的预测正确率分布较改进前更加均匀,表明改进后的马尔可夫模型具有更好的预测效果。

地质实验在地质灾害预测与评估中的应用研究

探索地质灾害预测和评估,堪称地球科学的一份重要脚本,地质实验在这一剧本中,扮演着重要的角色。以地质灾害预测和评估为重点,利用地质实验的方法,剖析了在这两个领域的实验应用。彻底研究数种地质实验,显示了其在预测和评估地质灾害中的独有价值和深远意义。透过实验来获得每类灾害形态和对应程度的规律,为预测提供了坚实的理论支持。通过对地质实验数据的精准解析,揭示出灾害潜在发生的机制,增强了地质灾害评估的精度。最后,研究创新了传统地质灾害评估与预测方法,提出了一套新的基于地质实验结果的灾害预测与评估框架,该框架具有更高的预测与评估accuracy,具有重大的科研和应用价值。这些成果不仅为地质灾害预测与评估提供了新的理论指导,也为减少地质灾害带来的损失提供了一种新的有效途径。

张家湾隧道涌水灾害预测

涌突水灾害预测对深埋隧道的建设非常重要。拟建张家湾隧道地质背景复杂,准确预测隧道涌水灾害有利于指导隧道的施工建设。在分析隧址区岩溶水文地质条件的基础上,通过地下水动力学、数值模拟等方法计算张家湾隧道涌水量,并运用解析法预测隧道涌水的影响范围,分析其对地下水环境的影响。结果表明,隧道涌水量为66390 m^(3)/d;涌水现象主要集中在岩溶深埋段和断层破碎带;在影响半径以内,泉点流量大幅减少,地下水环境质量降低。

基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型设计

针对大部分预测模型未全面考虑雷电的时空特征而导致预测精度较低的问题,文中设计了一种基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型。该模型利用数据挖掘方法获取气象特征,并计算其皮尔森相关性系数,从而确定了与雷电相关的气象特征。通过将雷电特征输入由人工鱼群算法训练后的Elman网络进行学习分析,即可得到雷电灾害的预测结果。基于Python平台对所提模型进行实验分析与测试,结果表明,该模型预测结果的平均绝对百分比误差小于0.03,且在不同时间片和空间内均具有良好的预测效果。

煤矿采空区失稳灾害预测及综合防控技术

为减小煤矿采空区失稳灾害的发生概率、保证周边居民生命和财产安全、避免采空区失稳灾害带来大规模的生态破坏现象,对煤矿采空区失稳灾害进行预测和防控。利用粗糙集理论剔除冗余和缺陷信息,结合突变级数法得到失稳灾害预测指标体系,利用熵权理论获得地质、水文、环境、结构指标对应的灾害权重,引入置信度完善预测识别准则,完成失稳灾害预测,在此基础上,采用综合防控技术降低煤矿采空区自然灾害的发生频率。实验结果表明,所提方法的煤矿采空区失稳灾害预测结果精准度高,同时综合防控技术能够有效提高煤矿采空区的安全性。

三维地震数据分析在地质灾害预测中的应用

湖南省地质灾害频繁发生,给人们生命财产造成了严重的威胁,本次研究的目的是探索三维地震资料分析在地质灾害预测方面的运用。研究通过对湖南省地质灾害孕灾机理,超深水浅层地质灾害钻前预测技术和深水油气勘探开发地质灾害评价等方面进行了分析,揭示三维地震资料分析对地质灾害预测的意义与效果。研究利用三维地震数据的获取,处理与解释技术以及多源遥感数据相结合的地质灾害危险性综合评价方法。实例研究表明:三维地震数据分析技术对提高地质灾害预测的精度和降低灾害风险有明显的作用。研究成果为地质灾害预测工作提供了一种新技术手段,在地质灾害防治工作中具有一定的理论意义与实践意义。

矿山地质工程灾害预测方法研究及应用效果分析

为了解决矿山地质工程灾害预测的问题,将其作为研究对象,主要分析了矿山地质工程灾害预测方法,并阐述了矿山地质工程灾害预测方法的具体应用。结果表明:该研究的矿山地质工程灾害预测方法主要包括基于自然的分析方法和基于人工的分析方法两种,前者主要包括工程地质图法、历史统计分析法和地球物理勘探法,后者则是采用经验公式。在矿山地质工程灾害预测方法中,应用效果最好的是地球物理勘探法,该方法可以准确地预测出矿山地质工程灾害发生的位置及范围,预测精度可达到90%以上,该研究能够为矿山地质工程灾害预测提供参考。

隧道施工中地质灾害预测与应对策略研究

在隧道建设过程中,预测和预防地质灾害是确保工程的安全性和进度的重要环节。地质灾害预测的策略主要有:采用地质雷达与地下勘探技术取得地下构造信息、设置水文监测设备对地下水位进行监测、采用地质雷达对地下岩层状况进行探测。为了防治地质灾害,需要对松散的岩层地质进行地下注浆加固,根据地质状况设计合适的支护结构,并对这些支护结构进行定期的维护和加固工作。这些举措有利于减少地质灾害的发生风险,确保施工人员的安全以及工程质量。

矿山地质灾害预测与防控策略探讨

在当前的矿业活动进行中,矿山地质工程的安全性问题已经成为其发展的关键难题之一。以往的研究主要集中在探讨矿山的地质灾害的风险评估方式,然而,这些研究的结果并不理想,对于矿山地质灾害防护措施的规划和实施造成了影响。因此,正在进行矿山地质工程灾害预测技术的探索,并对当前矿山的地质状况进行了深入的解读,从而确立了矿山地质工程灾害预测技术的构建,并且实施了相关的应用评估。基于最后确定的技术,将对结果进行设计,期待通过对矿山地质工程灾害预测技术的深入研究和实践,能够为矿山工作的实施带来更大的安全保障。

气象资源在自然灾害预测与应对中的实践与探索

本文对气象资源在自然灾害预测与应对中的实践进行了深入的研究和探讨,通过对气象资源的综合分析和研究,构建了一套适用于自然灾害预测的气象资源组合模型。在此基础上还融合了大数据和云计算等现代科技手段,进一步提升了模型的预测效率和准确性。当谈到于全球多地自然灾害预测以及应对的实践时,不能忽视这个模型提供的推动作用,其激励人类走向更科学、更精确的灾害预测,降低由此带来的损害。本研究为如何利用气象资源提高自然灾害应对能力提供了新的理论依据和实践方法,对于气象资源与自然灾害预测应对研究有很大的推动意义。

岩石物理性质测试在地质灾害预测中的作用分析

近年来,地质灾害发生频率较高,对生命财产构成了严重威胁,因此地质灾害的预警和预防工作显得尤为重要。在这个背景下,本研究主要探讨了岩石物理性质测试在地质灾害预测中的应用。我们首先对各种岩石进行了物理性质测试,主要包括岩石密度、弹性模量、抗压强度等参数的测定,这些参数能够反映出岩石的稳定性和破裂可能性。然后,我们研究了这些物理参数与地质灾害发生机制的关系,尤其是岩溶、滑坡、崩塌等地质灾害。研究发现,岩石物理性质参数的变化对灾害发生有较强的预示作用,能够准确地预判某一地区的地质灾害风险。最后,我们提出了一种基于岩石物理性质数据的地质灾害预警模型,并对其进行了实证检验,结果表明该模型能够有效预警地质灾害。基于以上研究,岩石物理性质测试能为地质灾害的预测提供有力的理论支撑和实践指导。

“十一·五”期间中国重大地震灾害预测预警和防治对策

地震灾害曾经对我国的国民经济与社会发展造成巨大的破坏。地震事件已经成为影响公共安全的重要问题。提高地震灾害预测预警科学技术水平、加强房屋的抗震能力和地震应急能力、强化救灾物资储备基本建设是"十一·五"期间我国应对重大地震灾害的基本对策。

地震灾害预测和应急模拟系统的设计与应用——以永安市城市应急系统为例

城市防震减灾是地震潜在频发区提高自然灾害防治能力建设的重要方面。本文结合福建省永安市城市防震减灾信息管理系统的建设,探讨设计防震减灾数值模型,分析模型集成的关键技术,构建了地震风险评估、建筑物易损性评价、生命与财产损失估算、救援与救灾管理调度等模型和基于GIS开发的震害预测和应急模拟系统。该系统在福建省永安市的实际应用表明,通过对地震灾害预测结果的分析,可加强城市抗震中的薄弱环节,为灾区政府应急响应和制订对策提供决策支持辅助信息,从而显著提高城市防震减灾的综合能力。

黄土高原河谷城市潜在地震液化特征及灾害预测

以天水市区为例,在研究区内采集砂土和原状黄土试样,通过对所取试样的室内动三轴液化试验结果进行分析,探讨黄土高原河谷城市的土壤地震液化特征。采用Seed-Idriss简化判别法,对研究区内土壤在不同等效烈度地震作用下的液化势进行判别,并结合黄土高原河谷城市的地形地貌和地质构造特征,对黄土高原河谷城市土壤地震液化灾害进行预测。结果表明:黄土高原河谷城市的饱和土体在地震作用下,由于黄土质地疏松,抗液化强度更低,在Ⅶ度的地震作用下即可液化;液化不会产生喷水现象,但易导致滑坡和泥流灾害,其抗液化强度主要受密度和塑性指数的影响。砂土在Ⅷ度及以上地震作用下液化,且存在喷水冒砂现象,可导致地面开裂、地基不均匀沉降和建筑地基失稳破坏;粒径为影响砂土液化的最主要因素,粉砂比细砂更易液化。

九寨沟地质灾害预测的空间分析模型

九寨沟是世界自然遗产,由于其活跃的新构造背景条件,因此是地质灾害的高发区。此次研究,应用了地理信息系统的空间分析工具,提取模型因子,采用模糊综合评价方法,建立九寨沟地区的地质灾害预测空间分析模型,划分地质灾害等级,对九寨沟地区的灾害进行预测,取得较好的效果。

具有突出和冲击地压双重危险煤层工作面的动力灾害预测理论与实践

针对平顶山十二矿己15煤层具有突出和冲击地压双重危险条件,采用钻屑量S、钻孔瓦斯涌出初速度q和瓦斯涌出衰减系数cq等指标进行煤巷掘进动力灾害预测研究,得出合理的敏感指标及其临界值,该项研究对矿井安全生产起到了重要的指导作用。

基于概率积分法的地面沉陷灾害预测

为了解决采矿引起的地表沉降与塌陷的破坏程度以及对地表用地的影响问题,结合采煤引起的开采沉陷研究理论,应用概率积分法,建立基本数学模型,选取合理的计算参数,模拟出了2006—2014年地面沉降变形曲线。结果表明:由于概率积分法是通过随机介质理论,从统计观点出发,把整个开采区域分解为无限个微小单元的开采,因此概率积分法能够准确的计算出地下采矿与地面沉降之间的相互关系,对于未来进行灾害预测具有重要的意义。实践表明这种算法具有很好的使用价值。

分形方法在洪涝灾害预测中的应用——以广西梧州为例

洪涝灾害是由暴雨洪水形成的一种突发性、最常见的自然灾害,它的发生在时间序列上具有分形特征.以广西梧州解放以来发生的特大洪涝灾害年份建立灾变日期序列,运用分式布朗运动模型中的R/S分析对洪涝灾害发生的时间序列进行模拟,计算了H指数值,建立R(t)/S(t)的幂函数关系式等,并以此为依据,预测下次灾年将在1999年出现.

干旱、洪涝灾害预测及损失评估耦合模式

作者以大气科学、土壤科学、水文学、农业科学和地理科学等多学科中涉及旱涝灾害的理论研究为基础，介绍建立以大气、土壤、河流流域、植被为一体的干旱。

基于GIS的地质灾害预测——以清江流域为例

地质灾害的频繁发生,严重威胁着人民生命财产安全,并阻碍着社会经济可持续发展,因此对地质灾害发生区域的预测尤为重要。文章在分析清江流域历来地质灾害空间分布规律和影响清江流域地质灾害发生发育的因素基础上,确定了影响该区域地质灾害发生的重要因素,通过数学模型,将这些因素进行定量化和分级,采用GIS的信息处理和空间叠加方法,实现了对清江流域地质灾害空间分布的预测,获得清江流域地质灾害预测分布图。