基于多传感器信息融合的自然灾害预警模型研究

在自然灾害的严重性和灾害特征分析的基础上,建立了一套有效的自然灾害预警系统模型。并深入研究了如何利用阈值理论实现特征级融合和基于D-S证据理论融合方法的决策级融合,保证了自然灾害预警系统做出更加及时、准确的决策,对提高自然灾害应急水平以及减少灾害损失具有重要意义。

基于云服务在煤矿重大灾害预警中的应用研究

针对煤矿重大灾害预警系统模型的建立,结合煤矿井下产生的各类数据具有数据量大、类型多、增速快、价值密度低等特点,提出了基于云服务平台对煤矿重大灾害预警具有巨大的优势,并分析了云计算关键技术,研究了云服务平台模型建立及煤矿重大灾害预警模型建立的各层级的主要功能。这两种模型的建立对煤矿重大灾害预警具有重要的积极意义,能够有效提高煤矿防灾抗灾能力。

岩石物理性质测试在地质灾害预测中的作用分析

近年来,地质灾害发生频率较高,对生命财产构成了严重威胁,因此地质灾害的预警和预防工作显得尤为重要。在这个背景下,本研究主要探讨了岩石物理性质测试在地质灾害预测中的应用。我们首先对各种岩石进行了物理性质测试,主要包括岩石密度、弹性模量、抗压强度等参数的测定,这些参数能够反映出岩石的稳定性和破裂可能性。然后,我们研究了这些物理参数与地质灾害发生机制的关系,尤其是岩溶、滑坡、崩塌等地质灾害。研究发现,岩石物理性质参数的变化对灾害发生有较强的预示作用,能够准确地预判某一地区的地质灾害风险。最后,我们提出了一种基于岩石物理性质数据的地质灾害预警模型,并对其进行了实证检验,结果表明该模型能够有效预警地质灾害。基于以上研究,岩石物理性质测试能为地质灾害的预测提供有力的理论支撑和实践指导。

矿井顶板失稳及来压预警的数学模型及应用

基于矿压控制理论,分析了采场顶板和巷道围岩的矿压显现影响因素的数量变化特征以及与各种状态的关系,采用模糊数学理论,构建了采场顶板和巷道围岩的多因素灾害综合预警模型,研制出矿井顶板状态的智能监测及预警软件,并应用于KJ232矿井顶板状态与灾害预警系统,实现矿井采场顶板与巷道围岩监测系统的智能预警功能.本系统增加了顶板岩层结构、采场风流压强和巷道围岩破裂的声发射监测,并与平巷监测融为一体,综合判断工作面周围顶板围岩总体所处的安全和灾害状态.现场应用证明,该系统监测预警反应迅速,可敏锐地扑捉到顶板灾害的临界预兆信息,灾变预警趋势符合顶板断裂运动的来压显现和巷道围岩失稳破坏实际.

基于声发射监测的滑坡过程预警模型

滑坡是一种多发于山区的地质灾害,严重威胁隐患点周围群众的生命财产安全,急需针对滑坡建立及时、准确的监测预警系统。该文在已有的滑坡声发射监测技术和变形过程预警模型基础上,对比研究声发射和位移监测参量。基于小波变换和改进切线角方法,建立了基于声发射监测的滑坡过程预警模型。利用英国拉夫堡大学实验室模拟数据,初步验证了所建立的声发射预警模型的可靠性。在广东省连南县特大型滑坡隐患点安装监测设备,获取边坡现场变形监测数据,比较了声发射和位移监测的实际预警效果。结果表明:相较于位移参量,声发射参量在预警稳定性和准确性上均表现更好。

马脊梁煤矿隐蔽致灾因素智能管控平台设计与应用

煤矿隐蔽致灾因素管控是智能化矿山的重要组成部分,是智能化矿山建设的优先环节。为了更加全面、准确、及时地了解和掌握影响煤矿安全的各个危险因素的变化情况,使煤矿安全生产逐步走向透明化,根据晋能控股煤业集团有限公司马脊梁煤矿(以下简称“马脊梁煤矿”)地质条件和隐蔽致灾因素现状,设计了马脊梁煤矿煤矿隐蔽致灾因素智能管控平台,介绍了该平台的总体架构设计,并详细阐述了该管控平台在马脊梁煤矿的具体应用以及应用效果。实际应用表明,隐蔽致灾因素智能管控平台的应用具有良好的社会效益和经济效益。