灾损度指数法在灾害经济损失评估中的应用——以福建台风灾害经济损失趋势分析为例

采用灾损度DLD和环境不稳定度EI两个要素,构建了灾害经济损失指数DELI(灾损度指数)指标对灾害经济损失进行评估。并应用它对福建省台风灾害经济损失趋势变化进行分析。研究表明:利用灾损度指数对灾害经济损失评估方法可取,它不受灾害发生的时间和地点限制,可比性强,资料信息源多,计算方便,适用范围广;福建省台风灾害灾损度指数呈波动上升,反映福建台风灾情加重与灾害本身损失加大和福建省环境不稳定度加大有关,与实际情况相符。

广东省台风灾害损失评价及其治理研究

选取台风灾害主要损失指标,利用对数线性组合模型计算台风灾害损失综合指数来评价台风灾害损失变化趋势,掌握了台风灾害损失随年际而呈现出波动形态规律。在此基础上,着重分析了当前广东台风危机管理现状,提出构建广东省台风灾害治理体系的三个要素,得出台风灾害治理体系是一个由政府支持并积极参与,同时利用社会资源,既充分运用现代科技力量,又充分调动公众主动性与创造性的内源式整合体系的结论。

1961-2019年新疆暴雨山洪灾害损失的时空变化特征

利用1961—2019年新疆86县(市)暴雨山洪灾害的5个灾情要素数据(死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数量、农作物受灾面积),采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建暴雨山洪灾害灾损指数,根据灾损指数的不同阈值范围将暴雨山洪灾害定量划分等级,并分析其时空分布特征。结果表明:(1)新疆暴雨山洪灾害主要出现在伊犁州、阿克苏地区和喀什地区,其中伊犁州伊宁县、巩留县、霍城县和尼勒克县最重,伊犁州暴雨山洪的致灾危险性与其暴雨日数分布有很好的一致性。(2)新疆暴雨山洪灾害发生具有很强的季节性,在夏季6—8月危害性最大,其中灾害出现次数和死亡人数均在7月最多(与降水相关性最大)。(3)近59 a来新疆暴雨山洪灾害的强度呈上升趋势,年灾损指数随时间呈线性增长趋势,暴雨山洪灾害的强度在20世纪80年代中期明显增加,其年际变化与3—10月降水量、大雨日数、暴雨日数密切相关。

福建省洪涝灾害经济损失趋势分析

采用灾损度DLD和环境不稳定度EI两个要素。构建了灾害经济损失指数DELI（灾损度指数）指标对灾害经济损失进行评估，并应用它对福建省洪涝灾害经济损失趋势变化进行了分析．研究表明：利用灾损度指数对灾害经济损失评估的方法是可行的，不受灾害发生的时间和地点限制，可比性强。资料信息源多。计算方便。适用范围广；福建省洪涝灾害灾损度指数呈波动上升趋势，反映出福建洪涝灾情加重、灾害本身损失加大与福建省环境不稳定度加大有关。和实际情况相符．

福建省台风灾害经济损失变化分析

根据福建省主要气象灾害数据库(1980—2005年)资料,采用台风灾害灾损度TDD和环境不稳定度BW要素,构建了福建省台风灾害经济损失指数TDs(灾损度指数)指标,对福建台风灾害经济损失变化进行分析。研究表明:利用台风灾害灾损度指数对台风灾害经济损失评价方法可取,它不受灾害发生的时间和地点限制,可比性强;福建省台风灾害灾损度指数呈波动上升,这与台风灾情加重和福建省环境不稳定度加大有关。建议福建省防御台风的主要措施应是:在提高台风预报和抗灾水平的同时,恢复环境的稳定性。

安徽省强对流天气灾害的时空分布特征研究

文章基于1984—2009年安徽省75个县(市)强对流天气灾害的出现次数和灾情情况等资料,以受灾人数、死亡人数、受伤人数、倒塌房屋、损伤房屋、农作物受灾面积、电力倒杆、直接经济损伤、农业经济损失等9个灾情要素,通过线性组合法构建了强对流天气灾害的综合灾损指数,并依据灾损指数确定了强对流灾害的危害程度,分为一般、较重、严重、特重4个等级。结果表明:1984—2009年安徽地区的强对流天气灾害的年出现次数和年灾损指数总体呈线性上升趋势,较重、严重、特重等级灾害表现出增长趋势;安徽省强对流天气灾害频发的月份是6—7月,夏季是灾害最频发的季节;皖北地区的灵璧县、砀山县、萧县是强对流天气灾害最严重的地区。该研究可为安徽省的强对流天气防灾减灾工作提供参考。

1990—2020年新疆伊犁地区雪灾时空分布特征及其影响评估

雪灾给伊犁地区带来了重大的经济和社会影响,主要表现在农业生产的减少和生态系统的破坏等方面。为量化和评估雪灾对伊犁地区的影响,基于1990—2020年伊犁地区的95次雪灾事件,通过指标选择、无量纲化处理以及权重分配,计算了灾损指数,并依据百分位数法,将雪灾严重性划分为一般、较重、严重和特重4个等级。结果表明:(1)1990—2020年伊犁地区雪灾次数呈双峰型分布,11月和1—2月为高发期,与季节性气候特征相关。自2014年以来,雪灾的发生次数显著下降。(2)1990—2020年伊犁地区一般等级雪灾最为常见,占比49.4%,较重、严重和特重等级占比分别为23.2%、24.2%和5.0%。(3)尼勒克县的灾损最严重,其次是新源县和伊宁县,昭苏县受影响最小。(4)雪灾发生及其严重性受累积降雪量、最大积雪深度、最低气温和降雪持续天数等气象要素影响。这些要素在县域间差异显著但整体趋势集中。研究结果可以为伊犁地区雪灾风险评估和管理提供科学依据。

1961-2014年新疆冰雹灾害时空分布特征

通过整理、普查得到1961-2014年新疆以县为单位的雹灾频次、受灾面积、经济损失的样本序列,在此基础上定义了表征雹灾程度的无量纲数损失指数.结果表明:新疆雹灾频次集中出现在阿克苏地区、博州、石河子地区,5-8月为多发期,6月最多.雹灾的年际变化呈现出2~5 a的短周期和7~8 a的长周期,20世纪60、70年代为新疆雹灾的少发期,1980-1994年、2001-2014年为雹灾的两个集中高发期.按照地区累计灾损指数将新疆雹灾划分为5个等级,阿克苏地区属严重雹灾区,喀什地区、塔城地区、伊犁州属重雹灾区,石河子地区、博州、昌吉州、巴州、克拉玛依市属中雹灾区,阿勒泰地区、克州、和田地区、哈密地区属轻雹灾区,吐鲁番地区和乌鲁木齐市属微雹灾区.

塔里木盆地风沙灾害强度和频次的时空分布特征

风沙灾害是造成塔里木盆地农牧业生产严重损害的一种气象灾害。利用1990—2019年塔里木盆地42个县(市)出现的1028次风沙灾害事件,以死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、损坏大棚数、牲畜死亡数量、农作物受灾面积作为6大灾情要素,采用比值权重和无量纲化线性组合方法,构建能综合表达灾害事件强度的灾损指数,进而利用百分位数法将灾害事件的强度定量划分为一般(1级)、较重(2级)、严重(3级)和特重(4级)4个等级,基于灾害出现次数和灾损指数,分析盆地风沙灾害的时空分布特征。结果表明:盆地风沙灾害春季出现最多、强度最重,且集中在4—5月,盆地北部1~4级出现次数和强度明显大于盆地其他区域,盆地北部是风沙灾害的多发区和重灾区。1990—2019年盆地风沙灾害年出现次数呈显著的线性增加趋势,但年灾害强度围绕气候平均值上下震荡。1级年出现次数和年灾害强度均呈显著的线性增加趋势,而2~4级年出现次数和年灾害强度围绕气候平均值上下震荡。通过创建楼兰指数可从动力气候学角度解释盆地风沙灾害年出现次数长期变化的动力机制。随着盆地东部与西部气压差(楼兰指数)的不断加大,引发盆地4月和5月逐小时10 min平均风速≥6.0 m·s^(-1)出现次数逐年增多,加之盆地绿洲规模的逐渐扩大,导致盆地风沙灾害年出现次数不断增加。研究结果可为塔里木盆地风沙灾害预报预警和防范提供科学依据。

1980—2019年北疆风灾时空变化特征及成因

基于1980—2019年北疆38县市风灾次数及其造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积等灾情资料,构建大风灾损指数,并根据概率密度分布确定风灾危害性等级。在此基础上,结合44个气象站平均风速、各县市农作物播种面积和牲畜存栏数资料,研究分析北疆风灾的时空变化特征及成因。结果表明:北疆地区风灾较重以上等级主要分布在北部、伊犁河谷和沿天山一带的农牧区、风口区及经济发达城市,这与风速的空间分布基本一致。风灾主要发生在春季,4月为高发、重发期,这与风速的季节分布相吻合。近40 a来,北疆风灾损失呈显著上升趋势,灾损指数每10 a增加0.24,且在气候变暖背景下大风灾损的波动性加剧、危害性增强,这与农作物播种面积和牲畜存栏数等承灾体的增加关系密切,而与风速无明显关系。

基于灾情数据的新疆雪灾的评估与区划

选取1955-2017年新疆因雪灾造成的牲畜受灾数量、作物受灾面积、经济损失三大灾情数据,揭示新疆雪灾时间和空间分布特征,通过构建雪灾灾损指数,对新疆雪灾进行区划。分析表明:新疆雪灾的发生北疆多于南疆,山区多于盆地,西部多于东部,主要集中发生在阿尔泰山区、天山山区及昆仑山区,灾情最重的是阿勒泰地区、伊犁地区、塔城地区;进入2000年以后,雪灾呈现明显高位震荡特点;利用多指标综合评估法,运用连续型随机变量分布密度近似求法,求得的新疆雪灾灾损指数,能客观反映新疆雪灾灾情;雪灾灾损指数遵从Γ分布,根据Γ分布函数属性及各类雪灾事件发生概率,进行了新疆雪灾等级区划。研究成果可为决策服务及气候可行性论证提供理论依据,对科学准确地制定防灾备灾措施、及时组织开展雪灾应急救助工作以及灾后的恢复重建决策给予一定参考。

新疆不同等级暴雨洪涝灾害的时空变化特征

基于1961—2019年新疆86个县(市)出现的3220次暴雨洪涝灾害事件,依据灾害中出现的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数量和农作物受灾面积5种灾情要素构建灾损指数,并根据百分位数方法对灾损指数进行等级划分,对应将暴雨洪涝灾害事件定量划分为一般、较重、严重、特重4个等级,用于评估新疆暴雨洪涝灾害的时空分布及其变化。新疆出现暴雨洪涝灾害次数最多的区域是伊犁河谷、阿克苏地区和喀什地区,同时这3个区域也是出现暴雨洪涝灾情最重的区域。危害性等级较轻(一般、较重)的暴雨洪涝灾害出现次数较多的区域大多集中在新疆北部,随着暴雨洪涝灾害危害程度加重,新疆北部大部分区域严重和特重等级灾害出现次数迅速减少,新疆南部的阿克苏、喀什等地区平均出现次数明显多于全疆其他区域,伊犁河谷各危害性等级出现次数较其他区域为中等到较多,尤其是特重等级暴雨洪涝灾害出现次数位居全疆前三。新疆暴雨洪涝灾害主要出现在夏季,6月和7月出现次数最多。新疆暴雨洪涝灾害出现次数的突变出现在1980年代中期,自1980年代中期起,新疆3—10月降水增多,极端降水事件增加,各危险等级暴雨洪涝灾害出现次数、年出现次数和年灾损指数发生了3.8~5.6倍的增幅;降水量和大雨以上量级的降水日数是形成新疆暴雨洪涝灾害的主要致灾因子。

1980—2019年新疆南部不同强度暴雨洪水灾害的空间分布和时间变化特征

以1980—2019年新疆南部出现的暴雨洪水灾害事件造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、受灾面积作为灾情要素,采用比值权重法和无量纲化线性求和,构建了暴雨洪水灾害事件的灾损指数。根据灾损指数,采用百分位数法将每次暴雨洪水灾害事件定量划分为一般、较重、严重、特重四个等级。结果表明:新疆南部暴雨洪水事件在塔里木盆地北缘多于南缘,西部多于东部,高值区集中在阿克苏地区、喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州一带;暴雨洪水事件多发在3—10月,年出现次数呈现明显上升趋势,增幅为8次·(10a)^(-1),主要表现为一般性灾害发生频次的增加;新疆南部暴雨洪水灾害年平均灾损指数在1985年和1999年发生两次突变,平均值表现出"低—高—低"阶段性变化;暴雨洪水灾害发生次数与3—10月降水量、大雨发生日数、暴雨发生日数密切相关。近40年来新疆南部降水量的增多,导致暴雨洪水灾害次数增加;年平均灾损指数与特重和严重灾害发生次数关系密切,后者对其贡献率达87%。

北疆不同等级风灾的时空分布特征差异性研究

利用1980—2019年北疆38个县(市)出现的671次风灾事件灾情资料,选定每次风灾事件造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、损坏大棚数、牲畜死亡数、受灾面积等6项灾情要素,采用多指标法综合考虑构建灾损指数及其等级。结果表明,空间上,博州、阿勒泰地区风灾最为频发,而风灾对北疆沿天山一带和阿勒泰地区造成的损失最重;时间上,北疆风灾主要集中在春夏季(3—8月),其中4—5月是发生频次最高的月份,近40年北疆风灾的发生次数和危害程度都呈现线型增长的趋势,且在2000年前后各级风灾发生次数和风灾危害程度先后出现大幅度增长,经检验发现在90年代末出现气候突变,增长速率和风灾级别呈反比。因此,每年4—5月博州、阿勒泰及北疆沿天山一带的风灾是北疆风灾风险最高的地区。该研究可为北疆地区的风灾防治提供科学依据。

环塔里木盆地大风灾害的等级划分和时空变化特征

以1980—2019年塔里木盆地周边42个县(市)大风灾害的出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、受灾面积为评价因子,采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建县(市)和年大风灾损指数(Z)。基于构建出的灾损指数,结合概率分布密度函数,确定大风灾害等级阈值,对灾害进行客观、定量的危害性轻重等级划分。结果表明:灾害年出现频次越高则灾情越严重。

新疆风灾时空分布特征分析

风灾是新疆危害较重的气象灾害,其灾害的时空分布对风灾防御意义重大。利用1980—2019年新疆86县(市)死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、农作物受灾面积以及风灾的出现次数6种风灾要素数据,通过构建风灾灾损指数,统计检验各类指数的概率密度服从伽玛分布,并进行灾损等级划分,分析风灾时空分布特征。结果表明:近40 a来新疆风灾灾损呈波动性上升趋势,尤其是1998年以后风灾损失呈偏重发生;春季是新疆风灾的高发季节,风灾各要素灾损在4、5月占全年的67%~90%;夏季风灾损失相对春季较小,秋、冬两季风灾损失最小。全疆各县风灾各要素灾损空间分布表明,南疆风灾发生频次明显多于北疆,农作物受灾面积主要多发、重发在天山两侧各县,死亡人数特重等级出现在南疆;风灾综合灾损特重、严重2个等级的区域主要集中在天山南麓哈密市至阿克苏地区一带以及喀什地区、和田地区等地,其中阿克苏地区风灾灾损最严重。

新疆雪灾的时空分布特征及其等级划分

利用新疆1954-2018年雪灾资料分析其灾害时空特征,时间上雪灾灾损强度在90年代后出现明显加大,2010年出现跃增特点,空间上雪灾灾损强度新疆西部多于东部,北部多于南部,山区多于盆地或平原。用雪灾出现次数、房屋倒塌间数、牲畜棚圈倒塌间数、损坏大棚数、死亡牲畜数、受灾面积、经济损失等多指标综合分析法来客观构建灾损指数,符合Γ分布的灾损指数结合F分布函数能客观的描绘出雪灾等级,分为一般、较重、严重、特重4个等级。根据构建的雪灾等级,发现新疆雪灾特重灾区集中在天山山区及其以北地区,南疆仅有喀什地区为特重灾区。

1990—2019年新疆不同等级风灾变化特征

风灾对新疆农牧业生产造成极大危害。本研究以风灾造成的倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡人数、农作物受灾面积、损坏大棚数、牲畜死亡数作为6大灾情要素,运用比值权重和无量纲化线性求和方法构建表达风灾事件强弱的灾损指数,并采用百分位数法将风灾事件的强度划分为一般(1级)、较重(2级)、严重(3级)、特重(4级)4个等级。根据灾损指数和灾害等级,研究新疆风灾的时空变化特征。结果表明:新疆风灾集中于4—5月,南疆多于北疆,吐鲁番盆地和塔里木盆地北部是风灾的多发区和重发区;近30年风灾年出现次数呈显著的线性增加趋势,年灾损指数没有表现出线性增加或减少的变化趋势,其中1~4级风灾的年际变化具有明显的差异性;引发1~4级风灾的极大风速阈值分别为12.9、13.7、14.1、15.0 m·s^(-1);超过12.9 m·s^(-1)极大风速出现日数逐年增多,加之农牧业生产快速发展,导致风灾年出现次数不断增加。

1981-2019年北疆暴雨洪涝灾害的时空变化特征分析

基于1981-2019年新疆北疆38个县(市)出现的1 394次暴雨洪涝灾害事件,以暴雨洪涝灾害出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡牲畜数、农作物受灾面积作为评价因子,采用多种统计学方法,构建暴雨洪涝灾损指数,分析近39 a北疆暴雨洪涝灾害的时空变化特征。结果表明:北疆暴雨洪涝灾害高发区位于博州、伊犁河谷和阿勒泰地区,危害性严重等级以上的暴雨洪涝灾害分布在伊犁河谷和阿勒泰地区,特重等级的暴雨洪涝灾害则集中发生在伊犁河谷的霍城、伊宁、巩留、尼勒克和新源等县;暴雨洪涝灾害出现次数及其造成的死亡人数、农作物受灾面积的月变化呈单峰型,而倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡牲畜数则呈双峰型;年暴雨洪涝灾害出现次数呈显著的线性增加趋势,年度灾损指数呈弱的增加趋势,但在年代际时间尺度上灾害强度不断加强。大雨以上日数和暴雨以上日数是影响北疆暴雨洪涝灾害年际变化的主要气候因素。

青海省洪涝灾害及致洪降雨特征综合分析

利用2008-2020年青海省常规气象站和区域站逐小时降雨资料,以及青海省洪涝灾情直报记录,使用直接经济损失、受灾总人数、倒塌房屋数、农业经济损失、农业受灾面积等多种灾情要素以比值法构建灾损指数,再利用百分位法将洪涝灾害划分为一般、较重、严重、特重四个等级。分析不同等级洪涝灾害分布特征及差异性,并与青海省降雨特征进行对比分析。综合利用主成分分析、箱线图分析以及相关分析等方法,探讨导致青海省洪涝灾害的主要降雨因子以及区域间的差异性特征。结果表明:青海省洪涝灾害频发,洪涝灾害所造成损失总体呈现加剧状态,较重、特重灾害在2016年后频次明显增多,而每年7、 8月则是青海省洪涝灾害高发时期。洪涝灾害频发区域和受灾最为严重区域均位于青海省东部,其中海南州是洪涝灾害最为频发区域,海东市是灾害损失最严重区域。诱发青海省洪涝灾害的降雨过程主要为大雨以上降雨。青海省致洪降雨过程可分为两类,第一类降雨过程历时短但雨强大,造成累积降雨量较大,降雨历时在12 h内。第二类为降雨过程历时较长造成累积雨量较大,这类降雨历时超过12 h。诱发青海省东部城市洪涝灾害的降雨过程以第一类为主,多发于青海省东部城市海南、黄南、海北、西宁和海东(黄南、海北、西宁和海东等地也有第二类致洪降雨过程),致洪降雨强度明显高于其他地区;第二类致洪降雨多出现在海西州和玉树州等地。降雨过程中累积降雨量和24 h降雨量同洪涝灾害造成的损失有着紧密联系,较长的降雨历时则会进一步加剧洪涝灾害损失。