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题名强混叠模式下基于神经元捕获/抑制原理的分类器设计
被引量:4
- 1
-
-
作者
张军英
梁军利
保铮
-
机构
西安电子科技大学计算机学院
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2154-2160,共7页
-
基金
国家自然科学基金(No.60574039
60371044
+1 种基金
60071026)
中意科技合作项目
-
文摘
目前的许多分类器设计方法,如多层感知器网络(MLP)、支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)、径向基函数网络(RBF)等,实际是非线性映射加线性分类的方法,即将输入空间的非线性可分问题经非线性映射到另一空间,在那一空间实现线性分类.本文则开拓性的运用脉冲耦合神经网络神经元的点火捕获的思想,提出了一种基于耦合神经元点火捕获/抑制特性的分类器设计方法,使一类样本对应神经元总是较其它类样本对应神经元先点火以实现对样本的有效分类.所设计的分类器可实现对样本空间中任意复杂分布训练样本的非线性稳健分类,特别是有效实现复杂混叠模式的模式稳健分类,大量复杂混叠模式分类问题的仿真实验验证了本文方法的有效性和可行性,并应用于微波暗室实测一维距离像数据的自动目标识别中.
-
关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
神经元点火的捕获和抑制
稳健分类器
-
Keywords
pulse-coupled neural network(PCNN)
capture and inhibition between the fires of neurons
robust classification
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法
被引量:3
- 2
-
-
作者
梁泽
马义德
张恩溯
朱望飞
汤书森
-
机构
兰州大学信息科学与工程学院
中国华阴兵器实验中心
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期710-713,718,共5页
-
文摘
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。
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关键词
脉冲耦舍神经网络
语音情感识别
语谱图
神经元点火序列
熵序列
-
Keywords
Pulse Coupled Neural Network (PCNN)
emotion recognition of speech
spectrogram
neurons firing series
entropy series
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器
- 3
-
-
作者
王睿轶
王秀青
刘万明
王永吉
叶晓雅
-
机构
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
河北省网络与信息安全重点实验室
河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心
河北师范大学中燃工学院
中国科学院软件研究所
-
出处
《计算机技术与发展》
2023年第12期32-40,共9页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(61673160,61175059)
河北省自然科学基金资助项目(F2018205102)
+3 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021063)
河北师范大学重点基金(L2019Z11)
河北师范大学在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2022073)
河北师范大学2021年大学生课外学术科技创新项目(CG2021412204634)。
-
文摘
神经形态芯片是类脑计算的重要研究内容之一,神经网络的硬件实现是神经形态芯片实现的基础。具有生物似真性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),通过尖脉冲(Spikes)传递时空信息,更适于用硬件实现,是实现类脑计算的主要工具之一。该文提出一种基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器:将移动机器人超声传感器信息进行脉冲编码后输入到SNNs走廊场景分类器中,通过FPGA分类器的脉冲输出模式来判断机器人所处的走廊场景,从而提高机器人的环境感知能力和自主性。详细讨论了脉冲积分点火神经元模型的FPGA实现原理,以及基于此神经元模型的SNNs走廊场景分类器的硬件实现方案,仿真及实验结果证明了所提基于FPGA的移动机器人SNNs走廊场景分类器的有效性。所提走廊场景分类器不受光照条件的影响,需要的传感器测量信息少,FPGA硬件资源占有率低(LE的利用率仅10%),分类速度快、准确率高,适于实际应用。该研究不仅可以提高移动机器人的环境感知能力和自主性,而且为硬件实现SNNs提供了有益参考。
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关键词
脉冲神经网络
积分点火神经元模型
脉冲编码
现场可编程门阵列
移动机器人
超声传感器
-
Keywords
Spiking neural networks
integrated-and-fired neuron model
Spiking encoding
field programmable gate array
mobile robot
sonar sensor
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法
被引量:2
- 4
-
-
作者
周理
何林远
孙毅
毕笃彦
高山
-
机构
空军工程大学工程学院
上海胶带股份有限公司军事代表室
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2553-2555,2627,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61175029)
国防科技重点实验室基金资助项目(9140C610301080C6106)
航空科学基金资助项目(20101996009)
-
文摘
为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息;然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件;最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支。与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性。
-
关键词
交叉视觉皮质模型
点火神经元
骨架
伪分支
熄火条件
-
Keywords
Intersecting Cortical Model (ICM)
ignition neuron
skeleton
biased branch
flameout condition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用
- 5
-
-
作者
杨凌
蔡涛
李瀚
-
机构
兰州大学信息科学与工程学院通信与信息工程研究所
-
出处
《中国科技信息》
2014年第8期142-145,共4页
-
文摘
为精简回声状态网络储备池的规模,本文采用具有积分点火特性的脉冲神经元替代传统的S型神经元,在维持网络性能的同时大幅缩小了储备池规模,形成了一种新型回声状态网络,通过对3组基准实验的仿真表明,在储备池规模较小时,其性能优于经典回声状态网络。针对在身份验证领域具有广阔应用前景的声纹识别问题,利用这种改进型回声状态网络有效对4位实验者的声纹身份进行了识别,取得了较好的实验结果。
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关键词
积分点火神经元
回声状态网络
声纹识别
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名PCNN参数自适应设定及其模型的改进
被引量:35
- 6
-
-
作者
邓翔宇
马义德
-
机构
兰州大学信息科学与工程学院
兰州工业学院电子信息工程系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期955-964,共10页
-
基金
国家自然科学基金(No.60872109)
甘肃省自然科学基金(No.0710RJZA015)
甘肃省教育厅研究生导师项目(No.1014-02)
-
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.
-
关键词
神经元点火机理
模型数学耦合特性
参数自适应确定
PCNN改进模型
-
Keywords
neuron firing mechanism
mathematics coupled characteristic
parameter adaptive determination
PCNN modified
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于差别特征的纹理图像识别研究
被引量:3
- 7
-
-
作者
石美红
张军英
李永刚
-
机构
西安工程科技学院计算机学院
西安电子科技大学计算机学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第1期66-69,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 0 71 0 2 6)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目 (0 2JK1 70 )
-
文摘
文中提出了一种基于PCNN的捕获率图的纹理图像差别特征提取的新方法。通过对PCNN的基本特性分析 ,指出PCNN的捕获率图不仅包含了全局图像灰度分布的统计特征 ,还包含了局部图像灰度的空间分布的相关统计特征 ,即相邻象素之间的几何信息。这恰是纹理图像的个性特征所在。实验结果证明 ,该方法具有良好的鲁棒性。获得这些纹理图像的特征旨在度量纹理图像的相似性或从图像中抽取纹理区域。
-
关键词
脉冲耦合神经元
神经元点火
动态阈值
捕获率
-
Keywords
pulse-coupled neural networks
neuron firing
dynamic threshold
capture rate
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的纹理图像特征提取的方法
被引量:3
- 8
-
-
作者
石美红
张军英
-
机构
西安工程科技学院信息控制系
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
-
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2002年第3期189-194,共6页
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基金
国防科技预研跨行业基金项目 (0 0 J1 .4.4.DZ0 1 0 6)
国家自然科学基金项目 (60 0 71 0 2 6)
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金项目 (TKLJ0 0 0 5 )
-
文摘
灰度图像的纹理反映了一个区域中像素灰度级及其局部变化的空间分布属性 ,用图像的局部统计特征能较好地刻画不同纹理的差异 .基于这种思想 ,本文中首次提出了一种基于 PCNN点火序列图的纹理图像特征提取的新方法 .通过对 PCNN的运行行为和基本特性的分析 ,指出 PCNN的点火时刻序列图不仅包含了局部图像的灰度分布信息 ,更重要的是还包含了图像中相邻像素之间的几何信息 ,这恰是纹理图像的个性特征所在 .最后给出了部分仿真实验的结果 。
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关键词
纹理图像特征
提取
脉冲耦合神经网络
神经元点火
动态阈值
捕获
-
Keywords
pulse coupled neural networks
neuron firing
dynamic threshold
capture
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于PCNN的指纹特征提取算法
被引量:1
- 9
-
-
作者
李双科
吴记群
孙传庆
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机构
兰州工业高等专科学校电气工程系
兰州工业高等专科学校电子信息工程系
兰州城市学院信息工程学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2011年第5期134-135,137,共3页
-
文摘
具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性,基于此,首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法——自适应耦合神经网络点火统计图的,此图不仅包含了指纹图像的灰度特征,还包含相邻像素之间的几何位置信息。此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性,是许多指纹特征提取算法不具备的优点。最后给出了部分实验的结果,以验证该方法的有效性.
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关键词
脉冲耦合神经网络
神经元点火统计图
耦合特性
指纹特征提取
-
Keywords
Pulse coupled neural network (PCNN)
PCNN adaptive firing series statistical image
Coupling
Fingerprint feature
-
分类号
TP393.022
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于PCNN的自动图像分割
被引量:3
- 10
-
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作者
邓翔宇
马义德
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机构
兰州工业学院电子信息工程学院
兰州大学信息科学与工程学院
-
出处
《兰州工业学院学报》
2014年第3期1-7,共7页
-
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像分割中得到了广泛的应用,但对网络参数的确定以及最优结果的选则一直是一个难题,主要是以人工经验为主,虽然提出了一些参数自动设置的算法,但都缺乏对模型本身数学理论的研究和分析.通过对PCNN网络神经元点火特性的分析,提出了一种基于图像最大灰度值最小时刻点火的参数自适应设定算法,并针对该算法构造了一种新的用于最优结果选择的判定准则.将其用于lena等图像分割中,取得了与主观评价相一致的结果,而且表现出更快的速度和较好的鲁棒性.
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关键词
PCNN模型
神经元点火特性
参数自适应设定
最优结果选择
-
Keywords
PCNN model
neuron firing characteristics
automatic parameters determination
selecting optimal result
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于PCNN的金属断口图像识别方法研究
- 11
-
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作者
庄心生
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机构
河南神马尼龙化工有限责任公司
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出处
《中小企业管理与科技》
2012年第7期297-299,共3页
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基金
无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目ZD200829003资助
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文摘
结合Bandelet变换和神经网络的各自特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)的新的识别方法。该方法将金属断口图像输入到PCNN中,像素激发引起神经元激发,发生点火,产生脉动序列输出,得到输出图像的神经元点火序列及熵序列作为断口识别分类的特征。该方法将PCNN引入到金属断口的识别研究中,开拓了金属断口模式识别的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有现实意义。
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关键词
脉冲耦合神经网络
断口识别
神经元点火序列
熵序列
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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