从泰和县看我国亚热带山区农林牧生产布局和发展方向问题

泰和县位于江西省吉(安)泰(和)红色盆地的中南部,赣江中游,农业自然资源丰富,自然条件有利于农林牧业生产和多种经营的发展。该县是以丘陵为主,人少地多,相对人均耕地面积较大(约2.4亩)。在南方以亚热带红壤、黄壤为主的丘陵山区具有一定的代表性,是江西省粮食、油料(包括木本油茶)、蔗糖、木材的重要产区之一,每年向国家提供相当数量的商品粮、油、糖、生猪和木材,对国家有一定的贡献。

中国热带、亚热带山区植物资源特点和开发利用中应注意的问题

我国的热带和亚热带,幅员辽阔,其中热带面积,由于划分上的标准至今尚未统一,一般认为它只占国土面积的0.5—5.0％,而亚热带的面积,相当广阔,约有250万km^2,相当于我国国土面积的1/4。 在这个区域里,丘陵山地面积占70％以上。在气候上,本区因受季风的影响,雨量相当丰富,但各季分布不均,并有充足的热量,但冬季偶有寒潮影响,这些条件对各种植物的生长。

云南亚热带山区哈尼族的梯田文化

一在云南亚热带山区农业的多种类型中,红河南岸哈尼族农业占着十分突出的位置。在哈尼族山区,梯田蔚为壮观,呈长条环状的水田绕山而行,从山脚至山顶,埂回堤转、重重迭迭,包裹着重重大山。这种亚热带丛山峻岭中的层层梯田,是哈尼族农业世代创造性的表现,作为一种文化,梯田耕作显示着大山原地理环境中农耕文化所达到的文明水平。

滇南热带山区旱地改制的研究

本文讨论了滇南热带山区旱地沿袭传统的刀耕火种游耕制的弊端及其改制的必要性和实现意义,并着重地探讨了旱地改制的基本原则、内容、途径和措施以及旱地改制中须重视的一些问题。

亚热带山区泥石流的形成过程

本文应用地貌学、水文学等方法进行了泥石流源地分类,阐述了各类源地泥石流形成过程,分析了各类源地的地貌演变对泥石流形成过程的影响。

基于遥感和GIS的亚热带山区土地利用/覆盖时空变化研究

在研究区运用遥感解译技术,监测土地利用变化状况,分析土地利用类型空间位置转换的时空变化特征.结果表明:研究区的土地利用类型以林地和草地为主,土地利用程度总体还比较低;研究时段内,土地利用时空变化较缓慢,正处于调整期.

南亚热带山区资源的优化开发——以广东省丰顺县为例

我国山地面积约占全国总土地面积的2/3,全国273个重点扶贫县中,约有2/3分布于山区。掌握山区自然资源质量、数量,并选择其优势资源进行优化开发,是实现山区脱贫致富的重要途径。本文以广东省丰顺县为例,拟通过对山区资源优势及优化开发的研究,探索山区经济开发的途迳。

亚热带山区农作物适宜性的决策分析研究

决策分析是实现管理科学化、现代化的关键 ,也是运用系统工程理论指导农业生产规划的重要手段之一。以福建省浦城县为例 ,对全县 50年来 15种主要作物的产量趋势和稳定性进行决策分析 ,并提出发展建议 ,为生产决策提供科学依据。表 4 ,参 2。

亚热带山区红壤可蚀性对土地利用变化的响应

为探究土地利用方式变化对表层土壤可蚀性的影响,分别在湖南省湘东大围山和湘西小溪国家级自然保护区选取现有4种典型土地利用方式(天然林及由其转变而来且紧邻的杉木林、果园和坡改梯耕地),分析土地利用方式发生转变后表层土壤理化性质差异,选择Torri.D模型计算土壤可蚀性K值,利用系统聚类法对本研究采样点和江西鹰潭中国科学院红壤生态试验站不同研究小区的土壤理化性质进行聚类分析,并以实测数据对本研究计算的K值进行校正。结果表明:①湘东和湘西地区天然林转变为杉木林、果园和坡改梯耕地后表层土壤砂粒含量较本地区天然林增加,土壤机械组成呈粗骨化趋势。②湘西地区各土地利用方式的表层土壤有机碳含量均高于湘东地区同类型土地利用方式,且土地利用方式由天然林发生转变后,其他土地利用类型表层土壤有机碳含量均小于本地区天然林。③湘东地区天然林及其开垦7 a后不同土地利用方式土壤可蚀性K值表现为:杉木林>天然林>果园(坡改梯)>坡改梯耕地;湘西地区天然林及其开垦10 a以上不同土地利用方式的土壤可蚀性K值表现为:坡改梯耕地>果园>杉木林>天然林。土地利用方式发生变化后,土壤可蚀性因微地形的改变以及种植作物的年限不同会发生不同程度的变化,采取水土保持措施对土壤状况有一定改善。

亚热带山区气候资源利用研究 Ⅱ.浙江省高海拔地区蔬菜气候适宜性区划

利用亚热带山区夏秋季的温凉气候条件种植蔬菜,是改善由于高温影响所形成的蔬菜“秋淡”的重要措施.本文在过去研究基础上,进一步分析了浙江省主要山区夏秋季气候特征,并根据有关蔬菜的生物学特性,提出了浙江主要山区发展夏秋蔬菜的适栽高度和不同蔬菜的经济栽培上限,以期合理地利用山区农业自然资源.

亚热带山区土地分类问题探讨——以鄂西山区为例

土地,对于农业来说,既是劳动对象,又是生产资料.我国南方亚热带山区面积广大,水热条件优越,物种资源丰富,农业生产潜力很大.按照综合的观点,把山区土地作为地貌、土壤、植被以及岩石、水文、气候等因素所形成的自然综合体,加以分类和系统化,指明各种土地的适宜性和局限性,提出各种土地的合理利用方向和改良技术措施,这对于因山制宜,调整农业结构,合理布局农林牧业生产,重建山区农业生态平衡,是一项重要的基础研究工作.笔者仅以鄂西山区为例,就土地的分异因素和分类系统两个问题,略抒已见,以供有关同志参考.

云南亚热带山区民族的跳跃式发展与社会变迁

社会变迁是人类历史发展过程中的一种必然现象,自从人类诞生以来,社会就一直处于复杂的变迁之中,变迁的类型和速度依条件的差异而有所不同,呈现出纷繁多样的特征。在当代人类社会发展的进程中,社会生活的变迁越来越为人们所重视,尤其是不发达地区随着经济的发展而引起的社会生活的突变就更是引人注目。这里根据两个山区后进民族发展商品经济引起社会生活变迁的实例,来讨论云南亚热带山区民族的跳跃式发展及其适应性。

亚热带山区澳洲坚果育苗技术要点

澳洲坚果是一种非常重要的木本油料作物,我国木本油料作物的种植中,澳洲坚果的种植面积是世界第一,促进了热带山区澳洲坚果产业的迅速发展。基于此,分析了亚热带山区的相关气候环境条件,并针对性地研究了在亚热带地区澳洲坚果育苗技术。

浅谈亚热带山区长大纵坡沥青路面抗车辙性能

文章以广西六河高速公路为依托,针对亚热带山区长大纵坡高速公路沥青路面抗车辙的问题,通过水泥替代部分矿粉,改善沥青胶浆的粘聚力,提高沥青混合料材料模量;通过改进沥青混合料搅拌工艺与碾压工艺,提高沥青路面的抗车辙性能。

为亚热带山区绿色高速公路建设提供技术支撑

绿色公路建设是实现行业转型升级,支撑交通强国建设的重要举措。亚热带山区高速公路受地形、地貌和自然条件限制,面临地质条件复杂、可利用土地资源少、施工工艺与生态环保要求高,水环境敏感点多等问题,给绿色公路建设提出更高的要求。广东省南粤交通仁博高速公路管理中心联合交通运输部公路科学研究院,组织产、学、研、用8家单位,采用理论分析、仿真模拟、工程实践相结合的方法,历经5年,围绕亚热带山区高速公路走廊线位地质地形、气候特征,以及绿色公路建设实际需求,开展了路基、桥梁、隧道、服务区和景观绿化等绿色建造支撑技术研究与示范。

亚热带山区土地分类问题探讨——以鄂西山区为例

土地,对于农业来说,既是生产资料,又是劳动对象。我国南方亚热带山区面积广大,水热气候条件优越,生物资源丰富,农业生产潜力很大。按照综合的观点,把山区土地作为由地貌、土壤、植被以及岩石、水文、气候等要素所组成的自然综合体,加以科学分类和系统化,量测各类土地的数量和评价质量,阐明各类土地合理利用方向,这对于因地制宜,调整农业结构布局,

中国亚热带西部山区夜雨特征的农业气候学研究

根据1989～1990年在亚热带西部山区不同坡向,高度统一布设的气象观测资料和统计分析,指出亚热带西部山区夜雨>日雨主要发生在山区中、下层,夜雨量偏多主要是雨时、雨强所致,日晴夜雨的现象仅在部分山区和个别海拔高度出现.夜雨资源将是亚热带西部山区抗御干旱对策的重要依据.

发展我国热带、亚热带果树生产 繁荣山区农村经济

我国南方热带、亚热带面积有250万平方公里,等于七个日本的国土面积。地势多山、雨量充沛,属于夏湿的热带、亚热带,是适宜多种南方果树生长发育得天独厚的地区。湖北宜昌市窑湾,有102个山头,耕地很少,原来是非常贫穷的地方。

热带山区高时空分辨率NDVI融合精度及其影响因素分析

高时空分辨率NDVI时序数据作为遥感应用中的重要数据源,对土地覆被动态变化监测具有重要意义,特别是在地表高程变化显著、气候条件复杂、景观异质性强烈的热带山区。虽然当前学者们提出了诸多时空数据融合模型,但针对这些模型在热带山区的NDVI数据融合精度及其影响因素分析尚不多见。对此,本文选取3类时空数据融合方法(权重函数法、概率统计法和多种混合法)中具有代表性的4个模型:STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、RASTFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、BSFM(Bayesian Spatiotemporal Fusion Model)(STARFM、ESTARFM为权重函数法;BSFM为概率统计法;RASTFM为多种混合法),选择位于我国热带山区的纳板河流域作为研究区。对融合模型的数据源选择、研究区的地形及景观空间异质性、融合模型、以及薄云和雾霾等大气条件等影响因素进行分析,研究结果表明:①数据融合精度随输入影像之间的时间间隔及其相对变化量增加而降低;融合中输入的高、低空间分辨率数据光谱匹配度越高,融合精度越高(OLI优于Sentinel-2;MODIS优于VIIRS);经过BRDF校正的数据能够有效提高各模型的融合精度;②地形及空间异质性对融合结果精度影响显著,融合精度与空间异质性呈负相关,本研究中融合精度随着坡度的增大而减小,但坡向对融合精度的影响较小;地形对RASTFM的影响较其他模型低;③融合模型中输入的高质量影像越多,模型的融合精度往往越高;④薄云和雾霾会对融合精度产生显著负面影响。本研究的结果对于改进热带山地地区的高时空数据融合模型,生产热带山区复杂地理环境的高精度高时空分辨率NDVI数据集具有重要的参考价值。