基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测

及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提.现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使算法复杂性较高.文中从话题的统计特性出发,提出建立在结构化数据上的非参数方法.首先对单个话题构建表征话题传播扩散程度和关注聚焦程度的热度曲线;然后对这些形态丰富的热度曲线进行分类建模,得到不同类别曲线的共性特征及发展规律;最后使用分类模型上的加权投票规则预测新话题是否会发展成为热门话题.基于新浪微博平台进行数据收集和实验,结果表明该方法数据结构简单、效果良好、复杂度低且易于控制.

基于时间特性的微博热门话题检测算法研究

以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效获取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank)。算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题。真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性。

网络“热门话题”的形成机制与议程设置功能——以新浪微博为例

在web2.0时代,人们通过网络不仅可以方便的浏览信息,而且可以快捷并低门槛的发布信息,表达自己的观点。微博作为web2.0的典型形态,在当下互联网时代的用户数量十分庞大,许多网民聚集在微博上,参与微博"热门话题"互动,新浪微博的"热门话题"的形成机制有两种,一是基于网友参与度的计算机制排序,二是由管理微博的后台工作人员操控;一旦信息成为"热门话题"在网络上传播,将会产生广泛的社会影响力,成为大多数网民津津乐道的谈资。因此,借助网络传播平台的快速反应能力,从海量信息中择取群众喜闻乐见的亦或有社会意义的话题加以推广,使其成为"热门话题",便可以利用好新浪微博"热门话题"对网民的影响力,充分发挥其议程设置功能。

热点特征深挖下的高效微博热门话题预测

提出一种基于数据挖掘的微博热门话题预测方法,在对微博词汇进行基于词频的热门分类基础上,通过热点发现、特征提取、发现学术领袖、热点追踪、关注学术领袖和热点分析6个阶段对预测进行分析和处理。通过统计的方法实现热门预测结果输出。采用一组网络词汇进行实际的热门预测仿真分析,结果显示,基于数据挖掘的微博热门话题预测方法能够更好的实现微博热门话题的预测,预测结果聚类特性优于传统预测方法,算法收敛特性好,具有很好的预测使用价值。

关于农村卫生改革的思考——与卫生局长探讨几个热门话题

改革的大潮席卷神州大地,也猛烈地冲击着农村卫生事业的各个领域。许多变改来得非常之快,连思考的时间都难于充裕地获得。很显然,理论研究落后于改革的实践。但是,农村卫生改革的现实,迫使我们不得不对几个关键问题进行认真的思考。“摸着石头过河”是对的,更重要的是,在实践中总结一些“摸石头”和“过河”的经验。

《战略思考——图书馆发展十大热门话题》后记

1998年8月，吴建中出版了他第二本学术专著《21世纪公共图书馆新论》，讨论一个跨世纪的命题——21世纪图书馆的生存价值和服务定位。这本16万字的专著采用了随笔的风格，视野开阔，语言生动，娓娓道来，引人入胜。国内图书馆界争相传……

基于鲁棒回声状态网络的网络微博热门话题建模与预测

为了提高微博热门话题的预测精度,提出一种基于鲁棒回声状态网络RESN(robust echo state network)的微博热门话题预测模型。首先收集微博热门话题时间序列,并基于混沌理论确定最优时间延迟和嵌入维数,然后通过相空间重构建立微博热门话题学习样本,并输入到RESN进行训练,建立微博热门话题预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于其他微博热门话题模型预测,该模型更好地描述了网络微博热门话题的变化态势,提高了微博热门话题的预测精度。

品牌热门话题微博营销研究——以新浪微博热门话题为例

目前,我国微博市场进入成熟期,集中化趋势越来越明显。2013年6月起,新浪开放微博话题的运营权,个人和企业通过微博账号申请可成为话题主持人,可设置话题页面并通过引发讨论冲上热门话题榜。新浪微博热门话题榜是对特定时段内各个微博话题活跃程度的客观反映,每小时更新一次,每天产生十大热门话题。

对当前党建几个热门话题的思考

对当前党建几个热门话题的思考肖昌进在十五大精神的鼓舞下，全国各地都在积极推进经济体制改革和政治体制改革，形势十分喜人。在新的形势下，如何加强党的建设？也成为人们当前关心和议论的热门话题，本文仅就此谈点个人看法。一、“初级阶级”与“初级标准”的问题前些...

最近我国新闻传播学研究的四个热门话题

最近一年多来,我国新闻传播学研究发展平稳,较明显的热门话题有以下四个:媒介经济、网络传播、广电改革、新闻法治.随着社会主义市场经济在大众传播业的全面铺开,以及网络传播对传统大众传播业的冲击,研究的重心明显地朝向'媒介经济'这个话题,涉及的具体问题颇多;其次,由于网络传播受到全球网络经济泡沫的影响,人们反而更为关注它,因而'网络传播'依然是现在的重点话题.

对当前党建几个热门话题的思考

本文对当前党建几个热门话题,诸如“初级阶段”与“初级标准”问题、“手中有股”与“心中有党”的问题、“所有制形式不求其纯”与“保持党组织纯洁性”的问题、“国有企业改革抓大放小”与“党的建设要大小齐抓”的问题,进行了认真的思考,提出了令人关注的见解。

基于评论树的微博社区热门话题检测方法

首先在分析微博文本特点的基础上设计了一种垃圾微博的过滤算法;针对微博数据稀疏性这一问题,利用社区内部联系紧密的特性,提出了微博评论树的概念和一种话题热度评价模型。最后基于以上两点提出了一种微博社区热门话题检测方法。真实数据集上的实验表明了过滤的必要性和所提出的微博社区热门话题检测方法的有效性。

作文热门话题解读

热门话题之一: 最近,胡锦涛总书记提出了“八荣八耻”的社会主义荣辱观,要求我们知荣明耻,树立社会主义荣辱观。请你以“荣辱”为话题,自拟文题,自定内容,自选文体,写一篇不少于600字的作文。(注: 作文要求下同,不再重复。)

2015:种业人最关注的热门话题

全国都在深化改革,各行各业新辞新事甚多,种子行业也不例外,捡拾几例2015年种业人关注的热门话题,共析。电商营销正当种子行业疲于应对迅速出现的种粮大户时,传来了阿里巴巴斥资100个亿进军农业生产资料、京东商城＂送种子下乡＂快递服务的消息,种业老板和经销商既错愕又心悸,电商营销离种子行业还有多远？

网络热门话题的跟踪建模与检测分析

网络热门话题的跟踪对社会稳定、国家安全具有重要作用,针对传统网络热门话题跟踪模型误差大的缺陷,提出改进神经网络的网络热门话题的跟踪和检测模型。首先对网络热门话题的跟踪和检测现状进行分析;然后收集网络热门话题相关数据,采用神经网络对网络热门话题的跟踪进行建模,实现网络热门话题的检测,并对神经网络的局限性进行改进;最后采用具体网络热门话题的跟踪和检测实验对模型的有效性进行测试,与其他网络热门话题的跟踪和检测模型相比,改进神经网络提高了网络热门话题的跟踪精度,降低了网络热门话题的检测错误率,可以为网络舆情管理者提供可靠的信息。

议微博“热门话题”中的议程设置功能

在web2.0时代,微博以其强大的互动性、参与性、娱乐性、快捷性等传播特征,迅速成了网民的新宠儿,每天都有不同的公共事件出现在人们的视野中,微博主页上设有的"热点话题"无疑成了网民进行大讨论的平台。网络传播的交互性和海量性突破了传统媒体的议程设置系统,而微博本身的特质以及"热点话题"的聚集性体现了另一种强大的议程设置功能。

新浪微博热门话题成因及作用分析

热门话题是新浪微博中最吸引微博用户注意力的部分。舆论领袖和受众作为信息传播的主客体,加速了话题的形成。这些热门话题不仅有助于社会的舆论监督,还为个人提供一个表达平台。但是新浪微博热门话题却免不了出现商业化、非理性等不良影响。